OpenAI congela o Stargate UK e abala os planos de inteligência artificial do Reino Unido
A OpenAI acaba de colocar um freio em um dos projetos mais ambiciosos de inteligência artificial já anunciados no Reino Unido.
O Stargate UK, que prometia transformar a infraestrutura tecnológica britânica com a construção de datacentros de última geração, foi pausado pela empresa — e os motivos vão além de uma simples questão de timing.
Custos de energia nas alturas, incertezas regulatórias e um cenário global cada vez mais complicado estão no centro dessa decisão.
O projeto fazia parte de um acordo bilateral entre Reino Unido e Estados Unidos anunciado em setembro de 2025, no qual empresas americanas se comprometeram com um investimento previsto de £31 bilhões no setor de tecnologia britânico. A proposta integrava uma série maior de investimentos destinados a incorporar a IA na economia britânica de forma profunda.
Uma cifra impressionante no papel — mas que, na prática, começa a mostrar suas rachaduras bem antes de sair do chão. 😬
E não é só o dinheiro que está em jogo aqui.
A pausa do Stargate UK levanta questões sérias sobre a estratégia de crescimento do governo trabalhista britânico, que apostou fichas pesadas na inteligência artificial como motor da economia do país, ao lado de uma aproximação com a Europa e planos de crescimento regional.
Será que o Reino Unido superestimou sua capacidade de atrair e sustentar esse tipo de investimento?
A resposta, por enquanto, é desconfortável.
O que era o Stargate UK, afinal?
Antes de entender por que o projeto parou, vale dar um passo atrás e entender o que estava sendo prometido. O Stargate UK era uma extensão regional do programa Stargate original, aquele mesmo anunciado nos Estados Unidos no início de 2025 com uma proposta de investimento que chegava à casa dos 500 bilhões de dólares ao longo de quatro anos. A versão britânica tinha um escopo menor, mas igualmente ambicioso: construir uma rede de datacentros de alta capacidade espalhados pelo território britânico, com foco na chamada computação soberana — ou seja, uma infraestrutura que permitiria ao governo e outras instituições britânicas rodar modelos de IA em datacentros localizados dentro do país.
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Esse ponto é crucial. A computação soberana não é apenas uma questão de eficiência técnica — ela é, em teoria, fundamental para a segurança dos dados britânicos. Se os modelos de IA usados pelo governo e pelo setor público rodam em servidores localizados no exterior, existe um risco inerente relacionado à jurisdição, à privacidade e ao controle sobre informações sensíveis. O Stargate UK prometia resolver essa questão ao criar uma base sólida de infraestrutura nacional.
O cerne do investimento da OpenAI no projeto envolvia a exploração do uso de 8.000 chips Nvidia de alta performance em datacentros Stargate que seriam construídos pela Nscale, uma empresa parceira do Reino Unido. Porém, os compromissos exatos da OpenAI sob o projeto sempre foram vagos, e quando questionada pelo jornal The Guardian semanas antes da pausa, a empresa disse não ter atualizações sobre o andamento do plano.
A Nscale, por sua vez, carrega um histórico que levanta preocupações. Uma investigação do The Guardian publicada em março de 2026 revelou que muitas das negociações apresentadas como grandes investimentos em IA na economia britânica eram, na verdade, investimentos fantasma. Um supercomputador que deveria estar operando em 2026 ainda era nada mais que um canteiro de obras com andaimes em Essex. Esse supercomputador seria construído justamente pela Nscale — uma empresa que nunca havia construído um datacentro antes, mas que afirmava planejar entregar o projeto em 2027.
As reações políticas não foram nada sutis
A notícia da pausa caiu como uma bomba no cenário político britânico, e as reações foram rápidas e contundentes.
Victoria Collins, porta-voz dos Liberais Democratas para ciência, inovação e tecnologia, classificou o episódio como um alerta ao governo. Segundo ela, é preciso gerenciar os custos de energia e a infraestrutura fundamental do Reino Unido. Collins destacou que o país não pode ser dependente de empresas de tecnologia americanas para construir suas próprias capacidades soberanas — seja em custo e fornecimento de energia, ou mesmo em dados e sinal telefônico.
Já o parlamentar trabalhista Clive Lewis foi ainda mais direto. Ele afirmou que quando um governo não tem uma estratégia econômica digna do nome e nenhuma visão industrial real, ele se torna vulnerável. Segundo Lewis, as empresas do Vale do Silício que voaram para Londres sabiam exatamente com quem estavam lidando: um primeiro-ministro e um secretário de tecnologia desesperados para projetar dinamismo, dispostos a apresentar comunicados de imprensa como se fossem política pública.
Ben Spencer, ministro-sombra da ciência, reforçou a crítica ao dizer que quando empresas globais citam altos custos de energia e incerteza regulatória como motivos para recuar, isso revela tudo sobre a direção das coisas. Ele acusou o governo trabalhista de priorizar manchetes com grandes empresas de tecnologia enquanto negligencia tanto as startups domésticas quanto os fundamentos que realmente atraem investimento.
Do lado do governo, um porta-voz respondeu destacando que o setor de IA atraiu mais de £100 bilhões em investimento privado desde que o governo assumiu, com o setor crescendo 23 vezes mais rápido que a economia em geral no último ano. O governo afirmou estar focado em continuar criando as condições certas para investimento na infraestrutura de IA e datacentros do país, e que segue trabalhando com a OpenAI e outras empresas líderes em IA para fortalecer a capacidade computacional britânica.
A própria OpenAI, em nota, disse que enxerga um enorme potencial para o futuro da IA no Reino Unido e apoia a ambição do governo de ser um líder em IA. A empresa afirmou que continuaria explorando o Stargate UK, mas que aguardaria as condições certas para viabilizar o investimento de longo prazo em infraestrutura.
O histórico de promessas e recuos da OpenAI
Tom Hegarty, chefe de comunicação da organização de equidade tecnológica Foxglove, não poupou palavras ao comentar a situação. Ele afirmou que Sam Altman, CEO da OpenAI, está acumulando um histórico de reviravoltas que deixaria qualquer ministro do governo orgulhoso. Hegarty citou outros episódios recentes, como o encerramento do Sora, o aplicativo de geração de vídeo da OpenAI, e a previsão feita por Altman de que a inteligência artificial geral (AGI) seria alcançada até 2025 — algo que não se concretizou.
Segundo Hegarty, isso não impediu que ministros embarcassem totalmente no trem do hype da IA. Ele lembrou que em janeiro de 2025, o então secretário de tecnologia Peter Kyle anunciou que um novo supercomputador em Essex seria o maior datacentro soberano de IA do Reino Unido até o final de 2026, descrevendo-o como um novo começo para a economia e para os trabalhadores. Um ano depois, o tal supercomputador continuava sendo um canteiro de andaimes.
Esse padrão de anúncios grandiosos seguidos de execução questionável não é exclusivo da OpenAI ou do Reino Unido, mas o caso britânico se tornou particularmente emblemático por causa da escala das promessas e da visibilidade política que os acordos receberam.
Por que os custos de energia travaram tudo?
Esse é o coração do problema. Datacentros modernos voltados para cargas de trabalho de inteligência artificial são, por natureza, extremamente gulosos em consumo elétrico. Treinar modelos de linguagem de grande escala, como os desenvolvidos pela própria OpenAI, exige quantidades massivas de energia de forma contínua, sem interrupções e com alta confiabilidade.
No Reino Unido, os custos de energia industriais já eram os mais altos da Europa antes do conflito entre Estados Unidos e Israel contra o Irã, que elevou ainda mais os preços do petróleo e da energia globalmente. Essa combinação tornou o cenário ainda mais desafiador para qualquer projeto de infraestrutura intensiva em energia.
Quando os times financeiros da OpenAI foram a fundo nos modelos de viabilidade econômica do projeto, os números simplesmente não fechavam da forma esperada. A energia cara transforma cada hora de operação de um datacentro em um custo significativamente mais alto do que em locais alternativos como Irlanda, Países Baixos ou regiões dos Estados Unidos que oferecem tarifas mais competitivas e incentivos fiscais agressivos para atrair esse tipo de instalação.
Além do preço bruto da energia, existe um segundo problema igualmente sério: a capacidade de conexão com a rede elétrica britânica. O processo para conectar grandes consumidores industriais à rede no Reino Unido é conhecido por ser lento e burocrático. Alguns projetos de datacentros já relataram esperas de anos para obter as licenças necessárias e garantir que a infraestrutura de distribuição local suportaria a demanda adicional. Isso significa que mesmo que a OpenAI tivesse os terrenos identificados e os equipamentos prontos para instalação, o simples ato de energizar as instalações poderia levar muito mais tempo do que qualquer cronograma comercial toleraria. Essa combinação de custo alto e processo lento criou um gargalo que foi difícil de ignorar.
Há também um fator que raramente aparece nas manchetes, mas que pesa muito nas decisões internas das grandes empresas de tecnologia: a previsibilidade dos custos de energia a longo prazo. Com a transição energética em curso, o mercado britânico tem passado por volatilidades significativas nos preços da eletricidade. Para um projeto que precisaria de décadas de operação para justificar o investimento inicial, qualquer incerteza sobre quanto custará a energia daqui a 10 ou 15 anos se torna um risco financeiro considerável — e é exatamente o tipo de risco que os conselhos de administração das grandes empresas de inteligência artificial estão cada vez menos dispostos a aceitar sem garantias sólidas. 🔌
Análise de mercado: a demanda que não se confirmou
Andy Lawrence, do Uptime Institute, trouxe uma perspectiva importante ao apontar que a OpenAI, a Nscale e o governo britânico tinham, cada um, seus próprios motivos para não avançar com o projeto neste momento. Além dos preços crescentes de energia, Lawrence destacou que a OpenAI enfrenta uma competição cada vez mais acirrada com rivais como a Anthropic, o que exige uma alocação mais cuidadosa de seus recursos.
Outro ponto levantado por Lawrence é que o governo não foi capaz de assumir compromissos suficientes como cliente dos serviços que o Stargate UK ofereceria. Sem uma demanda governamental clara e robusta, o caso de negócios para o projeto enfraquece consideravelmente. Segundo ele, a demanda geral para esse tipo de infraestrutura no Reino Unido não era — e ainda não é — evidente. A sensação de urgência que inicialmente impulsionou o projeto simplesmente se dissipou.
Isso revela um problema mais profundo: muitos dos grandes anúncios de investimento em IA ao redor do mundo foram feitos em um momento de euforia com a tecnologia, quando parecia que a demanda por capacidade computacional seria praticamente infinita. À medida que o mercado amadurece e as empresas começam a avaliar com mais frieza o retorno real desses investimentos, projetos que não possuem fundamentos sólidos tendem a ser revisados ou cancelados.
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O que isso significa para a estratégia britânica de IA?
A pausa no projeto não é apenas um problema para a OpenAI — ela lança uma sombra sobre toda a estratégia de desenvolvimento tecnológico que o governo trabalhista vinha construindo. O plano era ambicioso: transformar o Reino Unido em uma referência global em inteligência artificial segura e responsável, atraindo investimentos de grandes players globais enquanto desenvolvia uma regulação moderna que servisse de modelo para outros países. O Stargate UK era, nesse contexto, muito mais do que um projeto de infraestrutura — era um símbolo político da capacidade do governo de entregar resultados concretos na área de tecnologia.
Com o projeto em pausa, o governo se vê em uma posição delicada. De um lado, precisa mostrar para o mercado que o Reino Unido ainda é um destino atraente para investimentos em tecnologia e que os desafios identificados podem ser resolvidos. De outro, enfrenta uma pressão política interna crescente de setores que sempre foram céticos em relação à dependência de grandes corporações americanas para construir infraestrutura crítica nacional. A questão da soberania digital, que já aparecia nos debates políticos britânicos, ganha força com esse episódio. 🇬🇧
Para a OpenAI, a situação também é complexa. A empresa está em um momento de expansão global acelerada, tentando equilibrar o crescimento com a necessidade de manter a confiança de governos e reguladores ao redor do mundo. Uma pausa anunciada publicamente em um projeto tão visível pode ser interpretada de formas muito diferentes dependendo de quem está observando: para alguns, é um sinal de maturidade corporativa e responsabilidade fiscal; para outros, é um indicativo de que a empresa pode estar superextendida globalmente, tentando crescer mais rápido do que sua capacidade operacional permite.
O futuro dos datacentros de IA na Europa
O episódio do Stargate UK não é um caso isolado — ele reflete tensões que estão presentes em praticamente todos os grandes projetos de infraestrutura de inteligência artificial que estão sendo planejados ou executados na Europa. O continente enfrenta um dilema estrutural: tem uma demanda crescente por capacidade computacional para IA, mas ao mesmo tempo possui alguns dos custos de energia mais altos do mundo, processos regulatórios complexos e uma pressão social crescente em relação ao impacto ambiental dos datacentros.
Países como Irlanda e Países Baixos, que foram os grandes destinos dos investimentos em datacentros na última década, já estão chegando ao limite de suas capacidades de absorção, enfrentando problemas sérios de sobrecarga na rede elétrica e resistência das comunidades locais.
Nesse cenário, surgem oportunidades para regiões menos exploradas — países nórdicos como Suécia, Noruega e Finlândia, que combinam energia elétrica abundante e barata com clima frio que reduz os custos de resfriamento dos servidores, estão se tornando destinos cada vez mais interessantes para esse tipo de infraestrutura. Mas mesmo nesses casos, a capacidade de escalar rapidamente é limitada pelas mesmas questões de rede elétrica e licenciamento que afetaram o projeto britânico.
A realidade é que construir a infraestrutura necessária para sustentar a próxima geração de modelos de inteligência artificial é um desafio que vai muito além da tecnologia em si — é um problema de engenharia civil, política energética e coordenação regulatória que exige anos de planejamento e execução cuidadosa.
Para as empresas que apostam nesse setor, incluindo a OpenAI, o recado que fica dessa pausa é claro: anunciar bilhões em investimentos faz muito barulho nas manchetes, mas a execução real depende de condições que nem sempre estão sob controle de ninguém. A velocidade com que a inteligência artificial está evoluindo tecnicamente está criando uma pressão enorme para que a infraestrutura física acompanhe esse ritmo — e quando ela não consegue, como no caso do Stargate UK, o resultado são pausas, revisões e, inevitavelmente, um reajuste nas expectativas de todos os envolvidos. 🤖
O que acontece a seguir com o projeto britânico ainda é incerto. As negociações entre a OpenAI e o governo do Reino Unido continuam, e há indicações de que as partes estão trabalhando para encontrar soluções para os gargalos identificados, especialmente em relação aos custos de energia e ao processo de licenciamento. Mas o que esse episódio já deixou como legado é uma lição importante sobre a distância que existe entre o entusiasmo dos grandes anúncios e a realidade operacional de construir infraestrutura de inteligência artificial em escala — uma lição que vai ecoar por muito tempo nas salas de reunião tanto das empresas de tecnologia quanto dos governos que querem se posicionar nessa corrida.
