Google llegó a septiembre con una energía muy diferente a la que venía mostrando en los últimos meses.
Después de registrar su mayor racha de pérdidas mensuales en bolsa en más de una década, la empresa dio un giro que pocos esperaban tan rápido. Tres acontecimientos cambiaron el panorama de golpe: el lanzamiento del nuevo Gemini 3.8 Flash, una victoria importante en el terreno del antimonopolio y el respaldo público de uno de los inversores más respetados del mercado. No es exagerado decir que fue toda una semana para la gigante de Mountain View.
El verano había sido duro: Google perdió terreno en la carrera de inteligencia artificial, vio cómo talentos importantes se marchaban y además atravesó una reestructuración interna considerable en DeepMind. Uno de los cambios más simbólicos fue el de Demis Hassabis, que dejó el cargo de CEO de DeepMind para asumir la presidencia del consejo de la unidad. Pero septiembre trajo un nuevo aire — y vale la pena entender qué hay detrás de cada uno de estos movimientos. 👇
Gemini de vuelta al juego
El lanzamiento del Gemini 3.8 Flash fue, sin duda, el evento técnico más comentado de la semana. Curiosamente, fue el tercer modelo Flash lanzado por la empresa en apenas seis semanas, lo que muestra el ritmo acelerado con el que Google está iterando. El modelo llegó con mejoras significativas en razonamiento, tareas de programación y ejecución de tareas agénticas — exactamente las áreas en las que las empresas de IA están intentando transformar avances técnicos en ingresos concretos con clientes corporativos. El propio Google describió el nuevo Flash como su mejor modelo de razonamiento y programación hasta la fecha, con avances notables en ingeniería de software y tareas de múltiples pasos respecto a su antecesor, el 3.7 Flash.
Tulsee Doshi, directora sénior de gestión de productos de Google DeepMind, comentó a la prensa que los modelos Flash recientes sorprendieron al equipo de forma bastante positiva en términos de rendimiento, lo que abrió nuevas oportunidades para que la empresa apostara aún más por ellos. Para quienes siguen el sector de cerca, la evolución fue notable: Flash siempre fue el modelo orientado a la eficiencia, pero esta vez Google logró equilibrar rendimiento y economía de una forma que llamó la atención incluso de los más escépticos. Desarrolladores que probaron el modelo reportaron mejoras en tareas de razonamiento encadenado, generación de código y análisis de documentos extensos, áreas en las que versiones anteriores todavía se quedaban cortas.
Pero no todo es color de rosa. Según Gil Luria, analista de D.A. Davidson, aunque el modelo mantiene a Google en la carrera desde el punto de vista de producto, probablemente no cambia el hecho de que la empresa todavía ocupa un distante tercer lugar en el mercado corporativo, por detrás de Anthropic y OpenAI. Luria, que recomienda mantener la acción, resume bien el desafío: los modelos más pequeños y baratos, como Flash, se acercan cada vez más a los sistemas de frontera en algunas tareas, pero aún no son suficientes para alcanzar a los líderes del sector.
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Aun así, el contexto en el que se produjo este lanzamiento lo hizo especialmente relevante. Google venía siendo cuestionado constantemente sobre su capacidad para mantener el ritmo en la carrera de inteligencia artificial. Con Gemini ganando tracción real en las herramientas del ecosistema Google — como Workspace, Search y Android — la empresa está demostrando que su ventaja de distribución sigue siendo un diferencial poderoso. Tener un modelo de IA dentro de productos que miles de millones de personas ya usan todos los días es algo que ninguna startup puede replicar de la noche a la mañana.
Compitiendo en precio
Una de las bazas más importantes de la estrategia de Google es el precio. El Gemini 3.8 Flash cuesta 75 centavos de dólar por millón de tokens de entrada y 3,75 dólares por millón de tokens de salida — el mismo precio promocional del modelo Flash anterior, incluso con todas las mejoras en programación, tareas agénticas y razonamiento. Es decir, el cliente obtiene más capacidad pagando el mismo valor de antes.
Además, Gemini Enterprise pasó a ofrecer cobro bajo demanda, descuentos de hasta el 20% en tokens, límites mensuales de gasto con agentes e incluso una opción de suscripción base sin costo. En materiales divulgados a la prensa, Google apuntó directamente a Microsoft y Anthropic, argumentando que las tarifas recurrentes por usuario y las licencias de productos separadas de esos competidores hacen que sus ofertas sean más caras y menos flexibles.
La escala también juega a favor de Google. Casi tres cuartas partes de los clientes de Google Cloud ya utilizan sus productos de IA, y Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, reveló que esos clientes están gastando aproximadamente un 50% más de lo que se habían comprometido inicialmente. Es el tipo de cifra que demuestra que la adopción no es solo experimental — las empresas realmente están incorporando estas herramientas en su día a día.
Demis Hassabis reforzó esta visión al hablar públicamente por primera vez desde la reorganización de DeepMind. Durante una reunión de innovación del G20, describió un futuro en el que Gemini podría funcionar como una capa de uso general, coordinando modelos especializados más baratos y agentes autónomos. En ese escenario, la amplitud de la oferta puede ser tan importante como tener simplemente el mejor modelo aislado — y es justo ahí donde Google cree tener ventaja.
La ciberseguridad entra en la conversación
Otro punto destacado de la semana fue el avance de Google en sus iniciativas de ciberseguridad basadas en inteligencia artificial. Junto con Flash, la empresa lanzó también el Gemini 3.8 Flash Cyber, un modelo enfocado en seguridad digital. Según Google, es capaz de detectar y corregir vulnerabilidades de software con un rendimiento de nivel frontera, pero ejecutándose de forma sustancialmente más rápida y más barata que modelos más grandes.
Como explicó Doshi, la propuesta es ofrecer a los defensores una solución que cuesta una fracción del precio, es mucho más veloz y, al mismo tiempo, entrega un rendimiento de punta. Es una combinación que marca la diferencia para equipos de seguridad que necesitan actuar en tiempo real contra amenazas cada vez más sofisticadas.
Precisamente porque esas capacidades también podrían usarse de forma indebida, Google decidió limitar inicialmente el acceso a un grupo restringido de clientes gubernamentales y corporativos de confianza, a través de un nuevo programa llamado Fairwind. Es un enfoque cauteloso y responsable, que reconoce que las herramientas poderosas exigen control sobre quién las utiliza.
La intersección entre inteligencia artificial y ciberseguridad es uno de los campos que más crece en el sector tecnológico, y Google tiene una posición privilegiada aquí. La empresa opera una de las mayores infraestructuras digitales del mundo, lo que significa que ve un volumen descomunal de datos de tráfico, intentos de ataque y patrones de explotación de vulnerabilidades. Usar Gemini para procesar y aprender de ese volumen de información es una ventaja competitiva difícil de replicar.
El respaldo que llegó en el momento justo
Para cerrar la semana con broche de oro, Greg Abel, CEO de Berkshire Hathaway, se encargó de declarar públicamente su optimismo con Alphabet. Este tipo de señal importa más de lo que parece a primera vista. En el mercado financiero, especialmente después de un periodo de turbulencia como el que la empresa atravesó en los últimos meses, la voz de un inversor tan respetado funciona como un catalizador de confianza.
Abel explicó que la visión positiva de Berkshire viene, en parte, de cómo las propias empresas de su portafolio utilizan la tecnología de Google. En sus palabras, Berkshire tiene bastante visibilidad sobre cómo sus compañías aplican la IA y qué tipo de beneficios obtienen, lo que generó un interés adicional e hizo que la empresa viera a Google como un jugador significativo en este mercado.
El argumento central era directo: Google todavía posee los activos más valiosos de internet — distribución masiva, datos a una escala incomparable y una infraestructura de computación con la que poquísimas empresas en el mundo pueden competir. La narrativa de que la empresa se estaría quedando atrás en la carrera de inteligencia artificial siempre fue un poco exagerada, sobre todo porque construir modelos de IA de vanguardia no es el único factor que determina quién va a ganar esta disputa a largo plazo.
Herramientas que usamos a diario
El motor que sigue girando
Mientras la posición de Google en IA es vista por algunos especialistas como frágil, el negocio de publicidad sigue firme, creciendo un 14% en el último trimestre. Ese es el motor de caja que financia toda la ambición de la empresa en inteligencia artificial, y recibió un refuerzo importante en el terreno jurídico.
Un juez federal responsable del caso antimonopolio del Departamento de Justicia sobre la tecnología de anuncios decidió que Google no estará obligado a vender su plataforma de intercambio de anuncios AdX. En lugar del desmembramiento estructural que los reguladores buscaban, el juez optó por remedios conductuales. La decisión llega después de otra victoria del año anterior, cuando un juez también rechazó la exigencia de que Google se desprendiera de Chrome.
Para el abogado especializado en antimonopolio Wyatt Fore, socio de Schinder Cantor Lerner, el hecho de que los tribunales en ambos casos hayan optado por no dividir la empresa es algo enorme. Según él, Google entra en la carrera de la IA sin ninguna mano atada a la espalda — una imagen que resume bien el alivio estratégico que trajeron estas decisiones.
Cabe destacar que la batalla del antimonopolio aún no ha terminado por completo, y el entorno regulatorio global sigue siendo exigente para las grandes tecnológicas. Pero la combinación de victorias jurídicas cambió el sentimiento del mercado. Las acciones de Alphabet aún no han mostrado una recuperación fuerte — subieron un 0,6% el miércoles después de caer más de un 1% el martes —, pero el clima general en torno a la empresa mejoró bastante.
Lo que septiembre demostró, en el fondo, es que Google todavía sabe reinventarse cuando la presión aumenta. La combinación de modelos de inteligencia artificial más competitivos, una estrategia agresiva de precios, un escenario de antimonopolio menos hostil, avances reales en ciberseguridad y el respaldo de quienes entienden del mercado creó una ventana de recuperación que mucha gente no esperaba ver tan pronto. El camino aún tiene obstáculos, pero el aire fresco volvió. 🚀
