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Crypto fue hecho para agentes de IA, no para humanos, dice el CEO de Alchemy

Las transacciones financieras siempre se moldearon alrededor de una sola cosa: el comportamiento humano.

Horarios bancarios, fronteras geográficas, documentos físicos, filas y formularios — todo eso existe porque el sistema fue diseñado para personas que duermen, que viven en países específicos y que necesitan estar presentes para mover dinero.

Pero ¿qué pasa cuando el participante económico no es humano?

Esa es exactamente la pregunta que Nikil Viswanathan, CEO y cofundador de Alchemy, viene respondiendo con una tesis que está ganando cada vez más atención en el mundo de la tecnología y las finanzas descentralizadas: el crypto no fue hecho para humanos — y quizás nunca lo fue.

La idea puede sonar rara a primera vista, especialmente considerando cuánto invirtió la industria cripto en hacer wallets, exchanges y blockchains más accesibles para el usuario común. Pero Viswanathan apunta en otra dirección. Según él, los AI agents — sistemas de inteligencia artificial capaces de actuar de forma autónoma en el mundo digital — se están convirtiendo en participantes económicos activos, y la infraestructura cripto puede ser exactamente lo que necesitan para operar. 🤖

No como una alternativa al sistema financiero tradicional, sino como la capa nativa de un nuevo tipo de economía — una que no para, no duerme y no necesita papel.

Por qué el sistema financiero tradicional no fue hecho para agentes autónomos

Piénsalo bien: cuando abres una cuenta bancaria, necesitas presentar documentos, ir en persona o pasar por procesos de verificación de identidad que tardan días. Cuando una empresa quiere hacer una transferencia internacional, tiene que lidiar con husos horarios, bancos corresponsales, comisiones ocultas y plazos que pueden llegar a cinco días hábiles.

Todo ese proceso fue diseñado con una premisa central — que existe un ser humano del otro lado de la operación, con identificación oficial, domicilio y responsabilidad jurídica.

Pero los AI agents no tienen identificación oficial. No tienen domicilio. Y, sobre todo, no esperan.

Como el propio Viswanathan destacó en una entrevista con CoinDesk, los agentes de IA operan de manera fundamentalmente distinta a los humanos. No duermen, no viven en ningún lugar, no entran a sucursales bancarias y no cargan tarjetas. Y, cada vez más, no solo ayudan en tareas — realizan transacciones de forma independiente.

Cuando un agente de inteligencia artificial autónomo necesita ejecutar una tarea que involucra un pago — contratar un servicio de API, remunerar a otro agente por procesamiento de datos, liquidar una micro-transacción en milisegundos — el sistema bancario convencional simplemente se traba. No existe cuenta corriente para software. No existe KYC para un modelo de lenguaje. No existe formulario de apertura de cuenta para una entidad que existe solo como código corriendo en un servidor.

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Esto no es una limitación técnica menor — es una barrera estructural que impide a una nueva generación de participantes económicos operar con eficiencia en el mundo real.

Y es justo aquí donde la narrativa del crypto empieza a tener mucho más sentido del que parecía antes. La blockchain no exige identidad humana. Solo exige una cartera, una clave privada y acceso a la red. Un AI agent puede generar su propia wallet en segundos, recibir pagos, ejecutar transacciones e interactuar con contratos inteligentes sin necesitar la aprobación de ningún gerente de banco.

Todas las transacciones de agentes son online e inherentemente globales

Viswanathan, quien estará en el escenario del Consensus Miami el próximo mes para hablar sobre la convergencia entre IA e infraestructura financiera, fue directo al grano durante la entrevista: todas las transacciones realizadas por agentes ocurren online y son inherentemente globales.

Esa frase tiene un peso enorme. Cuando decimos que algo es inherentemente global, estamos diciendo que no existe el concepto de frontera. Un agente de IA corriendo en un servidor en Irlanda puede pagarle a otro agente alojado en Singapur sin que ninguno de los dos tenga que preocuparse por tipo de cambio, regulación local u horario de funcionamiento de cualquier institución financiera. El dinero se mueve como datos — porque, en la práctica, es dato.

Es por esa razón que Viswanathan afirmó que el crypto es la infraestructura global para el dinero que los agentes necesitan. No una opción entre varias, sino la infraestructura que tiene sentido por diseño.

La complejidad que aleja a los humanos es exactamente lo que atrae a las máquinas

Aquí entra un punto que parece contraintuitivo, pero tiene todo el sentido cuando te detienes a pensarlo. Durante años, la comunidad cripto intentó resolver un problema: cómo hacer la experiencia de usuario más simple. Seed phrases de 24 palabras, claves privadas en formato hexadecimal, interacciones directas con contratos inteligentes vía código — todo eso es una pesadilla para la mayoría de los seres humanos. Y la industria gastó miles de millones intentando esconder esa complejidad detrás de interfaces bonitas.

Pero Viswanathan hizo una observación que cambia la perspectiva por completo. Dijo que los agentes leen en ceros y unos, y que ese es su lenguaje nativo — que también es el lenguaje del crypto.

Lo que para nosotros es confuso y complicado, para una máquina es natural. Un AI agent no tiene dificultad para gestionar una clave privada. No va a olvidar una seed phrase. No va a dar clic en el botón equivocado al interactuar con un smart contract. La complejidad que siempre se vio como el gran obstáculo para la adopción cripto por humanos es, en realidad, una ventaja competitiva cuando el usuario es una máquina.

Viswanathan hizo una comparación interesante para ilustrar este punto. Comparó la transición de herramientas cripto usadas por humanos a herramientas cripto usadas por agentes de IA con el cambio histórico del sistema postal a internet. Así como el e-mail es mucho más poderoso que el correo tradicional porque fue diseñado para computadoras, el crypto sigue una lógica similar — es un sistema nativo del mundo digital que alcanza su potencia máxima cuando lo operan entidades digitales. 📬

La infraestructura cripto como capa nativa de la economía de los agentes

Alchemy es una de las mayores plataformas de infraestructura para desarrollo en blockchain del mundo. La empresa provee las herramientas y servicios que los desarrolladores necesitan para construir aplicaciones basadas en blockchain — incluyendo APIs, infraestructura de nodos y servicios de datos que alimentan desde aplicaciones financieras hasta tokens no fungibles y videojuegos. Básicamente, Alchemy permite que las empresas creen y escalen productos onchain sin necesidad de gestionar toda la complejidad de los sistemas blockchain por su cuenta.

Con esa posición privilegiada en el ecosistema, Viswanathan tiene una visión única sobre cómo los desarrolladores están usando esa infraestructura hoy. Según él, un cambio silencioso ya está ocurriendo: cada vez más, los casos de uso que aparecen en la plataforma no son de humanos intentando gestionar sus propios activos cripto — son de sistemas automatizados que necesitan ejecutar lógica financiera de forma programática, a escala y sin intervención manual.

La infraestructura cripto ofrece algunas características que son prácticamente únicas para este escenario:

  • Operación ininterrumpida: las blockchains funcionan 24 horas al día, 7 días a la semana, sin feriados y sin horario de cierre. Para un AI agent que puede necesitar liquidar una transacción a las 3 de la mañana de un domingo, esto es esencial.
  • Programabilidad nativa: los contratos inteligentes permiten crear lógicas complejas de pago que se ejecutan automáticamente cuando determinadas condiciones se cumplen, sin aprobación humana en cada etapa.
  • Acceso permissionless: cualquier entidad puede participar en la red sin necesitar autorización de terceros, resolviendo directamente el problema de identidad para agentes autónomos.
  • Alcance global instantáneo: no existen fronteras, husos horarios ni bancos corresponsales en el camino de la transacción.

Esa combinación de características crea posibilidades que simplemente no existen en el sistema financiero convencional, y empieza a explicar por qué pensadores como Viswanathan creen que estamos ante una convergencia histórica entre inteligencia artificial y crypto. 🚀

Puedes programar una wallet cripto — pero no puedes programar una cuenta bancaria

Una de las frases más contundentes de Viswanathan durante la entrevista fue cuando dijo que es posible escribir código para gestionar una cartera cripto, pero no es posible escribir código para gestionar una cuenta bancaria de la misma forma.

Esa distinción es fundamental. En el mundo cripto, todo es accesible vía código. Un desarrollador — o un AI agent — puede crear una cartera, enviar y recibir pagos, interactuar con protocolos DeFi, intercambiar tokens y ejecutar estrategias financieras complejas, todo a través de líneas de código. En el sistema bancario tradicional, incluso las APIs más avanzadas ofrecen funcionalidad limitada, dependen de aprobaciones manuales, operan dentro de horarios restringidos y exigen capas de autenticación humana.

Para un agente de IA, la diferencia entre esos dos mundos es la diferencia entre tener libertad total de acción y estar atrapado en una burocracia que no fue diseñada para él. Es como poner un auto de Fórmula 1 en un camino de terracería — la tecnología está ahí, pero el entorno simplemente no permite que funcione a su máximo potencial.

Qué cambia en las finanzas cuando los agentes autónomos entran en escena

Imagina un ecosistema donde AI agents contratan a otros AI agents para realizar tareas especializadas, pagando por esos servicios en tiempo real con fracciones de criptomonedas. Un agente responsable de investigación de mercado puede pagarle a otro agente especializado en análisis de sentimiento, que a su vez le paga a un tercer agente por acceso a datos históricos. Todo esto sucede en cuestión de segundos, con transacciones registradas de forma transparente en la blockchain, sin intermediarios, sin comisiones absurdas y sin retrasos.

Ese escenario no es ciencia ficción — las piezas tecnológicas para que ocurra ya existen, y lo único que falta es la adopción a escala.

Desde el punto de vista de las finanzas corporativas e institucionales, esta dinámica también tiene implicaciones enormes. Empresas que utilizan sistemas de IA para gestionar operaciones complejas podrían programar a sus agentes para ejecutar pagos a proveedores automáticamente cuando una entrega se confirma, liquidar contratos de prestación de servicios sin intervención del departamento financiero y reasignar recursos entre diferentes proyectos en tiempo real con base en métricas de desempeño.

La eficiencia generada por este tipo de automatización financiera sería significativa, y la infraestructura cripto sería el riel sobre el cual todo esto correría.

Un futuro en capas: finanzas tradicionales, crypto, agentes y humanos

Viswanathan describió su visión de futuro como una arquitectura en capas. En la base, finanzas tradicionales y crypto coexistiendo como infraestructura fundamental. Encima de eso, una capa de agentes de IA operando sobre esa infraestructura financiera. Y en la cima, una interfaz humana — simple, intuitiva y accesible — que permite a las personas controlar sus propios fondos con más facilidad que nunca.

Herramientas que usamos a diario

Comparó esa estructura con la forma en que internet funciona hoy: las computadoras operan internet, pero son los humanos quienes la utilizan. De la misma manera, los agentes van a operar el sistema financiero, mientras los humanos simplemente cosechan los beneficios de esa operación automatizada.

Este modelo resuelve una de las mayores paradojas del crypto: la tecnología es demasiado poderosa para ignorarla, pero demasiado compleja para que la mayoría de las personas la usen directamente. Con AI agents haciendo el trabajo pesado — gestionando carteras, optimizando flujos de capital, ejecutando transacciones — los humanos pueden finalmente tener acceso a un sistema financiero más global, más programable y más autónomo, sin necesidad de entender los detalles técnicos detrás de todo eso. 💡

El impacto va más allá de la eficiencia operacional

Cuando los AI agents se convierten en participantes económicos de verdad — capaces de poseer activos, ejecutar transacciones y cumplir compromisos financieros de forma autónoma — toda la estructura de cómo pensamos sobre propiedad, responsabilidad y valor empieza a ser cuestionada.

¿Quién es el dueño de los activos que un agente acumula? ¿Cómo funciona la tributación cuando el agente económico no es una persona jurídica convencional? ¿Cómo deben tratar los reguladores a entidades autónomas que mueven valores significativos sin supervisión humana directa?

Estas son preguntas que reguladores, abogados y economistas alrededor del mundo ya empiezan a discutir, y las respuestas van a moldear la siguiente fase de la economía digital.

Lo que la tesis de Viswanathan revela sobre el momento actual

La gran jugada del argumento de Viswanathan no es solo decir que el crypto es útil para AI agents. Es señalar que quizás el crypto nunca fue realmente sobre humanos para empezar.

La tecnología blockchain nació con características — descentralización, programabilidad, acceso permissionless, operación continua — que tienen mucho más sentido cuando piensas en máquinas como usuarias que cuando piensas en personas comunes intentando reemplazar su tarjeta de débito. La narrativa de adopción masiva por el consumidor final puede haber sido, en realidad, un desvío de ruta — un intento de encajar una tecnología construida para un paradigma diferente dentro de moldes en los que nunca encajó del todo.

Eso no quiere decir que los humanos no se benefician del crypto — claramente se benefician, de diversas formas. Pero sugiere que el caso de uso más natural, más orgánico y más poderoso de esta tecnología puede ser justamente servir como la capa financiera de una economía donde los AI agents son participantes autónomos con necesidades reales de movimiento de valor.

Lo que hace este momento particularmente interesante es la velocidad con la que las dos tecnologías — inteligencia artificial y crypto — están evolucionando en paralelo. Los modelos de lenguaje están siendo cada vez más capaces de ejecutar tareas complejas de forma autónoma, mientras que la infraestructura blockchain se vuelve más rápida, más barata y más accesible para los desarrolladores.

Cuando esas dos curvas de evolución se cruzan — y todo indica que ese cruce ya está ocurriendo — el resultado puede ser una nueva categoría de actividad económica que todavía no tiene nombre, pero que ya tiene los cimientos tecnológicos listos para soportarla. 🔗

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