A mudança de clima na IA é real: por que o backlash contra a Inteligência Artificial está crescendo em 2026
Em março de 2026, uma pesquisa da Pew Research revelou que apenas 10% dos americanos dizem estar animados com o futuro da Inteligência Artificial. Esse número, por si só, já seria suficiente para virar uma manchete. Mas ele é só a ponta do iceberg de algo muito maior que está acontecendo agora, bem longe dos palcos iluminados do Vale do Silício.
Enquanto CEOs de grandes empresas de tecnologia sobem em conferências para falar sobre superinteligência e AGI como se fossem inevitabilidades, o mundo lá fora está mandando um recado bem diferente. Trabalhadores se recusando a usar IA mesmo quando obrigados. Comunidades bloqueando a construção de data centers. Políticos propondo taxação e até participação pública em empresas de IA. E, dentro das próprias empresas de tecnologia, os números começando a não fechar.
Se 2025 foi o ano do vibe coding — quando a galera abraçou a ideia de deixar a IA escrever código enquanto você só dava o direcionamento — 2026 está se tornando rapidamente o ano do vibe shift. A virada não é só cultural. É financeira. É política. E ela está chegando de vários lados ao mesmo tempo, inclusive de dentro da própria bolha tech que tanto apostou na IA como solução para tudo.
O tokenmaxxing estourou orçamentos, os protestos estão crescendo e o backlash que muita gente chamou de exagero está, cada vez mais, parecendo o começo de uma virada de ciclo real. 👇
Enquanto isso, nas conferências: sempre ensolarado no Vale do Silício
Olhando apenas para os grandes eventos do setor, você poderia pensar que está tudo indo de vento em popa. A Build 2026 da Microsoft e o Google I/O de maio foram recheados de apresentações otimistas onde executivos falavam sem parar sobre tokens — a unidade básica pela qual prompts e respostas de IA são medidos, sendo que um token equivale, em média, a cerca de três quartos de uma palavra.
As declarações feitas nesses eventos beiraram o grandioso. O CEO da DeepMind, Demis Hassabis, afirmou durante o Google I/O que a Inteligência Artificial Geral estaria a poucos anos de distância e que estaríamos nos sopés da Singularidade. O CEO de IA da Microsoft, Mustafa Suleyman, garantiu que as leis de escala continuam válidas e que a empresa está construindo algo chamado de Superinteligência Humanista.
Palavras bonitas. Mas enquanto esses discursos eram aplaudidos nos auditórios corporativos, Wall Street já mostrava sinais de hesitação. As ações da Nvidia, considerada o principal termômetro do mercado de IA, oscilaram bastante ao longo da semana. Subiram depois que o CEO Jensen Huang insistiu que agentes de IA vão rodar tudo em todos os lugares no futuro — presumivelmente depois que pararem de deletar bancos de dados e causar quedas de serviço de 30 horas — e voltaram a cair na sexta-feira.
Do outro lado, empresas como Anthropic, OpenAI e até a SpaceX continuam perseguindo IPOs na faixa do trilhão de dólares. No caso da SpaceX, parte dessa avaliação se apoia no conceito ainda não testado de data centers de IA no espaço. É um cenário que mistura ambição legítima com doses generosas de especulação.
O povo falou: os números não mentem
Fora da bolha de otimismo das big techs, o sentimento é radicalmente diferente. Aquela mesma pesquisa da Pew Research de março trouxe um panorama desanimador para quem vende o futuro da IA como inevitável e desejável. Os dados são claros e consistentes: a maioria dos americanos expressou preocupação com o impacto da IA no mercado de trabalho, com a privacidade dos dados pessoais e com a concentração de poder nas mãos de poucas empresas.
Uma pesquisa da NBC publicada no mesmo mês mostrou que cerca de 80% dos eleitores registrados nos Estados Unidos acreditam que nem democratas nem republicanos estão fazendo um bom trabalho no que diz respeito à IA. Esse é um nível de insatisfação bipartidário raro de se ver.
E no ambiente corporativo, a resistência é igualmente impressionante. Uma pesquisa de abril com trabalhadores de escritório revelou que 80% deles estão se recusando a usar ferramentas de IA, mesmo quando o uso é mandatório. Nos últimos 30 dias antes da pesquisa, 54% dos trabalhadores relataram que simplesmente ignoraram as ferramentas de IA da empresa e completaram suas tarefas eles mesmos. Estamos falando de níveis de desobediência civil corporativa que lembram greves gerais — algo que seria impensável em relação a uma tecnologia que, pelo menos no discurso oficial, deveria facilitar a vida de todo mundo.
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O ceticismo não é uniforme. Ele varia por faixa etária, nível educacional e área de atuação profissional. Isso sugere que o problema de adoção é também um problema de comunicação e de confiança, que vai muito além de uma simples curva de aprendizado. Relatórios de consultorias especializadas publicados ao longo do primeiro trimestre de 2026 reforçam essa tendência, apontando que o retorno sobre o investimento declarado por empresas que implementaram IA generativa ficou consistentemente abaixo das expectativas em setores como jurídico, saúde e serviços financeiros.
O que é tokenmaxxing e por que ele está no centro do problema
Para entender o tamanho do rombo financeiro que a Inteligência Artificial está criando dentro das empresas, você precisa conhecer o conceito de tokenmaxxing. De forma bem direta: tokenmaxxing é a prática de consumir o máximo possível de tokens — a unidade de cobrança dos modelos de IA — em cada interação, seja enviando mais contexto, mantendo históricos longos de conversa ou alimentando os modelos com documentos inteiros antes de cada resposta.
Em 2025, isso era cool. Empresas criavam leaderboards internos incentivando seus engenheiros a usar cada vez mais tokens. A lógica era simples: quanto mais contexto, melhor o resultado. O problema é que ninguém calculou direito o impacto disso nos orçamentos quando multiplicado por milhares de usuários simultâneos durante meses a fio.
O caso da Uber é emblemático. A empresa de transporte por aplicativo se orgulhava de que 90% dos seus engenheiros usavam ferramentas de IA, principalmente o Claude Code da Anthropic. Cerca de 10% da base de código da Uber era escrita por agentes de IA. A empresa até tinha leaderboards para incentivar o consumo máximo de tokens.
Até que a conta chegou. Em abril de 2026, o CTO da Uber, Neppalli Naga, revelou ao The Information que o orçamento que ele havia projetado para o ano inteiro já tinha sido estourado — e o ano mal tinha completado quatro meses. No final de maio, o COO Andrew MacDonald confirmou o impacto em um podcast, chamando o orçamento estourado de um momento de fazer a cabeça explodir. A conclusão era inevitável: esse nível de gasto se torna difícil de justificar porque IA não é de graça.
O caso da Uber não era isolado. O site Axios reportou que uma empresa não identificada havia queimado meio bilhão de dólares em tokens em um único mês depois de falhar em colocar limites de uso nas licenças do Claude. Amazon e Meta desligaram seus leaderboards internos de IA. Walmart e Starbucks reduziram seus planos de agentes de IA. Em um e-mail vazado, um vice-presidente sênior da Amazon pediu aos funcionários que parassem de usar IA só por usar.
Que comam tokens: protestos nas ruas e na política
Além dos números que não fecham dentro das corporações, o backlash contra a Inteligência Artificial também está tomando forma concreta nas ruas e nos parlamentos. Os protestos contra a construção de data centers se espalharam pelos Estados Unidos ao longo de 2025 e ganharam ainda mais força em 2026. Uma pesquisa da Gallup mostrou que 70% dos americanos dizem não querer data centers perto de onde moram.
As reclamações são variadas mas bastante concretas: consumo absurdo de energia elétrica, uso excessivo de água para resfriamento dos servidores, impacto ambiental local e a sensação de que essas estruturas são impostas às comunidades sem qualquer consulta ou benefício direto. Não é um movimento marginal — é resistência organizada, com resultados tangíveis.
Segundo o Data Center Watch, pelo menos 48 projetos de data centers foram bloqueados ou atrasados em 2025. E a briga está ficando ainda mais intensa. O caso do data center Stratos, planejado em Utah pelo investidor Kevin OLeary, do Shark Tank, é ilustrativo. A oposição local forçou OLeary a reduzir o uso de terra em 75%. Na sexta-feira, ele admitiu para a TV local que erraram e irritaram muita gente.
No campo político, a semana foi particularmente movimentada. O senador Bernie Sanders defendeu que o público americano deveria ter uma participação de 50% nas empresas de IA. O ex-candidato presidencial Andrew Yang propôs uma taxa específica sobre IA. E o presidente Trump finalmente assinou uma ordem executiva sobre regulação de IA — algo que seu próprio czar de IA, David Sacks, vinha se opondo publicamente.
No estado de Nova York, legisladores enviaram uma moratória de um ano para data centers à mesa do governador. E Trump pareceu se alinhar à ideia de Sanders sobre o governo tomar uma participação acionária na OpenAI, movimento que alguns críticos enxergaram como um resgate financeiro disfarçado.
A ordem executiva da Casa Branca foi anunciada justamente enquanto o CEO da Microsoft, Satya Nadella, fazia declarações otimistas sobre IA na Build. A sensação de estar assistindo a uma história de dois mundos — os anti-IA de um lado e um regime de IA desconectado da realidade que diz, essencialmente, que comam tokens — ficou difícil de ignorar.
A conta dos tokens está rachando o Vale do Silício por dentro
Mas segura a revolução: mesmo abaixo da superfície polida das conferências, o regime da IA está mostrando rachaduras por conta própria. E tudo gira em torno dos tokens.
Alguns líderes de IA, sentindo a direção do vento, começaram a verbalizar o que muita gente já pensava. Ravi Kumar S., CEO da Cognizant, chamou o tokenmaxxing de métrica de vaidade durante uma conferência da Fortune. Kumar foi além e mirou diretamente em Sam Altman da OpenAI e Dario Amodei da Anthropic, acusando ambos de fazer terrorismo com previsões apocalípticas sobre empregos.
A ironia é que tanto Altman quanto Amodei recuaram de suas próprias previsões de um apocalipse de empregos causado pela IA — convenientemente agora que suas respectivas empresas estão preparando IPOs bilionários. Mas o que realmente está prejudicando os dois CEOs é que eles estão lucrando com a confusão dos usuários sobre os custos complexos da IA.
No início de 2026, a Anthropic mudou silenciosamente a precificação do Claude para muitos clientes, passando a cobrar por token. A OpenAI está considerando eliminar seus planos ilimitados do ChatGPT — uma mudança drástica comparada a um ano atrás, quando Altman prometia inteligência barata demais para medir. A Microsoft começou a cortar custos de tokens para si mesma enquanto aumentava os preços para todo mundo. Desenvolvedores tiveram acesso ao Claude Code revogado e foram empurrados para o Microsoft Copilot. No dia 1 de junho, usuários do Github Copilot foram migrados de uma assinatura fixa para um modelo de cobrança por token.
O Reddit se encheu de usuários furiosos documentando como seus prompts de IA ficaram subitamente caros. Em um caso extremo, um usuário do Claude gastou 50% dos seus créditos mensais em um único prompt. O próprio Sam Altman admitiu em uma livestream da OpenAI que no começo do ano as pessoas estavam totalmente satisfeitas com quanto gastavam, e que agora, de repente, isso virou um problema enorme. Em entrevista à CNBC, Altman reconheceu haver uma tonelada de desperdício nos gastos com IA e que empresas estavam perguntando quanto tempo teriam que esperar para que os benefícios aparecessem na receita. Sua resposta mais honesta? A indústria vai resolver isso rápido, em mais um ano ou dois. 🤷
A bolha vai estourar? O fantasma do ponto-com ronda o mercado
Quanto tempo a OpenAI e a Anthropic têm para resolver a questão do retorno sobre investimento depende em grande parte do que vai acontecer com seus IPOs. O professor e crítico de IA generativa Gary Marcus fez uma previsão contundente: ninguém sabe quando tudo isso vai desmoronar, mas 2026 será lembrado em retrospectiva como o ano em que investidores de varejo ficaram segurando a bomba.
Marcus, que tem acertado com frequência em seus alertas sobre problemas de IA desde 2022, pode estar errado nessa previsão específica. Mas ele tem um palpite baseado em comentários de Daniela Amodei, cofundadora da Anthropic, de que ambas as empresas queimaram tanto dinheiro que estariam a meses da falência e sem outra opção além de buscar IPOs trilionários. A OpenAI, em particular, vem perdendo mais de um bilhão de dólares por mês — o custo de oferecer o ChatGPT gratuitamente para centenas de milhões de pessoas.
Bolhas financeiras construídas ao redor de tecnologias inevitavelmente terminam com um momento tipo a roupa nova do imperador — quando gente suficiente aponta e ri, e os cortesãos não conseguem mais sustentar o hype. Foi exatamente assim que a bolha pontocom estourou em 2000, quando um negócio tão absurdo na superfície — o maior império de mídia do mundo sendo comprado pela empresa que distribuía internet discada em CDs — fez o mercado inteiro parar e questionar o que estava acontecendo. A virada de clima aconteceu, empresas pontocom supervalorizadas e sem lucro ficaram expostas, e o colapso das ações veio logo depois.
Humanos estão ficando mais baratos que a IA
Os tempos mudaram, e a bolha de IA é mais robusta que sua antecessora pontocom. Ela está construída em cima de pelo menos uma empresa que está lucrando de verdade com tudo isso — a Nvidia, que vendeu as picaretas e pás da corrida do ouro da IA por anos e pareceu invulnerável por um bom tempo.
Mas até a Nvidia está aprendendo lições sobre o custo proibitivo e crescente da IA. Um executivo da empresa admitiu para o Axios em abril que o custo de computação já ultrapassa em muito os custos com funcionários. Isso significa que até a Nvidia é vulnerável ao efeito tokenmaxxing.
E é por isso que a coisa mais quente no mundo de IA nestes dias é, pasmem, contratar humanos. Porque eles estão ficando mais baratos que a IA e continuam sendo necessários para controle de qualidade do que a IA produz. O CEO da Cognizant, Ravi Kumar, se orgulhou de que sua empresa de IA contratou 20 mil recém-formados no ano passado e planeja contratar ainda mais este ano. Se isso não é um vibe shift, nada é. 🧑💻
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As alucinações que ninguém está falando
A virada de clima atingiu o mercado de trabalho, os orçamentos de tokens e até a construção de data centers — que ficou abaixo do esperado, como revelam análises de imagens de satélite de sites planejados que mostram pouca ou nenhuma atividade de construção real.
Mas há uma vibração que ainda não mudou: a das alucinações. A maioria dos usuários ainda não tem ideia de quão frequentemente os modelos de IA inventam informações. O Google, por exemplo, se recusa a divulgar com que frequência o Gemini 3.5 Flash alucina, mas um estudo interno da própria empresa publicado em dezembro encontrou que o Gemini pode ser preciso apenas entre 68,8% e 83,8% do tempo. Isso significa que em até um terço das interações, o modelo pode estar produzindo informações incorretas.
E as alucinações vão além dos chatbots. Existe a alucinação coletiva de que OpenAI, Anthropic e SpaceX são genuínas gigantes trilionárias que merecem estar em índices de referência como o S&P 500, mesmo sendo empresas sem lucro. Enquanto este artigo era escrito, o S&P 500 oficialmente decidiu não incluir a SpaceX — uma correção de realidade em tempo real.
Existe a alucinação de que a Nvidia vai permanecer no topo para sempre, mesmo enquanto empresas que representam a maioria do seu faturamento estão desenvolvendo seus próprios chips de IA — razão pela qual Michael Burry, o investidor que ficou famoso apostando contra o mercado imobiliário antes da crise de 2008, continua vendendo ações da Nvidia a descoberto.
Existe a alucinação de que consumidores querem IA em absolutamente tudo, quando pesquisa após pesquisa mostra exatamente o contrário. E a alucinação de que conteúdo gerado por IA vai dominar o futuro, quando a geração mais jovem — justamente a que vai conduzir esse futuro — olha para o chamado slop de IA com desdém e risada.
O que esse ciclo revela sobre o futuro da Inteligência Artificial
Ciclos de hype e correção não são novidade na história da tecnologia. O que torna esse momento diferente é a velocidade com que o backlash está se organizando e a diversidade de frentes em que ele está acontecendo simultaneamente. Não é só o mercado financeiro revisando valuations. Não é só um grupo específico de trabalhadores preocupados com emprego. É uma convergência de descontentamento que envolve comunidades locais, legisladores, profissionais de diferentes setores e até uma parcela relevante dos próprios engenheiros e pesquisadores que constroem essas tecnologias.
Quando o questionamento vem de dentro e de fora ao mesmo tempo, ele tende a produzir mudanças mais duradouras do que os movimentos de resistência anteriores que a indústria de tech soube absorver e neutralizar com relativa facilidade.
O tokenmaxxing como metáfora vai além do custo de API. Ele representa uma tendência mais ampla da indústria de IA de maximizar o consumo de recursos — computacionais, energéticos, de dados, de atenção humana — sem estabelecer limites claros ou critérios de sustentabilidade. Quando essa lógica de maximização encontra a resistência organizada de comunidades, trabalhadores e reguladores, o choque é inevitável.
O que está em jogo não é se a Inteligência Artificial vai continuar evoluindo — ela vai. O que está sendo disputado agora é quem define os termos dessa evolução, quem se beneficia dela e quem paga os custos. Tanto a OpenAI quanto a Anthropic passaram anos construindo modelos que, na maior parte, consomem cada vez mais tokens. Agora estão promovendo agentes que podem consumir tokens em uma escala até 24 vezes maior que um modelo regular. Por mais elevadas que suas missões possam ser, ambas as empresas estão no negócio de vender tokens.
O vibe shift de 2026 pode ser o começo de uma relação mais madura e honesta entre a sociedade e a IA — uma em que as promessas precisam ser verificáveis, os custos divididos de forma mais justa e os dados que alimentam esses sistemas tratados com mais respeito e transparência. Se essas alucinações coletivas se dissiparem dos cérebros febris do Vale do Silício e de Wall Street, a grande virada de clima da IA em 2026 estará completa. 🧩
