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Cómo la inteligencia artificial está transformando los anuncios de campañas políticas en Estados Unidos

El uso de inteligencia artificial en campañas políticas dejó de ser ciencia ficción y se convirtió en una realidad bien concreta en Estados Unidos. Con las elecciones de medio término acercándose, candidatos de ambos partidos están recurriendo a herramientas de generación de contenido sintético para producir anuncios que van desde videos con rostros manipulados hasta audios que replican con perfección la voz de adversarios políticos. El panorama actual incluye narraciones extrañas, imágenes falsas de políticos y escenas que parecen reales hasta que prestas atención a los detalles. La era de la publicidad electoral potenciada por IA llegó, y todo se está moviendo demasiado rápido para que reguladores y votantes logren seguir el ritmo.

El objetivo de estas estrategias es claro: crear narrativas visuales y sonoras tan convincentes que el votante promedio no pueda distinguir lo real de lo fabricado por un algoritmo. Y la táctica funciona porque nuestro cerebro tiende a confiar en lo que los ojos ven y los oídos escuchan, especialmente cuando el contenido aparece en el feed de una red social entre publicaciones de amigos y familiares.

Casos concretos que muestran la magnitud del problema

Uno de los ejemplos más recientes y emblemáticos vino del brazo de campaña republicano para el Senado, el NRSC. El comité publicó un video generado por inteligencia artificial que utilizaba tuits antiguos para poner palabras en boca de una imagen falsa de James Talarico, el candidato demócrata al Senado por Texas. Y este no fue un caso aislado. En octubre, el mismo grupo ya había difundido un anuncio de ataque con un deepfake del senador Chuck Schumer, líder demócrata de Nueva York. En la misma época, otro anuncio generado por IA apuntó contra Zohran Mamdani, quien terminó convirtiéndose en alcalde de Nueva York, durante su campaña.

Estos contenidos se esparcen con una velocidad absurda. Un deepfake bien producido puede ser compartido millones de veces antes de que cualquier equipo de verificación logre confirmar que se trata de una fabricación digital. Y el daño reputacional causado en ese intervalo es difícil de revertir, porque las personas tienden a formarse impresiones rápidamente y rara vez vuelven atrás para comprobar si lo que vieron era verdad. Como decía una frase atribuida a Jonathan Swift, el escritor de Los Viajes de Gulliver: la mentira vuela mientras la verdad viene cojeando detrás.

El gobierno de Trump también ha contribuido a normalizar este tipo de contenido. La administración se ha comunicado abiertamente a través de memes generados por IA y contenido digitalmente alterado. Y cuando el presidente marca el tono político, candidatos de todos los niveles tienden a sentirse menos cautelosos al utilizar la misma tecnología. El cálculo es simple: si el público está cada vez más desensibilizado ante influencers falsos, celebridades fabricadas y reportajes de guerra falsos, ¿por qué no un político falso más? 🤯

No es solo cosa de republicanos

Aunque los ejemplos más comentados recientemente vienen del lado republicano, la inteligencia artificial en propaganda política es una herramienta bipartidista. Jesse Jackson Jr., que intenta reconquistar su antiguo escaño representando a Illinois en el Congreso, lanzó un anuncio con el exrepresentante Bobby Rush entregando un respaldo con una voz mejorada por IA, ya que sus cuerdas vocales fueron debilitadas por un cáncer.

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Un candidato demócrata en el interior del estado de Nueva York, que competía para reemplazar a la republicana Elise Stefanik, emitió un anuncio durante el verano que usaba video generado por IA de Stefanik para ridiculizarla. La diferencia es que el Comité Nacional Demócrata de Capacitación desalentó a sus candidatos de utilizar deepfakes de oponentes, señalando que existe al menos un intento de autorregulación dentro del partido.

Las elecciones locales también están siendo afectadas. En una contienda para consejo escolar en la región de Columbus, Ohio, tres candidatos hombres respaldados por republicanos produjeron clips generados por IA de sus tres oponentes mujeres, apoyadas por demócratas, diciendo cosas indignantes. El debate que siguió, cuestionando si aquello era engañoso y peligroso o apenas una broma ligera, capturó perfectamente la discusión más amplia sobre deepfakes políticos. Detalle importante: los tres hombres perdieron la elección.

El panorama legislativo y los límites de la regulación

Hasta diciembre del año pasado, 26 estados estadounidenses ya contaban con algún tipo de legislación que intenta lidiar con el uso de deepfakes en contextos políticos. La mayoría de estas leyes exige algún tipo de divulgación sobre el uso de inteligencia artificial o prohíbe la distribución de deepfakes poco antes de una elección. Pero la realidad es que estas leyes varían enormemente en alcance y efectividad.

La gran pregunta es: ¿estas leyes realmente funcionan? La respuesta es, como mínimo, discutible. La Comisión Federal de Comunicaciones avanzó en algunos frentes, como la prohibición de voces generadas por IA en llamadas automáticas, algo que cobró relevancia tras un caso en 2024 en el que una llamada automatizada imitaba la voz del presidente Joe Biden. La comisión también ha considerado reglas sobre deepfakes políticos en anuncios de televisión y radio, pero el progreso es lento.

A nivel federal, no existe hasta el momento una ley nacional integral que regule específicamente el uso de IA en campañas políticas. La buena noticia es que el apoyo a legislación sobre deepfakes electorales tiende a ser bipartidista, lo que puede facilitar avances futuros. Pero mientras el proceso legislativo opera en ciclos de meses o años, la tecnología evoluciona en ciclos de semanas. Cuando una ley finalmente se aprueba, las herramientas que pretendía regular ya pueden haberse transformado en algo completamente diferente.

La fiscalización práctica también es un desafío enorme. Muchos anuncios manipulados se distribuyen a través de redes descentralizadas, cuentas anónimas y plataformas que no cooperan prontamente con investigaciones. Y la línea entre sátira protegida por la Primera Enmienda y desinformación deliberada no siempre es clara, lo que genera disputas judiciales largas y costosas. En la práctica, el votante termina quedando desprotegido durante el período más crítico, que es justamente la ventana entre la publicación del contenido falso y una eventual decisión que lo clasifique como ilegal.

Qué están haciendo políticos y plataformas para reaccionar

Las campañas están intentando adaptarse, aunque en la mayoría de los casos están corriendo detrás del problema. Algunos políticos comenzaron a grabar todos los eventos en los que participan en un intento de mantener un registro preciso de todo lo que realmente dijeron e hicieron. Otros están contratando consultores del mundo tecnológico para ayudar a identificar y responder rápidamente a deepfakes.

Del lado de las plataformas, YouTube anunció recientemente un programa piloto para ayudar a candidatos políticos y otras personas a detectar videos que usen sus representaciones generadas por inteligencia artificial. Tanto Microsoft como YouTube están involucrados en un esfuerzo para desarrollar estándares técnicos que ayuden a identificar el origen de un contenido y verificar si es auténtico. Son iniciativas importantes, pero que todavía están en etapa inicial y lejos de cubrir todo el espectro del problema.

Organizaciones de verificación de hechos como Reuters Fact Check y PolitiFact también mantienen equipos dedicados a analizar contenidos virales y clasificar su veracidad. Cuando un video o audio polémico de un candidato comienza a circular, la recomendación es directa: antes de compartir, busca si ese contenido ya fue verificado por alguna de estas organizaciones. Esa pausa de pocos segundos puede ser la diferencia entre amplificar desinformación e interrumpir su cadena de propagación 👀

Cómo identificar deepfakes y protegerte de la desinformación

A pesar de la sofisticación creciente, existen señales que pueden ayudar a cualquier persona a sospechar de contenidos manipulados. La reportera Tiffany Hsu, del New York Times, especialista en desinformación, señala algunas pistas comunes:

  • Apariencia artificialmente suave y centrada: imágenes generadas por IA frecuentemente parecen demasiado perfectas, con una calidad casi plastificada
  • Ojos con reflejos diferentes: en primeros planos de avatares de IA, los reflejos en los ojos pueden no coincidir entre sí
  • Patrones extraños de parpadeo: en videos, la frecuencia y el ritmo del parpadeo pueden parecer artificiales
  • Línea del cabello irregular: la zona del cuero cabelludo y la transición hacia el cabello suelen presentar inconsistencias
  • Escenarios que desafían la física: los fondos pueden contener elementos que no obedecen las leyes de la naturaleza, como autos que se fusionan entre sí o sombras en direcciones inconsistentes

Claro que la ingeniería de prompts inteligente puede sortear muchos de estos indicios. Y la tecnología está mejorando más rápido de lo que los servicios de detección o la legislación logran seguir. El equipo del New York Times produce periódicamente cuestionarios interactivos para probar si los lectores pueden distinguir contenido generado por IA de la realidad, y hasta profesionales que lidian con el tema diariamente están encontrando cada vez más difícil acertar.

La importancia de la alfabetización digital

Al final del día, la alfabetización digital de la población es probablemente la defensa más duradera contra el uso indebido de inteligencia artificial en campañas políticas. Entender que la tecnología actual permite crear videos, audios e imágenes prácticamente indistinguibles de la realidad ya cambia fundamentalmente la forma en que consumimos información política.

No se trata de desconfiar de absolutamente todo y caer en paranoia, sino de desarrollar el hábito saludable de cuestionar el origen de los contenidos, verificar si la fuente es confiable y cruzar información antes de formarse una opinión con base en un único anuncio o publicación viral. Este cambio de actitud individual, cuando se multiplica por millones de votantes, tiene el potencial de reducir significativamente el impacto de los deepfakes y hacer que los intentos de manipulación sean menos eficaces.

Herramientas que usamos a diario

Qué esperar de las elecciones de medio término

La expectativa entre especialistas es que el uso de inteligencia artificial en anuncios políticos se intensifique en las elecciones de medio término de este año. Con la normalización del uso de contenido generado por IA proveniente de los más altos escalones del poder político, candidatos en todos los niveles, desde las contiendas federales hasta las carreras para consejos escolares locales, probablemente se sentirán más cómodos para experimentar con estas herramientas.

Además de los deepfakes clásicos de audio y video, la inteligencia artificial también se está aplicando de formas menos obvias pero igualmente impactantes. Herramientas de IA generativa están creando imágenes fotorrealistas de eventos que nunca ocurrieron, como multitudes enormes en mítines de candidatos con poco apoyo popular. Bots alimentados por modelos de lenguaje avanzados producen comentarios y publicaciones en redes sociales imitando a votantes reales, inflando artificialmente la percepción de apoyo a determinada candidatura. Es un ecosistema entero de manipulación operando en varias capas simultáneamente.

El campo de batalla más interesante para observar puede ser justamente el de las elecciones locales, donde hay menos escrutinio mediático y menos recursos para verificación. Si candidatos a consejos escolares ya están usando deepfakes, imagina lo que puede pasar en carreras para alcaldías y concejos municipales por todo el país.

Un panorama que también concierne a Latinoamérica

Aunque los casos reportados aquí son del escenario estadounidense, la discusión es extremadamente relevante para Latinoamérica y cualquier democracia del planeta. Las mismas herramientas de inteligencia artificial utilizadas para crear deepfakes de senadores estadounidenses están disponibles globalmente, muchas de ellas de forma gratuita o a costos muy bajos. Con procesos electorales recientes y contiendas nacionales en el horizonte, el debate sobre regulación, detección y alfabetización digital en relación con contenido político generado por IA es algo que merece atención en toda la región.

La mejor tecnología contra la desinformación sigue siendo un votante bien informado y consciente del escenario en el que estamos viviendo. Y cuanto antes cada persona entienda que ese video impactante en el feed puede haber sido fabricado en minutos por un algoritmo, más difícil será para quienes intentan manipular el proceso democrático usando inteligencia artificial como arma.

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