El 20% de los trabajadores a tiempo completo en EE.UU. dice que la IA ya forma parte de su trabajo
Una nueva encuesta divulgada el pasado jueves acaba de mostrar un número que vale la pena detenerse a pensar: 1 de cada 5 trabajadores a tiempo completo en Estados Unidos ya tiene parte de su trabajo siendo realizada por inteligencia artificial. El estudio reveló además que la mitad de los adultos estadounidenses usó IA en la última semana, ya sea para fines personales o profesionales.
El estudio fue realizado por Ipsos en colaboración con Epoch AI, una organización sin fines de lucro reconocida por su investigación basada en datos sobre el desarrollo y el impacto de la IA en el mundo. En total, cerca de 2.000 adultos estadounidenses participaron en la encuesta, respondiendo sobre cómo y cuándo usan herramientas de IA en su día a día. Y los resultados muestran un panorama bastante más avanzado de lo que mucha gente imagina.
No estamos hablando de una tendencia lejana ni de algo restringido al sector tecnológico. La automatización ya está ocurriendo dentro de las rutinas de trabajo comunes, en funciones variadas, y el ritmo de adopción está sorprendiendo incluso a especialistas en políticas públicas.
Al mismo tiempo, un dato curioso aparece en medio de todo esto: mientras parte de los trabajadores perdió tareas a manos de la IA, otro 15% pasó a desempeñar nuevas funciones que simplemente no existirían sin ella, con un margen de error de más o menos 2,5%. Es decir, la IA quita por un lado y crea por el otro, pero la velocidad con que cada cosa sucede es lo que realmente llama la atención en esta historia. 👇
Lo que la encuesta realmente reveló
Cuando Ipsos y Epoch AI salieron a campo para entender cómo la inteligencia artificial está entrando en el trabajo de las personas, no esperaban encontrar un nivel de penetración tan significativo. El dato del 20% de trabajadores a tiempo completo con tareas automatizadas por IA es especialmente relevante porque no provino de una muestra tecnológica o de nicho. Son trabajadores comunes, de sectores variados, que hoy conviven con herramientas de IA como parte de su rutina, no como novedad o experimento.
Caroline Falkman Olsson, quien ayudó a liderar la investigación por parte de Epoch AI, afirmó que los resultados confirmaron suposiciones ampliamente difundidas sobre el creciente impacto de la IA en el entorno profesional. Según ella, cuando se analiza lo que las personas reportan sobre el uso de IA, queda claro que existen efectos tanto de aumento de capacidad como de automatización. Sin embargo, Olsson hizo una salvedad importante: se necesitan investigaciones más detalladas para entender exactamente qué tareas están siendo impactadas y cómo los entornos y las rutinas de trabajo de las personas están cambiando de verdad.
La encuesta también señala que el uso de la IA en el entorno de trabajo va mucho más allá de simplemente escribir un prompt en ChatGPT y copiar la respuesta. Muchos encuestados reportaron que la IA ya participa en etapas estructurales de sus funciones, como filtrado de datos, generación de informes, respuestas automáticas a clientes, análisis de documentos e hasta sugerencias de decisión en tiempo real. Esto representa un cambio profundo en la forma en que el trabajo se organiza y ejecuta, porque ahora ya no es el colaborador quien hace todo y usa la herramienta como apoyo. En muchos casos, la herramienta ejecuta y el colaborador revisa.
Otro punto que la encuesta destacó con claridad es la diferencia entre sectores. Profesionales de áreas como jurídico, financiero, marketing, soporte técnico y atención al cliente fueron los que más reportaron tener tareas siendo ejecutadas total o parcialmente por sistemas de inteligencia artificial. Y lo interesante es que muchos de estos profesionales no ven esto como una amenaza inmediata, sino como un cambio de rol dentro de sus propias funciones. Siguen empleados, pero hacen cosas diferentes a las que hacían hace dos o tres años.
Frecuencia de uso y perfil de los usuarios de IA
Un aspecto revelador de la encuesta tiene que ver con la frecuencia de uso. Entre los adultos que usaron IA en la última semana, casi el 50% afirmó haber utilizado herramientas de inteligencia artificial entre dos y cinco días a la semana. Sin embargo, cuando el estudio analizó la intensidad de ese uso, el panorama mostró que la mayoría —cerca del 62,5%— realizó apenas una o dos tareas rápidas en el día de mayor utilización. Esto contrasta con aproximadamente el 6% de encuestados que reportaron un uso intenso y continuo de IA.
Este dato es interesante porque muestra que, a pesar de que la adopción es amplia, el uso todavía es relativamente superficial para la mayoría de las personas. La IA ya está en el día a día de mucha gente, pero para buena parte de los usuarios funciona más como una herramienta de consulta puntual que como un sistema integrado a las rutinas de trabajo. Los llamados heavy users, que representan una porción pequeña, son probablemente quienes más están experimentando los efectos transformadores de la tecnología en su jornada profesional.
Otro dato que llama la atención involucra quién paga por la herramienta. La encuesta reveló que aproximadamente la mitad de los adultos estadounidenses que usaron IA para trabajar en la última semana recurrieron a suscripciones personales o versiones gratuitas de los servicios de IA, en lugar de cuentas proporcionadas por el empleador. Esto sugiere que muchas empresas aún no han formalizado la adopción de IA en sus operaciones, aunque sus empleados ya estén usando estas herramientas activamente. Es un escenario en el que la adopción está siendo impulsada de abajo hacia arriba, por los propios trabajadores, y no de arriba hacia abajo, por las organizaciones.
Los agentes de IA empiezan a aparecer en el radar
La encuesta también abordó el uso creciente de los llamados agentes de IA, que son sistemas capaces de realizar tareas de forma independiente, yendo más allá de simplemente responder preguntas. Aunque la tecnología de agentes solo ganó atención amplia de la industria en los últimos meses, las primeras señales de adopción ya están apareciendo en los datos.
Según el estudio, el 8% de los usuarios de IA (con un margen de error de más o menos 1,5%) utilizó un agente de IA en la última semana. A modo de comparación, el 49% de los usuarios de IA (con un margen de error de más o menos 1,6%) usó sistemas de IA para buscar en la web. Es decir, la búsqueda de información todavía domina el uso de IA, pero los agentes ya están ganando terreno aun siendo una tecnología tan reciente.
Renan Araujo, director de programas del Instituto de Política y Estrategia de IA (Institute for AI Policy and Strategy), una organización sin fines de lucro, destacó que este hallazgo sobre agentes es notable. Según él, 1 de cada 12 estadounidenses ya usó un agente autónomo de IA, es decir, un software que no solo responde preguntas, sino que toma acciones en nombre del usuario. Araujo resaltó que esta capacidad simplemente no existía hace dos años, y es impresionante ver cómo el uso creció tan rápidamente.
Para qué están usando IA las personas
El estudio de Epoch AI también investigó cuáles son los usos más comunes de la inteligencia artificial entre los adultos estadounidenses. Los resultados muestran que la IA se está usando de formas bastante variadas, pero algunas categorías se destacan con claridad.
Entre los adultos que usaron IA en la última semana, el 80% afirmó haber usado los servicios para buscar información o recomendaciones. Inmediatamente después, el 59% reportó usar IA para escribir o editar textos, y el 53% dijo haber usado las herramientas para hacer brainstorming de ideas. Estos tres usos lideran con holgura y muestran que la IA se está consolidando como una especie de asistente intelectual en el día a día de las personas.
En cuanto a las herramientas más populares, ChatGPT lidera por amplio margen, siendo utilizado por el 31% de la muestra. Le sigue Gemini, de Google, con el 21%, y Copilot, de Microsoft, con el 10,5%. El liderazgo de ChatGPT no sorprende, considerando que la herramienta de OpenAI fue la responsable de popularizar el concepto de IA generativa para el gran público a partir de finales de 2022.
La automatización que crea mientras sustituye
Uno de los hallazgos más sorprendentes de este estudio es justamente aquel que parece contradictorio a primera vista. Mientras la narrativa dominante sobre IA y trabajo gira en torno a la sustitución, los datos muestran que el 15% de los trabajadores pasó a desempeñar funciones que literalmente no existían antes de la automatización. Esto incluye actividades como monitoreo y ajuste de modelos de lenguaje, curación de outputs generados por IA, entrenamiento de sistemas con datos específicos del negocio y gestión de flujos automatizados, entre otras. Son funciones que surgieron porque la IA surgió, y que dependen de una persona para funcionar bien.
Este fenómeno no es exactamente nuevo en la historia de la tecnología. Cuando las hojas de cálculo electrónicas llegaron, los contadores que hacían cálculos manuales pasaron a analizar escenarios más complejos. Cuando internet se popularizó, surgieron profesiones que nadie tenía nombre para definir todavía. La diferencia ahora es la velocidad. El impacto de la inteligencia artificial sobre el mercado de trabajo está ocurriendo a un ritmo mucho más acelerado que el de transformaciones tecnológicas anteriores, y eso es lo que está dejando a los especialistas en políticas públicas genuinamente preocupados. No por la dirección del cambio, sino por la capacidad de las personas y las instituciones de adaptarse a tiempo.
Nicholas Miailhe, especialista en políticas de IA y líder en la Alianza Global sobre Inteligencia Artificial (una iniciativa internacional compuesta por 46 países y la Unión Europea), afirmó que los resultados deberían servir como una alerta para trabajadores y formuladores de políticas. Según él, cuando 1 de cada 5 trabajadores dice que la IA ya está sustituyendo partes de su trabajo, es posible hablar de reestructuración del mercado laboral ocurriendo en tiempo real.
Miailhe también llamó la atención sobre el hecho de que la sustitución parece estar avanzando más rápido que el aumento de capacidad proporcionado por la IA. En su visión, la ventana de oportunidad para que los gobiernos ayuden a moldear cómo la IA transforma el trabajo probablemente se está cerrando más rápido de lo que la mayoría de los gobiernos percibe.
La automatización que crea mientras sustituye también plantea una cuestión importante sobre quién se beneficia de esa creación. Las nuevas funciones que surgieron con la IA generalmente exigen un nivel de alfabetización digital y familiaridad con sistemas que no está distribuido de forma uniforme en la población. Esto significa que, mientras algunos trabajadores transitan naturalmente hacia estos nuevos roles, otros se quedan atrás, no por falta de esfuerzo, sino por falta de acceso a capacitación, tiempo o recursos. Ese es el lado más complejo del impacto de la IA que los números de adopción, por sí solos, no logran capturar.
Informes de Wall Street refuerzan el panorama
La encuesta de Epoch AI no está aislada. Llega en un momento en que grandes bancos de inversión también están publicando análisis sobre el impacto de la IA en el mercado laboral. Economistas de Goldman Sachs publicaron nuevos hallazgos esta semana indicando que la IA está eliminando cerca de 16.000 empleos por mes en Estados Unidos, cuando se consideran tanto los efectos de automatización como los de aumento de capacidad causados por la inteligencia artificial.
Los investigadores de Goldman Sachs ya habían estimado anteriormente, en marzo, que la IA tiene potencial para automatizar tareas que consumen cerca del 25% de todas las horas de trabajo. Informes de Morgan Stanley también han abordado el creciente papel de la IA en el mercado laboral. Estos datos provenientes de Wall Street sirven como una validación adicional de lo que la encuesta de Epoch AI está capturando directamente con los trabajadores.
Quién es Epoch AI
Para quien no la conoce, Epoch AI fue fundada en 2021 como un proyecto voluntario dedicado a recopilar y analizar datos sobre tendencias en el desarrollo de inteligencia artificial. El centro de investigación ganó notoriedad en 2022, cuando comenzó a estudiar la cantidad de poder computacional que las principales empresas de IA utilizaban para entrenar sus modelos. Desde entonces, la organización expandió su alcance y hoy también estudia el precio de los servicios de IA, la construcción de centros de datos alrededor del mundo y los tipos de chips usados en el desarrollo de modelos de IA.
La encuesta más reciente fue realizada entre los días 3 y 5 de marzo a través de la plataforma de encuestas en línea de Ipsos, garantizando una muestra representativa de la población adulta de Estados Unidos.
Qué significan estos números para el futuro del trabajo
El impacto de la inteligencia artificial sobre el trabajo ya no es una proyección de futuro, es un retrato del presente. Y la encuesta de Ipsos con Epoch AI es uno de los primeros grandes esfuerzos sistemáticos de plasmar ese retrato en números concretos, con metodología robusta y una muestra representativa. Lo que estos números dicen es que la transformación está en marcha, que no es uniforme, y que el debate sobre cómo afrontarla necesita ocurrir ahora, no dentro de cinco años.
Para las empresas, la señal es clara: la automatización vía IA dejó de ser una apuesta estratégica a largo plazo y se convirtió en una realidad operativa a corto plazo. Las organizaciones que aún están en la fase de evaluar si van a adoptar inteligencia artificial en sus procesos están, en la práctica, quedándose atrás respecto a las que ya están midiendo el impacto y ajustando sus equipos en consecuencia. La pregunta que líderes y gestores necesitan estar respondiendo ya no es si la IA va a cambiar el trabajo, sino cómo ese cambio será gestionado de forma que no deje a las personas en el lado equivocado de la ecuación.
Para los trabajadores, el panorama es de oportunidad real, pero también de atención necesaria. La encuesta muestra que quienes ya están usando IA en el trabajo tienden a reportar ganancias de productividad y apertura hacia nuevas responsabilidades. Pero eso no ocurre automáticamente. Requiere disposición para aprender, para experimentar con herramientas nuevas y para entender que el valor profesional hoy está cada vez menos en la ejecución mecánica de tareas y cada vez más en la capacidad de pensar críticamente sobre los resultados que la automatización entrega. Ese desplazamiento de competencias es, quizás, el mayor desafío individual que este nuevo escenario pone sobre la mesa. 🤖
Los datos destacados
- 50% de los adultos estadounidenses usaron IA en la última semana, para fines personales o profesionales
- 20% de los trabajadores a tiempo completo en EE.UU. ya tienen tareas siendo ejecutadas por inteligencia artificial
- 15% pasaron a desempeñar funciones nuevas que surgieron a causa de la automatización
- 62,5% de los usuarios realizaron apenas 1 a 2 tareas rápidas en el día de mayor uso de IA
- 8% de los usuarios de IA ya utilizaron agentes autónomos en la última semana
- 80% usaron IA para buscar información o recomendaciones
- 59% usaron IA para escribir o editar textos
- 53% usaron IA para brainstorming de ideas
- ChatGPT es la herramienta más popular (31%), seguida por Gemini (21%) y Copilot (10,5%)
- Goldman Sachs estima que la IA está eliminando cerca de 16.000 empleos por mes en EE.UU.
