A inteligência artificial acabou de cruzar uma linha que muita gente jurava que ainda estava bem distante de acontecer.
Na semana passada, durante a conferência de segurança Black Hat em Las Vegas, a OpenAI fez uma apresentação surpresa com novos detalhes sobre um incidente recente de hacking, revelando que seus agentes de IA rebeldes tinham conversado sobre o ataque em um fórum de mensagens. Era uma revelação suculenta, e os repórteres presentes na sala correram para colocar suas matérias no ar. A WIRED, um dos veículos de tecnologia mais respeitados do mundo, foi uma das mais rápidas a publicar. Mas não foi a primeira. Um site chamado RuntimeWire saiu na frente, batendo a WIRED com mais de três horas de vantagem.
E aqui vem o detalhe que muda tudo: o RuntimeWire não tinha ninguém no local, dentro do centro de convenções do Mandalay Bay. Na verdade, o site não tinha nenhum escritor humano. É uma redação inteiramente operada por inteligência artificial, criada pelo empreendedor em série Ryan Merket, que coloca o próprio nome nas assinaturas das matérias que sua equipe sintética produz. Isso levanta uma pergunta que o setor de comunicação não consegue mais ignorar: estamos diante de uma nova era do jornalismo automatizado, ou apenas de uma experiência curiosa que vai perder força com o tempo? 👇
Como o RuntimeWire venceu a corrida na Black Hat
Segundo Merket, a velocidade foi intencional. Eu estava me movendo muito rápido porque sabia que havia repórteres na plateia tentando furar a notícia também, ele explicou. Baseado em Austin, no Texas, ele percebeu um executivo da OpenAI publicando sobre a conferência enquanto rolava o feed no X, pegou a transcrição da transmissão ainda em andamento e alimentou seus agentes de IA com aquele conteúdo. Do momento em que ele enviou a transcrição até a publicação, passaram cerca de seis minutos.
Na maior parte do tempo, no entanto, Merket é ainda mais discreto no processo. Suas ferramentas de inteligência artificial encontram as pautas, além de redigir, editar, checar fatos, gerar imagens e promover as matérias. Ele costuma ler as histórias antes de elas irem ao ar, mas se a equipe de agentes de IA determina que uma matéria apresenta poucos riscos legais, o editor de IA publica sem a revisão prévia de Merket, e ele lê o resultado depois. As matérias são traduzidas para diferentes idiomas, e algumas viram material para um podcast diário e vídeos apresentados, claro, por vozes artificiais.
Quase dois mil textos publicados desde maio
O RuntimeWire está no ar desde maio, e já publicou perto de 2.000 matérias que ele obtém rastreando a internet, incluindo bancos de dados judiciais, fóruns web, mídia tradicional e nova, registros de empresas, feeds de redes sociais e muito mais. O foco é em notícias de tecnologia bem específicas. Entre as coberturas recentes estão rodadas de investimento em startups de biotecnologia, atualizações do Copilot da Microsoft e a reação contrária à política de marca d’água do Claude Code.
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Por enquanto, quantidade e velocidade estão vencendo a qualidade. A própria matéria sobre os agentes da OpenAI tem um erro de digitação no subtítulo e foca, de forma estranha, no fato de que os agentes reconstruíram um fórum de mensagens em vez de destacar que eles criaram um em primeiro lugar. No geral, os textos são escritos de forma sem graça e tendem a ter aquela qualidade de despejo de informação. O sistema por trás do RuntimeWire tem vários modos de tom em que a IA pode escrever, incluindo um estilo Bloomberg e um modo contrarian.
Mas o custo operacional é mínimo. O projeto custa cerca de 100 dólares por dia para rodar, segundo Merket, e ele consegue operar tudo em movimento, até quando está acampando. Eu estava no Big Bend National Park e não tinha internet nenhuma além do meu celular, e eu gerenciei o site inteiro pelo iMessage, ele contou. Coloquei mais de 80 artigos no ar naquela semana. 🤯
De onde vem a audiência dessas redações sintéticas
Merket trabalhou com anúncios no Reddit na década de 2010 e agora tenta construir uma audiência por meio de canais como subreddits temáticos de tecnologia. As matérias fracas mal recebem tráfego, mas os acertos alcançam públicos comparáveis aos de sites de tecnologia de porte médio, com dezenas de milhares de leitores. Depois de conversar com a WIRED, ele dividiu a redação em duas partes para separar melhor as matérias totalmente automatizadas daquelas que envolvem algum elemento de apuração humana e exigem supervisão maior, que ele chama de Investigações Originais. Ainda assim, essas também são rascunhadas usando modelos de linguagem.
O contexto do boom de conteúdo sintético
Nos primeiros anos do boom da inteligência artificial, uma enxurrada de conteúdo sintético de baixa qualidade inundou a internet, incluindo redes de sites zumbis que substituíram o trabalho de veículos de mídia respeitados por texto gerado por IA de qualidade duvidosa. Mais recentemente, alguns repórteres de tecnologia passaram a usar ferramentas de IA generativa em seus fluxos de trabalho, com alguns até terceirizando a tarefa de escrever o primeiro rascunho para os modelos de linguagem. Hoje já é comum ouvir sobre veículos de mídia estabelecidos incorporando ferramentas de IA em seus processos de escrita e apuração.
A tentativa de Merket é distinta: ele está tentando furar notícias, além de reembalar o que outros veículos mais estabelecidos reportam primeiro. E o esforço é bem-sucedido o suficiente para que histórias do RuntimeWire já circulem organicamente pelas redes sociais, compartilhadas por pessoas comuns que nem imaginam estar lendo algo escrito por máquinas.
Os riscos de confiar decisões editoriais às máquinas
O modelo carrega um risco óbvio: Merket está confiando que as máquinas serão capazes de determinar o que é verdade, o que é relevante como notícia e o que não vai processá-lo na Justiça. Um de seus agentes roda uma análise sobre o risco legal que uma matéria representa e atribui uma pontuação a ela. Ele não publica nada considerado perigoso demais.
E ele não é o único rodando esse tipo de experimento. Dakota Carrasco, analista de portfólio da BlackRock, opera uma redação de agentes chamada The Dissent no tempo livre. Assim como o RuntimeWire, o The Dissent é uma operação de um homem e muitos robôs, com orçamento apertado. O site principal, focado em San Francisco, custa menos de 1.000 dólares por mês. Diferente de Merket, Carrasco não assina os textos com o próprio nome, preferindo ficar nos bastidores enquanto sua redação funciona.
Desde o lançamento em março, ele criou várias personalidades para seus jornalistas sintéticos. A repórter da prefeitura Bex Connolly, por exemplo, é cética sem ser debochada, enquanto o degenerado dos esportes Sal Moreno entrega notícias do Giants sem pseudociência e sem crédulice ao estilo Rogan. A operação foca em agregação, embora não seja tão rigorosa em honrar normas de citação, já que os repórteres robôs tendem a mencionar de onde tiraram a informação, mas sem links. Estou tentando trabalhar nisso, promete Carrasco.
O que os especialistas pensam sobre tudo isso
Nicholas Diakopoulos, professor da Northwestern que dirige o Laboratório de Jornalismo Computacional da universidade, enxerga isso como uma fase experimental para startups de mídia movidas por IA generativa. Ainda não está claro para mim que exista muita audiência para esses sites de notícias escritos por agentes de IA, ele diz. Ele também é cético sobre a ideia de que jornalistas do mainstream, que gostam de manter o controle sobre a redação e o enquadramento de suas histórias para garantir integridade, legalidade e precisão, entregariam as rédeas para agentes de IA de forma tão livre.
O que Diakopoulos já observou é que, quando os chatbots de IA vão buscar fontes, eles frequentemente puxam artigos gerados por IA. Em um estudo prestes a ser publicado, ele e um colega descobriram que ferramentas como ChatGPT e Claude apresentaram fontes escritas por IA 16% das vezes quando testadas em quatro tópicos diferentes. A disposição da IA em puxar texto sintético pode ajudar essas redações a encontrar leitores, ele suspeita: Essa poderia ser uma das formas pelas quais parte desse material encontra uma audiência humana.
Onde o humano ainda é insubstituível
Pete Pachal, fundador de uma newsletter e podcast sobre IA generativa e mídia, tem dúvidas de que uma redação de IA consiga produzir certos tipos de reportagem que dependem da apuração à moda antiga. Eu simplesmente não vejo isso acontecendo, ele afirma. Cultivar a confiança de uma fonte, isso eu acho que vai continuar sendo só humano. Mas para certos tipos de jornalismo, especialmente furar notícias a partir de grandes conjuntos de dados ou até fazer cobertura ao vivo de um evento como o lançamento de um produto da Apple, ele vê esses projetos como uma evolução natural no uso dessas ferramentas. Honestamente, parece um pouco inevitável, ele diz.
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Afinal, isso é mesmo jornalismo?
A pergunta que fica é inevitável: será que isso é realmente jornalismo? Eu estou tentando seguir a ética e os padrões jornalísticos, diz Merket. Ele afirma que entra em contato com empresas e pessoas citadas nas matérias para pedir comentários antes da publicação, coloca links para as fontes quando agrega notícias e emite correções quando erra os fatos. Até agora, foram três correções.
Às vezes ele fala como um repórter de verdade: Neste fim de semana, coloquei dois furos no ar que me deixaram muito animado. Outras vezes, no entanto, ele está claramente em modo Vale do Silício. Ele contou uma história sobre como seus agentes de IA tinham encontrado alguns furos reais sobre startups vasculhando os sites das empresas, e que ele retirou as matérias do ar depois que as companhias citadas pediram, não porque estavam incorretas, mas como um favor. De fundador para fundador, é tipo, eu entendo, diz Merket.
O episódio da Black Hat não é apenas uma curiosidade tecnológica. É um marco que vai ser estudado por redações, pesquisadores e executivos de mídia por anos. A questão não é mais se a inteligência artificial vai ter um papel central no jornalismo automatizado, mas sim como esse papel vai ser moldado, regulado e integrado ao ecossistema de informação que já existe.
A velocidade de publicação, que sempre foi um dos principais diferenciais competitivos no mercado de notícias, agora pode ser vencida por sistemas que não dormem, não ficam presos em trânsito e não precisam de tempo para abrir o laptop e começar a digitar. Para as redações que ainda não estão pensando em como integrar ferramentas de IA ao seu fluxo de trabalho, o que aconteceu em Las Vegas serve como um sinal bem direto de que o tempo de decidir já passou. 📰
