La carrera por la búsqueda en la web ganó un nuevo capítulo, y esta vez quien dicta las reglas ya no son los humanos. Financiación, tecnología de vanguardia y una visión completamente diferente sobre cómo debe entregarse la información están en el centro de esta historia.
Seltz es una de las startups que decidió enfrentar este desafío de lleno, apostando a que Google y los motores de búsqueda tradicionales simplemente no fueron hechos para lo que se viene.
Y lo que se viene son los agentes de IA 🤖
Estos agentes no funcionan como tú o yo cuando lanzamos una pregunta en Google. Disparan consultas largas y precisas, y algunos de estos agentes de investigación llegan a enviar decenas o cientos de consultas en paralelo, buscando información estructurada y lista para ser procesada por una máquina.
El problema es que la búsqueda en la web tal como existe hoy fue construida para hacer que los humanos hagan clic en enlaces, no para alimentar sistemas de inteligencia artificial con datos limpios y contextualizados.
Es exactamente esa brecha la que Seltz quiere llenar, y acaba de levantar 12,5 millones de dólares en una ronda seed para sacar esta idea del papel. 💡
La ronda fue liderada por la firma de venture capital europea Speedinvest y por el inversor global B Capital, con participación del Italian Founders Fund, United Ventures y Future Back Ventures, el brazo de inversión de Bain & Company. No es todos los días que se ve un equipo de este calibre apostando por una tesis tan específica.
¿Qué está construyendo Seltz, al fin y al cabo?
La propuesta de Seltz puede parecer simple a primera vista, pero esconde una complejidad técnica bastante relevante. La startup está desarrollando una infraestructura de búsqueda en la web construida específicamente para ser consumida por agentes de IA, y no por ojos humanos.
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Según Antonio Mallia, fundador y CEO de Seltz, los motores de búsqueda tradicionales fueron diseñados para personas que escriben consultas cortas basadas en palabras clave y luego echan un vistazo a una lista de enlaces ordenados por relevancia. Pero los agentes de IA trabajan de una forma totalmente diferente.
En sus propias palabras en una entrevista con Fortune: los métodos antiguos de búsqueda no funcionan porque fueron diseñados para humanos. Mallia explica que la información que el agente de IA realmente necesita no está en el resumen que aparece en los resultados. Está en el cuerpo de la página, en cosas como tablas, imágenes y otras formas de representación que pueden ser útiles para un LLM o para un agente.
Eso lo cambia todo. Cuando un motor de búsqueda tradicional devuelve resultados, piensa en clics, en tiempo de permanencia en la página, en anuncios que necesitan ser vistos. Pero un agente de inteligencia artificial no hace clic, no ve un anuncio y no necesita una interfaz bonita para navegar por los resultados.
Lo que un agente de IA necesita es diferente: respuestas rápidas, datos bien estructurados, contexto suficiente para tomar decisiones y la capacidad de procesar múltiples fuentes al mismo tiempo sin trabarse o perder información en el camino. La infraestructura que Seltz está desarrollando prioriza baja latencia, alta precisión en la recuperación de datos y una arquitectura que aguante el volumen absurdo de solicitudes que los agentes de IA modernos generan durante una sola tarea compleja.
El diferencial: dueño de toda la pila de búsqueda
La gran ventaja de Seltz, según Mallia, es que la empresa controla toda la pila de búsqueda: el rastreador web, el índice de búsqueda, los modelos de recuperación y el ranking. Es decir, no está simplemente colocando una capa encima del motor de búsqueda de otra empresa.
Esto es más importante de lo que parece. Muchos productos de búsqueda con IA están construidos sobre las APIs de Google, Bing o Brave. Algunas empresas, como OpenAI y Perplexity, también habrían comenzado a construir sus propios índices de búsqueda y a usar rastreadores propios para recopilar información de la web. Aun así, Google es considerado dueño del mejor índice, justamente porque su escala gigantesca, con miles de millones de usuarios diarios, le permite ver mucho más de la web que cualquier competidor.
El sistema de Seltz rastrea cientos de millones de páginas por día y devuelve resultados en menos de 200 milisegundos. En lugar de entregar siempre una página entera o un resumen, puntúa pasajes individuales y extrae la tabla, el texto o la imagen específica que el agente realmente necesita. Mallia llama a esto context engineering, o ingeniería de contexto.
Quién es Antonio Mallia y por qué entiende del tema
El fundador de Seltz no llegó a este mercado por casualidad. Mallia se preparó para este momento durante buena parte de su carrera. Su doctorado en ciencias de la computación, en la Universidad de Nueva York, estuvo enfocado justamente en recuperación de información. Después de eso, trabajó como científico aplicado en el equipo de inteligencia artificial general de Amazon y como científico de investigación en Pinecone, empresa especializada en bases de datos vectoriales, antes de decidir fundar Seltz.
Él compara el momento actual con el inicio de los años 2000, cuando el PageRank de Google dio vuelta por completo la forma en que funcionaba la búsqueda. Para Mallia, la revolución está de vuelta, y esta vez es impulsada por los modelos transformers y por los flujos de trabajo de IA que cada vez más realizan la búsqueda por su cuenta.
¿Por qué esta financiación importa tanto?
La financiación de 12,5 millones de dólares en ronda seed puede no parecer astronómicamente grande si la comparas con los miles de millones que algunas empresas de inteligencia artificial están moviendo por ahí. Pero el contexto importa mucho aquí. Una ronda seed de ese valor para una startup que está atacando un problema de infraestructura, que históricamente es más difícil de monetizar a corto plazo, dice bastante sobre la confianza que los inversores están depositando en la visión de Seltz.
La infraestructura es cara, toma tiempo escalar y exige ingeniería de alto nivel, pero cuando funciona, suele convertirse en algo prácticamente insustituible dentro de un ecosistema tecnológico. Y el momento tampoco podría ser más oportuno. El mercado de agentes de IA está explotando, con empresas como OpenAI, Anthropic y Google lanzando o perfeccionando soluciones de agentes autónomos que necesitan acceder a información externa para funcionar bien.
Otro punto interesante es cómo este escenario expone una fragilidad de los grandes laboratorios. En diciembre, Google demandó a SerpApi, un servicio que recopilaba resultados del propio Google y que tendría a OpenAI entre sus clientes, alegando que la empresa eludía sus protecciones antirobots. Mientras tanto, Anthropic y Mistral habrían recurrido al índice de Brave para alimentar la búsqueda web en sus chatbots. Mallia señala estos arreglos como prueba de que ni los mayores laboratorios construyeron una recuperación de información web genuinamente independiente, lo que deja espacio para una alternativa hecha a medida.
Un campo lleno de competidores
No se puede fingir que Seltz está sola en este camino. Todo lo contrario, está entrando en un mercado disputado y con varios competidores mucho mejor financiados. Parallel, fundada por el ex-CEO de Twitter Parag Agrawal, levantó recientemente 100 millones de dólares con una valoración de 2.000 millones de dólares. Otra empresa de búsqueda nativa de IA, Exa, captó 85 millones de dólares. Y una tercera, llamada Tavily, fue adquirida por la empresa de nube de IA Nebius por hasta 400 millones de dólares a principios de este año.
Aun así, Mallia se dice confiado. Para él, controlar toda la pila de búsqueda y construir un producto mejor va a terminar siendo el factor decisivo en esta pelea. Es una apuesta arriesgada, pero que tiene sentido cuando miras la estrategia de la empresa de no depender de nadie para entregar resultados.
Una operación ligera y global
Seltz es una operación bastante liviana. Incorporada en Estados Unidos y fundada en octubre del año pasado, la empresa emplea actualmente solo a 15 personas, de las cuales apenas media docena son empleados a tiempo completo. El equipo trabaja de forma totalmente remota y está dividido entre el Área de la Bahía de San Francisco y polos cercanos a universidades europeas en Pisa, Italia, y Leipzig, Alemania.
Herramientas que usamos a diario
Muchos integrantes del equipo tienen doctorado en recuperación de información, y Mallia reclutó a otros veteranos de los esfuerzos de IA de Amazon. Los asesores e inversores ángel de Seltz incluyen ejecutivos de Google, Ramp, Cohere, Synthesia y Databricks, además de académicos de laboratorios de recuperación de información de la NYU y la Universidad de Glasgow. No es un currículum cualquiera.
Según la propia empresa, la financiación captada será utilizada para seguir desarrollando la pila de búsqueda, contratar más gente e comenzar un esfuerzo de ventas enfocado en empresas.
La búsqueda en la web nunca más va a ser la misma
La llegada de los agentes de IA como consumidores activos de información en la web está forzando una revisión completa de cómo pensamos sobre búsqueda y recuperación de datos. Durante décadas, la web fue construida sobre una premisa muy clara: los humanos navegan, los humanos leen, los humanos hacen clic. Todo el modelo de negocio de los grandes motores de búsqueda, toda la lógica de SEO, toda la arquitectura de entrega de contenido fue diseñada en torno a esa premisa. Y ahora, de repente, surge un nuevo tipo de usuario que rompe todas esas reglas al mismo tiempo.
Los agentes de IA no tienen paciencia para páginas lentas, no les importa el diseño bonito y no van a hacer clic en un anuncio. Quieren la información, la quieren ahora y la quieren en el formato que pueden procesar directamente. Esto crea un choque enorme con la infraestructura actual de la web, que simplemente no fue proyectada para lidiar con este tipo de demanda a escala.
Lo que está pasando ahora con la búsqueda en la web recuerda mucho a lo que ocurrió con el almacenamiento de datos cuando el volumen de información comenzó a explotar. Surgieron nuevas arquitecturas, nuevos actores y nuevos enfoques que reemplazaron soluciones que antes parecían sólidas y permanentes. La inteligencia artificial, especialmente en forma de agentes autónomos, está creando una presión similar sobre cómo la información es indexada, recuperada y entregada.
Y startups como Seltz están apostando a que quien resuelva este problema primero va a ocupar una posición central en la infraestructura de la próxima generación de la web. La disputa apenas está comenzando, y va a ser fascinante seguir de cerca quién tomará la delantera. 🚀
