Recém-formados nos EUA enfrentam o pior mercado de trabalho desde a pandemia com a ascensão da inteligência artificial
O mercado de trabalho para recém-formados nos Estados Unidos está passando por um dos momentos mais difíceis das últimas décadas — e os relatos de quem está vivendo essa realidade na pele são de partir o coração. A taxa de subemprego entre graduados chegou a 42,5% em 2025, o nível mais alto desde 2020, segundo dados do Federal Reserve de Nova York. Isso significa que quase metade dos universitários americanos que concluíram seus cursos está trabalhando em funções abaixo da sua qualificação ou simplesmente não conseguiu entrar no mercado ainda.
O número por si só já assusta, mas o que está por trás dele é ainda mais revelador sobre como o mundo do trabalho mudou — e continua mudando em ritmo acelerado. Diversos jovens graduados compartilharam com o jornal The Guardian suas dificuldades ao navegar um mercado moldado pela redução de oportunidades, pela ascensão da inteligência artificial nos processos seletivos e por expectativas cada vez mais desconectadas da realidade de quem está começando. 🎓
E o cenário tem uma combinação de fatores bem específica que torna tudo ainda mais complicado:
- Vagas de nível inicial exigindo anos de experiência que nenhum recém-formado tem
- Processos seletivos dominados por sistemas de inteligência artificial que filtram currículos antes de qualquer olhar humano
- Um mercado que está contratando menos por crescimento real e mais por reposição de quem sai
- Falta de disposição das empresas para treinar profissionais com bagagens relacionadas, mas não idênticas ao que procuram
Histórias reais de quem está tentando — e sendo ignorado
Gillian Frost tem 22 anos e estuda no Smith College, em Massachusetts, com especialização em economia quantitativa e uma formação complementar em governo. Ela está buscando emprego desde setembro do ano passado e descreveu um processo exaustivo e frequentemente desanimador. Segundo Frost, todo fim de semana ela dedica mais de duas horas apenas para enviar candidaturas. Até o momento em que conversou com o Guardian, já havia se candidatado a mais de 90 vagas. Desse total, cerca de 25% das empresas simplesmente desapareceram sem dar nenhum retorno, e aproximadamente 55% a rejeitaram de forma automática.
Mesmo tendo conseguido cerca de dez entrevistas, Frost disse que a falta de comunicação por parte dos empregadores foi particularmente frustrante. Muitas empresas sequer avisam que o candidato não foi selecionado. Ela descreveu a sensação como de total desamparo, afirmando que ninguém parece saber como se preparar direito diante dessa confluência única de eventos. Como alguém se prepara para um mercado de trabalho apertado que coincide com a emergência da IA e com o envolvimento direto dos Estados Unidos em conflitos? A maioria das gerações anteriores lidou com talvez um desses fatores — a geração atual é a primeira a enfrentar os três ao mesmo tempo.
Já Jeff Kubat, de 31 anos, que mora em St. Cloud, Minnesota, enfrenta um desafio diferente, mas igualmente severo. Depois de passar oito anos otimizando processos de contas a pagar em uma empresa de construção, ele voltou à universidade para fazer um mestrado em contabilidade. Desde então, a busca por uma posição compatível tem sido uma luta constante. Segundo Kubat, até empresas em cidades pequenas de Minnesota estão sendo incrivelmente literais sobre o perfil que buscam, sem demonstrar qualquer disposição para treinar pessoas com experiências relacionadas.
Com a busca se prolongando, Kubat disse que estava começando a baixar suas expectativas salariais. Ele reconhece que o próximo emprego não precisa ser o emprego definitivo da vida dele, mas ele ainda precisa pagar as contas. E a sensação, segundo ele, é a de estar em uma região que não combina com sua área de atuação. As únicas vagas que parecem surgir são aquelas abertas porque alguém saiu, e não por crescimento genuíno das empresas — um reflexo direto dos números que mostram que a contratação caiu para os patamares dos anos de pandemia.
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Requisitos impossíveis para vagas de primeiro emprego
A dificuldade não está apenas em encontrar vagas, mas em atender requisitos de emprego cada vez mais exigentes. Uma graduada de 25 anos da New York University, com formação em mídia, cultura e comunicações, contou que muitas vagas rotuladas como nível inicial parecem completamente fora de alcance. Segundo ela, empregos com salários razoáveis listados como entry-level frequentemente pedem candidatos com três a cinco anos de experiência — um tempo que simplesmente não pode ser alcançado por alguém que acabou de sair da faculdade.
Essa mesma graduada disse que a maioria das descrições de cargo a faz sentir tão pouco ou insuficientemente qualificada que ela nem se dá ao trabalho de se candidatar, já que não tem anos de experiência para apresentar. E esse é um ponto que merece atenção: quando as vagas de entrada pedem experiência de profissional pleno, o sistema inteiro se desequilibra.
Esse fenômeno tem nome entre os especialistas em recursos humanos: credential inflation, ou inflação de credenciais. Ele acontece quando as empresas elevam artificialmente os requisitos para uma vaga sem necessariamente precisar de tudo aquilo que estão pedindo. Algumas razões para isso incluem o excesso de candidatos disponíveis, o desejo de filtrar o volume de aplicações sem muito esforço e, em alguns casos, uma desconexão real entre o que o RH solicita e o que a área realmente precisa no dia a dia. O resultado direto é que graduados ficam fora do processo antes mesmo de ter chance de mostrar o que sabem fazer — e as oportunidades reais acabam concentradas em candidatos que já têm experiência prévia, perpetuando um ciclo difícil de quebrar. 😤
Quando a IA decide quem entra e quem fica de fora
Uma das mudanças mais silenciosas — e ao mesmo tempo mais impactantes — no processo de contratação dos últimos anos foi a adoção em larga escala de sistemas automatizados de triagem de currículos. Esses sistemas, conhecidos como ATS (Applicant Tracking Systems), usam camadas de inteligência artificial para filtrar candidatos com base em palavras-chave, histórico de cargos, tempo de experiência e até padrões de formatação do currículo.
A graduada da NYU descreveu bem o impacto disso na prática. Para cada vaga, especialmente aquelas em grandes organizações que têm maior probabilidade de usar IA no processo de contratação, ela precisa ajustar o currículo explicitamente para aquela posição específica e incluir o máximo possível de palavras-chave relevantes. Ela descreveu o processo como irritante e exaustivo, mas infelizmente uma necessidade no cenário atual do mercado e do estágio de desenvolvimento tecnológico em que estamos.
O desabafo mais forte veio na sequência: ela disse que detesta ter que se preocupar em passar pelos testes arbitrários e inescrutáveis de uma máquina antes que qualquer pessoa sequer considere sua capacidade humana e o que ela poderia trazer para uma determinada posição como indivíduo.
O problema vai além do incômodo pessoal. Esses sistemas foram, em grande parte, treinados com dados históricos de contratações consideradas bem-sucedidas — o que significa que eles tendem a favorecer perfis que já existem dentro das empresas, e não perfis novos como os de recém-formados. Na prática, isso cria um ciclo bastante cruel: a vaga pede dois ou três anos de experiência, o sistema rejeita automaticamente quem não tem, e o candidato nunca chega nem perto de uma entrevista. Um estudo da Harvard Business School já apontava esse fenômeno antes mesmo da explosão dos modelos de linguagem mais avançados — e desde então, o problema só se aprofundou.
Com a chegada de ferramentas de IA generativa integradas a esses sistemas, as empresas passaram a ter a capacidade de processar volumes ainda maiores de candidatos em frações de segundo. Paradoxalmente, o processo ficou mais rápido para as empresas e mais frustrante para os candidatos. A sensação de mandar dezenas de currículos e não receber nem uma resposta automática virou rotina para muitos jovens no mercado de trabalho.
O que agrava ainda mais essa dinâmica é que muitas empresas sequer revisam manualmente os candidatos descartados pelos algoritmos. Um perfil altamente qualificado pode ser eliminado simplesmente porque o currículo não usou a palavra exata que o sistema estava buscando, ou porque a formatação confundiu o parser do ATS. Isso levanta uma questão séria sobre a qualidade das oportunidades que estão sendo perdidas — não só para os candidatos, mas para as próprias empresas, que podem estar deixando talentos reais escaparem por uma peneira mal calibrada.
Barreiras estruturais e o peso das conexões
Para Anna Waldron, de 22 anos, originalmente de Portland, Oregon, as barreiras estruturais nas práticas de contratação tornaram a busca por emprego especialmente desafiadora. Waldron está prestes a se formar pela Loyola University Chicago em maio, com dupla graduação em ciência política e jornalismo. Ela contou que costuma se candidatar em plataformas como Handshake, LinkedIn e FlexJobs, mas que em outras vezes procura diretamente empresas que conhece em Chicago e se candidata pela seção de carreiras dos sites delas.
O que Waldron descobriu ao longo do processo é que muitas vagas sequer são publicadas nessas plataformas, porque as empresas contratam internamente ou mantêm a busca restrita ao círculo de contatos da companhia. Isso torna a vida muito mais difícil para quem está entrando no mercado agora e ainda não construiu uma rede ampla de conexões profissionais.
E o mais frustrante é que Waldron não é alguém sem experiência. Ela realizou três estágios durante a faculdade e tem habilidades tanto em redação jornalística quanto em trabalho de políticas públicas, incluindo uma passagem pelo Senado dos Estados Unidos. Mesmo assim, apesar de se candidatar a todo tipo de vaga relacionada a essas duas áreas, ela continua sem conseguir uma posição. Esse caso ilustra bem como o problema vai além da qualificação individual — há algo estrutural que está impedindo talentos comprovados de acessar as oportunidades disponíveis.
O que os dados revelam sobre as oportunidades reais
Olhar para os dados com mais cuidado revela algo importante: o problema não é exatamente a falta total de vagas, mas sim a natureza das vagas disponíveis. O mercado de trabalho americano seguiu com números de emprego relativamente estáveis em termos absolutos — mas o que mudou foi a composição dessas vagas. A contratação para posições de crescimento, onde uma empresa expande sua equipe porque está crescendo, caiu de forma expressiva. O que predomina agora são contratações por substituição, onde alguém que saiu é reposto.
E nesse cenário, a preferência tende a ser por candidatos que possam assumir a função com o mínimo de treinamento possível — o que coloca os graduados sem experiência prévia em posição de desvantagem clara. As empresas querem alguém pronto, e os recém-formados precisam de uma chance para se provar. Esse desencontro é um dos motores da crise atual.
Outro dado relevante vem do próprio comportamento das empresas em relação à inteligência artificial: muitas delas estão usando IA não só para contratar, mas também para reestruturar funções internamente. Isso significa que algumas posições de nível inicial que existiam há cinco anos simplesmente deixaram de existir — foram absorvidas por automação ou redistribuídas entre funcionários mais seniores que agora usam ferramentas de IA para ser mais produtivos. O resultado líquido é um mercado com menos portas de entrada, onde as oportunidades para quem está começando ficaram mais escassas e mais competitivas ao mesmo tempo. 💡
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O reflexo no Brasil e no restante do mundo
Embora os números do Federal Reserve de Nova York sejam americanos, o fenômeno ressoa de forma muito parecida no contexto brasileiro. Aqui, o subemprego entre jovens com ensino superior também é um dado que preocupa. Segundo o IBGE, a taxa de desocupação entre jovens de 18 a 24 anos com nível superior completo permanece significativamente acima da média nacional — e boa parte dos que estão empregados ocupa funções que não exigem diploma.
No Brasil, a adoção de ferramentas de inteligência artificial nos processos seletivos também cresceu bastante nos últimos dois anos. Grandes empresas, especialmente nos setores de tecnologia, finanças e varejo, já utilizam sistemas automatizados de triagem, testes gamificados com análise comportamental por IA e até entrevistas em vídeo avaliadas por algoritmos antes de qualquer contato humano. O processo se tornou mais escalável para as empresas, mas criou uma camada adicional de distância entre o candidato e o recrutador — e muitos graduados brasileiros relatam a mesma sensação de invisibilidade que seus pares americanos.
Além disso, o Brasil enfrenta um desafio extra: a desigualdade no acesso à formação de qualidade faz com que o impacto seja distribuído de forma bastante desigual. As oportunidades no mercado nacional seguem concentradas em grandes centros urbanos, e os requisitos de emprego das empresas mais disputadas continuam subindo, criando uma pressão crescente sobre quem está começando agora. 🇧🇷
Um problema estrutural, não passageiro
O que está claro, olhando para tudo isso, é que a crise dos recém-formados no emprego inicial não é um acidente nem uma fase passageira. Ela é o reflexo de transformações estruturais profundas no mercado de trabalho — impulsionadas por tecnologia, mas também por escolhas organizacionais e culturais das empresas. Sistemas automatizados que rejeitam candidatos sem revisão humana, descrições de vaga infladas por IA que geram requisitos desconectados da realidade, contratações que priorizam reposição em vez de crescimento e uma relutância generalizada em investir no treinamento de novos profissionais são peças de um mesmo quebra-cabeça.
As histórias de Gillian Frost, Jeff Kubat, Anna Waldron e da graduada da NYU não são exceções — são a regra para milhões de jovens que estão tentando construir o início de suas carreiras em um cenário que parece ter sido projetado para mantê-los do lado de fora. E enquanto o debate sobre o papel da inteligência artificial nesse processo segue em aberto, quem está na largada da carreira precisa lidar com essa realidade agora, entendendo as novas regras do jogo para encontrar caminhos possíveis dentro de um sistema que precisa urgentemente ser repensado.
Para quem está navegando nesse cenário, entender essa dinâmica é fundamental. Não porque mude a dificuldade imediata, mas porque ajuda a fazer escolhas mais estratégicas — sobre quais setores têm mais vagas reais de entrada, quais habilidades técnicas os sistemas automatizados buscam com mais frequência e como posicionar um currículo para passar pelos filtros de IA sem perder a autenticidade. O jogo mudou, e conhecer as regras novas é o primeiro passo para jogar melhor.
