Los despidos por IA ya son una realidad en EE.UU., pero China sigue a un ritmo diferente
Los despidos por inteligencia artificial ya están cambiando el mercado laboral en EE.UU. de una manera que pocos esperaban tan pronto.
Mientras los gigantes de Silicon Valley recortan puestos de forma masiva y los ingenieros amanecen sin empleo — y a veces sin visa — del otro lado del Pacífico, China parece estar, al menos por ahora, respirando a un ritmo diferente.
Pero ¿por qué dos de los mayores mercados tecnológicos del mundo están reaccionando de formas tan distintas ante la misma ola de automatización?
La respuesta involucra salarios, cultura corporativa, política gubernamental y una diferencia estructural que va mucho más allá de qué país tiene la IA más avanzada.
Spoiler: no es solo una cuestión de tecnología. 😄
El panorama actual de despidos en EE.UU.
Oracle se convirtió en el más reciente gigante tecnológico de EE.UU. en atravesar despidos masivos, redirigiendo sus inversiones hacia la inteligencia artificial. Y está lejos de ser un caso aislado. En los últimos meses, el sector tecnológico estadounidense viene atravesando recortes a un ritmo acelerado, con empresas que justifican las salidas por la adopción de herramientas automatizadas que reemplazan tareas que antes requerían equipos completos.
Atención al cliente, análisis de datos, producción de contenido, revisión de código — todo eso está siendo absorbido por sistemas de IA a una velocidad para la que el mercado laboral simplemente no estaba preparado.
El problema en EE.UU. no es solo la velocidad de la automatización, sino también el modelo de negocio que las big tech adoptaron. Durante la pandemia, estas empresas contrataron a un ritmo acelerado apostando por un crecimiento que no se sostuvo. Cuando llegó la cuenta, la salida más rápida fue recortar personal — y la IA entró como justificación conveniente y, al mismo tiempo, como sustituta real de buena parte de esas funciones.
El resultado es que hoy un ingeniero de software en Estados Unidos compite no solo con otros ingenieros de todo el mundo, sino también con modelos de lenguaje que escriben, revisan y depuran código con una eficiencia impresionante.
El drama de los trabajadores extranjeros en Silicon Valley
Hay un factor que agrava bastante la situación para los trabajadores extranjeros empleados en empresas estadounidenses: la visa. Muchos profesionales chinos que llegaron a trabajar a Silicon Valley están siendo despedidos y perdiendo el derecho a permanecer en EE.UU. en cuestión de semanas.
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Según una gerente de recursos humanos de una startup en Silicon Valley, que previamente trabajó en Baidu y en TikTok, muchos ingenieros están optando por regresar a China porque es difícil conseguir otro empleo en Estados Unidos a tiempo para mantener los requisitos de residencia.
Ella destacó que los dos mercados están disputando el mismo grupo de profesionales calificados. La combinación de automatización acelerada con un entorno regulatorio rígido para la inmigración ha creado un escenario particularmente duro para estos trabajadores. Lo que ya sería un despido difícil se transforma en una crisis de vida completa.
Y la transición de vuelta a China no siempre es sencilla. Para quienes pasaron años en empresas estadounidenses, el ritmo de trabajo chino — con jornadas largas y un ambiente hipercompetitivo — puede ser un choque considerable.
Por qué China va a un ritmo diferente
Mirando hacia China, el panorama de despidos motivados por inteligencia artificial existe, pero todavía opera a una escala y velocidad bastante diferentes. Y hay razones concretas para ello.
Costo de mano de obra mucho más bajo
La primera razón es el costo. La plataforma de empleo Zhilian reveló el mes pasado que el salario mensual promedio para ingenieros de algoritmos de alta demanda en China era de 20.035 yuanes — alrededor de 2.900 dólares. Aunque ese valor se considera un buen salario inicial en el mercado chino, en términos anuales estamos hablando de aproximadamente 35 mil dólares.
Compara eso con Silicon Valley: un ingeniero de software de nivel 2 en EE.UU. gana alrededor de 300 mil dólares en salario base. Eso es casi diez veces más, incluso considerando que los impuestos y el costo de vida estadounidense son significativamente mayores.
Según Alex Lu, fundador de LSY Consulting, precisamente por ese costo de mano de obra más bajo, las empresas chinas no están despidiendo a tantas personas como las estadounidenses. La automatización va a llegar con más fuerza — y ya está llegando — pero el detonante financiero es menos inmediato. Cuando mantener a un empleado cuesta una fracción de lo que cuesta en EE.UU., la urgencia de reemplazarlo por una máquina disminuye bastante.
El papel del gobierno chino
También existe una diferencia política muy relevante. A diferencia de EE.UU., Pekín tiene una meta nacional de empleo — mantener la tasa de desempleo en las ciudades en torno al 5,5%. Ese tipo de directriz estatal cambia completamente la dinámica. Las empresas chinas saben que recortes agresivos de personal pueden atraer atención regulatoria no deseada e ir en contra de los objetivos del gobierno.
El consejero del banco central chino, Huang Yiping, dijo recientemente que China necesita buscar el desarrollo de alta tecnología para alcanzar crecimiento económico — pero enfatizó que cualquier innovación en IA debe poner las necesidades humanas en primer lugar. Esa postura oficial crea un entorno donde la tecnología se incentiva, pero no a costa de desestabilizar el mercado laboral.
Eso no significa que los despidos no ocurran. Alibaba, por ejemplo, reportó una caída de más del 30% en el número de empleados, atribuida a cambios de negocio orientados a priorizar esfuerzos en inteligencia artificial. Pero otros gigantes siguen un camino diferente: Tencent divulgó un aumento modesto en el número total de empleados el último año, y Huawei informó que tenía 114 mil empleados en investigación y desarrollo en diciembre, frente a los 113 mil del año anterior.
Estructura corporativa y cultura de trabajo
Otro factor relevante es la diferencia en la estructura de las empresas. Mientras que en EE.UU. el trabajo remoto se popularizó después de la pandemia, en China las empresas tendieron a mantener la exigencia de presencia física en la oficina lo máximo posible. También existe un aspecto cultural, donde muchos líderes empresariales valoran la supervisión directa de grandes equipos presenciales.
Según Tina Zhou, fundadora de la startup de marketing Boomfluence.ai, con sede en Pekín y que viaja a San Francisco una vez por trimestre, un ingeniero en una empresa china normalmente realiza una gama más amplia de tareas que uno en una big tech estadounidense equivalente. Eso hace que el rol sea más difícil de reemplazar completamente por IA.
Zhou agregó que muchas empresas chinas también tienen más empleados trabajando en marketing y operaciones con clientes — no solo en ingeniería. Esa diversidad de funciones crea una capa adicional de protección contra la automatización completa.
Alex Lu, de LSY Consulting, señaló además que las empresas en China están menos digitalizadas en comparación con las de EE.UU., donde el uso de software empresarial está más extendido. Eso limita el impacto inmediato de la IA. Por ejemplo, a pesar de la popularidad reciente de OpenClaw en China, se trata de un producto orientado a la productividad individual y no de una solución a nivel corporativo.
IA como fuerza productiva vs. IA como recorte de costos
Esta es, quizás, la diferencia más importante entre los dos países en este momento. En EE.UU., la inteligencia artificial se está utilizando principalmente como herramienta de reducción de costos operativos. Las empresas adoptan IA para hacer el mismo trabajo con menos personas — y el mercado bursátil recompensa eso con valorización inmediata. Es una lógica de corto plazo que funciona muy bien para los accionistas y muy mal para los trabajadores. Los despidos no son un efecto colateral del avance tecnológico — son el objetivo en muchos casos.
En China, la narrativa oficial — y en gran parte la práctica real — es diferente. La IA se está posicionando como motor de crecimiento, como una forma de que las empresas alcancen nuevos mercados, lancen nuevos productos y aumenten sus ingresos. China está invirtiendo fuertemente en programas de capacitación para transformar el desafío de la automatización masiva en una oportunidad de renovación económica.
Cuando la tecnología sirve para crecer, no necesita venir acompañada de despidos masivos. Por supuesto que hay excepciones y que el panorama no es perfecto, pero la orientación general crea un entorno donde el empleo y la automatización coexisten con menos fricción.
Vale recordar que esta diferencia de enfoque también refleja etapas distintas de madurez tecnológica y económica. EE.UU. tiene empresas de tecnología mucho más maduras, con estructuras de costos elevadas y presión constante de Wall Street por eficiencia. China todavía tiene empresas en fase de expansión agresiva, donde crecer rápido es más importante que optimizar al máximo. Eso cambia completamente la forma en que se utiliza la inteligencia artificial — y quién termina pagando la cuenta de esa elección.
La educación ya está mirando hacia el futuro
Incluso con el mercado laboral chino más protegido en el corto plazo, la IA sigue siendo un tema candente entre los padres en China, que históricamente son muy ansiosos respecto a la educación y el éxito profesional de sus hijos.
Herramientas que usamos a diario
El influencer de educación Zhang Xuefeng, ampliamente seguido en el país y que falleció el mes pasado, dijo en un video publicado en diciembre que los niños a partir del sexto grado ya deberían empezar a aprender sobre inteligencia artificial y prestar atención a oportunidades relacionadas en ingeniería, robótica y chips.
Esa preocupación tiene sentido cuando miramos las cifras: se estima que un récord de 12,7 millones de graduados universitarios chinos ingresarán al mercado laboral en 2026. El desempleo juvenil en China se ha mantenido en niveles de dos dígitos medios a altos en los últimos años, incluso con la tasa de desempleo urbano general rondando el 5%. Preparar a las nuevas generaciones para un mercado transformado por la IA ya no es opcional — es urgente.
El ecosistema de IA chino en números
Mientras tanto, el ecosistema de inteligencia artificial en China sigue creciendo. Zhipu AI, también conocida como Knowledge Atlas Technology, informó que sus ingresos se duplicaron el último año, con un salto del 132% hasta los 724 millones de yuanes. Sin embargo, la cifra quedó ligeramente por debajo de las estimaciones de los analistas, y la empresa registró pérdida neta ajustada en el período debido a los elevados gastos en investigación y desarrollo.
Del lado de la manufactura, el índice oficial de actividad fabril de China subió en marzo a 50,4 — el nivel más alto en 12 meses y por encima de las expectativas de los analistas. Eso señala que la economía china se está calentando, lo que podría ayudar a absorber parte de la presión que la automatización eventualmente traerá sobre el mercado laboral.
Qué significa esto para el futuro del trabajo
La gran pregunta que queda es: ¿el modelo chino resistirá la presión de la automatización a largo plazo? Probablemente no de forma indefinida. A medida que los modelos de IA se vuelven más capaces y el costo de implementación baja, la tentación de reemplazar trabajadores por sistemas automatizados crecerá en cualquier economía — independientemente de la cultura o la política gubernamental. Lo que China está haciendo ahora puede ser más una cuestión de timing que de filosofía permanente.
En EE.UU., el debate sobre el futuro del empleo ya está sobre la mesa del Congreso, en paneles de expertos y en las conversaciones de quienes trabajan con tecnología. Propuestas como la renta básica universal, la tributación de la automatización y la recualificación profesional financiada por el gobierno están ganando terreno — pero todavía sin una política clara y coordinada. Mientras tanto, los despidos continúan y el mercado se va ajustando de forma orgánica y, muchas veces, dolorosa para quienes están en medio del proceso.
Lo que se puede afirmar con bastante seguridad es que ningún país va a escapar de esta transformación. La inteligencia artificial va a seguir avanzando, los modelos serán más baratos y más capaces, y la presión sobre el mercado laboral aumentará globalmente. La diferencia entre EE.UU. y China hoy no se trata de quién enfrentará el problema — sino de quién lo está enfrentando primero y de qué manera está intentando gestionar el impacto. 🤖
- EE.UU.: despidos masivos, presión del mercado, automatización como recorte de costos
- China: crecimiento orientado por IA, menor presión inmediata por recortes, influencia gubernamental en el mercado corporativo
- Tendencia global: convergencia inevitable a medida que la tecnología se vuelve más accesible
Al final del día, lo que va a definir el impacto de la inteligencia artificial en el empleo no es solo la capacidad técnica de los modelos — es la elección de cómo cada sociedad decide usar esa tecnología y a quién decide proteger en ese proceso. Y esa es una conversación que el mundo entero apenas está empezando a tener.
