Como 3 CEOs de startups de IA usam ferramentas de inteligência artificial no dia a dia
Ferramentas de IA já fazem parte da rotina de quem está na linha de frente da tecnologia. E não estamos falando só de construir produtos com inteligência artificial, mas de usá-la de verdade, no cotidiano, para resolver problemas reais, tomar decisões mais rápidas e dar conta de uma agenda que simplesmente não para.
Três CEOs de startups de inteligência artificial em São Francisco abriram o jogo com o Business Insider e contaram como usam ferramentas de IA no trabalho e na vida pessoal. Os casos são bem diferentes entre si, mas todos compartilham algo em comum: a IA deixou de ser uma promessa e virou parte essencial do fluxo de trabalho.
Das sessões de vibe coding para prototipar produtos, passando pela análise de contratos jurídicos complexos e diagnóstico operacional de data centers, até chegar em propostas de parceria que antes levavam semanas e hoje saem em minutos, o que esses líderes compartilharam mostra como a tecnologia está transformando a forma de liderar uma empresa de tecnologia.
A seguir, você vai conhecer as rotinas de Vipul Ved Prakash, da Together AI, Arvind Jain, da Glean, e Daniel Yanisse, da Checkr, com os usos práticos que cada um faz das ferramentas de IA disponíveis hoje. 🚀
Vipul Ved Prakash: vibe coding, contratos e diagnóstico por IA
Vipul Ved Prakash, cofundador e CEO da Together AI, plataforma que permite a desenvolvedores treinar modelos de IA generativa, é o tipo de líder que não fica só na estratégia. Segundo ele mesmo, usa IA para praticamente tudo. O conceito que ele pratica tem até nome próprio no Vale do Silício: vibe coding, uma abordagem onde você usa modelos de linguagem para gerar código de forma conversacional, sem precisar escrever tudo do zero.
Na prática, Vipul contou que frequentemente cria protótipos e mockups de produtos que a empresa quer construir, e consegue fazer isso de forma muito eficiente com vibe coding. Em vez de gastar semanas em especificações e documentos de requisitos, ele chega numa reunião com algo que já roda, que já pode ser clicado e avaliado. Isso muda completamente a dinâmica de decisão dentro da empresa, porque o time passa a reagir a algo concreto, e não a uma ideia abstrata. Para um CEO de startup, onde velocidade é tudo, essa diferença é enorme e representa uma vantagem competitiva real.
Mas o vibe coding é apenas uma parte da história. Vipul também destacou que a IA o ajuda com análise de contratos jurídicos. A Together AI lida frequentemente com contratos complexos envolvendo data centers, serviços de nuvem e clientes de grande porte. Ter uma ferramenta que consegue digerir esses documentos e apontar os pontos mais relevantes economiza um tempo considerável antes mesmo de envolver o time jurídico formalmente.
Outro uso que ele mencionou é o aprendizado rápido sobre novos temas. Vipul disse que gasta muito mais tempo interagindo com ferramentas de IA do que com buscadores tradicionais ou aplicativos de produtividade. Quando precisa se aprofundar em um assunto novo, a IA funciona como um tutor sob demanda que consegue sintetizar informações de forma contextualizada, poupando horas de pesquisa manual.
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Talvez o caso mais impressionante que Vipul compartilhou envolva a operação da própria Together AI. A empresa gerencia vários data centers e dezenas de milhares de GPUs. Quando surge um problema operacional, a maioria dos diagnósticos já é feita por inteligência artificial, e não por humanos. Isso significa que a IA não está apenas ajudando na parte criativa ou administrativa, mas atuando diretamente na infraestrutura crítica do negócio, identificando falhas e apontando soluções em tempo real. 💡
O que o caso da Together AI revela sobre produtividade com IA
O que chama atenção no caso de Vipul é que ele não usa a inteligência artificial como muleta, mas como um amplificador das próprias habilidades técnicas. Ele já tem background em engenharia, então sabe avaliar o que a IA gera e corrigir quando necessário. Essa combinação de conhecimento técnico mais ferramentas de IA potentes é o que torna o vibe coding realmente eficaz. Sem esse contexto, o risco é aceitar código ruim sem perceber. Com ele, o resultado é um ciclo de desenvolvimento muito mais ágil, onde a produtividade sobe de forma visível e mensurável.
Arvind Jain: quando a IA vira seu colega de trabalho
Arvind Jain, cofundador e CEO da Glean, plataforma de busca corporativa e produtividade no ambiente de trabalho alimentada por inteligência artificial, tem uma abordagem que diz muito sobre como a relação com a tecnologia está mudando. Ele contou ao Business Insider que a ferramenta que mais usa é, na verdade, o próprio produto da Glean. Mas o mais revelador foi como ele descreveu a mudança de mentalidade que aconteceu.
Segundo Jain, seu instinto mudou. Hoje, diante de qualquer tarefa que precisa executar, a primeira pergunta que ele faz é: a Glean consegue fazer isso? A IA, nas palavras dele, se tornou sua colega de trabalho. Não uma ferramenta que ele acessa eventualmente, mas uma presença constante no fluxo de decisões e tarefas do dia a dia.
Um exemplo prático que ele compartilhou ilustra bem essa transformação. Quando quis pesquisar sobre o lançamento de produto de um grande provedor de nuvem para explorar potenciais parcerias, o caminho tradicional seria acionar o CTO da empresa, que por sua vez pediria a membros do time que escrevessem uma proposta. Esse processo levaria cerca de duas semanas e consumiria o tempo de várias pessoas.
Em vez disso, Jain simplesmente pediu à IA para gerar a primeira versão da proposta. O resultado chegou em um minuto, sem ocupar o tempo de ninguém além dele. Ele fez questão de ressaltar que lê o material gerado para verificar se faz sentido, mas destacou que, na maioria das vezes, a qualidade é surpreendentemente boa. Estamos falando de uma redução de semanas para minutos em uma tarefa que envolve pesquisa, análise competitiva e estruturação de argumentos de parceria.
A busca por conhecimento perdido dentro das empresas
Além da geração de propostas, Arvind também usa IA para organizar e recuperar informações internas da empresa, algo que faz todo sentido dado o produto que ele constrói na Glean. Ele acredita que um dos maiores problemas das empresas em crescimento é o conhecimento que fica perdido em e-mails, documentos, conversas de Slack e bases de dados que ninguém mais consegue encontrar quando precisa.
A inteligência artificial entra aí como uma camada de organização e recuperação de contexto, ajudando times inteiros a trabalharem com mais informação disponível e menos retrabalho. É uma visão de produtividade que vai além do individual e pensa no coletivo. Quando toda a empresa consegue acessar o conhecimento acumulado de forma rápida e contextualizada, as decisões ficam mais embasadas e o tempo gasto procurando informação cai drasticamente. 🔍
Daniel Yanisse: vibe coding para todos, não só para engenheiros
Daniel Yanisse, cofundador e CEO da Checkr, empresa que usa IA para realizar verificações de antecedentes, trouxe uma perspectiva que se destaca pela inclusão. Ele contou ao Business Insider que usa IA principalmente sob a ótica de engenheiro, e que a experiência com vibe coding foi transformadora para ele. Nas palavras dele, é algo incrível, mas você só entende o poder dessa abordagem quando realmente experimenta.
O diferencial da visão de Yanisse é que ele não parou no próprio uso. Ele reconhece que pessoas sem formação técnica podem travar e se sentir desanimadas quando o código atinge um bloqueio e o aplicativo quebra. Para resolver isso, a Checkr criou a função de engenheiros de soluções de IA, profissionais dedicados a ajudar funcionários não técnicos que querem aproveitar o vibe coding mas ficam travados em algum ponto do processo.
Essa iniciativa mostra uma compreensão madura de que democratizar o acesso à tecnologia não significa simplesmente entregar a ferramenta e esperar que todo mundo se vire. Precisa de suporte, de orientação e de um ambiente onde errar durante o aprendizado seja aceitável e até incentivado.
Um mapa de ferramentas para cada nível de experiência
Yanisse também compartilhou suas recomendações de ferramentas de vibe coding, organizadas por nível de experiência técnica. Para pessoas que nunca escreveram uma linha de código, ele sugere a Lovable, uma plataforma que torna a criação de aplicações acessível mesmo para iniciantes completos. Quando o usuário já está um pouco mais confortável com o ambiente técnico, a recomendação é migrar para o Replit, que oferece mais flexibilidade e controle.
Já para engenheiros, o favorito de Yanisse é o Cursor, um editor de código com IA integrada que permite acelerar o desenvolvimento de forma significativa. Ele mencionou ainda que está avaliando adicionar o ClaudeCode como camada adicional para a empresa, ampliando o arsenal de ferramentas disponíveis para o time de engenharia.
Essa abordagem em camadas, com ferramentas diferentes para diferentes perfis, é um sinal de que a Checkr está pensando na adoção de IA de forma estratégica e estruturada, não apenas como um experimento isolado do CEO. 🎯
O que esses três casos têm em comum
Olhando para os três perfis, fica claro que o uso de ferramentas de IA por esses CEOs de startups não segue um padrão único. Cada um adaptou a tecnologia para o seu contexto, para as dores específicas do seu trabalho e para as decisões que precisam tomar com mais velocidade e segurança. Vipul foca em prototipagem, diagnóstico operacional e análise contratual. Arvind transformou a IA em sua principal colega de trabalho para pesquisa e geração de propostas. Daniel está democratizando o vibe coding dentro de toda a empresa.
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Não existe uma receita universal, mas existe um ponto de convergência importante: todos eles tratam a IA como um colaborador ativo, e não como uma ferramenta passiva que fica esperando um prompt específico para funcionar. A interação é contínua, integrada ao fluxo e tratada com a mesma naturalidade com que se usa e-mail ou planilha.
O julgamento humano continua no centro
Outro ponto que merece atenção é que nenhum deles abandonou o julgamento humano. O vibe coding do Vipul ainda passa pelo olhar técnico dele antes de chegar ao time. As propostas geradas pela IA de Arvind ainda são lidas e revisadas antes de serem enviadas. O vibe coding dos funcionários não técnicos da Checkr conta com engenheiros de suporte dedicados para garantir qualidade.
A IA acelera, organiza e amplia capacidades, mas a decisão final continua sendo humana. Isso não é limitação da tecnologia. É uma escolha consciente de como integrá-la ao fluxo sem abrir mão da qualidade e da responsabilidade que a liderança de uma empresa exige.
O que isso significa para o futuro do trabalho com IA
O que esses três casos mostram, no fundo, é que a inteligência artificial já deixou de ser assunto de conferência ou pauta de futuro distante. Ela está acontecendo agora, nas rotinas de quem constrói as empresas de tecnologia mais relevantes do momento. E o mais interessante é que os usos mais impactantes não são os mais complexos ou sofisticados: são os mais práticos, os que resolvem problemas reais de agenda, decisão e comunicação que qualquer profissional reconhece no próprio dia a dia.
Para quem acompanha o universo de tecnologia e inteligência artificial, esses relatos servem como um termômetro confiável. Se os próprios construtores da tecnologia estão usando dessa forma, integrando IA em tarefas cotidianas como análise de documentos, geração de código e preparação para reuniões, fica cada vez mais evidente que a adoção prática dessas ferramentas não é mais uma questão de se vai acontecer, mas de como cada profissional e cada empresa vai encontrar a melhor forma de incorporá-las ao seu próprio contexto.
A mensagem principal desses três CEOs de São Francisco é clara: comece usando. Teste diferentes ferramentas, encontre os pontos do seu fluxo de trabalho que mais se beneficiam da automação inteligente e trate a IA como o que ela é, uma aliada que potencializa o que você já sabe fazer. O futuro do trabalho com inteligência artificial não está em algum horizonte distante. Ele já começou. 🚀
