La ropa de segunda mano moverá US$ 289 mil millones en 2025 con ayuda de la inteligencia artificial
La ropa de segunda mano dejó de ser una tendencia pasajera y se convirtió en uno de los mercados que más crece en todo el mundo. En 2025, las ventas globales deberían alcanzar los impresionantes US$ 289 mil millones (cerca de £217 mil millones), un salto del 12% respecto al año anterior, y la inteligencia artificial está justo en el centro de esta transformación. 🚀
¿Parece mucho? Lo es, pero tiene todo el sentido cuando miras los números. En 2021, este mercado valía US$ 141 mil millones, menos de la mitad de lo que debería mover ahora. Y la cosa no para ahí: la previsión es que el sector llegue a US$ 393 mil millones en los próximos cinco años, creciendo a un promedio del 9% anual, lo que representa el doble del ritmo del mercado tradicional de ropa.
Plataformas como ThredUp, Vinted, Depop y Vestiaire Collective están impulsando este crecimiento, mientras la IA empieza a resolver uno de los mayores desafíos del sector: ayudar a las personas a encontrar exactamente lo que buscan dentro de un catálogo gigante de prendas usadas. En este artículo vas a entender cómo este mercado llegó hasta aquí, quién está comprando, quién está ganando dinero de verdad y qué tiene que ver la tecnología con todo esto. 👇
Cómo el mercado de ropa usada llegó hasta aquí
Durante años, comprar ropa de segunda mano cargaba con un estigma social. Era algo asociado a la necesidad económica, no a una elección consciente. Pero ese panorama cambió de forma bastante rápida y profunda a lo largo de la última década. Lo que antes se limitaba a tiendas de barrio y mercados de pulgas ganó escala global con la llegada de las plataformas digitales de reventa, que transformaron por completo la dinámica de compra y venta de prendas usadas. De repente, cualquier persona podía publicar una chaqueta que dejó de usar y venderla a alguien del otro lado del mundo en cuestión de días.
Este giro fue impulsado por una combinación de factores que se refuerzan mutuamente. La conciencia ambiental creció entre los consumidores más jóvenes, que empezaron a cuestionar el impacto de la fast fashion en el planeta. Al mismo tiempo, la inflación y el aumento del costo de vida en diversas partes del mundo convirtieron la ropa de segunda mano en una alternativa financieramente inteligente, y no solo una opción de último recurso. Comprar usado dejó de ser sinónimo de renunciar a la calidad o al estilo y pasó a verse como una forma de encontrar piezas únicas con personalidad.
Los datos del informe anual de ThredUp, elaborado en colaboración con los analistas de mercado de GlobalData, confirman esta trayectoria de crecimiento acelerado. El mercado de ropa de segunda mano se duplicó en tamaño entre 2021 y 2025, y las proyecciones para los próximos cinco años siguen siendo bastante optimistas. Parte de ese optimismo viene del hecho de que el comportamiento de consumo de las nuevas generaciones apunta cada vez más hacia la reutilización y la circularidad, algo que las marcas tradicionales de moda también empezaron a notar.
Marcas como Dr. Martens, Zara y Mulberry ya comenzaron a vender sus propios artículos de segunda mano o a invertir en programas de reparación y revitalización de prendas usadas, acompañando el boom de demanda por este tipo de consumo. Es una señal clara de que la reventa dejó de ser solo un nicho y empezó a disputar porciones relevantes del mercado de moda en su conjunto.
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La reventa ya representa el 10% del mercado global de ropa
Un dato que llama bastante la atención en el informe es que la reventa ahora responde por una décima parte de todas las ventas globales de ropa. Eso es bastante significativo cuando piensas en el tamaño del mercado de moda mundial. James Reinhart, cofundador y CEO de ThredUp, fue directo al grano al comentar los resultados.
La reventa no solo está creciendo, está quitándole participación de mercado directamente a las marcas tradicionales. En Estados Unidos, el mercado de segunda mano creció casi cuatro veces más rápido que el mercado de ropa en general en 2025, según Reinhart.
Reinhart también destacó que los factores macroeconómicos pueden acelerar aún más este movimiento. La inflación potencial generada por conflictos geopolíticos, que elevan los precios de energía y combustibles para fabricantes y minoristas de ropa, puede empujar a más consumidores hacia las opciones de segunda mano como forma de seguir accediendo a las marcas que desean a precios más accesibles.
Neil Saunders, director general de GlobalData, complementó este análisis al señalar que las personas entre 14 y 45 años, es decir, la generación Z y los millennials, deberían ser responsables del 70% del crecimiento del mercado en los próximos años. Resaltó que la infraestructura de descubrimiento de productos necesita evolucionar hacia los feeds sociales donde estos consumidores viven. En otras palabras, si quieres vender ropa usada a este público, necesitas estar donde él está: en Instagram, en TikTok, en YouTube y en cualquier otra plataforma que domine su atención.
El papel de la inteligencia artificial en las ventas
Si el crecimiento del mercado de ropa de segunda mano ya sería impresionante por sí solo, la entrada de la inteligencia artificial en este ecosistema está echando combustible extra a ese motor. El principal problema que siempre frenó las ventas en este segmento era el descubrimiento de productos. En una tienda tradicional de ropa nueva, los catálogos están organizados, las descripciones están estandarizadas y los filtros funcionan de forma predecible. En el mercado de usados, cada prenda es única, las descripciones varían mucho de vendedor a vendedor y encontrar exactamente lo que quieres dentro de millones de listados era, en la práctica, una tarea frustrante.
La IA está cambiando esto de forma bastante concreta. Las herramientas de búsqueda visual permiten que el usuario tome una foto de una prenda que vio en la calle o en las redes sociales y encuentre artículos similares disponibles en las plataformas de segunda mano. Los algoritmos de recomendación aprenden del comportamiento de navegación y compra de cada usuario para sugerir prendas que tienen alta probabilidad de conversión. Los sistemas de precios dinámicos analizan el historial de ventas de artículos similares para ayudar a los vendedores a colocar precios competitivos sin perder margen. Todo esto reduce la fricción en el recorrido de compra y, en consecuencia, aumenta las ventas de forma bastante directa.
James Reinhart hizo una comparación interesante para ilustrar la magnitud de este cambio. Según él, plataformas como Netflix y Spotify tardaron de 15 a 20 años construyendo bases de datos y algoritmos para entregar recomendaciones personalizadas a sus usuarios. Con la IA generativa y los modelos de lenguaje actuales, ese mismo tipo de personalización puede alcanzarse de forma casi instantánea para las plataformas de reventa. Esto es bastante significativo para un mercado que maneja inventarios enormes y extremadamente variados.
La tecnología también está reduciendo lo que Reinhart llamó puntos de fricción entre ver un artículo en las redes sociales y efectivamente comprarlo. Imagina que ves a una influencer usando un bolso vintage en TikTok. Con las herramientas adecuadas de IA, el recorrido entre ese momento de descubrimiento y la finalización de la compra en una plataforma de segunda mano puede acortarse drásticamente. Ese es el tipo de experiencia de usuario fluida que convierte la curiosidad en venta. 🤖
La IA también ayuda a quien vende
No es solo del lado del comprador donde la inteligencia artificial está marcando la diferencia. Para quien vende, la tecnología está facilitando el proceso de publicación y catalogación de prendas usadas, que siempre fue una de las mayores barreras de entrada en el mercado. Plataformas como Vestiaire Collective y Depop ya utilizan modelos de visión computacional para automatizar parte de este proceso, identificando marca, categoría, condición e hasta tendencia de moda a partir de fotos enviadas por los vendedores.
Cuando la IA ayuda a estandarizar las descripciones y categorizar correctamente los productos, la experiencia de quien compra mejora bastante, lo que se traduce en más confianza y más transacciones concretadas. Neil Saunders, de GlobalData, reforzó este punto al afirmar que la tecnología será necesaria para hacer que el acto de vender sea más fácil, garantizando que haya suficiente stock para atender la demanda creciente.
Reinhart fue aún más enfático al proyectar el futuro del sector. Según él, la próxima fase de este mercado será definida por quienes consigan desbloquear mejor la oferta de productos y usar IA para conectar ese inventario con la próxima generación de compradores.
Quién está ganando dinero de verdad con la reventa
Si los números de crecimiento del mercado son alentadores, la realidad financiera de las plataformas de reventa cuenta una historia un poco más compleja. ThredUp registró ventas de US$ 310,8 millones el último año, un aumento del 20%. Depop vio sus ventas subir un 42%, alcanzando £101 millones según registros en Companies House. Vinted creció un 36%, alcanzando €813,4 millones (cerca de £710 millones) de ingresos en 2024.
Sin embargo, convertir crecimiento de ingresos en ganancias sigue siendo un desafío considerable para la mayoría de estas plataformas. ThredUp registró una pérdida antes de impuestos de US$ 20 millones, y Depop acumuló una pérdida de £42 millones en los respectivos períodos. Solo Vinted logró ser rentable, registrando una ganancia de €76,7 millones en 2024. Este panorama mixto muestra que, aunque el mercado está creciendo rápido, la competencia es intensa y los costos operativos, especialmente en logística y tecnología, todavía pesan bastante en el resultado final.
Depop, de hecho, pasó por un cambio de manos relevante recientemente, al ser vendida por Etsy a eBay. Este movimiento es una señal más de que el mercado de reventa está entrando en una fase de consolidación, donde la escala y la eficiencia operativa pasan a ser factores determinantes para la supervivencia y el éxito a largo plazo.
Herramientas que usamos a diario
Las grandes marcas están entrando al juego
Uno de los movimientos más interesantes de los últimos años es la entrada de las propias marcas de moda en el mercado de reventa. Empresas como Dr. Martens, Zara y Mulberry empezaron a vender artículos de segunda mano directamente o a invertir en programas de reparación y revitalización de prendas usadas. Esto no es altruismo: es estrategia de negocio. Al participar en la reventa de sus propios productos, estas marcas mantienen el control sobre la experiencia del consumidor, refuerzan la percepción de sostenibilidad y además capturan una porción de ingresos que antes iba completamente a plataformas de terceros.
La inteligencia artificial entra aquí como herramienta de gestión de inventario y previsión de demanda, ayudando a estas empresas a entender qué prendas tienen más potencial de reventa y cómo fijarles un precio justo para el consumidor y rentable para el negocio. Es una aplicación práctica de IA que va mucho más allá del hype y que tiene un impacto directo en los ingresos de estas operaciones.
Lo que viene para este mercado
Con el mercado encaminándose hacia casi US$ 400 mil millones en los próximos años, las apuestas para el futuro involucran una integración aún más profunda entre inteligencia artificial y la experiencia de compra de prendas usadas. La tendencia es que los sistemas de recomendación se vuelvan cada vez más precisos, casi como un personal stylist digital que conoce bien tu gusto y tu talla. Las tecnologías de prueba virtual, que permiten visualizar cómo te quedaría una prenda sin necesidad de probártela físicamente, también deberían ganar espacio en las principales plataformas del sector.
Neil Saunders, de GlobalData, fue claro al afirmar que el mercado global de segunda mano está entrando en una fase más competitiva y estructuralmente compleja. Esto significa que las plataformas que van a destacarse son aquellas que logren combinar tecnología de punta con una experiencia de usuario realmente fluida, tanto para quien compra como para quien vende.
Otro factor que puede acelerar el crecimiento del sector son las presiones inflacionarias globales. Con los costos de energía y combustibles presionando la cadena productiva de la moda, los precios de la ropa nueva tienden a subir, lo que naturalmente empuja a más consumidores hacia las opciones de segunda mano. Es un ciclo que se retroalimenta y que posiciona al mercado de reventa en una situación bastante favorable para los próximos años.
Lo que queda claro al mirar este panorama es que el crecimiento del mercado de ropa de segunda mano no es una burbuja ni una moda pasajera. Es un cambio estructural en la forma en que las personas se relacionan con la moda y con el consumo. Y la inteligencia artificial no es solo una herramienta de apoyo en esta historia: se está convirtiendo en una pieza central para que este mercado siga escalando de forma eficiente, confiable y accesible para cada vez más personas alrededor del mundo. 🌍
