Cómo 3 CEOs de startups de IA usan herramientas de inteligencia artificial en el día a día
Las herramientas de IA ya forman parte de la rutina de quienes están en la primera línea de la tecnología. Y no hablamos solo de construir productos con inteligencia artificial, sino de usarla de verdad, en el día a día, para resolver problemas reales, tomar decisiones más rápido y gestionar una agenda que simplemente no para.
Tres CEOs de startups de inteligencia artificial en San Francisco abrieron el juego con Business Insider y contaron cómo usan herramientas de IA en el trabajo y en su vida personal. Los casos son bastante diferentes entre sí, pero todos comparten algo en común: la IA dejó de ser una promesa y se convirtió en parte esencial del flujo de trabajo.
Desde sesiones de vibe coding para prototipar productos, pasando por el análisis de contratos jurídicos complejos y diagnóstico operativo de centros de datos, hasta propuestas de alianzas que antes tardaban semanas y hoy salen en minutos, lo que estos líderes compartieron muestra cómo la tecnología está transformando la forma de liderar una empresa tecnológica.
A continuación, vas a conocer las rutinas de Vipul Ved Prakash, de Together AI, Arvind Jain, de Glean, y Daniel Yanisse, de Checkr, con los usos prácticos que cada uno hace de las herramientas de IA disponibles hoy. 🚀
Vipul Ved Prakash: vibe coding, contratos y diagnóstico con IA
Vipul Ved Prakash, cofundador y CEO de Together AI, plataforma que permite a desarrolladores entrenar modelos de IA generativa, es el tipo de líder que no se queda solo en la estrategia. Según él mismo, usa IA para prácticamente todo. El concepto que practica tiene hasta nombre propio en Silicon Valley: vibe coding, un enfoque donde usas modelos de lenguaje para generar código de forma conversacional, sin necesidad de escribir todo desde cero.
En la práctica, Vipul contó que frecuentemente crea prototipos y mockups de productos que la empresa quiere construir, y consigue hacerlo de forma muy eficiente con vibe coding. En lugar de gastar semanas en especificaciones y documentos de requisitos, llega a una reunión con algo que ya funciona, que ya se puede hacer clic y evaluar. Esto cambia completamente la dinámica de decisión dentro de la empresa, porque el equipo pasa a reaccionar ante algo concreto, y no ante una idea abstracta. Para un CEO de startup, donde la velocidad lo es todo, esa diferencia es enorme y representa una ventaja competitiva real.
Pero el vibe coding es solo una parte de la historia. Vipul también destacó que la IA lo ayuda con el análisis de contratos jurídicos. Together AI maneja frecuentemente contratos complejos que involucran centros de datos, servicios en la nube y clientes de gran tamaño. Tener una herramienta que logra digerir esos documentos y señalar los puntos más relevantes ahorra un tiempo considerable antes incluso de involucrar al equipo jurídico formalmente.
Otro uso que mencionó es el aprendizaje rápido sobre temas nuevos. Vipul dijo que dedica mucho más tiempo interactuando con herramientas de IA que con buscadores tradicionales o aplicaciones de productividad. Cuando necesita profundizar en un tema nuevo, la IA funciona como un tutor bajo demanda que logra sintetizar información de forma contextualizada, ahorrando horas de investigación manual.
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Quizás el caso más impresionante que Vipul compartió involucra la operación de la propia Together AI. La empresa gestiona varios centros de datos y decenas de miles de GPUs. Cuando surge un problema operativo, la mayoría de los diagnósticos ya los realiza la inteligencia artificial, y no los humanos. Esto significa que la IA no solo está ayudando en la parte creativa o administrativa, sino actuando directamente en la infraestructura crítica del negocio, identificando fallas y apuntando soluciones en tiempo real. 💡
Lo que el caso de Together AI revela sobre productividad con IA
Lo que llama la atención en el caso de Vipul es que no usa la inteligencia artificial como muleta, sino como un amplificador de sus propias habilidades técnicas. Él ya tiene formación en ingeniería, así que sabe evaluar lo que la IA genera y corregir cuando es necesario. Esa combinación de conocimiento técnico más herramientas de IA potentes es lo que hace que el vibe coding sea realmente eficaz. Sin ese contexto, el riesgo es aceptar código malo sin darse cuenta. Con él, el resultado es un ciclo de desarrollo mucho más ágil, donde la productividad sube de forma visible y medible.
Arvind Jain: cuando la IA se convierte en tu compañero de trabajo
Arvind Jain, cofundador y CEO de Glean, plataforma de búsqueda corporativa y productividad en el entorno laboral impulsada por inteligencia artificial, tiene un enfoque que dice mucho sobre cómo la relación con la tecnología está cambiando. Le contó a Business Insider que la herramienta que más usa es, en realidad, el propio producto de Glean. Pero lo más revelador fue cómo describió el cambio de mentalidad que ocurrió.
Según Jain, su instinto cambió. Hoy, ante cualquier tarea que necesita ejecutar, la primera pregunta que se hace es: ¿Glean puede hacer esto? La IA, en sus palabras, se convirtió en su compañera de trabajo. No una herramienta a la que accede eventualmente, sino una presencia constante en el flujo de decisiones y tareas del día a día.
Un ejemplo práctico que compartió ilustra bien esta transformación. Cuando quiso investigar sobre el lanzamiento de producto de un gran proveedor de nube para explorar potenciales alianzas, el camino tradicional habría sido contactar al CTO de la empresa, quien a su vez pediría a miembros del equipo que redactaran una propuesta. Ese proceso llevaría cerca de dos semanas y consumiría el tiempo de varias personas.
En lugar de eso, Jain simplemente le pidió a la IA que generara la primera versión de la propuesta. El resultado llegó en un minuto, sin ocupar el tiempo de nadie más que él. Hizo hincapié en que lee el material generado para verificar si tiene sentido, pero destacó que, la mayoría de las veces, la calidad es sorprendentemente buena. Estamos hablando de una reducción de semanas a minutos en una tarea que involucra investigación, análisis competitivo y estructuración de argumentos de alianza.
La búsqueda del conocimiento perdido dentro de las empresas
Además de la generación de propuestas, Arvind también usa IA para organizar y recuperar información interna de la empresa, algo que tiene todo el sentido dado el producto que construye en Glean. Él cree que uno de los mayores problemas de las empresas en crecimiento es el conocimiento que queda perdido en correos electrónicos, documentos, conversaciones de Slack y bases de datos que nadie logra encontrar cuando lo necesita.
La inteligencia artificial entra ahí como una capa de organización y recuperación de contexto, ayudando a equipos enteros a trabajar con más información disponible y menos retrabajo. Es una visión de productividad que va más allá de lo individual y piensa en lo colectivo. Cuando toda la empresa logra acceder al conocimiento acumulado de forma rápida y contextualizada, las decisiones quedan más fundamentadas y el tiempo dedicado a buscar información cae drásticamente. 🔍
Daniel Yanisse: vibe coding para todos, no solo para ingenieros
Daniel Yanisse, cofundador y CEO de Checkr, empresa que usa IA para realizar verificaciones de antecedentes, trajo una perspectiva que se destaca por la inclusión. Le contó a Business Insider que usa IA principalmente desde la óptica de ingeniero, y que la experiencia con vibe coding fue transformadora para él. En sus palabras, es algo increíble, pero solo entiendes el poder de este enfoque cuando realmente lo experimentas.
El diferencial de la visión de Yanisse es que no se quedó en su propio uso. Reconoce que las personas sin formación técnica pueden bloquearse y sentirse desanimadas cuando el código llega a un punto muerto y la aplicación se rompe. Para resolver esto, Checkr creó el puesto de ingenieros de soluciones de IA, profesionales dedicados a ayudar a empleados no técnicos que quieren aprovechar el vibe coding pero se quedan atascados en algún punto del proceso.
Esta iniciativa muestra una comprensión madura de que democratizar el acceso a la tecnología no significa simplemente entregar la herramienta y esperar que todo el mundo se las arregle. Se necesita soporte, orientación y un entorno donde equivocarse durante el aprendizaje sea aceptable e incluso incentivado.
Un mapa de herramientas para cada nivel de experiencia
Yanisse también compartió sus recomendaciones de herramientas de vibe coding, organizadas por nivel de experiencia técnica. Para personas que nunca escribieron una línea de código, sugiere Lovable, una plataforma que hace la creación de aplicaciones accesible incluso para principiantes absolutos. Cuando el usuario ya está un poco más cómodo con el entorno técnico, la recomendación es migrar a Replit, que ofrece más flexibilidad y control.
Para ingenieros, el favorito de Yanisse es Cursor, un editor de código con IA integrada que permite acelerar el desarrollo de forma significativa. También mencionó que está evaluando agregar ClaudeCode como capa adicional para la empresa, ampliando el arsenal de herramientas disponibles para el equipo de ingeniería.
Este enfoque por capas, con herramientas diferentes para distintos perfiles, es una señal de que Checkr está pensando en la adopción de IA de forma estratégica y estructurada, no solo como un experimento aislado del CEO. 🎯
Qué tienen en común estos tres casos
Al observar los tres perfiles, queda claro que el uso de herramientas de IA por estos CEOs de startups no sigue un patrón único. Cada uno adaptó la tecnología a su contexto, a los dolores específicos de su trabajo y a las decisiones que necesitan tomar con más velocidad y seguridad. Vipul se enfoca en prototipado, diagnóstico operativo y análisis contractual. Arvind transformó la IA en su principal compañera de trabajo para investigación y generación de propuestas. Daniel está democratizando el vibe coding dentro de toda la empresa.
Herramientas que usamos a diario
No existe una receta universal, pero sí un punto de convergencia importante: todos ellos tratan a la IA como un colaborador activo, y no como una herramienta pasiva que se queda esperando un prompt específico para funcionar. La interacción es continua, integrada al flujo y tratada con la misma naturalidad con la que se usa el correo electrónico o una hoja de cálculo.
El juicio humano sigue en el centro
Otro punto que merece atención es que ninguno de ellos abandonó el juicio humano. El vibe coding de Vipul todavía pasa por su mirada técnica antes de llegar al equipo. Las propuestas generadas por la IA de Arvind todavía se leen y revisan antes de ser enviadas. El vibe coding de los empleados no técnicos de Checkr cuenta con ingenieros de soporte dedicados para garantizar calidad.
La IA acelera, organiza y amplía capacidades, pero la decisión final sigue siendo humana. Esto no es una limitación de la tecnología. Es una elección consciente de cómo integrarla al flujo sin renunciar a la calidad y la responsabilidad que el liderazgo de una empresa exige.
Qué significa esto para el futuro del trabajo con IA
Lo que estos tres casos muestran, en el fondo, es que la inteligencia artificial ya dejó de ser tema de conferencia o agenda de un futuro lejano. Está sucediendo ahora, en las rutinas de quienes construyen las empresas tecnológicas más relevantes del momento. Y lo más interesante es que los usos más impactantes no son los más complejos ni sofisticados: son los más prácticos, los que resuelven problemas reales de agenda, decisión y comunicación que cualquier profesional reconoce en su propio día a día.
Para quienes siguen el universo de la tecnología y la inteligencia artificial, estos relatos sirven como un termómetro confiable. Si los propios constructores de la tecnología la están usando de esta forma, integrando IA en tareas cotidianas como análisis de documentos, generación de código y preparación para reuniones, cada vez resulta más evidente que la adopción práctica de estas herramientas ya no es cuestión de si va a suceder, sino de cómo cada profesional y cada empresa va a encontrar la mejor forma de incorporarlas a su propio contexto.
El mensaje principal de estos tres CEOs de San Francisco es claro: empieza a usarla. Prueba diferentes herramientas, encuentra los puntos de tu flujo de trabajo que más se benefician de la automatización inteligente y trata a la IA como lo que es, una aliada que potencia lo que ya sabes hacer. El futuro del trabajo con inteligencia artificial no está en algún horizonte lejano. Ya comenzó. 🚀
