Deep tech está dominando o mapa de inovação na Europa e os números comprovam
Enquanto você lê este texto, startups estão desenvolvendo exoesqueletos que tornam robôs mais ágeis, softwares capazes de reduzir o tempo de um exame de ressonância magnética para menos de cinco minutos e plataformas que digitalizam etapas inteiras do desenvolvimento de novos medicamentos. Não é ficção científica. É o que está acontecendo agora, inclusive em países que muita gente ainda não colocaria no centro desse movimento, como a Grécia 🇬🇷
De acordo com pesquisa da Dealroom sobre o ecossistema europeu de empresas de deep tech, esse setor atraiu o maior volume de capital no continente no último ano. O montante total chegou a US$ 20,3 bilhões, subindo a partir dos US$ 16,9 bilhões registrados em 2024 e dos US$ 2,9 bilhões de uma década atrás. Isso representa um terço de todo o venture capital investido na Europa, e a tendência é de crescimento consistente.
Mas o que está por trás desse boom? A resposta passa por três pilares principais:
- Ciência de ponta como base das soluções, incluindo descoberta de medicamentos por IA, direção autônoma e chips de inteligência artificial
- Inteligência artificial como motor central das inovações em praticamente todos os segmentos
- Talento técnico europeu, considerando que a Europa abriga 30% das melhores universidades do mundo nesse setor e forma o dobro de engenheiros e cientistas em comparação com os Estados Unidos
Nos próximos tópicos, a gente mergulha nos dados, nos casos reais e no que esse cenário significa para o futuro da tecnologia global. 🚀
O que está movendo o capital de risco para a deep tech
Durante muito tempo, o capital de risco europeu seguiu uma lógica bem conhecida: apostar em plataformas digitais, marketplaces e soluções de software que escalavam rápido e exigiam pouco capital físico. Esse modelo funcionou bem por anos, mas algo mudou de forma significativa. Os investidores perceberam que as grandes barreiras competitivas do futuro não estariam em mais um aplicativo de delivery ou numa rede social nova. Elas estariam em tecnologias que demoram anos para ser construídas, que dependem de ciência real e que, justamente por isso, são muito mais difíceis de copiar. Foi aí que o olhar do mercado virou de vez para a deep tech.
O crescimento de US$ 2,9 bilhões para US$ 20,3 bilhões em uma década não aconteceu por acidente. Ele reflete uma combinação de fatores que se reforçam mutuamente. Primeiro, a maturidade crescente de tecnologias como inteligência artificial, computação quântica, biotecnologia e robótica avançada. Segundo, o aumento no número de pesquisadores saindo das universidades para fundar suas próprias startups. E terceiro, uma nova geração de fundos de investimento especializados, que entendem o ciclo longo dessas empresas e estão dispostos a esperar mais tempo pelo retorno. Esse ecossistema mais sofisticado criou um ambiente onde as apostas de longo prazo finalmente começaram a fazer sentido financeiro, não só científico.
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Tem outro ponto importante que costuma passar despercebido: a pressão geopolítica. A Europa acordou para o fato de que depender de tecnologia desenvolvida exclusivamente nos Estados Unidos ou na China representa um risco estratégico enorme. Isso impulsionou políticas públicas de incentivo à inovação local, programas de financiamento como o Horizon Europe e uma disposição maior dos governos em co-investir ao lado do setor privado. O resultado é um ambiente que, pela primeira vez em décadas, coloca a Europa como protagonista real na corrida tecnológica global, e não apenas como consumidora das inovações de outros.
Inteligência artificial como catalisador das startups de deep tech
Se existe um elemento que aparece em praticamente todas as startups de deep tech chamando atenção dos investidores hoje, esse elemento é a inteligência artificial. Ela deixou de ser um produto em si para se tornar uma camada fundamental dentro de soluções muito mais complexas. Uma startup que desenvolve um software de ressonância magnética mais rápida não está apenas usando IA para acelerar o processamento de imagens. Ela está repensando toda a cadeia de diagnóstico médico com modelos que aprendem continuamente com novos dados clínicos, reduzem margens de erro e ainda conseguem operar em infraestruturas hospitalares que não foram projetadas para esse nível de sofisticação tecnológica. Isso é completamente diferente do que se via há cinco anos.
Na área de desenvolvimento de medicamentos, a transformação é ainda mais visível. Plataformas que digitalizam etapas do processo de criação de fármacos estão usando IA generativa e modelos de linguagem de grande escala para simular interações moleculares, prever efeitos colaterais antes de qualquer teste clínico e identificar compostos promissores em uma fração do tempo que os métodos tradicionais exigiriam. O que antes levava décadas e bilhões de dólares começa a ganhar atalhos reais, sem abrir mão do rigor científico. Isso atrai não só capital de risco, mas também parcerias com grandes farmacêuticas que enxergam nessas startups uma forma de acelerar seus próprios pipelines de pesquisa.
A combinação entre inteligência artificial e hardware avançado também está abrindo fronteiras que pareciam distantes. Os exoesqueletos robóticos são um caso emblemático disso. Eles existem há anos em formato experimental, mas só agora estão se tornando comercialmente viáveis porque a IA consegue processar em tempo real os dados de movimento, ajustar a resposta mecânica do equipamento e aprender com o padrão de uso de cada operador. Essa sinergia entre software inteligente e engenharia física é exatamente o tipo de inovação que o mercado de deep tech está celebrando, e que os investidores estão dispostos a financiar com tickets cada vez maiores. 🤖
A Grécia como caso surpreendente no ecossistema europeu
A Grécia talvez seja o exemplo mais surpreendente desse novo mapa da inovação tecnológica europeia. Durante muito tempo associada a crises econômicas e instabilidade fiscal, o país vem silenciosamente construindo um ecossistema de startups de deep tech que já chama atenção de fundos internacionais. A combinação entre uma forte tradição acadêmica em ciências exatas, um custo operacional menor do que em hubs como Londres ou Berlim, e uma nova geração de empreendedores gregos que retornaram ao país depois de experiências no exterior criou um ambiente fértil que poucos esperavam encontrar ali.
Como explica Nikos Kalliagkopoulos, sócio da firma grega de capital de risco Big Pi Ventures, nos últimos anos empresas de deep tech também se desenvolveram em solo grego, muitas das quais criam soluções de alta tecnologia no setor de saúde. Segundo ele, o que diferencia essas empresas é certamente a inovação, mas também o fato de que as equipes são compostas por pessoas com formação científica real, como portadores de doutorado. Embora a maioria mantenha sede oficial no exterior, a maior parte dos colaboradores está na Grécia, e o mesmo vale para os fundadores.
Entre os destaques gregos, a TileDB se sobressai por gerenciar volumes enormes de dados altamente complexos, como imagens de satélite e dados genéticos, que bancos de dados tradicionais simplesmente não conseguem processar de forma eficiente. Outro nome relevante é a Acumino, de Minas Liarokapis, que trabalha para tornar robôs mais habilidosos em uma era em que fábricas e indústrias estão se automatizando em ritmo acelerado. São empresas que competem de igual para igual com startups de ecossistemas muito mais consolidados, provando que a origem geográfica importa cada vez menos quando a ciência e a execução são de alto nível.
Países fora do radar que estão mudando o jogo
Esse fenômeno não é exclusivo da Grécia. Países como Estônia, Polônia, Portugal e República Tcheca também vêm aparecendo com frequência crescente nos relatórios de capital de risco europeu, justamente porque oferecem uma combinação que os grandes centros tecnológicos já não conseguem proporcionar. Talento técnico de alto nível, custo de vida mais acessível para os fundadores e uma comunidade local de investidores e mentores que está amadurecendo rapidamente são fatores que atraem cada vez mais atenção. Esse espalhamento geográfico da deep tech é uma das características mais interessantes do momento atual, porque significa que a próxima grande empresa do setor pode vir de lugares que ninguém estava monitorando até recentemente.
O dado que sustenta essa leitura é robusto: 30% das melhores universidades do mundo na área de tecnologia de ponta estão na Europa, e o continente produz o dobro de graduados em engenharia e ciência em comparação com os Estados Unidos. Boa parte dessas universidades está fora dos países que costumam dominar os rankings de inovação. Isso cria um fluxo constante de pesquisadores com potencial empreendedor que, ao encontrar um ecossistema de apoio minimamente estruturado, transforma teses e laboratórios em empresas reais. O papel das universidades como fornecedoras de talento e de propriedade intelectual para o ecossistema de startups é cada vez mais central nessa equação, e os investidores já entenderam isso muito bem. 🎓
A chave para transformar ideias científicas em produtos comerciais é justamente o talento, como aponta a própria pesquisa da Dealroom. E nesse quesito, a Europa tem uma vantagem competitiva que é difícil de replicar no curto prazo. Formar engenheiros, cientistas e pesquisadores de ponta leva décadas de investimento em educação e infraestrutura acadêmica. Os países que fizeram esse investimento de forma consistente estão agora colhendo os resultados, mesmo que muitos deles não estejam entre as economias mais ricas do continente. Essa democratização geográfica do talento é um dos motores mais poderosos da deep tech europeia.
O papel dos fundos especializados na aceleração do setor
Um dos fatores que mais contribuiu para a explosão da deep tech na Europa foi o surgimento de fundos de capital de risco especializados nesse tipo de empresa. Diferente dos fundos tradicionais, que geralmente buscam retornos rápidos em ciclos de cinco a sete anos, esses veículos foram desenhados para acompanhar empresas que podem levar uma década ou mais para atingir maturidade comercial. Essa paciência estrutural é fundamental porque muitas tecnologias de fronteira simplesmente não podem ser apressadas. O ciclo entre a descoberta científica, o protótipo funcional e o produto que vai ao mercado envolve etapas que demandam tempo, validação rigorosa e investimento contínuo.
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Firmas como a Big Pi Ventures na Grécia são exemplos concretos dessa nova geração de investidores. Elas não estão apenas aportando capital, mas também oferecendo suporte técnico, conexões com a indústria e orientação estratégica para equipes que muitas vezes vêm do ambiente acadêmico e precisam aprender a navegar o mundo dos negócios. Essa combinação de capital paciente e suporte especializado está se mostrando determinante para o sucesso das startups de deep tech, especialmente em ecossistemas menos maduros onde a rede de apoio ainda está em construção.
Além dos fundos privados, programas governamentais e supranacionais europeus estão desempenhando um papel cada vez mais relevante. Iniciativas de co-investimento, subsídios para pesquisa aplicada e incentivos fiscais para empresas de base tecnológica estão ajudando a preencher lacunas de financiamento que historicamente impediam muitas startups europeias de competir com suas equivalentes americanas e asiáticas. A combinação de capital público e privado está criando uma base financeira mais robusta para o setor, e os resultados já começam a aparecer nos números.
O que esse cenário significa para o futuro da tecnologia
Olhando para o que está sendo construído agora no ecossistema europeu de deep tech, fica difícil não perceber que estamos diante de uma mudança estrutural, não de um ciclo passageiro de entusiasmo com novas tecnologias. As soluções que estão sendo desenvolvidas hoje, sejam elas na área de saúde, robótica, energia ou computação avançada, têm em comum o fato de atacar problemas que o mundo ainda não sabe resolver com as ferramentas disponíveis. E é justamente essa característica que torna o setor tão relevante do ponto de vista estratégico. Quem controla as tecnologias que resolvem os problemas mais difíceis controla, em grande medida, a agenda tecnológica das próximas décadas.
Para as startups que estão nesse espaço, o caminho é desafiador por definição. Os ciclos de desenvolvimento são longos, a validação técnica é complexa e a necessidade de capital de risco paciente, disposto a atravessar anos de pesquisa antes de ver um produto no mercado, é uma constante. Mas o que está mudando é que o mercado finalmente está se estruturando para suportar esse tipo de empresa. Fundos especializados, programas governamentais de apoio, grandes corporações buscando parcerias com startups de deep tech e uma narrativa global cada vez mais favorável à inovação de base científica estão criando um ambiente onde essas empresas têm, pela primeira vez, condições reais de escalar.
A inteligência artificial vai continuar sendo o fio condutor de grande parte dessas histórias. À medida que os modelos ficam mais capazes, mais eficientes e mais acessíveis, eles se tornam ferramentas cada vez mais poderosas nas mãos de equipes técnicas que trabalham em problemas de fronteira. A convergência entre IA e áreas como biologia sintética, física quântica e materiais avançados ainda está no começo, e o que está surgindo dessa combinação vai muito além do que qualquer roadmap tecnológico conseguia antecipar há cinco anos. O mapa da deep tech europeia está sendo redesenhado em tempo real, e acompanhar esse movimento de perto é, sem dúvida, uma das coisas mais interessantes que dá pra fazer no universo da tecnologia hoje. 🌍
