Epic, Microsoft Dragon Copilot y la ola de IA clínica en HIMSS26

HIMSS26, en Las Vegas, se convirtió en un gran escenario para mostrar cómo la Inteligencia Artificial está dejando de ser una promesa y se está volviendo parte del día a día de la salud. Entre los destaques, dos nombres lideraron la conversación: Epic, con su ecosistema de IA ya en producción, y Microsoft Dragon Copilot, que se consolidó como pieza central en la automatización de flujos clínicos y administrativos.

De acuerdo con Epic, más de 85% de sus clientes ya utilizan recursos de Epic AI. Eso significa que hospitales y clínicas están usando IA para apoyar decisiones, reducir costos y mejorar resultados, no solo en pruebas aisladas, sino en operaciones reales. La empresa también reveló nuevas capacidades en desarrollo, como IA conversacional para médicos, una fábrica de agentes de IA para crear asistentes específicos por flujo de trabajo y soporte a diagnóstico diferencial, ayudando a los clínicos a explorar hipótesis con más agilidad.

Del lado de Microsoft, Dragon Copilot ganó nuevas capas de integración y pasó a ser un hub aún más completo de productividad en salud. Además de la experiencia tradicional de reconocimiento de voz médica, la solución ahora se conecta directamente con Microsoft 365 Copilot, con Microsoft Teams y con una serie de apps y agentes disponibles en el Microsoft Marketplace. Esta expansión coloca a Dragon como un componente transversal, actuando desde la documentación clínica hasta la colaboración entre equipos y la gestión de tareas.

Uno de los anuncios más interesantes fue la integración entre el contenido clínico de UpToDate, de Wolters Kluwer Health, y Microsoft Dragon Copilot. En la práctica, esto permite que los médicos tengan acceso a inteligencia clínica actualizada directamente dentro del flujo de productividad, sin necesidad de alternar entre varias ventanas. Además, Atropos Health cerró una colaboración con Microsoft para incorporar su Evidence Agent dentro de Dragon Copilot en entornos como el de Stanford Medicine, llevando evidencia del mundo real de forma contextualizada durante la atención.

Ciberseguridad en crisis: dos tercios de los prestadores sufrieron ataques

En paralelo al entusiasmo con la IA y la automatización, HIMSS26 también dejó al descubierto un escenario tenso en ciberseguridad. Según datos presentados por Cohesity, cerca de dos tercios de las organizaciones de salud sufrieron un ataque cibernético material en los últimos 12 meses. Entre estas instituciones, 92% reportaron pérdida de ingresos y 59% perdieron clientes debido a los incidentes.

Estos números muestran cómo la digitalización acelerada de la salud viene acompañada de una superficie de ataque cada vez mayor. Historias clínicas electrónicas, sistemas de imagen, dispositivos conectados al lecho e incluso herramientas de IA se transforman en posibles puertas de entrada cuando no existe una estrategia sólida de protección de datos y continuidad del negocio. El mensaje es claro: no sirve de nada invertir en IA, nube y automatización si la base de resiliencia cibernética no está muy bien estructurada.

En ese contexto, gana protagonismo la combinación de gestión de identidad, autenticación reforzada y monitoreo en tiempo real del comportamiento de usuarios y agentes de IA. Las soluciones especializadas comienzan a aplicar modelos de aprendizaje automático para detectar patrones fuera de la curva, movimientos laterales en la red e intentos de acceso indebido en entornos clínicos. Y el mensaje que circuló con fuerza en los pasillos de HIMSS26 fue: la seguridad ahora es una responsabilidad compartida entre TI, clínica y gestión.

Nuevos productos de IA y automatización presentados en HIMSS26

La lista de lanzamientos en Las Vegas fue larga, mostrando que prácticamente todos los eslabones de la cadena de salud están recibiendo algún tipo de actualización con IA, datos y automatización. A continuación, un panorama de los principales destaques, manteniendo el foco en lo que cada solución aporta en la práctica.

Monitoreo ambiental, RTLS y experiencia del paciente

• Cherish + Aileen: Cherish presentó una tecnología de monitoreo ambiental que se integra con Aileen, una compañera virtual basada en IA orientada al cuidado de personas mayores. La combinación permite crear un entorno doméstico o institucional que acompaña movimientos, patrones de actividad y riesgos, ayudando a identificar caídas, cambios de comportamiento y necesidades de intervención sin depender solo del contacto humano directo.
• CenTrak: CenTrak, enfocada en real-time location systems (RTLS), lanzó cuatro nuevos productos con soporte para Bluetooth Low Energy. Estos recursos permiten rastrear en tiempo real a pacientes, profesionales y equipos, optimizando el uso de activos, reduciendo el tiempo de búsqueda de dispositivos y mejorando la seguridad en áreas críticas.
• Cognosos: también en el universo RTLS, Cognosos presentó tags de detección de encuentros entre el equipo y los pacientes. La idea es automatizar el registro de interacciones, capturando datos que hoy dependen de apuntes manuales. Esto se puede usar para medir el tiempo de atención, comprobar presencia en el lecho, apoyar la facturación e incluso alimentar análisis de calidad asistencial.
• Zebra Technologies – Orchestrated Care: Zebra llevó el concepto de Orchestrated Care, un framework orientado a la automatización de flujos operativos en salud. El enfoque combina captura de datos en campo (dispositivos móviles, códigos de barras, RTLS) con capas de orquestación para alinear tareas, reducir ruidos de comunicación y aumentar la visibilidad sobre lo que está ocurriendo en el hospital en tiempo real.

Modelos de lenguaje, agentes e IA clínica

• Certilytics Health Language Model: Certilytics anunció un modelo de lenguaje especializado en salud orientado al análisis predictivo. La propuesta es ofrecer respuestas en tiempo casi real para preguntas complejas de gestores y analistas, con foco en riesgo poblacional, costos y uso de recursos, uniendo datos clínicos y administrativos.
• eClinicalWorks – AI API Workbench: eClinicalWorks presentó AI API Workbench, un entorno para que clínicas de pequeño y mediano porte creen y personalicen agentes autónomos de IA dentro del flujo de su EHR. En lugar de una solución rígida, el Workbench permite adaptar el comportamiento de los agentes al contexto local, desde tareas administrativas hasta apoyo clínico ligero.
• Greenway Health – Novare: Greenway anunció Novare, una plataforma creada de forma nativa con IA agentiva para atender clínicas ambulatorias, cubriendo tanto el lado clínico como el de RCM (gestión de ingresos). La idea es rediseñar el legado de las historias clínicas tradicionales, colocando agentes inteligentes como protagonistas en la automatización de tareas y en la coordinación de flujos.
• Heidi + R1: Heidi, conocida por su scribe de IA para automatizar la documentación de consultas, cerró una asociación con R1, gigante de RCM. La integración pretende conectar la captura de información en el punto de atención con los procesos de facturación y cobro, reduciendo errores de codificación, retrabajo y glosas.
• Innovaccer – Flow Capture: Innovaccer lanzó Flow Capture, una solución de codificación médica autónoma que actúa en la línea de frente. El objetivo es transformar datos clínicos en códigos de facturación con apoyo de IA, acelerando el ciclo de ingresos y reduciendo la dependencia de procesos completamente manuales.
• FUJIFILM – Synapse AI Orchestrator y Worklist Orchestrator: FUJIFILM mostró dos herramientas para optimizar el flujo de radiología. Synapse AI Orchestrator ayuda a priorizar estudios con base en modelos de IA, mientras que Synapse Worklist Orchestrator organiza las listas de trabajo para radiólogos, distribuyendo los estudios de forma más equilibrada y eficiente.

Flujos de prescripción, medicamentos y datos heredados

• DrFirst – RxInform: DrFirst presentó la nueva generación de RxInform, su plataforma de engagement en prescripción en tiempo real. Con mejoras en IA y experiencia del usuario, el sistema busca aumentar en cerca de un 30% la interacción de los pacientes con orientaciones y recordatorios, ayudando en la adherencia al tratamiento medicamentoso.
• FDB – Script Agent y VerifyAssist: FDB mostró dos nuevas soluciones de automatización en la cadena de medicamentos. Script Agent está orientado a entornos ambulatorios, ayudando en la automatización de recetas, mientras que VerifyAssist se enfoca en órdenes de farmacia hospitalaria, ayudando a validar prescripciones y reducir el riesgo de errores.
• MediQuant: MediQuant amplió las capacidades de su plataforma de archivo corporativo, con resúmenes clínicos integrados y visualización DICOM embebida. Esto permite que los hospitales desactiven sistemas antiguos sin perder acceso a datos relevantes, al mismo tiempo que vuelven la información heredada más fácil de consultar.

Asistentes clínicos, movilidad y productividad

• ControlUp – Tap-to-App: ControlUp reveló Tap-to-App, pensado para agilizar el inicio de sesión de profesionales que circulan entre estaciones compartidas. En lugar de múltiples logins demorados, el clínico puede autenticarse rápidamente, reduciendo el tiempo para acceder a los sistemas necesarios y mejorando la productividad en los turnos.
• ModMed – ModMed Scribe 2.0: ModMed actualizó ModMed Scribe, su asistente basado en IA, añadiendo recursos de reconciliación de notas y soporte completo en iPhone. La empresa destacó que, en solo tres meses desde el lanzamiento de la nueva versión, ya se han registrado 240 mil visitas de pacientes apoyadas por la herramienta.

Coordinación del alta, interoperabilidad y comunicación

• PointClickCare – Discharge Intel: PointClickCare lanzó Discharge Intel, una solución que entrega inteligencia clínica para operadoras y planes de salud hasta 24 horas después del alta hospitalaria. La meta es facilitar la coordinación post-alta, reducir reingresos y mejorar el seguimiento en las transiciones de cuidado.
• Documo + PointClickCare: Documo, enfocada en el intercambio de documentos, pasó a estar disponible en el Marketplace de PointClickCare. Esto permite automatizar flujos basados en documentos, como formularios y autorizaciones, manteniendo todo más integrado a la historia clínica y a los sistemas de coordinación del cuidado.
• RingCentral – AIR Pro for Healthcare: RingCentral presentó AIR Pro for Healthcare, una plataforma de voz con IA agentiva orientada a la automatización de flujos administrativos de alto volumen en voz, SMS, video y mensajes. Procesos como agendamiento, confirmación de consultas y orientaciones básicas al paciente pueden ser gestionados por agentes inteligentes.
• Talkdesk – CXA en salud: Talkdesk expandió Talkdesk CXA para cubrir agendamientos complejos, incluyendo especialidades y equipos multidisciplinarios. La empresa también lanzó CXA Operations Center y mejoras en las soluciones de Interaction y Quality Analytics, orientadas a entender y optimizar la experiencia de contacto del paciente con la institución.

Implementaciones en destaque: de la identidad digital al RCM con IA

Además de los lanzamientos, HIMSS26 también trajo novedades de implementaciones reales, mostrando cómo algunas instituciones están poniendo estas tecnologías a funcionar en producción.

Identidad digital e inicio de sesión simplificado

• Ochsner Health + CLEAR1: Ochsner Health, con base en Luisiana, adoptó CLEAR1, plataforma segura de identidad de CLEAR, para mejorar la experiencia de identificación de pacientes. La idea es hacer que los procesos de verificación de identidad sean más rápidos y seguros, tanto en entornos físicos como digitales.
• CMS – Medicare.gov con login mejorado: CMS (Centers for Medicare & Medicaid Services) lanzó opciones de inicio de sesión mejoradas en Medicare.gov, incluyendo la posibilidad de usar CLEAR para crear nuevas cuentas o verificar la identidad. Este movimiento señala una tendencia de uso de identidades digitales verificadas también en portales públicos de salud.

Gobernanza de agentes de IA y monitoreo

• Delta Dental + Singulr AI – Agent Pulse: Delta Dental implementó Agent Pulse, de Singulr AI, una solución orientada a monitorear el comportamiento de agentes autónomos de IA. Con esto, la empresa gana más visibilidad sobre las acciones tomadas por los agentes, niveles de riesgo, conformidad con políticas internas y necesidad de ajustes finos en los modelos.

RCM inteligente y escala operativa

• Northwell Health + XiFin Empower AI: Northwell Health, en Nueva York, implementó XiFin Empower AI, un ecosistema de RCM que apuesta fuerte por la automatización y la inteligencia artificial para rediseñar las operaciones de ingresos en salud. La solución integra datos financieros, clínicos y administrativos para respaldar decisiones más rápidas, reducir la morosidad y mejorar la previsibilidad de caja.

Un ecosistema de salud cada vez más conectado e inteligente

El conjunto de anuncios de HIMSS26 muestra un escenario en el que IA, automatización y seguridad se vuelven elementos inseparables de la infraestructura de salud. Por un lado, Microsoft Dragon Copilot se consolida como una capa inteligente de productividad integrada al ecosistema Microsoft y a contenidos clínicos como UpToDate, mientras que Epic comprueba, con más del 85% de sus clientes usando Epic AI, que la automatización ya es parte del flujo normal en muchos hospitales.

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Al mismo tiempo, surgen soluciones para cada punto del recorrido: monitoreo ambiental para personas mayores, RTLS para rastrear personas y activos, plataformas de codificación autónoma, modelos de lenguaje específicos para salud, herramientas para radiología, nuevos frameworks de orquestación de cuidados, agentes de voz y centros de experiencia del paciente. En paralelo, la ciberseguridad gana un tono de urgencia con la revelación de que dos tercios de las organizaciones sufrieron ataques materiales en un año, reforzando la necesidad de invertir en resiliencia y gobernanza de datos.

En el fondo, lo que HIMSS26 deja claro es que la transformación digital en salud ya no está en modo piloto. Ocurre al mismo tiempo en la historia clínica, en el entorno físico, en la nube, en la comunicación con los pacientes, en la facturación y en la protección contra ataques. Quien logre alinear bien tecnologías de IA, automatización de procesos, experiencia de usuario y seguridad tiende a ganar más eficiencia sin perder el foco central: ofrecer un cuidado mejor, más humano y sostenible en un sector que no deja de cambiar.