AWS Summit New York 2026 trouxe uma enxurrada de novidades em AI agents
O AWS Summit New York 2026 aconteceu no dia 17 de junho e trouxe um volume de anúncios que, honestamente, vai ser difícil de ignorar se você acompanha o universo de inteligência artificial.
Não foi mais um evento de promessas.
Foi a AWS mostrando, com produtos reais e casos concretos, que os agentes de IA saíram do papel e estão sendo colocados pra trabalhar de verdade dentro das empresas.
Nos últimos seis meses, algo mudou bastante no mercado. A conversa saiu do e se a gente usasse IA para isso e foi direto para o já estamos rodando agentes aqui, e os resultados estão chegando. E o que a AWS trouxe no Summit reforça exatamente essa virada:
- Ferramentas que reduzem o atrito para quem já está no jogo
- Infraestrutura que escala sem exigir uma equipe enorme de engenharia
- E soluções que conectam segurança, contexto e autonomia num pacote que começa a fazer sentido fora dos laboratórios
Tem um detalhe que Swami Sivasubramanian, Vice President of Agentic AI da AWS, destacou no palco e que resume bem o momento: quanto mais você usa agentes, melhor eles ficam. Mais interações geram mais contexto. Mais contexto gera resultados melhores. Resultados melhores aumentam a confiança. Mais confiança significa mais trabalho delegado para os agentes. E aí o ciclo se retroalimenta.
Isso cria um gap que está crescendo rápido entre as empresas que já estão nessa jornada e as que ainda estão esperando o momento certo para começar. 👀
Nos próximos blocos, a gente vai destrinchar cada uma das novidades anunciadas, do AWS Continuum ao AWS Context, passando pelo Amazon Quick, pelo Kiro no iOS, pelo AWS DevOps Agent, pelo AWS Transform e muito mais.
Bora ver o que mudou.
AWS Continuum para vulnerabilidades de código: segurança agentic na velocidade da máquina
Uma das novidades mais comentadas do AWS Summit foi o lançamento do AWS Continuum para vulnerabilidades de código, um novo serviço de segurança AI-native que aborda o ciclo completo de gestão de vulnerabilidades em velocidade de máquina. A AWS vem pensando bastante em para onde o mundo da segurança está caminhando e no papel que os agentes desempenham na resposta às ameaças que as empresas enfrentam.
O cenário é claro: num mundo agentic, telemetria, contexto, raciocínio e ações são os novos pilares para se construir em cima. Modelos de segurança especializados como o Claude Mythos já surgiram, validando essa perspectiva. O uso desses modelos tanto por atacantes quanto por defensores acelerou drasticamente a capacidade de encontrar e explorar vulnerabilidades. Isso significa que as organizações precisam se manter à frente das ameaças na velocidade da máquina, usando agentes para acelerar respostas ao processar informações e tomar ações continuamente.
O AWS Continuum resolve isso de forma bastante direta. Ele descobre vulnerabilidades continuamente, valida quais são genuinamente exploráveis, prioriza por contexto de negócio e ajuda a remediar os problemas em toda a stack, tudo dentro de guardrails que você mesmo define. É um serviço pensado para ser model agnostic, aproveitando as vantagens de diferentes modelos onde eles performam melhor e integrando novos modelos conforme eles surgem.
Em cada etapa, você tem total visibilidade sobre o que o Continuum está fazendo, por que ele sugeriu uma ação específica e o que aconteceria caso essa ação fosse revertida. Cada decisão é explicável, cada ação é auditável e cada resultado alimenta de volta o sistema para melhorar o próximo ciclo. Esse nível de transparência é fundamental para que times de segurança confiem o suficiente para dar mais autonomia ao agente.
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Além disso, a AWS também lançou o Continuum threat modeling, que gera automaticamente modelos de ameaça abrangentes a partir de documentos de design ou código-fonte, entregando os resultados em formato padrão da indústria. Para quem trabalha com segurança em larga escala, isso elimina horas de trabalho manual e reduz a chance de algo passar batido. 🔐
AWS Context: o agente que entende o que você não disse
Se o Continuum resolve o problema da segurança contínua, o AWS Context resolve algo ainda mais sutil e, talvez, mais poderoso: a capacidade de um agente entender o ambiente em que ele opera sem precisar que tudo seja explicado explicitamente.
O AWS Context é um novo serviço que constrói automaticamente um knowledge graph a partir dos seus dados existentes, e que pode ser utilizado pelos seus agentes. Ele infere os relacionamentos entre seus ativos de dados, regras de negócio e conhecimento de domínio, tornando tudo isso disponível para cada agente da sua organização.
Contexto é o que faz a décima decisão do seu agente ser melhor que a primeira. Com o contexto certo, o agente consegue ver as últimas interações que você teve com um cliente no CRM e recomendar o melhor follow-up. Sem contexto, ele tende a entregar recomendações com confiança, mas que estão erradas. Empresas têm acesso a todo tipo de dado, desde informações em bancos de dados até mensagens no Slack, documentos e emails. Para que um agente torne essa informação útil, ele precisa entender como navegar por ela: quais tabelas existem, o que está armazenado em diferentes colunas, quais fontes são mais confiáveis e como elas se relacionam entre si.
Construído sobre a mesma tecnologia de knowledge graph que alimenta o Amazon Quick, o AWS Context funciona como uma camada de busca agentic para os dados da organização, conectável a todos os seus agentes. Ele tem governança embutida para garantir que os agentes só acessem as informações que devem acessar. Com todos os metadados das suas fontes de dados armazenados em formato Iceberg no S3 Tables, você pode construir em cima do AWS Context com as ferramentas que já usa. Sem infraestrutura para provisionar. Sem pipeline de recuperação para construir.
Conforme os agentes interagem com o AWS Context, ele aprende quais fontes produzem resultados corretos, quais caminhos são mais utilizados e quais regras de negócio importam, melhorando ao longo do tempo. Cada agente pode então se aprimorar com base nos achados de uma única consulta. Por exemplo, um agente de suporte ao cliente triando um problema com um pedido pode precisar acessar histórico de compras, status de envio e elegibilidade de devolução em múltiplas fontes diferentes. Na próxima vez que um agente de suporte enfrenta um problema semelhante, ele já sabe exatamente onde ir, reduzindo o tempo de busca e chegando a uma resolução mais rápida.
Amazon Quick: agentes autônomos trabalhando enquanto você recupera seu tempo
O Amazon Quick entrou na conversa do AWS Summit com uma proposta diferente de tudo que já se viu em assistentes de IA corporativos. Ele é o assistente de IA construído para a forma como você realmente trabalha, com segurança enterprise que a sua empresa vai realmente aprovar.
A AWS fez questão de marcar posição aqui. Outros fornecedores têm assistentes de IA que ficam presos dentro de uma aplicação e não conseguem trabalhar em todos os sistemas que você precisa, o que a AWS chamou de jardins murados. Ou então têm assistentes com pouca preocupação com segurança e compartilhamento de dados, chamados de jardins selvagens. Com o Quick, você não precisa fazer essas concessões.
Com o lançamento dos novos agentes autônomos do Quick, você pode criar agentes que trabalham em background com expertise específica, tom definido e acesso a ferramentas. Dá para criar um agente financeiro que processa pedidos conforme eles chegam, ou um agente de vendas que monitora interações no CRM, emails e Slacks para proativamente redigir follow-ups, sinalizar riscos ou recomendar próximos passos. E o melhor: sem necessidade de código, os agentes do Quick são acessíveis para qualquer pessoa.
A AWS também lançou um novo activity feed personalizado que consolida email, mensagens, calendário e tarefas em uma única visualização priorizada. Ele aprende quais mensagens você sempre responde rápido, quais threads você pula e quais tópicos direcionam sua semana. Além disso, enquanto o Quick já se conectava aos apps mais usados, agora foram adicionadas 16 novas integrações nativas com empresas como Adobe, Moody’s e Snowflake. 🚀
Kiro no iOS: orquestre agentes de qualquer lugar
Um anúncio que chamou atenção por um motivo diferente foi a chegada do Kiro ao iOS. O Kiro é o serviço de desenvolvimento de software assistido por IA da AWS, e trazê-lo para o iPhone não é apenas uma jogada de conveniência. É um sinal claro de que a AWS entende que o trabalho com AI agents não acontece só na frente de um computador.
O momentum que as empresas estão vendo em torno de desenvolvimento de software é impressionante. A Dhan, uma startup fintech unicórnio da Índia, conseguiu usar o Kiro para construir uma nova plataforma de gráficos com um único engenheiro em apenas 8 semanas, quando a estimativa original era de uma dúzia de pessoas trabalhando por 12 a 24 meses. Ter um grande time de desenvolvedores não é mais o gargalo para a próxima grande ideia, mas ter acesso às ferramentas certas independentemente de onde você está pode ser.
Com o Kiro no mobile, os agentes não vivem mais apenas no seu laptop. Eles rodam em uma sessão cloud always-on que funciona esteja você na sua mesa ou não. Dá para iniciar o desenvolvimento de um novo recurso no metrô, revisar código entre reuniões ou aprovar mudanças enquanto está almoçando. Quando você volta ao laptop, está exatamente onde o agente parou. É a mesma sessão, com o mesmo contexto, e você pode voltar ao trabalho imediatamente.
E apesar de toda essa mobilidade, tudo continua rodando de forma segura no seu ambiente cloud. Mobilidade total. Zero compromissos. 📱
AWS DevOps Agent: seus agentes não só escrevem código, eles ajudam você a entregar com segurança
Enquanto agora é possível criar código mais rápido do que nunca com agentes como o Kiro, você só começa a se beneficiar desse código quando ele chega em produção. Seus agentes de codificação podem te tornar dez vezes mais produtivo, mas o pipeline pode não ter se adaptado ao novo ritmo. Pull requests esperando. Testes rodando sequencialmente. Falhas aparecendo em produção.
No ano passado, a AWS lançou o AWS DevOps Agent, um companheiro de operações sempre disponível. Agora, eles expandiram o que ele pode fazer para ajudar no processo de release management, para que você consiga entregar código mais rápido e com mais segurança.
O AWS DevOps Agent agora suporta desde a revisão de prontidão para release até testes, garantindo que seu pipeline consiga acompanhar a velocidade do seu desenvolvimento. Seja construindo com Kiro ou Claude Code, no momento em que você gera código, pode disparar revisões de prontidão para release diretamente onde codifica.
Aqui vai um exemplo prático: um desenvolvedor trabalhando em um projeto que faz parte de uma aplicação maior muda o nome de um parâmetro para torná-lo mais claro. A atualização parece pequena isoladamente e os testes locais mostram que está tudo bem. Mas a mudança poderia causar uma breaking change ao interagir com o restante da aplicação. Como o desenvolvedor está usando o DevOps Agent, ele descobre o impacto do código antes de ir ao ar, envia um resumo do problema e uma correção recomendada.
Uma vez que o código está pronto, você faz um pull request para entrar no pipeline ou deploy em sandbox, e então roda release testing. O AWS DevOps Agent gera e executa planos de teste específicos para as mudanças em ambientes que você provisionou, capturando regressões, problemas de UX e falhas de integração antes que cheguem em produção.
AWS Transform: modernização contínua que mantém você à frente do tech debt
Quando se começa a mover código para produção mais rápido do que nunca, surge um novo desafio: como manter todo esse software atualizado? A verdade é que, assim que você faz deploy de código, ele começa a envelhecer. Dependências se desatualizam. Frameworks são depreciados. Antes que você perceba, o tech debt se acumulou.
O AWS Transform é o serviço de IA agentic da AWS projetado para suportar modernizações em larga escala. Ele já eliminou mais de 1,6 milhão de horas de esforço manual para clientes como BMW Group, Experian e outros.
Até agora, o Transform era algo que você executava pontualmente: apontava para um problema, ele ajudava a resolver e pronto. Mas com a velocidade que os agentes escrevem novo código, é preciso um agente que continuamente mantenha o código atualizado e bem documentado.
Por isso a AWS lançou o AWS Transform — continuous modernization, uma capacidade autônoma e always-on de gestão e modernização de portfólio de software. Enquanto seus agentes escrevem novo código, o AWS Transform trabalha por trás, encontrando o débito técnico, corrigindo-o, validando a correção e aprendendo com cada transformação para fazer a próxima melhor. Ele se integra às ferramentas de pipeline que você já usa, como CodePipeline, Jenkins, GitHub Actions e GitLab, encaixando-se nos seus workflows sem atrito.
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Amazon Bedrock AgentCore: construa, conecte e otimize agentes em produção com segurança e escala
A AWS está construindo para um futuro onde existem bilhões de agentes em operação. E conforme os clientes caminham nessa direção, uma coisa ficou clara: construir um agente é simples, mas levá-lo à produção pode ser complexo. É por isso que existe o Bedrock AgentCore, a plataforma para quando você quer mover agentes de provas de conceito para produção.
A abordagem está claramente ressoando. Nos últimos 6 meses, o número de tarefas executadas por agentes no AgentCore cresceu 15 vezes. O PGA Tour está escrevendo cobertura de torneios 10 vezes mais rápido. E Nasdaq, Visa e Experian estão escalando agentes por todas as suas empresas.
Os novos recursos anunciados incluem:
- Amazon Bedrock Managed Knowledge Base: uma base de conhecimento totalmente gerenciada que cuida de ingestão, parsing e recuperação para seus RAG/knowledge bases, com conectores nativos para S3, Sharepoint, Confluence e Google Drive, além de um retriever agentic para consultas complexas
- Web Search no AgentCore: permite fundamentar agentes com informações web atuais e precisas, usando a mesma busca que alimenta Quick, Kiro e Alexa+, operando nativamente dentro do ambiente AWS
- Novas capacidades de otimização: transforme traces de produção em melhorias contínuas, com insights de falha, intenção e trajetória em centenas de sessões de agentes, além de recomendações e testes A/B já em disponibilidade geral
- Novas integrações de políticas: integração do Amazon Bedrock Guardrails ao AgentCore para avaliar cada ação de agente contra tentativas de prompt injection, conteúdo prejudicial e exposição de dados sensíveis, com suporte futuro a sinais de provedores como Check Point, Zscaler, Rubrik, Netskope e SentinelOne
- AgentCore harness em disponibilidade geral: vá da ideia ao agente funcional em minutos, declarando o que seu agente faz e deixando o AgentCore montar a orquestração, execução de ferramentas, gestão de memória, tratamento de contexto e recuperação de erros automaticamente
Southwest Airlines acelera adoção de IA e modernização cloud com a AWS
Fechando os anúncios do evento, a AWS revelou que a Southwest Airlines está firmando parceria com a AWS como provedora cloud preferencial para modernizar sua fundação tecnológica e aplicar IA na transformação de como a companhia aérea opera e atende seus clientes.
Como parte da parceria, a Southwest vai migrar de um ambiente majoritariamente on-premises para uma arquitetura cloud-based, habilitada por IA e agentes na AWS até 2028, construindo uma base para maior velocidade, flexibilidade e confiabilidade em toda a operação.
Mais de 2.700 desenvolvedores da Southwest já estão usando o Kiro para construir funcionalidades, automatizar testes e gerar infraestrutura cloud para modernizar o Southwest.com. A companhia também está adotando uma abordagem de AI-Driven Development Lifecycle (AI-DLC), onde agentes de IA ajudam a mover o desenvolvimento adiante enquanto os times de engenharia guiam e validam os resultados. Conforme a Southwest continua modernizando sua presença na AWS, eles estão expandindo capacidades baseadas em IA e agentes por toda a empresa, adotando novas ferramentas como o Amazon Quick.
O que o AWS Summit 2026 nos diz sobre o futuro dos agentes de IA
O que o AWS Summit 2026 deixou claro é que a era dos agentes de IA não é mais uma promessa de futuro. É o presente de quem já está construindo, e o gap entre quem age agora e quem espera está crescendo a cada trimestre.
Entre o AWS Continuum garantindo segurança na velocidade da máquina, o AWS Context fornecendo a inteligência contextual que os agentes precisam, o Amazon Quick democratizando a criação de agentes autônomos, o Kiro no iOS levando o desenvolvimento para qualquer lugar, o AWS DevOps Agent garantindo entregas seguras, o AWS Transform mantendo o tech debt sob controle e o Amazon Bedrock AgentCore escalando agentes em produção, a AWS montou um conjunto de ferramentas que cobre o ciclo completo de vida dos AI agents.
Não é perfeito e certamente haverá ajustes no caminho, mas a direção está traçada com uma clareza que raramente se vê em eventos de tecnologia. A parceria com a Southwest Airlines mostra que essa não é apenas uma história de laboratório — são empresas gigantes apostando nessa infraestrutura para transformar operações reais.
Para quem está acompanhando de perto o mercado de inteligência artificial, o AWS Summit New York 2026 vai ser lembrado como o evento onde os agentes deixaram de ser o tema do próximo ano e viraram o tema do agora. E isso muda muita coisa. ⚡
