Inteligência Artificial está mudando a forma como times de marketing tomam decisões, e a Plurio é um exemplo concreto disso acontecendo na prática.
Imagina passar horas mergulhado em dashboards, pulando de plataforma em plataforma, só para entender o que aconteceu com uma campanha ontem. Essa era a rotina de muitos especialistas em marketing de performance gerenciando centenas de milhares de dólares em anúncios todo mês, e ninguém estava realmente satisfeito com isso. O problema não era falta de dados, era excesso deles espalhados em lugares que não conversavam entre si, obrigando analistas a gastar energia preciosa em tarefas operacionais ao invés de pensar estrategicamente.
A Plurio chegou com uma proposta direta: transformar esse processo lento e fragmentado em algo que cabe em minutos, não em horas. A empresa desenvolveu um agente de IA voltado especificamente para times que gerenciam a partir de 500 mil dólares mensais em anúncios, unindo análise de dados, previsão de resultados e execução de mudanças em uma única interface. Não é mais sobre ter mais ferramentas, é sobre ter a ferramenta certa que realmente entende o que está acontecendo nas campanhas antes mesmo dos números atrasados chegarem. 🚀
A empresa nasceu a partir da Elly Analytics, uma startup de análise de marketing multiplataforma fundada em 2023, e desde então evoluiu para focar em automatizar fluxos de trabalho de performance para negócios voltados ao consumidor que possuem ciclos de conversão mais demorados. Para entender como tudo isso foi construído, conversamos com Seva Ustinov, co-fundador e CEO da Plurio, que contou desde a origem da ideia até os resultados que já estão aparecendo para clientes reais.
Quem é Seva Ustinov e como a Plurio começou
Seva Ustinov carrega mais de 20 anos de experiência construindo negócios em marketing de performance, boa parte desse tempo trabalhando ao lado de Kirill Kasimskiy. Antes da Plurio, a dupla ergueu uma agência do zero até chegar a mais de 100 pessoas, atendendo clientes em setores como software de consumo, fintech, healthtech e outros. Curiosamente, essa agência continua operando até hoje, mesmo sem o envolvimento direto deles.
Em 2023, veio a fundação da Elly Analytics, focada em automatizar a análise de marketing entre plataformas. O projeto cresceu rápido, chegando a dar suporte a mais de 100 milhões de dólares em investimento anual em anúncios, e hoje está totalmente integrado ao ecossistema da Plurio.
A história da Plurio começa em um problema muito familiar para qualquer pessoa que já trabalhou com marketing de performance em escala. Segundo Ustinov, em produtos e serviços voltados ao consumidor ele via sempre a mesma cena: times fortes passando o dia não com crescimento, mas costurando dados manualmente. Nunca pareceu normal que os melhores profissionais ficassem enterrados em painéis por horas, esperando sinais atrasados só para entender o que estava acontecendo. A maioria dos dias parecia ser 10% de pensar e criar, e 90% de clicar de plataforma em plataforma.
Foi observando esse padrão de perto que surgiu a pergunta central que motivou a criação da empresa: e se uma inteligência artificial conseguisse fazer tudo isso de forma integrada, em tempo real, e com capacidade de agir sobre os dados ao invés de apenas reportá-los? A Plurio nasceu justamente da frustração com essa realidade, do desejo de devolver tempo e atenção aos times e de finalmente tornar possível a tomada de decisão rápida.
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Do protótipo ao produto de verdade
Quando perguntado sobre suas memórias favoritas construindo a empresa até agora, Ustinov destacou dois momentos marcantes. O primeiro aconteceu enquanto o agente de IA ainda estava em fase inicial e instável. Ele dependia bastante do Cursor para a maioria das tarefas e resolveu testar o próprio agente em um problema real: gerar análises e regras de corte para criativos com baixo desempenho.
O plano era simples, começar com o agente da empresa e migrar para o Cursor quando ele quebrasse. Mas ele nunca precisou migrar. O agente resolveu a tarefa inteira sozinho. Foi ali que ficou claro para ele que aquilo não era mais um protótipo, era um produto de verdade.
O segundo momento foi quando anunciaram a rodada de investimento. A resposta superou as expectativas. Ao mesmo tempo, a empresa rodava webinars e sessões ao vivo, e as pessoas começaram a aparecer não por curiosidade, mas com real intenção de uso. Ficou evidente que não era só barulho em torno de um lançamento, existia demanda genuína. Essa mudança de empurrar uma história para ver as pessoas puxando o produto foi provavelmente a emoção mais forte de toda a jornada.
Como a IA da Plurio funciona na prática
O coração da Plurio é um agente de inteligência artificial que age entre canais como um profissional de marketing de performance completo. Ele foi desenhado para substituir os fluxos de trabalho ultrapassados e fragmentados de times que gerenciam marcas de software e serviços de consumo com ciclos de conversão demorados.
Não estamos falando de um sistema que apenas responde perguntas ou gera relatórios automáticos. O agente da Plurio lê sinais precoces, como mudanças no desempenho de criativos, qualidade de audiência e comportamento de canais, e infere o que vai acontecer antes que as métricas atrasadas confirmem. Ele consegue perceber quando um criativo está prestes a saturar, quando uma tendência vencedora está se formando ou quando um ajuste de orçamento vai melhorar o desempenho lá na frente, sempre entregando decisões orientadas por atribuição.
A ferramenta integra dados de publicidade, CRM e receita em uma única fonte de verdade, entendendo de fato o que move o crescimento. Os times interagem com a Plurio através de comandos em linguagem natural, como perguntar onde a receita vai parar se 10% do investimento for movido do Meta para o TikTok, ou pedir para pausar anúncios no Meta sempre que o ROAS cair abaixo de 2.0.
O agente avalia todos os fatores que influenciam os resultados, de sazonalidade e qualidade de audiência até eficiência de funil e tendências de receita, e explica o que mudou e por quê. Ele projeta cenários, recomenda o próximo passo e executa as mudanças aprovadas. Nos bastidores, roda uma otimização em ciclo fechado, aprendendo com cada resultado e melhorando as previsões a cada ciclo. Essa abordagem em linguagem natural reduz drasticamente a curva de aprendizado e democratiza o acesso às informações mais profundas da operação, algo que antes exigia um analista de dados especializado. 📊
O desafio de reinventar o product-market fit a cada três meses
Um dos pontos mais interessantes da conversa foi quando Ustinov falou sobre um desafio bem atual do mercado. Para ele, o product-market fit deixou de ser uma etapa que você alcança e segue em frente. Hoje é um status temporário que dura cerca de três meses.
Os large language models evoluem, o Claude Code evolui, e os concorrentes ganham acesso às mesmas ferramentas. Então é preciso encontrar um novo product-market fit a cada três meses, inventando, construindo, entregando e lançando coisas que gerem valor real e um efeito uau nos usuários. Esse ritmo intenso de reinvenção virou parte da rotina da equipe.
A tecnologia da Plurio também evoluiu de forma radical desde o início. A empresa começou como um produto de análise de marketing, focado em agregar e estruturar dados entre plataformas. Hoje é um agente de IA que automatiza até 90% do fluxo de trabalho de um especialista em performance, da análise à decisão e execução. E continua expandindo, com a equipe trabalhando para adicionar capacidades como gerar criativos direto dentro do agente, eliminando a necessidade de trocar de ferramenta.
Marcos importantes e a rodada de investimento
A trajetória da empresa tem marcos bem definidos ano a ano. Em 2023, a Elly Analytics foi fundada, com a construção da plataforma de dados, atribuição multi-toque para negócios de geração de leads, primeiros clientes pagantes e início da captação de investimento. Em 2024, a base cresceu para mais de 30 clientes ativos e veio o anúncio da primeira rodada de investimento.
Já em 2025, a IA agêntica chegou ao ponto que permitiu finalmente automatizar o trabalho que os clientes gastavam horas fazendo em painéis todos os dias. A empresa contratou um time dedicado de IA, lançou um programa piloto e alcançou mais de 500 milhões de dólares em investimento anual em anúncios sob gestão de clientes.
Em março de 2026, a Plurio levantou 3,5 milhões de dólares adicionais da AltaIR Capital, DVC, Yellow Rocks e anjos estratégicos, incluindo Kos Stiskin, CEO da Finom, e Mike Yan, fundador do ManyChat. Foi nesse momento que veio o rebranding para o nome Plurio, marcando o total de captação em 4,5 milhões de dólares.
Resultados reais e o caso da TripleTen
Um dos aspectos mais interessantes da conversa foi quando Seva começou a falar sobre os resultados que clientes reais estão tendo. Em vez de métricas vagas, os casos relatados mostram impactos bastante tangíveis. A TripleTen, uma das maiores empresas de educação online, vende cursos internacionalmente e tem um time de performance nos Estados Unidos que gasta mais de 1,5 milhão de dólares por mês em anúncios no Meta, Google, YouTube e TikTok. São mais de 20 conjuntos de anúncios só no Facebook, com dezenas de criativos dentro de cada um, todos gerando leads que levam semanas para converter em alunos pagantes.
Max Epifanov, VP de Performance Marketing da empresa, foi um dos primeiros usuários do piloto de IA. Com a Plurio, a análise de campanhas caiu de 1 a 1,5 hora para apenas 10 a 15 minutos. Isso representa 20 horas economizadas por mês. Só essa economia, considerando os valores da equipe, já cobre todo o custo do produto antes mesmo de contar qualquer ganho de automação.
A adoção pelo time inteiro levou duas semanas. Até março de 2026, eles já tinham 11 regras automatizadas rodando em Search, YouTube, Facebook e detecção de fadiga de criativos. O agente propõe ações específicas, como aumentar orçamento, reduzir orçamento ou pausar um criativo, e executa diretamente nas contas de anúncios. A confiança chegou a um ponto em que o time deixou de apenas revisar recomendações e passou para a próxima fase, onde o agente não só repete o que um humano faria, mas melhora o próprio processo, escrevendo regras melhores com base no que aprendeu.
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Entre os primeiros resultados públicos da Plurio, Ustinov destacou 100% de retenção das propostas para os pilotos entre empresas globais de EdTech e FinTech, crescimento de 2x em vendas e redução de mais de 20% no CAC como resultado inicial desses pilotos, além dos 500 milhões de dólares em investimento anual total entre os clientes.
Oportunidade de mercado e diferenciação
Quando falou sobre o mercado que a empresa persegue, Ustinov trouxe números interessantes. O mercado global de publicidade digital caminha para 1,3 trilhão de dólares até 2030. Softwares de marketing e ferramentas de IA capturam cerca de 4% desse investimento, o que dá um mercado total endereçável de aproximadamente 15 bilhões de dólares. O mercado atendível é mais estreito: empresas norte-americanas gastando 500 mil dólares ou mais por mês em aquisição paga, principalmente em Google, Meta e TikTok, o que representa cerca de 6 bilhões de dólares.
O que diferencia a Plurio da concorrência é o foco em um público específico que, até agora, foi amplamente ignorado quando o assunto é automação de verdade: times de performance em empresas voltadas ao consumidor com funis de conversão longos. Apps de assinatura, fintech, edtech, saúde, kits de refeição, negócios onde o cliente se cadastra hoje mas a receita só aparece semanas ou meses depois.
Uma empresa AI-first por dentro e por fora
Um detalhe que reforça a filosofia da empresa é o fato de ela operar como uma organização AI-first internamente, não apenas no produto. Toda a equipe de 30 pessoas, entre marketing, sucesso do cliente, vendas e desenvolvedores, trabalha dentro de um workspace de IA compartilhado. Ferramentas como o Confluence foram removidas, e todo o conhecimento, processos e contexto de clientes vivem em formatos estruturados e legíveis por máquina, prontos para os agentes de IA agirem. Ustinov até disponibilizou o template desse modelo de forma aberta no GitHub.
A empresa gasta cerca de 4% da folha de pagamento em assinaturas e tokens de IA, e a expectativa é que isso chegue a 10% dentro de um ano. O retorno é mensurável: a produtividade do time subiu de 2 a 3 vezes. Para Ustinov, isso importa tanto quanto o próprio produto, porque mostra que ser uma empresa AI-first não é buzzword, é uma forma específica e reproduzível de trabalhar.
O que vem por aí para a Plurio
Quando perguntado sobre os próximos passos, Seva foi direto ao citar dois grandes objetivos. O primeiro é chegar ao marketing de performance totalmente autônomo, construindo um sistema que lida com o ciclo completo sozinho, da análise à ação e à otimização. O segundo é ambicioso: gerenciar 100 bilhões de dólares em orçamentos de anúncios. Essa é a escala que a empresa está construindo para alcançar.
O que fica claro depois de entender a trajetória da Plurio é que a empresa não está apenas construindo mais uma ferramenta de automação de marketing. Ela está repensando fundamentalmente como times de alta performance operam, colocando a inteligência artificial no centro do processo decisório de forma prática, acessível e com resultado mensurável. Para quem trabalha com grandes volumes de mídia paga e ainda sente que passa tempo demais olhando para números e de menos agindo sobre eles, esse é exatamente o tipo de solução que vale a pena acompanhar de perto. 💡
