Las empresas tecnológicas están recortando empleos y apostando todo a la IA, pero el retorno está lejos de estar garantizado
Cientos de miles de profesionales del sector tecnológico están enfrentando una realidad dura. Sus empleos bien remunerados ya no son tan seguros como parecían. Con la llegada acelerada de la inteligencia artificial, el futuro que parecía brillante hace una década perdió buena parte de su brillo.
Los números son impresionantes. Microsoft recortó 15 mil trabajadores en el último año. Amazon despidió a 30 mil empleados en los últimos seis meses. Block, la empresa de servicios financieros liderada por Jack Dorsey, eliminó más de 4 mil posiciones en febrero, el equivalente al 40% de toda su plantilla. Meta despidió a más de mil personas en el mismo período y, según un reportaje de Reuters, podría recortar hasta el 20% de todos sus empleados próximamente. Esta semana, el gigante del software Oracle despidió a miles de trabajadores. Jugadores más pequeños como Pinterest y Atlassian también hicieron recortes recientes, eliminando cerca del 15% y 10% de sus equipos, respectivamente. En total, las estimaciones apuntan a más de 165 mil despidos en el sector tecnológico solo en el último año, según el rastreador Layoffs.fyi.
Y en prácticamente todos estos casos, la inteligencia artificial aparece como personaje central de la narrativa. Pero ¿será que la IA es realmente la responsable de todo esto? ¿O las empresas tecnológicas la están usando como una excusa conveniente para justificar decisiones que tendrían otras motivaciones detrás? Esa es la gran pregunta que está en el centro de un debate que va mucho más allá de Silicon Valley 👀
En ningún momento de mi carrera había estado tan pesimista sobre el futuro de las carreras en tecnología, dijo un empleado del sector que trabaja en grandes empresas tecnológicas desde hace décadas y pidió el anonimato por miedo a represalias. Y eso es realmente triste, porque amo la tecnología.
La ansiedad va mucho más allá de Silicon Valley
Cuando las big tech marcan el ritmo, el resto del mercado tiende a seguir. Las empresas tecnológicas son vistas como las innovadoras del mundo corporativo, y cuando reducen sus plantillas, ya sea anticipándose a las ganancias de eficiencia de la IA o para priorizar inversiones en inteligencia artificial, los movimientos pueden establecer un precedente peligroso para que otros sectores hagan recortes similares.
Pero aunque la IA haya ayudado a acelerar la escritura de código, analizar grandes volúmenes de datos y asistir en investigaciones, muchos especialistas dicen que todavía estamos lejos de que la inteligencia artificial sea capaz de sustituir grandes porciones de la fuerza laboral, si es que algún día va a poder hacerlo. Entonces, ¿qué está pasando realmente?
En entrevistas realizadas a lo largo del último mes, investigadores de IA, economistas y profesionales de tecnología dijeron que, esencialmente, todos estamos viviendo un experimento. En los próximos años, la experimentación de las empresas tecnológicas con IA probablemente llevará a resultados críticos: más recortes de empleo en diversos sectores, consecuencias imprevistas de la dependencia excesiva de la IA y un modelo de trabajo fundamentalmente diferente al que conocemos.
El hype máximo que existe ahora, de que la IA está reemplazando personas, no es verdad, dijo Ethan Mollick, profesor asociado de la Wharton School de la Universidad de Pensilvania que estudia inteligencia artificial. Pero tampoco es verdad que la IA nunca va a amenazar empleos. Va a ser complicado.
Cómo la IA está remodelando los empleos en la práctica
OpenAI, Anthropic y Google prometieron que sus herramientas de IA generativa, como ChatGPT, Claude y Gemini, van a cambiar la forma en que las personas trabajan, automatizando tareas que consumen mucho tiempo y dirigiendo a los humanos hacia trabajos más complejos. La llamada IA agéntica, o bots que completan tareas sin intervención humana, lleva esa promesa aún más lejos, con el potencial de automatizar funciones o áreas de negocio enteras.
En el piso de la fábrica digital, los trabajadores tecnológicos están enfrentando la primera fase de este experimento, siendo presionados a usar la tecnología con cada vez más frecuencia. Pero los resultados no siempre corresponden a las expectativas de los líderes.
Para los trabajadores técnicos, usar IA se convirtió en una expectativa básica de los empleadores en todo el sector, según un exsupervisor de ingeniería de Block que fue despedido en febrero. La IA ayuda a generar código más rápido, pero eso hace que la revisión del código sea más difícil, contó. Las revisiones humanas son fundamentales para pensar en potenciales conflictos que el código puede tener con otras partes del sistema y para identificar bugs que la IA hace parecer legítimos.
Ahora existe tres veces más código porque la producción es más rápida, dijo. Nos estábamos quedando atrás en las revisiones.
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Un diseñador sénior de experiencia de usuario recientemente despedido de Amazon Web Services, que pidió el anonimato por miedo a represalias, contó que su equipo estaba experimentando con dos herramientas internas de IA generativa centrales para el trabajo, ambas en fases iniciales de prueba. Ninguna de ellas estaba totalmente funcional o era útil para el día a día de los trabajadores, según él. Entonces, cuando los recortes alcanzaron a su equipo, se quedó sorprendido y confundido.
La sensación fue: nada de esto está listo todavía, dijo. ¿Cómo se supone que se va a hacer todo este trabajo?
Los empleados de Amazon sintieron una amenaza velada de que, si no usaban IA, sus empleos podrían ser los próximos, según relató, haciéndose eco de reportajes anteriores que indicaron que la empresa presiona a sus empleados a usar IA incluso cuando eso los ralentiza. Amazon declaró en pronunciamientos anteriores que el uso de IA no era obligatorio.
La sensación de vigilancia en las oficinas tecnológicas
A medida que más entornos de trabajo en tecnología centralizan la IA e incentivan a los empleados a adoptarla, ese empujón a veces viene acompañado de vigilancia y presión.
Un exempleado de Microsoft dijo que, cuando se trataba del uso de IA por parte de él y sus colegas, tenía la sensación de estar siendo observado y sentía presión para adoptar la tecnología, le gustara o no. También pidió el anonimato por miedo a represalias. Sentía que podía expresar preocupaciones sobre la IA en el trabajo cuando eso ayudaba a proteger a la empresa de un resultado malo, pero preocupaciones sociales más amplias no eran bienvenidas.
No puedo plantear cuestiones ambientales o de empleo, dijo el trabajador. No quieres ser conocido como la persona que está en contra de la IA.
Microsoft declaró que mantiene supervisión a nivel de sistema del uso de IA para seguridad y gestión de riesgos, pero que no usa el uso individual como métrica de desempeño. La empresa también dijo que ofrece múltiples canales para que los empleados planteen de forma anónima preocupaciones sobre cómo se utiliza la tecnología.
El verdadero poder de la IA y sus limitaciones concretas
Algunas empresas ya están presumiendo las ganancias obtenidas con IA. Google, por ejemplo, atribuyó a la inteligencia artificial la autoría del 50% de su código en su último informe de resultados. El jefe de ingeniería de Block, en el día del inversor en noviembre, dijo que el 90% de las entregas de código de la empresa fueron escritas parcial o totalmente con soporte de IA.
Sin embargo, en su forma actual, la IA no es tan capaz como el hype sugiere, según Stephan Rabanser, investigador de posdoctorado en la Universidad de Princeton que es coautor de un artículo académico sobre la confiabilidad de agentes de IA. Aunque la calidad de las respuestas de herramientas generativas ha mejorado a lo largo de los años, la tecnología todavía tiene problemas para producir consistentemente la misma respuesta correcta, incluso cuando se utiliza el mismo prompt. Esto se vuelve especialmente problemático cuando existen diferentes usuarios o condiciones, dijo Rabanser.
Esa es la barrera para la transformación de los empleos, afirmó. La confiabilidad será un factor limitante fundamental.
Más empresas probablemente van a experimentar implementaciones de IA fallidas o resultados problemáticos, según Rabanser.
Los sistemas de IA necesitan cantidades enormes de datos para volverse mínimamente buenos en una tarea, dijo Stuart Russell, profesor de la Universidad de California en Berkeley e investigador de IA, y los datos de entrenamiento de alta calidad se están volviendo escasos. Frecuentemente, incluso cuando un chatbot no posee los datos necesarios, responde con confianza de todas formas, produciendo respuestas erróneas que pueden llevar a transacciones defectuosas y bases de datos eliminadas.
La IA también tiene dificultad para aprender continuamente y recordar lo que hizo anteriormente, según Mollick, de Wharton. Aun así, algunas empresas ya están adoptando casos de uso avanzados, confiando en la IA para escribir todo el código y luego lanzando esos productos sin revisión humana, a pesar de los riesgos de las limitaciones de la tecnología. Mollick llamó a estas operaciones fábricas oscuras, porque funcionan prácticamente sin supervisión humana.
Apostar por la IA de esta forma es arriesgado. Crea exposición a pérdidas financieras, daños a la reputación y resultados negativos para los clientes, según especialistas en IA y negocios.
En algunos casos, depender excesivamente de la IA puede causar consecuencias críticas mucho más allá del universo corporativo. No queremos ir rápido y romper cosas en situaciones de alto riesgo, como en la salud o en campos judiciales, dijo Rabanser. Hay riesgos altos involucrados, que en algunos casos pueden significar vida o muerte.
La verdad detrás de los recortes: AI-washing y otras motivaciones
Mientras el discurso de las empresas que dicen que la IA va a permitir hacer más con menos suena cada vez más fuerte, no está claro si la inteligencia artificial está realmente impulsando los recortes. Algunas empresas podrían estar practicando el llamado AI-washing de despidos, usando la tecnología como una excusa conveniente ante un mercado laboral en desaceleración, una demanda del consumidor en caída o costos en alza, según investigadores y especialistas en IA.
Esta semana, el prominente capitalista de riesgo Marc Andreessen, un entusiasta declarado de la IA que ya escribió que la inteligencia artificial va a salvar al mundo, dijo en un podcast que las grandes empresas tecnológicas estaban recortando trabajadores porque estaban infladas, y ahora todos tienen la excusa perfecta: ah, es la IA.
Es fácil confundir los efectos de algo como la IA generativa con un debilitamiento del mercado laboral, dijo Ryan Nunn, director de investigación del Budget Lab de la Universidad de Yale, que investiga el impacto de la IA en los empleos. Realmente no vemos nada sucediendo de forma diferenciada en el mercado laboral expuesto a la IA.
Si una empresa tiene dificultades financieras, decir que la IA motivó los recortes definitivamente cuenta una historia mejor, dijo Thomas Malone, profesor de tecnología de la información en la Sloan School of Management del MIT.
También existe un largo historial de predicciones exageradas sobre el impacto y la velocidad de adopción de nuevas tecnologías, según él. Eso sucedió en la era de las puntocom y con los coches autónomos.
Yo creo que muchas personas están sobreestimando la velocidad con la que los empleos van a cambiar, dijo Malone sobre las proyecciones relacionadas con la IA.
El caso Pinterest y la narrativa corporativa
Cuando Pinterest anunció un recorte de casi el 15% de su plantilla en enero, citó motivos como la reasignación de recursos hacia equipos enfocados en IA y la priorización de productos y capacidades impulsados por inteligencia artificial. Pero una empleada de Pinterest, que pidió el anonimato por no estar autorizada a hablar con la prensa, dijo creer que los despidos tenían más que ver con arreglar el negocio de la empresa que con cualquier otra cosa.
Aunque sé que la IA fue uno de los motivos citados, no creo que haya sido el motivo real, dijo, añadiendo que los recortes estaban relacionados con la optimización de las operaciones. Hicieron una revisión minuciosa de todo el negocio, y lo que se ve ahora es una versión más delgada y agresiva de Pinterest.
Pinterest calificó esa evaluación como una distorsión de los hechos.
Herramientas que usamos a diario
Wall Street está prestando atención, pero no todo es ganancia garantizada
Los ahorros potenciales y las ventajas competitivas de la IA son atractivos para los inversores de Wall Street. Las reducciones en la plantilla pueden implicar mayor productividad por empleado, lo que lleva a mayores ganancias, según Joseph Feldman, analista del Telsey Advisory Group.
Después de que Jack Dorsey, CEO de Block, conectó directamente los despidos de su empresa con ganancias de productividad gracias a la IA, el precio de las acciones de la compañía subió un 20%. Pero los recortes por sí solos no siempre satisfacen al mercado, que también observa señales de sostenibilidad, dijeron varios analistas. Dos semanas después del alza inicial, las acciones de Block habían caído un 6%, señalando que el mercado reconoció el riesgo de ejecución, dijo Matthew Coad, analista de Truist Securities.
Gran parte de esto es la incertidumbre sobre si Dorsey cortó hasta el hueso, dijo Coad, refiriéndose al equipo de ingeniería.
Al día siguiente de las noticias de despidos de Oracle, las acciones de la empresa subieron un 7,5%. Pero el impulso fue efímero: días después, la acción había retrocedido a niveles cercanos a los de antes de los recortes. Amazon experimentó un alza similar tras sus últimos recortes en enero, aunque las acciones cayeron en los meses siguientes, a medida que el mercado cuestiona sus planes de gasto en IA.
Hasta los mercados financieros están intentando entender el hype que rodea a la inteligencia artificial. Para quien busca una respuesta clara sobre exactamente cómo esta tecnología va a transformar el trabajo y la economía, la respuesta todavía está en construcción.
Lo que está claro y lo que todavía es incertidumbre
La realidad es que todos estamos en medio de un experimento enorme, sin manual de instrucciones y sin garantía de resultado. La inteligencia artificial está cambiando algunos empleos de verdad. La programación ya no es la misma, y Mollick reconoce que los cambios en esa área son visibles. Pero el impacto mayor va a tardar años en concretarse.
Vamos a ver cambios en los próximos años como resultado de la IA, dijo Mollick, refiriéndose a las mejoras esperadas en la tecnología. Ya está transformando la programación. Entonces va a cambiar empleos y transformarlos, pero simplemente todavía no sabemos las consecuencias para los empleos.
Lo que los números esconden detrás de los despidos es una mezcla compleja de factores. La inflación en las contrataciones durante la pandemia, la subida de las tasas de interés, la presión de los accionistas por eficiencia y la llegada acelerada de la automatización en procesos que antes dependían exclusivamente de personas crearon una tormenta perfecta. Usar la IA como justificación única simplifica demasiado una realidad que es mucho más confusa.
Para quien trabaja en el sector, el escenario exige una lectura honesta. Los recortes no son solo un ajuste temporal del mercado. Señalan un cambio estructural en la forma en que las empresas tecnológicas ven el capital humano. El profesional que antes era valorado por su capacidad de ejecutar tareas complejas ahora necesita demostrar algo diferente: la habilidad de trabajar junto con sistemas de inteligencia artificial, sacando el máximo de ellos, identificando sus limitaciones y tomando decisiones que todavía dependen del juicio humano.
Al mismo tiempo, la automatización está creando demanda de nuevos perfiles profesionales en áreas como gobernanza de IA, evaluación de modelos, ingeniería de datos, seguridad de sistemas inteligentes y diseño de experiencias que involucran inteligencia artificial. Estas áreas todavía están en formación, lo que significa que las reglas del juego aún se están escribiendo.
Lo que está claro es que la relación entre productividad, automatización y empleo va a seguir siendo uno de los temas más calientes de los próximos años. Las empresas tecnológicas van a seguir apostando por la IA, los números de despidos van a seguir siendo noticia y el debate sobre quién realmente se beneficia de esta transformación va a ganar cada vez más espacio. Entender lo que está pasando ahora, con claridad y sin alarmismo, es fundamental. Y estar atentos a lo que las big tech están haciendo, no solo a lo que están diciendo, sigue siendo la mejor brújula disponible 🤙
