Inteligência artificial está mudando o jeito que a gente trabalha em uma velocidade que poucos esperavam. Tarefas que levavam semanas agora saem em horas, e o que antes exigia uma equipe inteira hoje pode ser feito por uma única pessoa com as ferramentas certas. A curva de produtividade individual disparou de um jeito que seria difícil de acreditar há apenas cinco anos, e quem está no mercado sabe disso na prática, não só na teoria.
Mas tem algo curioso acontecendo no meio de tudo isso: enquanto a produtividade técnica dispara, a agenda de reuniões não para de crescer. 🤔
Dan Sirk é o que chamam de executivo fracionado, um profissional que atua como diretor de marketing para não apenas uma, mas duas empresas ao mesmo tempo. Com a ajuda de ferramentas como Claude, Gemini e ChatGPT, ele consegue comprimir meses de trabalho em semanas. Construir um site personalizado, por exemplo, costumava levar de três a seis meses com uma equipe de contratados. Agora ele faz sozinho em cerca de um mês. Elaborar uma estratégia de comunicação consumia uma semana inteira. Na última vez, resolveu em menos de oito horas. Ele até planeja assumir uma terceira empresa em breve.
Mas quando a pergunta foi se ele pretendia ir além disso no futuro, a resposta foi direta: não tem como.
O motivo não é falta de capacidade técnica, nem de ferramentas. São as reuniões. Dan estima que já participa de cerca de dez reuniões por semana entre as duas empresas. Tem reunião fixa com os executivos de cada companhia, encontros individuais com cada CEO, alinhamento com subordinados diretos, reuniões com a área de vendas e ainda encontros sobre projetos específicos, como uma apresentação para investidores. Ao adicionar uma terceira empresa, ele calcula que o volume de reuniões vai crescer em torno de 50%. Se fosse além disso, passaria praticamente a semana inteira em chamadas e salas de conferência, sem sobrar tempo para mais nada.
Esse detalhe abre uma questão que vai muito além da rotina de Dan: se a IA já faz tanto, por que o lado humano do trabalho só aumenta?
A resposta pode estar bem na interseção entre execução de tarefas automatizadas e algo que nenhum modelo de linguagem conseguiu replicar até agora: a capacidade de construir relações humanas reais, de convencer, de reconfortar e de estar presente.
O que a IA ainda não consegue fazer por você
Existe uma diferença enorme entre executar e relacionar. A inteligência artificial, por mais sofisticada que seja, opera dentro de um contexto de entrada e saída. Você fornece um prompt, ela entrega um resultado. Você ajusta o comando, ela refina a resposta. Esse ciclo pode ser incrivelmente poderoso para produção de conteúdo, análise de dados, criação de estratégias e até gestão de projetos inteiros. Mas quando o assunto é sentar na frente de um cliente nervoso, ler a sala durante uma negociação tensa ou calibrar o tom de uma conversa difícil com um colaborador que está passando por um momento complicado, o modelo de linguagem simplesmente não entra em campo.
Isso não é uma limitação temporária que vai ser resolvida na próxima versão do GPT ou do Gemini. É uma questão estrutural. Relações humanas exigem presença, e presença é algo que não cabe em um token. A confiança que se constrói ao longo de meses de trabalho conjunto, o aperto de mão que sela um acordo, o silêncio estratégico numa reunião de vendas, a empatia genuína que aparece quando alguém está sobrecarregado, tudo isso pertence a uma dimensão que a IA observa de fora, sem jamais participar de verdade.
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E é exatamente por isso que o tempo que as pessoas dedicam a essas interações não diminui à medida que a automação avança. Na verdade, ele tende a crescer, porque quando as tarefas operacionais somem da mesa, o que sobra são justamente as situações que exigem julgamento humano.
David Deming, economista e reitor do Harvard College, reforça esse ponto. Segundo ele, habilidades como contar uma história a partir de dados, transformar grandes volumes de texto em algo que as pessoas realmente querem consumir, essas sempre foram importantes. Mas à medida que o cenário informacional fica mais saturado, elas se tornam ainda mais valiosas. Um estudo de Deming publicado em 2017 já mostrava que, conforme os computadores ficavam mais poderosos, uma parcela crescente dos empregos passava a exigir interação social intensa, enquanto funções que demandavam muito conhecimento matemático mas pouca habilidade social, como certos cargos de engenharia, encolhiam.
A automação, na prática, empurrava as pessoas para trabalhos onde o relacionamento interpessoal era o que mais importava. E os profissionais que se saíam melhor não eram simplesmente os mais carismáticos, mas aqueles que combinavam habilidades sociais com conhecimento técnico sólido.
Produtividade técnica é o novo básico
Quando Dan Sirk fala que consegue tocar dois trabalhos simultâneos com ajuda de IA, ele está descrevendo algo que vai se tornar cada vez mais comum. A compressão do tempo operacional é real e está acontecendo agora, em todas as áreas. Um profissional de marketing consegue produzir em um dia o que uma pequena equipe produzia em uma semana. Um advogado pode revisar contratos em frações do tempo que levava antes. Um desenvolvedor consegue escrever e testar código com uma velocidade que seria impensável sem assistência automatizada. Essa mudança não é marginal, ela é estrutural, e quem ainda não percebeu isso vai sentir o impacto nos próximos anos de uma maneira bem concreta.
Mas aqui está o ponto que muita gente ainda não conectou: se a execução de tarefas virou commodity, o que diferencia um profissional do outro deixou de ser a velocidade de entrega e passou a ser a qualidade das decisões, dos relacionamentos e do julgamento aplicado. Qualquer pessoa com acesso às mesmas ferramentas de IA vai conseguir entregar o mesmo volume. O que vai separar quem cresce de quem estagna é exatamente o que não dá pra delegar para um modelo: a capacidade de entender o que o cliente realmente quer além do que ele disse, de construir alianças dentro de uma organização, de se posicionar com autoridade numa sala cheia de tomadores de decisão e de gerenciar expectativas sem perder a confiança de ninguém.
O caso de Dan ilustra isso de forma muito direta. O limite não foi a capacidade produtiva dele, nem a das ferramentas que usa. O limite foi o tempo disponível para estar presente, para participar de conversas, para manter os relacionamentos que sustentam os dois trabalhos funcionando de verdade. As reuniões não são um problema de agenda mal gerenciada. Elas são o reflexo de algo essencial: as pessoas ainda precisam de pessoas. E isso vale tanto para o cliente que quer sentir que está sendo ouvido quanto para o colega de equipe que precisa de alinhamento antes de tomar uma decisão importante. A IA acelera o trabalho, mas não substitui a teia de confiança que faz uma organização funcionar. 🤝
Da sala de entrevistas ao chão da consultoria: o novo perfil profissional
Em entrevistas realizadas pelo The New York Times, profissionais de diversas áreas relataram que a inteligência artificial acelerou drasticamente essa mudança na valorização de habilidades. Um cientista de dados de uma empresa de software contou que ele e seus colegas costumavam escrever código para cada nova funcionalidade ou melhoria que queriam testar. Agora, basta ter a ideia: a IA escreve o código e roda a análise.
O reflexo disso apareceu até no processo seletivo da empresa. Antes, as entrevistas eram dominadas por perguntas sobre programação e favoreciam candidatos com perfil técnico puro, mesmo que não fossem grandes comunicadores. Hoje, o foco mudou para avaliar se o candidato consegue identificar boas ideias e, mais importante, se parece capaz de convencer colegas a apoiá-las.
Mark Ozaki, diretor da KPMG, confirmou essa tendência no universo das consultorias. Segundo ele, a firma tradicionalmente incentivava consultores mais jovens a se especializarem em uma área técnica, como legislação tributária, ou em uma competência operacional, como programação. Mas a IA está desvalorizando esse tipo de especialização isolada e valorizando generalistas que tomam iniciativa e se destacam no cultivo de relacionamentos com clientes.
Ozaki lidera uma equipe que desenvolve uma plataforma de sustentabilidade baseada em IA chamada Sustainlit.com. Ele disse que, no passado, sua equipe ficava dependente de programadores qualificados. Agora, a maior parte da codificação é feita por inteligência artificial, e o que ele realmente precisa são pessoas conectadas, que mantêm o telefone grudado na orelha, que são amigas de todo mundo e que têm energia para não parar nunca.
Na Accenture, outra gigante da consultoria, o padrão se repete. Consultores frequentemente usam IA para criar slides de apresentações, mas os que realmente se destacam são aqueles que absorveram as preferências dos clientes ao longo de muitas horas de reuniões. Eles sabem exatamente como o alvo da persuasão gosta de consumir informação. É uma pessoa movida por métricas? Prefere estudos de caso ou histórias pessoais? Esse tipo de leitura contextual ainda é exclusivamente humano.
Quando a vulnerabilidade vira vantagem
Um caso interessante vem de uma profissional de sucesso do cliente na Salesforce. Ela usa chatbots no dia a dia para orientar clientes sobre como utilizar os softwares de vendas da empresa e conectá-los com especialistas técnicos quando necessário. Mas, preocupada com a possibilidade de estar efetivamente treinando sua própria substituta digital, ela passou a investir pesado em algo que nenhum bot consegue replicar: proximidade genuína.
Ela faz questão de conhecer seus clientes para além de mensagens de texto e e-mails. Frequenta visitas presenciais, participa de conferências e dedica tempo para conversar de verdade. Recentemente, ouviu uma cliente que desabafou sobre o medo de ser demitida. Esse tipo de momento, onde alguém se abre e se mostra vulnerável, é algo que nenhuma inteligência artificial vai reproduzir com autenticidade.
A Salesforce, por sua vez, disse que a IA liberou seus funcionários para focar em prioridades como aprofundar relacionamentos com clientes e que realocou centenas de colaboradores para áreas de crescimento mais rápido dentro da empresa.
Menos programadores, mais gente de relacionamento
A história da PolicyFly, uma empresa que vende software para seguradoras, é talvez o exemplo mais concreto de como essa transição está acontecendo na prática. Em 2024, eram necessários quatro ou cinco funcionários e uma média de seis meses para configurar o software para um novo cliente. Cada tipo de apólice de seguro tem inúmeras variáveis, e a forma como cada seguradora lida com elas é diferente, o que exigia uma personalização pesada para cada caso.
Com a IA fazendo a personalização, um único funcionário da PolicyFly agora coloca um novo cliente para rodar em cerca de duas semanas. Cory Crosland, CEO da empresa, espera que esse prazo caia para menos de uma semana ainda este ano. A redução de custo permitiu cobrar muito menos na contratação inicial, o que aparentemente está aumentando a demanda pelos serviços da empresa.
Nos últimos seis meses, a PolicyFly cresceu de 20 para 28 funcionários. Mas aqui está o detalhe revelador: apenas dois dos novos contratados são engenheiros de software. Os outros são profissionais mais jovens focados em configuração inicial e em sucesso do cliente, ajudando os clientes a tirar o máximo proveito do software.
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Ainda assim, Crosland disse que não acredita que conseguirá automatizar o processo muito além do ponto atual, pelo menos não num futuro próximo. O motivo? Os clientes querem falar com gente de verdade. Eles querem que a PolicyFly os tranquilize, confirme que o software vai funcionar em diferentes cenários, que o faturamento está configurado corretamente, que as políticas de rateio fazem sentido. E, claro, há reuniões para discutir tudo isso. Muitas reuniões.
Com empresas maiores, o desafio se multiplica. Há múltiplos stakeholders de diferentes departamentos opinando, e chegar a um consenso exige tempo, paciência e uma boa dose de habilidade interpessoal. Nenhum algoritmo resolve isso com um prompt. 😅
Habilidades sociais como vantagem competitiva real
Durante muito tempo, habilidades sociais foram tratadas como um complemento simpático ao currículo técnico. Algo que ajuda, mas que não é essencial. O profissional que sabia programar muito bem ou que dominava análise financeira tinha o caminho aberto, independentemente de ser um comunicador brilhante ou não. Esse cenário mudou de forma bastante significativa, e a ascensão da inteligência artificial no ambiente de trabalho acelerou essa mudança de um jeito que ninguém esperava.
Agora que a parte técnica pode ser amplificada por ferramentas acessíveis a qualquer pessoa, o diferencial humano voltou para o centro do palco com força total. Construir relações humanas sólidas dentro e fora de uma organização é uma habilidade que se desenvolve com tempo, atenção e intenção. Não existe atalho automático para isso. Você aprende a negociar negociando, aprende a liderar liderando, aprende a se comunicar de forma clara e persuasiva praticando em situações reais com consequências reais. Nenhum modelo de linguagem vai fazer esse trabalho por você.
E mais importante: nenhuma empresa, em nenhum setor, vai deixar de precisar de profissionais que consigam transitar com naturalidade entre a execução técnica e o relacionamento humano. Pelo contrário, esse perfil está se tornando cada vez mais raro e, por isso, cada vez mais valioso no mercado.
O profissional que usa a IA como alavanca, não como muleta
O que está emergindo agora é um novo perfil profissional: alguém que usa a IA como uma extensão das suas capacidades operacionais, liberando tempo e energia para investir justamente nas dimensões que a tecnologia não cobre. Esse profissional não compete com a inteligência artificial. Ele a utiliza como alavanca e direciona o ganho de produtividade para onde realmente importa: a construção de confiança, a liderança de pessoas e a navegação pelo lado humano e muitas vezes imprevisível das organizações.
O padrão que emerge dos relatos do The New York Times é consistente em diferentes setores. Da consultoria ao desenvolvimento de software, das vendas corporativas ao mercado de seguros, a mensagem é a mesma: a IA está automatizando o trabalho técnico e elevando o valor do trabalho relacional. Profissionais que antes eram valorizados exclusivamente por suas habilidades de codificação ou análise agora precisam demonstrar que sabem apresentar, debater, fazer lobby, persuadir, tranquilizar e, sim, vender. Não vender produtos, necessariamente, mas vender ideias, vender confiança, vender a certeza de que há um ser humano do outro lado que entende e se importa.
Aquela reunião que parece uma perda de tempo pode ser, paradoxalmente, a coisa mais importante que você faz na semana. Porque é ali que a confiança se constrói, que decisões são tomadas de verdade e que relacionamentos se solidificam de uma forma que nenhum chatbot consegue replicar. Quem entender isso mais cedo vai sair na frente, não porque vai trabalhar mais horas, mas porque vai trabalhar nas horas certas, nas conversas certas, com as pessoas certas. 🚀
