Qué pasó con Richard Engel en las redes sociales
A principios de marzo de 2026, una serie de publicaciones comenzó a circular en Facebook con historias alarmantes sobre Richard Engel, el reconocido corresponsal de guerra de NBC News. Los posts mostraban imágenes que supuestamente presentaban al periodista herido y hospitalizado durante una cobertura en Israel, acompañadas de textos dramáticos que describían un escenario grave. En cuestión de horas, miles de compartidos esparcieron esa información por diferentes plataformas, alcanzando a un público enorme que, comprensiblemente, se preocupó por la seguridad de uno de los profesionales más respetados del periodismo internacional.
El detalle crucial es que absolutamente nada de aquello era verdad. Las imágenes fueron completamente generadas por inteligencia artificial, producidas por blogs que fabrican historias falsas sobre figuras públicas con el único objetivo de atraer clics y generar ingresos publicitarios. Estos sitios operan de forma depredadora, explotando la credibilidad y la relevancia de nombres conocidos para crear narrativas ficticias que parecen lo suficientemente reales como para engañar a quien navega el feed sin prestar demasiada atención. El nivel de sofisticación de estas imágenes creadas por IA llegó a un punto en el que resulta difícil distinguir lo real de lo fabricado sin un análisis más cuidadoso, y eso hace que el problema sea exponencialmente más peligroso.
El propio Richard Engel tuvo que salir públicamente para acabar con la desinformación. En el episodio del 10 de marzo del podcast The World with Richard Engel and Yalda Hakim, el periodista confirmó que los rumores sobre supuestas heridas o problemas de salud eran totalmente falsos. Dos días después, el 12 de marzo, publicó un video en X directamente desde Israel, donde apareció sin un solo rasguño, saludable y en plena actividad profesional. El sitio de verificación Snopes, una de las referencias más confiables del mundo cuando se trata de chequeo de datos, clasificó la afirmación como falsa. NBC News, por su parte, no emitió ningún comunicado sobre heridas del corresponsal en su página oficial de comunicados de prensa, reforzando que no había absolutamente nada de cierto en aquellas publicaciones.
Las palabras del propio Engel sobre los deepfakes
Durante la conversación con su colega de podcast Yalda Hakim, Richard Engel fue bastante directo y detallado al abordar lo que estaba ocurriendo. Hakim abrió el tema mencionando que ambos se habían convertido en víctimas de deepfakes, algo que reconocidamente causa ansiedad en el periodista. Engel respondió que estaba muy bien y describió lo que vio circulando en internet: una fotografía fabricada en la que él aparecía acostado en una cama de hospital con tubos, mientras Mary, su esposa, lo miraba a los ojos como si fuera un momento final. Una escena completamente inventada.
Con un tono que mezclaba indignación y hasta cierto humor, Engel contó que el único comentario de Mary sobre la imagen falsa fue que ella pensaba que su nariz no se veía bien en la foto. Nadie en la familia estaba en pánico por la situación. Pero enseguida, el corresponsal se puso serio al hablar de las implicaciones más amplias de esta práctica. Explicó que la consecuencia real de este tipo de desinformación aparece cuando algo verdadero ocurre. Si él u otro periodista fuera realmente herido, todo el ecosistema informativo ya estaría tan contaminado con deepfakes y contenido fabricado que la gente podría simplemente no creerlo.
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Engel también cuestionó las motivaciones detrás de estas publicaciones falsas, sugiriendo que los responsables quieren o verlo muerto, o sembrar dudas, o simplemente confundir a las personas. Para él, esto establece un precedente muy malo para el periodismo y para la sociedad en su conjunto. Al cierre del segmento, el corresponsal se encargó de reforzar que la conversación en el podcast era real, no estaba generada por IA, y que él y Hakim estaban de hecho conversando en ese momento — un comentario que, por sí solo, ya dice mucho sobre el nivel de desconfianza que la inteligencia artificial está generando en el consumo de información.
El papel de la inteligencia artificial en la creación de fake news
Este episodio que involucra a Richard Engel es un ejemplo emblemático de cómo la inteligencia artificial está siendo utilizada como herramienta para producir fake news a escala industrial. A diferencia de las noticias falsas de hace algunos años, que generalmente dependían de montajes burdos o textos mal escritos, el contenido generado por IA en 2026 es aterradoramente convincente. Las herramientas de generación de imágenes logran crear rostros, escenarios hospitalarios y situaciones de conflicto con un realismo que engaña incluso a las miradas más atentas. Los textos acompañan esta evolución, con narrativas coherentes y bien estructuradas que imitan el estilo periodístico, dificultando la identificación inmediata del fraude por parte del lector común.
El modelo de negocio detrás de estas operaciones es tan simple como perverso. Blogs y páginas crean contenido sensacionalista sobre figuras públicas, especialmente periodistas y personalidades ligadas a conflictos armados, porque saben que este tipo de historia genera engagement emocional inmediato. Las personas comparten por preocupación genuina, comentan expresando solidaridad y hacen clic en los enlaces para conocer más detalles. Cada clic representa ingresos publicitarios para estos sitios fraudulentos. La inteligencia artificial redujo drásticamente el costo y el tiempo necesarios para producir este tipo de contenido, permitiendo que operaciones pequeñas publiquen decenas de historias falsas por día sobre diferentes personalidades, probando qué narrativas se viralizan más rápido.
En el caso específico de las publicaciones sobre Engel, Snopes identificó que muchas de las páginas en Facebook que compartían las historias incluían enlaces a blogs mal diseñados que presentaban un truco curioso: los textos parecían estar escritos en inglés, pero utilizaban letras de otros alfabetos en sustitución de caracteres comunes. Por ejemplo, uno de los artículos usaba la letra griega σ en lugar de la letra o. Esta técnica se emplea frecuentemente para intentar burlar los sistemas automatizados de detección de contenido falso en las plataformas, pero termina convirtiéndose en una señal reveladora para quien sabe dónde buscar.
Herramientas de detección y sus límites
Para evaluar las imágenes que acompañaban las publicaciones falsas sobre Richard Engel, Snopes utilizó herramientas como ZeroGPT y Hive Moderation, ambas especializadas en detectar contenido generado por inteligencia artificial. Las dos plataformas indicaron que la imagen del hospital referenciada por Engel tenía una probabilidad extremadamente alta de haber sido creada por IA. Sin embargo, es importante señalar que estas herramientas de detección son falibles y no deben usarse como respuesta definitiva sobre la autenticidad de cualquier contenido sin evidencias complementarias.
Aunque las imágenes fabricadas de Engel no presentaban anomalías visuales obvias — como dedos extra o distorsiones faciales grotescas, que son marcas registradas de generaciones anteriores de IA —, aún levantaban señales de alerta. En varias de las fotos, el periodista no presentaba ninguna herida visible, lo cual sería contradictorio con la narrativa de que habría sido gravemente herido. Además, las imágenes tenían una apariencia genérica que recordaba a fotos de banco de imágenes, esas fotografías profesionales licenciadas para uso comercial que muestran pacientes genéricos en camas de hospital. Esto tiene sentido cuando recordamos que las herramientas de generación de imágenes por IA aprenden a partir de vastos conjuntos de datos de contenido disponible públicamente, lo que frecuentemente resulta en imágenes con aspecto estandarizado.
Los textos que acompañaban las publicaciones también cargaban marcas típicas de contenido generado por IA: lenguaje vago pero emocionalmente cargado, sin citas verificables, fechas específicas u otros detalles concretos que pudieran ser chequeados. Este tipo de narrativa encaja en lo que Snopes clasifica como glurge — una historia sentimental o conmovedora que socava su propio mensaje inspirador al distorsionar o ignorar completamente los hechos. Es un formato que funciona muy bien en redes sociales porque apela directamente a las emociones del lector, haciéndolo más propenso a compartir antes de verificar.
Por qué este caso importa para el periodismo y para todos nosotros
Como el propio Richard Engel destacó al desmentir las fake news, este tipo de desinformación crea un precedente extremadamente peligroso para el periodismo y para la sociedad en su conjunto. Cuando las personas son bombardeadas repetidamente con historias falsas que luego se revelan como fabricadas, desarrollan una especie de fatiga informativa. El resultado práctico de esto es devastador: cuando algo real y grave le ocurra a un periodista en zona de conflicto, una porción significativa del público podría simplemente no creerlo, asumiendo que se trata de otra historia generada por inteligencia artificial. Este efecto corrosivo sobre la confianza pública es quizás la consecuencia más dañina de las fake news producidas a gran escala.
Los números hacen que esta preocupación sea aún más concreta y urgente. Según datos del Comité para la Protección de los Periodistas, un récord de 129 profesionales de medios fueron asesinados en 2025, e Israel fue responsable de dos tercios de todas esas muertes en 2025 y 2024. Estos datos evidencian los riesgos reales que enfrentan los corresponsales de guerra alrededor del mundo, incluido el Medio Oriente, donde Richard Engel realiza frecuentemente sus coberturas. Cuando las fake news trivializan la seguridad de los periodistas creando historias ficticias sobre heridas y hospitalizaciones, no solo irrespetan el trabajo de estos profesionales, sino que también disminuyen la percepción pública sobre los peligros reales que enfrentan a diario para mantener informada a la población.
El problema no es nuevo, pero la escala cambió por completo. Snopes ya desmintió rumores similares anteriormente, incluyendo un caso de marzo de 2026 en el que rastreó el origen de una imagen falsa de iraníes supuestamente en duelo por estudiantes asesinadas en ataques aéreos. Estos episodios muestran que la producción de contenido falso por IA sobre conflictos armados y sus protagonistas se convirtió en una industria en sí misma, operando de forma continua y cada vez más sofisticada. Y la tendencia es que este escenario se intensifique a medida que las herramientas de generación de contenido se vuelvan más accesibles y más difíciles de distinguir de la realidad.
El caso de Richard Engel funciona como una alerta clara sobre la necesidad de desarrollar una mirada más crítica con respecto al contenido que consumimos y compartimos en las redes sociales. La responsabilidad no recae únicamente sobre las plataformas digitales o sobre los medios de comunicación — cada persona que comparte una información sin verificar su veracidad contribuye a la propagación del problema. En un mundo donde la inteligencia artificial puede crear imágenes y textos prácticamente indistinguibles de la realidad, la verificación de datos dejó de ser una práctica opcional y se convirtió en una necesidad básica de ciudadanía digital. El periodismo serio, representado por profesionales como Engel, depende de esa relación de confianza con el público para seguir funcionando como pilar fundamental de las sociedades democráticas 🔍
Herramientas que usamos a diario
Cómo protegerse del contenido falso generado por IA
Existen algunas prácticas simples que pueden marcar toda la diferencia a la hora de evaluar si una noticia es verdadera o no. Antes que nada, verifica siempre la fuente de la información. Si una historia impactante está siendo compartida únicamente por páginas desconocidas y no aparece en ningún medio periodístico establecido, eso es una señal fuerte de que algo anda mal. Consulta sitios de verificación de datos como Snopes, Maldita.es o Newtral, que mantienen equipos dedicados a verificar afirmaciones virales. Observa también las imágenes con atención, buscando distorsiones en elementos como dedos, dientes, fondos y textos incrustados, que son puntos donde las herramientas de inteligencia artificial todavía suelen fallar.
Presta atención también a los blogs y sitios a los que las publicaciones dirigen a los lectores. Páginas con diseño precario, artículos que mezclan caracteres de alfabetos diferentes en medio de palabras comunes y textos con lenguaje emocional pero sin ningún dato concreto son indicadores clásicos de operaciones orientadas exclusivamente a generar clics. Si el sitio no posee información clara sobre su equipo editorial, dirección o política de transparencia, desconfía. Estas son señales que, combinadas, prácticamente confirman que el contenido no fue producido por una operación periodística legítima.
Otra estrategia eficaz es buscar declaraciones oficiales de las personas u organizaciones involucradas en la supuesta noticia. En el caso de Richard Engel, tanto el periodista como NBC News podían ser consultados directamente a través de sus canales oficiales. Redes sociales verificadas, sitios institucionales y podcasts mantenidos por los propios profesionales son fuentes mucho más confiables que publicaciones compartidas por terceros en grupos de Facebook. Desarrollar este hábito de verificación antes de hacer clic en el botón de compartir puede parecer trabajoso al principio, pero rápidamente se vuelve automático — y marca una diferencia enorme en la lucha contra la desinformación que amenaza el trabajo de corresponsales de guerra y la integridad de la información que llega hasta cada uno de nosotros.
Por último, vale recordar que denunciar contenido falso en las plataformas también es una actitud importante. Facebook, Instagram y otras redes sociales cuentan con mecanismos para reportar publicaciones que contienen información engañosa. Cuando muchas personas denuncian el mismo contenido, los algoritmos de las plataformas tienden a reducir el alcance de esas publicaciones, limitando el daño causado. La lucha contra las fake news generadas por inteligencia artificial es un esfuerzo colectivo, y cada acción individual cuenta para mantener el ecosistema informativo más saludable y seguro para todos 💪
