Nvidia enfrenta la revuelta de los gamers que se sienten abandonados por la carrera de la inteligencia artificial
DLSS 5, inteligencia artificial generativa, GPUs cada vez más caras y una comunidad gamer que se siente dejada atrás. Este es el panorama que enfrenta Nvidia hoy, después de tres décadas siendo prácticamente sinónimo de gaming.
La empresa que casi quebró en 1999 y fue salvada precisamente por los jugadores que compraron sus primeras tarjetas gráficas ahora acumula titulares sobre miles de millones en contratos de IA, GPUs para centros de datos que cuestan hasta 40 mil dólares la unidad y una hoja de ruta de hardware para consumidores que, por primera vez en 30 años, podría no traer ninguna generación nueva en 2026.
Y entonces aparece la frase que resumió todo esto mejor que cualquier informe financiero.
Dance with the one who brought you. Quien lo dijo fue Greg Miller, cofundador del podcast Kinda Funny Games Daily, en una entrevista con CNBC, completando con una confesión simple y directa: esto me rompe el corazón.
Pero, ¿realmente Nvidia está abandonando a los gamers, o el mercado simplemente cambió demasiado rápido para que todos pudieran seguirle el paso? Hay mucho ocurriendo debajo de la superficie 👇
Las ganancias de la IA lo dominaron todo
La era de dominio de Nvidia en inteligencia artificial no empezó ayer. Todo se remonta al lanzamiento de CUDA, su toolkit de software, en 2006. A partir de ahí, los desarrolladores pudieron usar GPUs para computación de propósito general, no solo gráficos. El momento que muchos consideran el big bang de la IA moderna llegó en 2012, cuando las GPUs de Nvidia y CUDA se utilizaron para construir una red neuronal llamada AlexNet, que arrasó con la competencia en un concurso de reconocimiento de imágenes.
En 2020, Nvidia señaló un nuevo enfoque estratégico al adquirir Mellanox Technologies, fabricante de chips para computación de alto rendimiento, por 7 mil millones de dólares. Desde entonces, la empresa ha ido lanzando generaciones de GPUs de altísimo rendimiento orientadas a IA, junto con sistemas completos a escala de rack, como la plataforma Vera Rubin, a la que CNBC tuvo acceso exclusivo en febrero.
Los números explican el cambio de prioridad de forma bastante directa. Los márgenes operativos del segmento de computación y redes de Nvidia promediaron un 69% en los últimos tres años. En cambio, el segmento de gráficos, orientado a consumidores, se quedó con un margen del 40%. Una GPU Blackwell para centros de datos puede costar hasta 40 mil dólares, y el Futurum Group estima que un sistema Vera Rubin completo puede alcanzar los 4 millones de dólares. Para ponerlo en perspectiva, la línea RTX 50 para gamers se vende entre 299 y 1.999 dólares.
Stacy Rasgon, de Bernstein Research, lo planteó de forma objetiva: el segmento de gaming ya no es la fuerza motriz de la compañía. Hubo un momento en el que claramente lo era, pero ese tiempo ya pasó.
Qué tiene que ver el DLSS 5 con todo esto
El CEO Jensen Huang hizo un anuncio orientado a juegos al inicio de su presentación en la GTC 2026, en marzo, revelando la próxima generación del software de renderizado Deep Learning Super Sampling, el DLSS 5, con lanzamiento previsto para el segundo semestre. La tecnología es conocida por aumentar las tasas de cuadros renderizando juegos en resoluciones más bajas y usando IA para escalar la imagen, ayudando a que los títulos corran con mayor fluidez en hardware menos potente.
La controversia surgió porque el DLSS 5 utiliza IA generativa para crear cuadros enteros que no existían en el pipeline original de renderizado. Huang presentó la novedad con un video mostrando versiones fotorrealísticamente mejoradas de personajes de juegos populares como Resident Evil Requiem, Starfield y Hogwarts Legacy. Y fue ahí donde la comunidad gamer reaccionó con fuerza.
Miller, de Kinda Funny Games, fue enfático: yo juego videojuegos porque son una forma de arte. Me gusta ver la huella digital del creador en lo que estoy jugando. Dijo que la demostración levantó muchas alarmas en la industria de los videojuegos, especialmente en un momento en que el sector lidia con tantos despidos y cierres de estudios.
Tim Gettys, cofundador de Kinda Funny Games junto con Miller, era fan de las versiones anteriores del DLSS por hacer los juegos más accesibles con un presupuesto menor. Pero la adición de la capa generativa cambió su percepción: la tecnología es impresionante por lo que hace para correr juegos en PCs más modestos. Pero poner eso de la IA generativa encima se siente como una bofetada.
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El mayor temor de Gettys es que este sea un paso hacia juegos totalmente generados por IA, algo que él cree que es el objetivo final. Elon Musk ya ha abordado esa posibilidad públicamente. En octubre, Musk publicó en la red social X que su estudio de juegos de xAI lanzaría un gran juego generado por IA antes de que termine 2026.
Gettys fue directo: literalmente estás alterando el arte creado por los desarrolladores. Y en algún momento estás reemplazando a los desarrolladores, y entonces su estudio cierra.
Huang respondió a las críticas durante una sesión de preguntas y respuestas al día siguiente de la presentación en la GTC. Dijo que las acusaciones de que el DLSS 5 hace los juegos homogéneos están completamente equivocadas y enfatizó que los desarrolladores seguirán teniendo el control, pudiendo ajustar la IA generativa para que coincida con su estilo artístico.
Nvidia también declaró a CNBC que los juegos son una forma de arte creativa y que sus tecnologías RTX, incluyendo ray tracing, path tracing, DLSS Super Resolution, DLSS Frame Generation y DLSS 5, son herramientas para que los desarrolladores alcancen su visión creativa, entregando el mejor rendimiento y calidad de imagen posibles.
La crisis de memoria que está detrás de todo
Pero existe un factor técnico y económico que pocos gamers conocen en detalle y que explica buena parte del problema. La escasez de memoria DRAM está en el centro de la cuestión.
Informes de la industria indican que Nvidia planea reducir la producción de sus GPUs gaming más recientes hasta en un 40% debido a una gran escasez de la memoria de propósito general necesaria para fabricar una GPU. La memoria DRAM (Dynamic Random Access Memory) permite el almacenamiento rápido y temporal de datos para que la GPU ejecute tareas en paralelo.
Las PCs personales, donde se instalan las GPUs gaming de Nvidia, sufrieron el mayor impacto de esta escasez. Cuando los precios de memoria suben, fabricar una GPU cuesta más, y ese costo se traslada al consumidor final. Gartner prevé que los precios de las PCs subirán un 17% este año, haciendo que los envíos globales caigan un 10,4%.
Gettys comentó sobre este escenario: con todo volviéndose tan caro, es preocupante ver los precios subir en el lado gaming sin ninguna señal de que vayan a bajar, mientras Nvidia claramente persigue una categoría completamente diferente de consumidor.
La explicación técnica es reveladora. GPUs de alto rendimiento como Blackwell y Rubin utilizan pilas densas de un tipo específico de DRAM llamado HBM (High Bandwidth Memory). Según Rasgon, de Bernstein, se necesitan aproximadamente cuatro veces más obleas de silicio para producir un gigabyte de HBM que para producir la misma cantidad de DRAM tradicional.
Esta dinámica está privando a toda la industria del tipo de memoria que tradicionalmente se usa para aplicaciones más orientadas al consumidor. Simplemente no está disponible, dijo Rasgon. Si hay retrasos en la hoja de ruta de gaming, es en gran parte porque probablemente ni siquiera pueden fabricar las tarjetas, ya que es difícil conseguir la memoria. Cada trozo de memoria que existe está siendo priorizado para computación de IA.
Nvidia informó a CNBC que continúa enviando todas las GPUs GeForce, que ve una demanda fuerte y que está trabajando en conjunto con proveedores para maximizar la disponibilidad de memoria.
La Nvidia que los gamers construyeron, y la que perdieron
Existe un contexto histórico aquí que cambia bastante la forma en que se ve el momento actual. En 1999, Nvidia estaba al borde del colapso financiero. La empresa había apostado por una GPU llamada NV10, que se convertiría en la GeForce 256, y dependía de ese lanzamiento para sobrevivir. La empresa despidió a la mayoría de sus empleados y estuvo cerca de la quiebra para hacer posible el lanzamiento. Fue exactamente la comunidad gamer la que compró esas tarjetas y mantuvo a la empresa en pie. No fueron centros de datos. No fueron investigadores de IA. Fueron gamers.
Esa relación se profundizó a lo largo de las décadas siguientes. Nvidia popularizó las unidades de procesamiento gráfico, las GPUs, que posibilitan tasas de cuadro rápidas y renderizado de alta calidad para la mejor experiencia de juego posible.
Si las previsiones de los analistas son correctas, 2026 será el primer año en tres décadas sin el lanzamiento de una nueva generación de la línea GeForce orientada a consumidores. La serie RTX 50 fue presentada en el CES en enero de 2025, y con el CES 2026 y la GTC ya en el retrovisor, muchos temen que este será el primer año sin novedad generacional, aunque Nvidia suele revelar nuevo hardware hasta septiembre.
La empresa dijo a CNBC por correo electrónico que los gamers son extremadamente importantes para ella y que siempre está innovando, probando y lanzando nuevas tecnologías enfocadas en juegos.
No todos ven el intervalo como algo negativo. Gettys observó: es un poco difícil seguirle el ritmo. No puedes hacer upgrade cada año, así que tener una pausa y esperar una generación que realmente marque la diferencia creo que en realidad favorece a los gamers.
Precios por las nubes y el pasado de la minería de criptomonedas
La cuestión de los precios no es nueva para Nvidia. Durante los picos de criptomonedas en 2018 y 2021, las GPUs de la empresa se vendían en marketplaces online por hasta tres veces el precio de lista, porque eran esenciales para minar Bitcoin y Ethereum. Aunque los precios bajaron cuando la minería cambió de rumbo en 2022, la RTX 5090 actual todavía se vende en línea por hasta el doble del precio sugerido.
Esa demanda elevada por la generación actual puede hacer que Nvidia esté menos motivada a lanzar una versión nueva este año. Al fin y al cabo, si el stock se agota incluso con precios inflados, ¿cuál sería el incentivo financiero inmediato para acelerar el siguiente ciclo?
Datos de encuestas de hardware de Steam muestran que la GPU más popular entre los usuarios de la plataforma sigue siendo una tarjeta de entrada lanzada hace años. Eso dice mucho sobre dónde está la mayoría de los gamers en el mundo real, muy lejos de las RTX 5090 y de las discusiones sobre DLSS 5 con generación de múltiples cuadros. La conversación sobre IA en juegos está ocurriendo en un estrato de la comunidad que representa una porción pequeña del total de jugadores activos.
Si el mercado de PCs de entrada desaparece para 2028, como prevé Gartner, el mercado para las GPUs gaming de entrada de Nvidia también tenderá a reducirse.
La industria de los videojuegos en crisis y el peso de los despidos
El contexto de la industria de los videojuegos hace todo aún más sensible. Mientras enfrenta una desaceleración pospandemia, el sector vivió una ola de cierres de estudios, juegos cancelados y miles de despidos en gigantes como Epic Games, Xbox de Microsoft y PlayStation de Sony.
Cuando Nvidia presenta una tecnología que, en la percepción de los gamers, usa IA generativa para alterar el arte creado por desarrolladores humanos, el timing no podría ser peor. Miller capturó ese sentimiento al decir que la demostración del DLSS 5 levantó muchas alarmas en la industria de los videojuegos, justamente en un momento en que el sector lidia con tantos despidos y cierres de estudios.
El miedo a que la IA generativa eventualmente reemplace a los desarrolladores humanos es real y palpable dentro de la comunidad. Gettys fue claro: si están ganando tres veces más dinero y los accionistas están tres veces más contentos, entonces sí, creo que van a abandonar el gaming a pesar de haber sido lo que los trajo hasta aquí.
GeForce NOW y el lado positivo de la historia
No todo son malas noticias en la relación entre Nvidia y los gamers. Durante más de una década, la empresa ofrece juegos en la nube a través del servicio GeForce NOW. El modelo evolucionó para incluir diferentes niveles de suscripción, incluyendo una opción gratuita, que permite a los usuarios hacer streaming de juegos que ya poseen en plataformas como Steam, corriendo en GPUs de Nvidia en centros de datos, en lugar de en sus dispositivos personales.
Miller elogió la plataforma: ves a Xbox y PlayStation y otros competidores intentando llevar la nube a las manos de los gamers de una forma que tenga sentido. Y Nvidia con GeForce NOW realmente descifró ese código.
Herramientas que usamos a diario
Gettys fue aún más enfático, llamando a la plataforma de streaming de Nvidia la mejor por lejos. Permite que millones de personas más tengan acceso a juegos al más alto nivel, incluso sin las tarjetas más recientes. Es una tecnología realmente increíble.
Este es quizás el camino más claro que tiene Nvidia para mantener a los gamers enganchados incluso sin lanzar hardware nuevo cada año. Si la infraestructura en la nube permite que cualquier persona juegue con calidad de punta sin necesitar una RTX 5090 en el escritorio, GeForce NOW puede convertirse en el puente entre la era gamer y la era IA de la empresa.
AMD y la competencia que también sufre
AMD, con su línea Radeon de GPUs, es la principal competidora de Nvidia en el segmento de juegos. Pero la crisis de memoria afecta a ambas.
Rasgon no dejó dudas: si Nvidia no consigue la memoria, AMD tampoco la va a conseguir. Añadió que, en términos de sentimiento de marca, ambas tienen fans dedicados que pueden ser bastante apasionados.
Aun así, Gettys señaló una preferencia clara del mercado: hay un favorito obvio. Si juegas en PC, vas a querer una tarjeta Nvidia.
Esta dinámica de mercado significa que, incluso con todas las frustraciones, los gamers de PC no tienen muchas alternativas reales. Intel está intentando competir con sus GPUs Arc, pero todavía no ha logrado amenazar la posición de Nvidia o de AMD en el segmento de alto rendimiento. Eso le da a Nvidia un margen cómodo para priorizar sus chips de IA sin perder una cuota de mercado significativa en gaming, al menos a corto plazo.
Lo que los gamers realmente quieren de Nvidia
La respuesta es menos compleja de lo que parece. La comunidad gamer no está pidiendo que Nvidia abandone la IA o deje de invertir en tecnologías de punta. Lo que buena parte de los jugadores quiere es una señal clara de que todavía hay lugar para ellos en la estrategia de la empresa, no solo como consumidores de segunda clase que reciben versiones rebajadas de tecnologías pensadas para centros de datos, sino como la audiencia que históricamente impulsó la innovación de Nvidia en procesamiento gráfico.
Eso se traduce en algunas cosas bastante concretas: GPUs con precios que tengan sentido para el presupuesto de un jugador promedio, comunicación transparente sobre la hoja de ruta de hardware futuro, y acceso a tecnologías como el DLSS 5 en tarjetas de entrada y gama media en un plazo razonable.
La frase de Greg Miller, dance with the one who brought you, resonó tanto porque captura exactamente ese sentimiento. No es rabia. Es decepción de quien apostó por una empresa cuando era pequeña y vulnerable, y ahora ve a esa misma empresa mirar hacia otro lado mientras cuenta sus miles de millones.
La tendencia histórica muestra que las tecnologías de punta eventualmente bajan a las capas más accesibles del mercado. El ray tracing, que en 2018 funcionaba de forma aceptable solo en las RTX 2080 y 2080 Ti, hoy corre bien en GPUs de entrada como la RTX 4060. El DLSS 5 y la generación de cuadros por IA probablemente seguirán el mismo camino en los próximos ciclos de hardware. Pero mientras eso no sucede, una porción enorme de los gamers queda al margen, y la sensación de abandono tiene todo que ver con ese intervalo entre el lanzamiento de la tecnología y su democratización.
Puede ser que el mercado haya cambiado de forma irreversible y que Nvidia simplemente se esté adaptando a la nueva realidad. Pero la forma en que esa adaptación está siendo comunicada, o mejor dicho, la falta de comunicación directa al respecto, es lo que sigue alimentando la sensación de que los gamers quedaron en segundo plano. 🎮
