Qué llevó a Meta a frenar el lanzamiento de Avocado
Meta tomó una decisión que pocos esperaban para los próximos meses. La empresa de Mark Zuckerberg decidió aplazar el lanzamiento de Avocado, el modelo de inteligencia artificial que venía preparándose entre bastidores con expectativas enormes. El motivo principal está directamente relacionado con el rendimiento del modelo, que simplemente no alcanzó el nivel necesario para competir de igual a igual con lo que ya existe en el mercado. En una carrera donde cada detalle técnico marca la diferencia, entregar algo por debajo del nivel de los rivales sería un problema serio para la reputación de la compañía en el segmento de inteligencia artificial.
Las pruebas internas realizadas por el equipo de investigación de Meta evaluaron a Avocado en tres frentes considerados esenciales para cualquier modelo de IA de vanguardia: capacidad de razonamiento lógico, generación de código y calidad de escritura. En todas estas categorías, el modelo quedó por detrás de los competidores más recientes desarrollados por Google, OpenAI y Anthropic. No estamos hablando de una diferencia sutil o marginal. Los resultados mostraron brechas consistentes que evidenciaron la necesidad de más tiempo de desarrollo antes de cualquier presentación pública.
Para una empresa que está invirtiendo cifras astronómicas en infraestructura de inteligencia artificial, entregar un producto que no se sostiene frente a la competencia sería un escenario muy complicado de gestionar.
El cronograma que se deslizó
La previsión inicial era que Avocado estuviera finalizado y listo para integrarse en los productos de Meta hasta marzo de 2026. El equipo del laboratorio interno llamado TBD Lab completó la primera fase de desarrollo, conocida como preentrenamiento, a finales del año pasado. En enero comenzó la etapa siguiente, el postentrenamiento, momento en que se definió la meta de lanzamiento para mediados de marzo.
Ahora, con el aplazamiento oficial, la nueva ventana de lanzamiento se empujó al menos hasta mayo del mismo año. Ese intervalo de dos meses puede parecer corto a primera vista, pero en el universo de la IA generativa, donde nuevos modelos y actualizaciones surgen casi cada semana, cada día cuenta. La empresa necesita usar ese tiempo extra no solo para corregir los fallos identificados en los benchmarks internos, sino también para garantizar que el modelo llegue al mercado con un diferencial claro y tangible que justifique toda la expectativa generada.
Un punto importante es que Avocado no es un fracaso total. Según la información disponible, el modelo superó el rendimiento del modelo anterior de Meta y también obtuvo mejores resultados que Gemini 2.5 de Google, lanzado en marzo. Sin embargo, no logró alcanzar a Gemini 3.0, que llegó en noviembre. Es decir, el modelo está progresando, pero no a la velocidad necesaria para alcanzar la primera línea de la carrera global por la inteligencia artificial.
Inversión multimillonaria y la presión de la competencia
Para entender el peso de esta decisión, vale la pena mirar los números que están en juego. En julio del año pasado, Zuckerberg afirmó públicamente que los nuevos modelos de IA de Meta iban a empujar la frontera tecnológica en aproximadamente un año. Ahora, esa promesa parece cada vez más difícil de cumplir dentro del plazo original, según personas con conocimiento del asunto.
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Mark Zuckerberg proyectó gastos de hasta 135 mil millones de dólares solo este año para mantener a Meta competitiva en la carrera global por la inteligencia artificial. Esa cifra es casi el doble de los 72 mil millones de dólares gastados el año anterior. El monto cubre desde la construcción y expansión de centros de datos hasta la adquisición de chips de última generación y la contratación de investigadores de élite. La empresa también invirtió 14.300 millones de dólares en la startup Scale AI en junio pasado y trajo a su CEO, Alexandr Wang, de 29 años, para ocupar el cargo de director de IA de Meta.
Es una inversión que coloca a la empresa entre las mayores apuestas corporativas jamás realizadas en el sector tecnológico. Sin embargo, incluso con ese presupuesto gigantesco, el dinero por sí solo no garantiza que los modelos de IA de la compañía vayan a liderar los rankings de rendimiento. El caso de Avocado es la prueba más reciente de ello.
Los rivales no se quedan quietos
La competencia en este segmento es cada vez más reñida y no da señales de que vaya a desacelerar. Google viene evolucionando Gemini con actualizaciones frecuentes que mejoran tanto la capacidad de razonamiento como la integración con sus productos de búsqueda y productividad. OpenAI continúa expandiendo las fronteras de lo que sus modelos pueden hacer, mientras que Anthropic ganó un espacio significativo en el mercado corporativo con Claude, apostando fuerte por la seguridad y la fiabilidad.
En este contexto, Meta no puede darse el lujo de lanzar algo que parezca una generación atrasada. La percepción pública y la confianza de los desarrolladores que utilizan los modelos open source de la empresa están directamente ligadas a la calidad de lo que se entrega, y un lanzamiento prematuro podría comprometer ambas cosas de forma duradera.
¿Licenciar Gemini de Google? Sí, eso se discutió
Un detalle que llamó bastante la atención entre bastidores es que Meta llegó a discutir internamente la posibilidad de licenciar Gemini de Google como una solución temporal para sus productos mientras Avocado no estuviera listo. Ninguna decisión se ha tomado al respecto hasta el momento, pero la simple existencia de esa conversación revela el nivel de urgencia y de tensión dentro de la empresa.
Considerar usar la tecnología de un rival directo, aunque sea de forma provisional, demuestra que la dirección de la compañía es consciente de que sus usuarios y socios esperan funcionalidades de IA de alto nivel integradas en los productos del ecosistema Meta. Quedarse sin un modelo competitivo no es una opción viable cuando miles de millones de personas usan WhatsApp, Instagram y Facebook a diario y la expectativa por recursos inteligentes solo crece.
El TBD Lab, las tensiones internas y la cuestión del open source
El aplazamiento de Avocado también sacó a la luz algunas tensiones que ya se venían acumulando dentro del equipo de IA de Meta. El TBD Lab, montado por Alexandr Wang, es un laboratorio de élite con alrededor de 100 empleados que trabaja en dos nuevos modelos con nombres temáticos de frutas: Avocado, enfocado en lenguaje y razonamiento, y Mango, orientado a la generación de imágenes y videos.
Hasta el momento, la nueva división de IA ha lanzado solo un producto, Vibes, una aplicación de video generado por inteligencia artificial similar a Sora de OpenAI. El TBD Lab también experimentó cierta rotación de personal, con algunos investigadores abandonando el equipo incluso antes del lanzamiento de Avocado.
Conflictos entre líderes
Los reportes indican que Wang tuvo roces con Chris Cox, director de productos de Meta, y con Andrew Bosworth, director de tecnología, sobre cómo los nuevos modelos de IA deberían mejorar el negocio publicitario de la empresa. Desarrollar un modelo de lenguaje a gran escala es un proceso que involucra a cientos de ingenieros e investigadores trabajando en sintonía, y cuando los resultados no aparecen según lo planeado, la presión aumenta en todas las direcciones.
La semana pasada, Meta anunció a los empleados la creación de un nuevo equipo de ingeniería de IA aplicada bajo el liderazgo de Bosworth, que colaborará con Wang y la división de inteligencia artificial. El movimiento generó rumores de que Zuckerberg y Wang estarían en conflicto. La empresa actuó rápido para desmentirlo, con un portavoz calificando la idea como totalmente falsa. Para reforzar el mensaje, Zuckerberg publicó una selfie con Wang en Threads con la leyenda Meanwhile at Meta HQ.
¿Open source o código cerrado?
Otro debate importante que permea el desarrollo de Avocado es la cuestión del open source. Meta históricamente ha defendido la apertura de sus modelos de IA, argumentando que eso ayuda a avanzar la tecnología en su conjunto. La familia de modelos Llama es el ejemplo más emblemático de esta filosofía, habiendo conquistado una comunidad enorme de desarrolladores alrededor del mundo.
Sin embargo, durante el último verano, Zuckerberg y Wang comenzaron a considerar mantener el nuevo modelo con código cerrado. Empresas como OpenAI y Anthropic ya argumentan desde hace tiempo que permitir que otros construyan a partir de sus modelos de IA puede representar riesgos de seguridad. Si Meta sigue ese camino, será un cambio significativo en la estrategia de la empresa y podría generar reacciones en la comunidad de desarrolladores que ya cuenta con las herramientas abiertas de la compañía.
Expectativas ajustadas y lo que viene por delante
Incluso ante el retraso, la postura oficial de Meta es de optimismo cauteloso. En enero, durante una llamada con inversores, Zuckerberg ajustó el tono y dijo que esperaba que los primeros modelos fueran buenos, pero que lo más importante sería demostrar la trayectoria rápida de evolución en la que se encuentra la empresa.
El portavoz de Meta, Dave Arnold, reforzó ese mensaje en un comunicado reciente, afirmando que el próximo modelo será bueno, pero que el enfoque está en mostrar la velocidad de progreso de la empresa. También destacó que Meta empujará la frontera de forma consistente a lo largo del año, con lanzamientos continuos de nuevos modelos.
Herramientas que usamos a diario
Especialistas en IA consultados sobre el asunto coinciden en que todavía hay tiempo para que Meta alcance a sus rivales. Mejorar modelos de inteligencia artificial es un proceso iterativo, y retrasos puntuales no significan necesariamente que la empresa se quedará atrás de forma permanente. El desafío, sin embargo, es que cada mes sin un modelo competitivo en el mercado es un mes en el que los competidores consolidan sus posiciones y atraen más desarrolladores y socios corporativos.
Llama 4, la lección del pasado y la apuesta por el futuro
Cabe recordar que esta no es la primera vez que Meta enfrenta dificultades con sus modelos de IA. Llama 4, el modelo anterior de la empresa, también quedó por debajo de las expectativas el año pasado. Fue justamente esa experiencia la que motivó a Zuckerberg a invertir fuertemente en Scale AI y a reestructurar la división de inteligencia artificial con la llegada de Alexandr Wang. La contratación de investigadores de primer nivel también formó parte de ese esfuerzo de recuperación, con la empresa tratando a los mejores talentos de IA casi como estrellas del deporte profesional.
Zuckerberg llegó a declarar que la nueva meta de la empresa es crear una forma superinteligente de IA que llevaría a la humanidad a una nueva era. Es una ambición gigantesca que exige resultados concretos para ser tomada en serio por el mercado. Y hablando de ambición, Meta ya está pensando en grande para los próximos modelos. El sucesor de Avocado recibirá el nombre en clave Watermelon, siguiendo la tradición de nombres de frutas, con el tamaño del nombre acompañando la escala de la ambición 😄.
El panorama más amplio de la carrera por la inteligencia artificial
Este episodio refuerza una verdad que el mercado de inteligencia artificial viene aprendiendo en la práctica: invertir miles de millones es necesario, pero no suficiente. La carrera de IA se define tanto por la capacidad de ejecución técnica como por la velocidad de iteración y la calidad de las decisiones estratégicas. No basta con tener los mejores centros de datos o los chips más avanzados si el proceso de entrenamiento, ajuste fino y evaluación no está funcionando de forma integrada y eficiente.
Meta tiene los recursos financieros, la infraestructura y el talento humano para competir al más alto nivel. Ahora, con Avocado ganando más tiempo en el horno, la gran pregunta es si la empresa logrará transformar este retraso en ventaja, entregando un modelo que no solo alcance sino que supere lo que Google, OpenAI y Anthropic ofrecen hoy.
La disputa multimillonaria por el liderazgo en inteligencia artificial sigue más viva que nunca, y los próximos meses prometen ser decisivos para definir quién realmente va a liderar esta nueva era de la tecnología. Para quienes siguen el sector de cerca, una cosa es segura: la historia de Avocado está lejos de terminar, y lo que venga a continuación podría redefinir la posición de Meta en esta carrera global 🚀.
