Marcar uma consulta médica parece simples, mas qualquer um que já tentou falar com um consultório ocupado sabe bem como isso pode virar um pesadelo. Você liga, cai na secretária eletrônica, deixa recado, espera retorno que nunca vem, tenta de novo no dia seguinte e repete o ciclo até desistir ou até o problema de saúde piorar. É frustrante para o paciente e, curiosamente, também é um problema enorme para os próprios consultórios, que perdem agendamentos, desperdiçam tempo da equipe e ainda lidam com pacientes encaminhados para o lugar errado, que esquecem de preencher documentos ou simplesmente não aparecem na data marcada.
É exatamente esse problema que dois jovens de 29 anos resolveram encarar de frente, e o resultado surpreendeu até os investidores mais céticos do mercado de tecnologia da saúde.
Jon Wang e Jeff Liu, cofundadores e co-CEOs da Assort Health, construíram um agente de voz com IA capaz de cuidar de toda a marcação de consultas médicas de forma autônoma, sem filas intermináveis e sem aquela musiquinha irritante de espera. A solução deles não é apenas um chatbot glorificado que responde perguntas básicas. É um sistema completo, capaz de entender o contexto do paciente, vasculhar a agenda dos médicos, casar horários disponíveis com o tipo de consulta necessária e finalizar o agendamento sem precisar de intervenção humana em nenhuma etapa do processo. Para quem trabalha com saúde digital, isso representa uma mudança bem significativa na forma como clínicas e hospitais se relacionam com seus pacientes no dia a dia.
E tem um detalhe curioso: a dupla virou marca registrada usando chapéus de cowboy em todo lugar, inclusive nas reuniões de conselho e nas rodadas de captação. Eu só gostei do visual, da vibe. É o velho oeste da saúde, brinca Liu. Pode parecer só um detalhe simpático, mas virou identidade de cultura da empresa. JP Sanday, sócio da Menlo Ventures, resume bem: é um bom grito de guerra para o time e uma ótima forma de criar conexão entre as pessoas.
E o mercado respondeu rápido 💥
Em apenas 14 meses, a startup com sede em São Francisco fechou três rodadas de financiamento, chegando a uma avaliação impressionante de US$ 1,2 bilhão, com a mais recente captação de US$ 120 milhões liderada pela Menlo Ventures. Esse valor representa um salto de mais de 70% em relação à avaliação de US$ 700 milhões registrada em setembro do ano anterior. No total, a Assort Health já levantou US$ 222 milhões de investidores de peso, incluindo Lightspeed, First Round e Chemistry. Para quem acompanha o ecossistema de startups, chegar ao status de unicórnio em pouco mais de um ano é algo que a maioria das empresas leva de cinco a dez anos para conquistar, quando conquista.
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De 45 portas fechadas a US$ 1,2 bilhão
Antes de conquistar o título de unicórnio, os dois fundadores bateram na porta de 45 investidores diferentes, levando porta na cara da maioria deles, incluindo o próprio VC que eventualmente os apresentou a outros parceiros. A maioria das pessoas passou de nós porque não acreditava na gente, relembra Liu. Foi só em março de 2024 que eles conseguiram fechar a rodada seed de US$ 3,5 milhões, liderada pela Quiet Capital. Essa parte da história costuma ser deixada de lado quando se fala sobre startups de sucesso, mas ela importa muito. Porque ela mostra que o caminho até o financiamento de startups raramente é linear, especialmente quando o produto proposto é ambicioso e o mercado ainda está aprendendo a confiar em soluções baseadas em inteligência artificial para áreas sensíveis como saúde.
A empresa começou suas operações em janeiro de 2023, depois que os dois fundadores foram conectados por um investidor e bateram bola na hora. Vale conhecer um pouco da bagagem deles. Liu cresceu no norte da Virgínia, queria ser piloto de caça e chegou a trabalhar como voluntário em um hospital fazendo transporte de pacientes. Começou a faculdade em Duke na área de medicina, mas migrou para ciência da computação. Depois disso, atuou com IA e operações na saúde, incluindo na Athelas, avaliada em US$ 7 bilhões, onde liderou engenharia de produto e ajudou a construir um dos primeiros sistemas que escutam conversas entre médico e paciente e transformam tudo em notas clínicas.
Já Wang cresceu em Minnesota, filho de um médico imigrante que sonhava em vê-lo seguir a mesma carreira. Ele entrou na faculdade de medicina na UCSF, mas saiu para empreender depois de coassinar sete artigos sobre IA e saúde. Cofundou a Shimmer, startup focada em saúde mental preventiva apoiada pela Y Combinator, e passou um ano como chefe de gabinete na Elemy, uma startup voltada para autismo. Quando os dois se uniram, a combinação de visão clínica e técnica fez total sentido para o tipo de problema que decidiram resolver.
Wang e Liu não desistiram depois das rejeições, e também não mudaram radicalmente o produto para agradar investidores que não acreditavam na ideia. Eles continuaram refinando a tecnologia, buscando os primeiros clientes reais e coletando dados que pudessem comprovar que o agente de IA funcionava de verdade no ambiente clínico. Quando os números começaram a aparecer, os investidores que antes fecharam a porta passaram a acompanhar a empresa de perto, observando o crescimento acontecer.
O que o agente de IA da Assort Health realmente faz
A marcação de consultas pode parecer um problema simples à primeira vista, mas quando você começa a destrinchar o processo dentro de uma clínica com centenas de pacientes por semana, a complexidade aparece rapidamente. Como explica Sanday, da Menlo, o agendamento é ditado por todas aquelas regras complexas que existem em uma pasta impressa por consultório, ou que estão guardadas na cabeça das pessoas. O agente precisa entender o motivo do contato do paciente, identificar qual especialidade ou médico específico é necessário, verificar a disponibilidade em tempo real e confirmar dados. Tudo isso que antes exigia uma recepcionista treinada, disponível em horário comercial, agora acontece de forma automatizada, em qualquer horário do dia ou da noite.
Além de conversar com os pacientes, o sistema também registra transcrições de texto de cada chamada para análise posterior, o que abre espaço para melhorias contínuas. A tecnologia já está presente em consultórios de cerca de 15 mil médicos espalhados pelos Estados Unidos, principalmente em especialidades como ortopedia e dermatologia, o que é uma escala bastante expressiva para uma startup tão jovem 🚀
Os resultados operacionais impressionam. A empresa afirma ter alcançado uma redução de 75% no tempo de espera dos pacientes ao telefone, e apenas 5% das pessoas que ligam desistem antes de serem atendidas pelo agente de voz. A Forbes estima que a receita anualizada da Assort já passa de US$ 30 milhões, e a própria empresa afirma que esse número cresceu vinte vezes nos últimos 15 meses, num ritmo que, segundo Wang, é mais rápido do que o de startups badaladas como Harvey, da área jurídica, e Decagon, de atendimento ao cliente.
Da agenda para muito além dela
O agendamento foi apenas a porta de entrada. A partir dele, a Assort Health passou a expandir para outras interações com pacientes, incluindo retornos de ligações, reagendamentos, organização de documentos e até cobrança. A empresa está construindo uma tecnologia capaz de lembrar dos pacientes em todas essas tarefas diferentes, para que eles não precisem repetir o tempo todo seu histórico médico ou suas solicitações de atendimento. Liu conta que US$ 70 milhões da nova captação serão destinados justamente para desenvolver essa tecnologia, com lançamento previsto para o terceiro trimestre.
190 milhões de interações e o que esse número revela
A tecnologia da saúde desenvolvida pela Assort Health já processou mais de 190 milhões de interações com pacientes, e esse número precisa ser contextualizado para fazer sentido completo. Cada interação representa um momento em que um paciente tentou agendar, cancelar, reagendar ou obter informações sobre uma consulta, e o agente de IA foi capaz de resolver essa demanda sem a necessidade de um atendente humano entrar no processo. Multiplicando isso pela quantidade de tempo que seria gasto por uma recepcionista em cada um desses atendimentos, o impacto operacional para os consultórios parceiros é gigantesco.
Esse volume também tem outro valor muito importante: ele representa um conjunto enorme de dados reais, gerados em ambiente clínico, que alimentam o aprendizado contínuo do sistema. Diferente de modelos treinados apenas com dados sintéticos ou com conjuntos genéricos, o agente da Assort Health aprende com interações reais, com pacientes reais, em contextos reais de marcação de consultas. Isso cria uma vantagem competitiva que vai ficando mais difícil de replicar à medida que a base de dados cresce.
A empresa começou focando em ortopedia, uma especialidade complexa porque os médicos são altamente especializados, um médico de medicina esportiva não é a mesma coisa que um cirurgião de mão, e cada um tem regras rígidas sobre quem atende ou não. A partir daí, expandiu para outras 22 especialidades, incluindo dermatologia e urologia, e recentemente fechou com seu primeiro sistema de saúde, o John Muir Health, que tem mais de mil médicos e opera dois grandes centros médicos na Califórnia.
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A prova real veio dos consultórios
A doutora Parinita Amin, CEO da MDCS Dermatology, com unidades em Nova York e Nova Jersey, foi uma das primeiras clientes, há cerca de dois anos. Ela buscava ajuda para administrar a agenda da clínica, que envolve 33 profissionais e 120 mil consultas por ano. Depois de entrevistar alguns fornecedores e perceber que muitos não entregavam o que prometiam nas demonstrações, ela ficou tão receosa que chegou a perguntar a Wang se ele não precisava de mais tempo para amadurecer a tecnologia antes de fechar. Optou então por uma implementação em fases.
O resultado superou as expectativas. Segundo Amin, os agendamentos cresceram mais de 20%, em parte porque a clínica passou a capturar pacientes que antes desistiam quando não conseguiam falar com ninguém nos fins de semana. Sempre que você fica naquele jogo de telefone, as coisas escapam pelos dedos, comenta ela. E completa com uma frase que diz muito: se perguntar a qualquer pessoa do time se eles querem voltar a fazer como antes, a resposta é um sonoro de jeito nenhum.
Um mercado cada vez mais quente
De três anos para cá, o agendamento médico com IA virou um campo competitivo, com empresas como a EliseAI, apoiada pela Andreessen Horowitz e avaliada em US$ 2,2 bilhões, também enxergando o potencial do setor. Para Wang, isso é até bem-vindo. Sempre há uma onda de novos entrantes que aparecem e sinalizam que aquele é um mercado de verdade, diz ele, antes de soltar uma provocação bem-humorada: a torcida é para que, no fim das contas, o grande perdedor seja o velho telefone fixo.
A Assort Health é um dos exemplos mais concretos de como o agente de IA bem aplicado pode transformar processos que parecem simples, mas que escondem uma complexidade operacional enorme. O caminho da empresa, com todas as rejeições e os aprendizados ao longo do percurso, mostra que o mercado de financiamento de startups está cada vez mais disposto a apostar alto quando o produto tem tração real e quando a equipe demonstra capacidade de execução consistente.
