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Programadores de IA andan por ahí con sus notebooks abiertos para no interrumpir a sus agentes

La tecnología tiene ese poder curioso de cambiar no solo la forma en que trabajamos, sino también cómo nos comportamos en el mundo físico. Y el ejemplo más reciente de esto es tan simple como gracioso: personas caminando por aeropuertos, oficinas, pistas de patinaje y hasta pasillos de escuela con sus notebooks entreabiertos, como si cargaran una bandeja llena de vasos con agua.

Si te cruzas con alguien así, ten por seguro que probablemente no es distracción ni despiste. Es intencional.

Hay toda una comunidad de programadores y entusiastas de la inteligencia artificial cargando sus laptops abiertos por ahí con un único objetivo: no dejar que los agentes de codificación con IA se detengan a mitad del proceso. El comportamiento se volvió meme, ganó atención en redes sociales y hasta OpenAI entró en la broma, publicando un video en TikTok guiñando el ojo a quienes entienden la referencia.

Pero, ¿por qué cerrar el notebook es un problema tan serio para quienes usan herramientas como Claude Code y OpenAI Codex? 🤔

La respuesta es más simple de lo que parece, y las historias detrás de este hábito son mucho más divertidas de lo que cualquier tutorial técnico podría contar.

Qué está pasando cuando cierras el notebook

Cuando un agente de inteligencia artificial está en medio de una tarea de codificación, no es simplemente un chatbot esperando a que escribas el siguiente mensaje. Está ejecutando una secuencia de acciones encadenadas, tomando decisiones, escribiendo código, corriendo pruebas, corrigiendo errores y avanzando hacia los próximos pasos, todo de forma autónoma y continua. Es un proceso vivo, que depende de conexión activa, memoria de contexto y comunicación constante con los servidores.

Cuando el notebook se cierra, el sistema operativo interpreta eso como una señal para entrar en modo de suspensión, y ahí el proceso simplemente se detiene. A veces de forma limpia, a veces dejando todo a medias. Muchas de estas herramientas corren localmente o dependen de WiFi, así que interrumpir la sesión significa perder progreso real de trabajo.

Herramientas modernas de codificación con IA, como Claude Code, Codex y otros entornos que utilizan agentes autónomos, fueron construidas para trabajar en flujos largos y complejos. Una tarea que parece simple, como refactorizar un módulo entero de un sistema o implementar una nueva feature desde cero, puede llevar minutos o hasta horas de procesamiento continuo. Si el contexto se pierde a mitad de camino, el agente necesita empezar de nuevo, y dependiendo del punto donde se detuvo, no siempre es fácil retomar donde se quedó.

Eso genera retrabajo, frustración y esa sensación horrible de ver horas de trabajo evaporarse por un detalle tan mundano como una pantalla que se cerró. Por eso, mantener el laptop abierto se convirtió en una prioridad casi instintiva para esta comunidad, como alguien que no suelta el celular durante una llamada importante.

Padres, patines y miradas curiosas en la pista de hielo

Geoff Chan, de 39 años, es jefe de producto en Raven.AI y un usuario asiduo de Claude Code y OpenAI Codex. También tiene dos hijas, de 12 y 10 años, que adoran patinar sobre hielo. Cada semana, mientras las niñas entrenan, Chan se sienta afuera de la pista y programa usando IA.

El problema es que es muy fácil perder la noción del tiempo con estas herramientas, como él mismo le contó a Business Insider. De repente, el entrenamiento termina, los padres invaden el vestuario y Chan va con ellos, solo que con el notebook entreabierto para que el agente siga corriendo.

Tengo que poner el laptop en un estante. Me quedo desatando los patines de mis hijas mientras miro hacia atrás: ¿ya habrá terminado?, contó Chan.

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Algunos padres se desvían de él mientras carga el notebook medio abierto. Otros intentan espiar lo que hay en la pantalla. Muchos simplemente se le quedan viendo. La escena es genuinamente cómica cuando no conoces el contexto, y absolutamente reconocible cuando sí lo conoces. 😄

Aeropuertos, oficinas y pasillos de escuela

Las historias no se limitan a pistas de patinaje. Alison Kaizer, socia de Golden Ventures, de 39 años, vive en Toronto y normalmente es la primera persona en abordar el avión. Esta vez, fue la última.

Kaizer estaba tan inmersa en una tarea con Claude mientras esperaba el vuelo que aguantó el embarque hasta el último momento posible. Cuando finalmente se levantó, caminó por el pasillo de la puerta de embarque con el notebook abierto y solo lo cerró cuando se sentó en el asiento del avión.

Admitió que la situación fue algo vergonzosa, pero no era su primera vez haciendo esto. Kaizer ya ha salido de casa caminando con la computadora abierta, cerrándola solo cuando el WiFi se cortó. En el caso del vuelo, sin embargo, sintió que necesitaba darle alguna explicación a las personas a su alrededor.

Miré por encima del hombro a la persona detrás de mí y dije: Disculpa, estoy usando Claude, contó Kaizer. La persona se rio, y hubo un entendimiento inmediato.

Arav Jain tiene apenas 15 años y camina por los pasillos de su escuela en Bentonville, Arkansas, con el notebook abierto. El estudiante de segundo año de preparatoria está construyendo una startup con su primo de 24 años. Usa Codex, Claude Code y OpenCode, todo financiado con capital semilla de sus propios padres.

Jain suele poner a correr sus agentes durante las clases para no desperdiciar tokens. Cuando la clase termina, pero el agente todavía no acabó, carga la computadora abierta entre los salones. Los amigos le preguntan por qué no guarda el notebook en la mochila.

Les digo: tengo agentes corriendo. Necesito seguir entregando software, dijo Jain.

En las oficinas, la escena se repite. Andreas Kruszakin-Liboska, un diseñador de UX de 23 años de La Haya, en Holanda, frecuentemente se encuentra caminando hacia reuniones con el laptop entreabierto. Tiene el cuidado de no dejar la pantalla a 90 grados, manteniendo apenas una rendija.

Está solo un poquito abierto, explicó Kruszakin-Liboska. No quieres ser maleducado en la reunión, con el notebook totalmente abierto.

Un taquito, una concha y mucha vergüenza

No todos abrazan el hábito con naturalidad. Will Meinhardt, de 25 años, jefe de ventas de Mach 1, se permitió andar con el notebook abierto solo una vez. Durante una conferencia, se tomó selfies con varias empresas presentes y quería que Claude Code escaneara las fotos, identificara las empresas asociadas y cargara todo en un CRM. Entonces, camino al gimnasio, puso al agente a trabajar.

Personalmente, me dio algo de vergüenza, dijo Meinhardt. No quería que nadie viera mi pantalla, así que fui discreto.

La estrategia de Meinhardt era parecida a la de Kruszakin-Liboska: mantener el notebook abierto apenas una rendija, casi imperceptible. La distancia entre la pantalla y el teclado varía de persona a persona. Algunos lo dejan totalmente abierto para seguir lo que está pasando. Otros encajan un dedo en la bisagra, manteniendo la apertura mínima.

David Whipps, un gerente de producto de 37 años de Melbourne, va un paso más allá y transforma el notebook en un taquito. Estaba desarrollando una app de grabación de sueños en un café cuando mandó al agente de Claude a una tarea de codificación de 30 minutos, justo cuando el café iba a cerrar. Se sentó en la parada de autobús para confirmar que llegaría a casa a tiempo y preparó su taco portátil.

Por su parte, la investigadora Rebecca Bultsma, de 44 años, de Calgary, prefiere el formato de concha. Deja el notebook en forma de conchita dentro de su bolsa mientras camina por el aeropuerto o espera en el andén del tren. A veces, deja la computadora entreabierta en el asiento del copiloto del carro.

Recibe miradas todo el tiempo. Creo que la gente piensa que soy el equivalente a un niño con iPad, pero en la versión de una mujer de mediana edad, comentó Bultsma.

En San Francisco, ya nadie se extraña

Si hay un lugar en el mundo donde cargar un notebook abierto por la calle no genera tantas miradas, es el Área de la Bahía de San Francisco. Tim Monzures, de 40 años, fue ingeniero de Apple durante mucho tiempo antes de seguir por su cuenta. Toma autobuses por la ciudad con frecuencia y muchas veces se da cuenta de que el agente no terminó cuando necesita salir corriendo a la parada.

Tengo familia, así que necesito llegar a casa, dijo el desarrollador de 40 años.

Antes de salir, Monzures conecta el notebook a la red del celular, mantiene la pantalla entreabierta y corre hacia el autobús. Y no es el único haciendo esto por allá.

Puedo parecer gracioso cargando un laptop, pero no soy el único, contó Monzures. Ya he visto a otros haciendo lo mismo, así que me siento bien.

Existen alternativas técnicas, pero no todos las usan

Vale mencionar que existen formas de mantener un notebook activo incluso con la tapa cerrada. En macOS, por ejemplo, es posible escribir el comando caffeinate en la terminal, y eso impedirá que la computadora entre en modo de suspensión. También existen softwares de terceros que hacen lo mismo de forma más visual y configurable. Además, es posible ajustar las configuraciones de pantalla y suspensión directamente en las preferencias del sistema.

Pero para quien está en medio del flujo de trabajo y no quiere parar para escribir un comando en la terminal o modificar las configuraciones del sistema en ese momento, la solución más rápida y confiable sigue siendo la más analógica posible: meter un dedo en la bisagra y salir caminando. Es pragmatismo puro, y funciona.

Cómo trabajan los agentes de IA en la práctica

Para entender por qué este comportamiento tiene tanto sentido, vale la pena mirar más de cerca cómo los agentes de inteligencia artificial realmente operan dentro de herramientas de codificación. A diferencia de los modelos de lenguaje usados en conversaciones simples, los agentes autónomos están diseñados para ejecutar tareas de múltiples pasos sin necesitar intervención humana en cada etapa.

Herramientas que usamos a diario

Pueden leer archivos, escribir código, ejecutar comandos en la terminal, navegar por la estructura del proyecto, identificar dependencias y ajustar su propio plan de acción conforme encuentran obstáculos. Es una forma de trabajo mucho más cercana a un colaborador humano que a un asistente reactivo.

Toda esa autonomía depende de algo llamado contexto de ejecución, que es básicamente la memoria de corto plazo del agente durante esa tarea específica. Mientras el proceso está activo, el agente carga consigo el historial de todo lo que ya hizo, las decisiones que tomó, los errores que encontró y los próximos pasos planeados. Ese contexto no queda grabado en disco de forma estructurada en la mayoría de las herramientas actuales. Vive en la sesión activa. Cuando la sesión cae, el contexto se va con ella.

Es como si estuvieras armando un rompecabezas enorme sobre la mesa y alguien tirara todo al piso de golpe.

El meme que OpenAI abrazó

Lo que empezó como una queja técnica en las comunidades de desarrolladores rápidamente cobró vida propia en las redes sociales. Programadores comenzaron a compartir fotos y videos caminando con sus notebooks abiertos por los lugares más insólitos: cafés, aeropuertos, gimnasios y hasta pasillos de supermercado. El humor surgió naturalmente, porque la escena es genuinamente cómica para quien no entiende el motivo.

OpenAI, que está entre las empresas más influyentes en el desarrollo de herramientas basadas en inteligencia artificial, entró en la conversación publicando un video en TikTok que guiña el ojo a quienes viven esta realidad. Fue un movimiento de comunicación inteligente, porque transformó una limitación técnica en una conversación abierta y divertida sobre el estado actual de la tecnología.

Este tipo de engagement dice mucho sobre cómo la comunidad alrededor de la inteligencia artificial está creciendo y volviéndose más accesible. Ya no son solo investigadores e ingenieros de sistemas hablando entre ellos en foros especializados. Son desarrolladores de todos los niveles, estudiantes de 15 años, diseñadores de UX, gerentes de producto e investigadoras compartiendo experiencias reales con herramientas que, hace pocos años, existían solo en laboratorios. 🚀

El futuro de los agentes y la portabilidad que todavía falta

La discusión sobre cerrar o no el notebook esconde una cuestión técnica mucho mayor: la necesidad de hacer que los agentes de inteligencia artificial sean verdaderamente resilientes a interrupciones. El concepto de ejecución asíncrona y persistente es uno de los más prometedores en esa dirección. La idea es que un agente pueda seguir trabajando en segundo plano, incluso si el dispositivo local entra en suspensión, transfiriendo el procesamiento a la nube y retomando donde se quedó cuando la conexión se restablece.

Algunas herramientas ya experimentan con este modelo, pero todavía de forma parcial y no siempre confiable para tareas largas de codificación.

Otra línea de desarrollo importante es la creación de checkpoints automáticos durante la ejecución de los agentes. Funcionaría de forma parecida al sistema de guardado automático que usan los editores de texto modernos, solo que aplicado al estado cognitivo del agente, incluyendo las decisiones tomadas, el plan en curso y el contexto acumulado hasta ese punto. Con checkpoints bien implementados, una interrupción pasaría de catástrofe a inconveniente menor, algo que puede retomarse en segundos en vez de empezar desde cero.

El camino hasta una portabilidad real de los agentes de inteligencia artificial todavía tiene muchos pasos por delante, pero la dirección es clara. La tecnología está avanzando hacia un modelo donde las tareas de codificación asistidas por IA sean tan fluidas y continuas como cualquier otro tipo de trabajo digital, independientemente del estado del dispositivo, de la calidad de la conexión o de cuántas veces el usuario necesite cerrar y abrir el notebook en el camino.

Hasta entonces, los notebooks entreabiertos en los pasillos de las oficinas, en los aeropuertos, en las pistas de patinaje y en las paradas de autobús de San Francisco siguen siendo el símbolo más honesto y divertido de dónde estamos en este viaje. 😊

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Rafael

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