OpenAI congela Stargate UK y sacude los planes de inteligencia artificial del Reino Unido
OpenAI acaba de ponerle freno a uno de los proyectos más ambiciosos de inteligencia artificial jamás anunciados en el Reino Unido.
El Stargate UK, que prometía transformar la infraestructura tecnológica británica con la construcción de centros de datos de última generación, fue pausado por la empresa — y los motivos van más allá de una simple cuestión de timing.
Costos de energía por las nubes, incertidumbres regulatorias y un panorama global cada vez más complicado están en el centro de esta decisión.
El proyecto formaba parte de un acuerdo bilateral entre el Reino Unido y Estados Unidos anunciado en septiembre de 2025, en el que empresas estadounidenses se comprometieron con una inversión prevista de £31 mil millones en el sector tecnológico británico. La propuesta se integraba en una serie mayor de inversiones destinadas a incorporar la IA en la economía británica de forma profunda.
Una cifra impresionante sobre el papel — pero que, en la práctica, empieza a mostrar sus grietas mucho antes de salir del suelo. 😬
Y no es solo el dinero lo que está en juego aquí.
La pausa del Stargate UK levanta preguntas serias sobre la estrategia de crecimiento del gobierno laborista británico, que apostó fuerte por la inteligencia artificial como motor de la economía del país, junto con un acercamiento a Europa y planes de crecimiento regional.
¿Será que el Reino Unido sobreestimó su capacidad de atraer y sostener este tipo de inversión?
La respuesta, por ahora, resulta incómoda.
¿Qué era el Stargate UK, al fin y al cabo?
Antes de entender por qué el proyecto se detuvo, vale la pena dar un paso atrás y comprender lo que se estaba prometiendo. El Stargate UK era una extensión regional del programa Stargate original, ese mismo que fue anunciado en Estados Unidos a principios de 2025 con una propuesta de inversión que llegaba a los 500 mil millones de dólares a lo largo de cuatro años. La versión británica tenía un alcance menor, pero igualmente ambicioso: construir una red de centros de datos de alta capacidad distribuidos por el territorio británico, con foco en la llamada computación soberana — es decir, una infraestructura que permitiría al gobierno y otras instituciones británicas ejecutar modelos de IA en centros de datos ubicados dentro del país.
Reciba el mejor contenido sobre innovación en su correo electrónico.
Todas las noticias, consejos, tendencias y recursos que buscas, directamente en tu bandeja de entrada.
Al suscribirte al boletín informativo, aceptas recibir comunicaciones de Método Viral. Nos comprometemos a proteger y respetar siempre tu privacidad.
Este punto es crucial. La computación soberana no es solo una cuestión de eficiencia técnica — es, en teoría, fundamental para la seguridad de los datos británicos. Si los modelos de IA utilizados por el gobierno y el sector público se ejecutan en servidores ubicados en el extranjero, existe un riesgo inherente relacionado con la jurisdicción, la privacidad y el control sobre información sensible. El Stargate UK prometía resolver esta cuestión creando una base sólida de infraestructura nacional.
El núcleo de la inversión de OpenAI en el proyecto involucraba la explotación del uso de 8.000 chips Nvidia de alto rendimiento en centros de datos Stargate que serían construidos por Nscale, una empresa asociada del Reino Unido. Sin embargo, los compromisos exactos de OpenAI dentro del proyecto siempre fueron vagos, y cuando fue consultada por el periódico The Guardian semanas antes de la pausa, la empresa dijo no tener novedades sobre el avance del plan.
Nscale, por su parte, carga con un historial que genera preocupación. Una investigación de The Guardian publicada en marzo de 2026 reveló que muchas de las negociaciones presentadas como grandes inversiones en IA en la economía británica eran, en realidad, inversiones fantasma. Un supercomputador que debería estar operando en 2026 seguía siendo nada más que una obra con andamios en Essex. Ese supercomputador sería construido justamente por Nscale — una empresa que nunca había construido un centro de datos antes, pero que aseguraba tener planes de entregar el proyecto en 2027.
Las reacciones políticas no fueron nada sutiles
La noticia de la pausa cayó como una bomba en el panorama político británico, y las reacciones fueron rápidas y contundentes.
Victoria Collins, portavoz de los Liberales Demócratas para ciencia, innovación y tecnología, calificó el episodio como una señal de alerta al gobierno. Según ella, es necesario gestionar los costos de energía y la infraestructura fundamental del Reino Unido. Collins destacó que el país no puede depender de empresas tecnológicas estadounidenses para construir sus propias capacidades soberanas — ya sea en costo y suministro de energía, o incluso en datos y señal telefónica.
Por su parte, el parlamentario laborista Clive Lewis fue todavía más directo. Afirmó que cuando un gobierno no tiene una estrategia económica digna de tal nombre ni ninguna visión industrial real, se vuelve vulnerable. Según Lewis, las empresas de Silicon Valley que volaron hasta Londres sabían exactamente con quién estaban tratando: un primer ministro y un secretario de tecnología desesperados por proyectar dinamismo, dispuestos a presentar comunicados de prensa como si fueran política pública.
Ben Spencer, ministro en la sombra de ciencia, reforzó la crítica al decir que cuando empresas globales citan altos costos de energía e la incertidumbre regulatoria como motivos para retroceder, eso lo revela todo sobre la dirección de las cosas. Acusó al gobierno laborista de priorizar titulares con grandes empresas tecnológicas mientras descuida tanto a las startups nacionales como los fundamentos que realmente atraen inversión.
Por parte del gobierno, un portavoz respondió destacando que el sector de IA ha atraído más de £100 mil millones en inversión privada desde que el gobierno asumió el poder, con el sector creciendo 23 veces más rápido que la economía en general durante el último año. El gobierno afirmó estar enfocado en seguir creando las condiciones adecuadas para la inversión en infraestructura de IA y centros de datos del país, y que continúa trabajando con OpenAI y otras empresas líderes en IA para fortalecer la capacidad computacional británica.
La propia OpenAI, en un comunicado, dijo que ve un enorme potencial para el futuro de la IA en el Reino Unido y que apoya la ambición del gobierno de ser un líder en IA. La empresa afirmó que continuaría explorando el Stargate UK, pero que esperaría las condiciones adecuadas para viabilizar la inversión a largo plazo en infraestructura.
El historial de promesas e incumplimientos de OpenAI
Tom Hegarty, jefe de comunicación de la organización de equidad tecnológica Foxglove, no se guardó nada al comentar la situación. Afirmó que Sam Altman, CEO de OpenAI, está acumulando un historial de giros que dejaría orgulloso a cualquier ministro del gobierno. Hegarty citó otros episodios recientes, como el cierre de Sora, la aplicación de generación de video de OpenAI, y la predicción hecha por Altman de que la inteligencia artificial general (AGI) se alcanzaría en 2025 — algo que no se concretó.
Según Hegarty, eso no impidió que los ministros se subieran de lleno al tren del hype de la IA. Recordó que en enero de 2025, el entonces secretario de tecnología Peter Kyle anunció que un nuevo supercomputador en Essex sería el mayor centro de datos soberano de IA del Reino Unido para finales de 2026, describiéndolo como un nuevo comienzo para la economía y los trabajadores. Un año después, el dichoso supercomputador seguía siendo un solar con andamios.
Este patrón de anuncios grandilocuentes seguidos de una ejecución cuestionable no es exclusivo de OpenAI ni del Reino Unido, pero el caso británico se ha vuelto particularmente emblemático por la escala de las promesas y la visibilidad política que recibieron los acuerdos.
¿Por qué los costos de energía lo frenaron todo?
Este es el corazón del problema. Los centros de datos modernos orientados a cargas de trabajo de inteligencia artificial son, por naturaleza, extremadamente voraces en consumo eléctrico. Entrenar modelos de lenguaje a gran escala, como los desarrollados por la propia OpenAI, exige cantidades masivas de energía de forma continua, sin interrupciones y con alta fiabilidad.
En el Reino Unido, los costos de energía industriales ya eran los más altos de Europa antes del conflicto entre Estados Unidos e Israel contra Irán, que elevó todavía más los precios del petróleo y la energía a nivel global. Esta combinación convirtió el escenario en algo aún más desafiante para cualquier proyecto de infraestructura intensiva en energía.
Cuando los equipos financieros de OpenAI profundizaron en los modelos de viabilidad económica del proyecto, los números simplemente no cuadraban como se esperaba. La energía cara convierte cada hora de operación de un centro de datos en un costo significativamente más alto que en ubicaciones alternativas como Irlanda, Países Bajos o regiones de Estados Unidos que ofrecen tarifas más competitivas e incentivos fiscales agresivos para atraer este tipo de instalaciones.
Más allá del precio bruto de la energía, existe un segundo problema igualmente serio: la capacidad de conexión con la red eléctrica británica. El proceso para conectar grandes consumidores industriales a la red en el Reino Unido es conocido por ser lento y burocrático. Algunos proyectos de centros de datos ya han reportado esperas de años para obtener los permisos necesarios y garantizar que la infraestructura de distribución local soportaría la demanda adicional. Esto significa que, aunque OpenAI tuviera los terrenos identificados y los equipos listos para instalar, el simple hecho de energizar las instalaciones podría llevar mucho más tiempo del que cualquier cronograma comercial toleraría. Esta combinación de alto costo y proceso lento creó un cuello de botella difícil de ignorar.
También hay un factor que rara vez aparece en los titulares, pero que pesa mucho en las decisiones internas de las grandes empresas tecnológicas: la previsibilidad de los costos de energía a largo plazo. Con la transición energética en marcha, el mercado británico ha experimentado volatilidades significativas en los precios de la electricidad. Para un proyecto que necesitaría décadas de operación para justificar la inversión inicial, cualquier incertidumbre sobre cuánto costará la energía dentro de 10 o 15 años se convierte en un riesgo financiero considerable — y es exactamente el tipo de riesgo que los consejos de administración de las grandes empresas de inteligencia artificial están cada vez menos dispuestos a aceptar sin garantías sólidas. 🔌
Análisis de mercado: la demanda que no se confirmó
Andy Lawrence, del Uptime Institute, aportó una perspectiva importante al señalar que OpenAI, Nscale y el gobierno británico tenían, cada uno, sus propias razones para no avanzar con el proyecto en este momento. Además de los precios crecientes de energía, Lawrence destacó que OpenAI enfrenta una competencia cada vez más feroz con rivales como Anthropic, lo que exige una asignación más cuidadosa de sus recursos.
Otro punto que Lawrence planteó es que el gobierno no fue capaz de asumir compromisos suficientes como cliente de los servicios que el Stargate UK ofrecería. Sin una demanda gubernamental clara y robusta, el caso de negocio para el proyecto se debilita considerablemente. Según él, la demanda general para este tipo de infraestructura en el Reino Unido no era — y todavía no es — evidente. La sensación de urgencia que inicialmente impulsó el proyecto simplemente se disipó.
Esto revela un problema más profundo: muchos de los grandes anuncios de inversión en IA alrededor del mundo se hicieron en un momento de euforia con la tecnología, cuando parecía que la demanda de capacidad computacional sería prácticamente infinita. A medida que el mercado madura y las empresas empiezan a evaluar con más frialdad el retorno real de estas inversiones, los proyectos que no tienen fundamentos sólidos tienden a ser revisados o cancelados.
Herramientas que usamos a diario
¿Qué significa esto para la estrategia británica de IA?
La pausa del proyecto no es solo un problema para OpenAI — proyecta una sombra sobre toda la estrategia de desarrollo tecnológico que el gobierno laborista venía construyendo. El plan era ambicioso: transformar al Reino Unido en una referencia global en inteligencia artificial segura y responsable, atrayendo inversiones de grandes actores globales mientras desarrollaba una regulación moderna que sirviera de modelo para otros países. El Stargate UK era, en este contexto, mucho más que un proyecto de infraestructura — era un símbolo político de la capacidad del gobierno para entregar resultados concretos en el área tecnológica.
Con el proyecto en pausa, el gobierno se encuentra en una posición delicada. Por un lado, necesita mostrarle al mercado que el Reino Unido sigue siendo un destino atractivo para inversiones en tecnología y que los desafíos identificados pueden resolverse. Por otro, enfrenta una presión política interna creciente de sectores que siempre fueron escépticos respecto a la dependencia de grandes corporaciones estadounidenses para construir infraestructura crítica nacional. La cuestión de la soberanía digital, que ya aparecía en los debates políticos británicos, cobra fuerza con este episodio. 🇬🇧
Para OpenAI, la situación también es compleja. La empresa se encuentra en un momento de expansión global acelerada, intentando equilibrar el crecimiento con la necesidad de mantener la confianza de gobiernos y reguladores alrededor del mundo. Una pausa anunciada públicamente en un proyecto tan visible puede interpretarse de maneras muy diferentes dependiendo de quién observe: para algunos, es una señal de madurez corporativa y responsabilidad fiscal; para otros, es un indicador de que la empresa podría estar sobreextendida globalmente, intentando crecer más rápido de lo que su capacidad operativa permite.
El futuro de los centros de datos de IA en Europa
El episodio del Stargate UK no es un caso aislado — refleja tensiones presentes en prácticamente todos los grandes proyectos de infraestructura de inteligencia artificial que se están planificando o ejecutando en Europa. El continente enfrenta un dilema estructural: tiene una demanda creciente de capacidad computacional para IA, pero al mismo tiempo posee algunos de los costos de energía más altos del mundo, procesos regulatorios complejos y una presión social creciente respecto al impacto ambiental de los centros de datos.
Países como Irlanda y Países Bajos, que fueron los grandes destinos de inversión en centros de datos durante la última década, ya están llegando al límite de sus capacidades de absorción, enfrentando problemas serios de sobrecarga en la red eléctrica y resistencia de las comunidades locales.
En este escenario, surgen oportunidades para regiones menos exploradas — países nórdicos como Suecia, Noruega y Finlandia, que combinan energía eléctrica abundante y barata con un clima frío que reduce los costos de refrigeración de los servidores, se están convirtiendo en destinos cada vez más interesantes para este tipo de infraestructura. Pero incluso en estos casos, la capacidad de escalar rápidamente está limitada por las mismas cuestiones de red eléctrica y licencias que afectaron al proyecto británico.
La realidad es que construir la infraestructura necesaria para sostener la próxima generación de modelos de inteligencia artificial es un desafío que va mucho más allá de la tecnología en sí — es un problema de ingeniería civil, política energética y coordinación regulatoria que requiere años de planificación y ejecución cuidadosa.
Para las empresas que apuestan por este sector, incluyendo a OpenAI, el mensaje que deja esta pausa es claro: anunciar miles de millones en inversiones genera mucho ruido en los titulares, pero la ejecución real depende de condiciones que no siempre están bajo el control de nadie. La velocidad con la que la inteligencia artificial está evolucionando técnicamente genera una presión enorme para que la infraestructura física siga ese ritmo — y cuando no lo consigue, como en el caso del Stargate UK, el resultado son pausas, revisiones y, inevitablemente, un reajuste en las expectativas de todos los involucrados. 🤖
Lo que suceda a continuación con el proyecto británico sigue siendo incierto. Las negociaciones entre OpenAI y el gobierno del Reino Unido continúan, y hay indicios de que las partes están trabajando para encontrar soluciones a los cuellos de botella identificados, especialmente en relación con los costos de energía y el proceso de licencias. Pero lo que este episodio ya dejó como legado es una lección importante sobre la distancia que existe entre el entusiasmo de los grandes anuncios y la realidad operativa de construir infraestructura de inteligencia artificial a escala — una lección que resonará durante mucho tiempo en las salas de reuniones tanto de las empresas tecnológicas como de los gobiernos que quieren posicionarse en esta carrera.
