A automação sempre foi um dos maiores desafios para quem trabalha no universo dos MSPs.
Juntar gestão de projetos, CRM e vendas em um só lugar, sem abrir mão das ferramentas que já funcionam no dia a dia, parecia algo distante da realidade. Quem atua como provedor de serviços gerenciados sabe bem o quanto é desgastante tentar encaixar processos diferentes em plataformas que não conversam entre si, gerando retrabalho, perda de dados e uma experiência fragmentada tanto para a equipe quanto para os clientes.
Mas foi exatamente essa dor que motivou Kevin Damghani, CEO da ITPartners+, a criar algo novo. Damghani não foi buscar uma solução pronta no mercado. Ele testou, comparou e se frustrou com o que encontrou por aí. Ferramentas cheias de recursos que ninguém usa, preços engessados e uma experiência de usuário que deixa muito a desejar. Foi dessa insatisfação que nasceu a Current 🚀
Uma plataforma AI-first pensada do zero para MSPs, que chega prometendo unificar projetos, relacionamento com clientes e automação de vendas em um ambiente moderno, leve e inteligente. E o melhor? Tudo isso sem forçar ninguém a abandonar o PSA que já usa. Nas palavras do próprio Damghani, que também é CEO da Current, a solução é completamente diferente de tudo o que existe no mercado do ponto de vista de facilidade de uso e de uma abordagem moderna e voltada para IA. Nos próximos tópicos, você vai entender como a Current funciona na prática, quais recursos de inteligência artificial estão por trás da plataforma e por que ela já está chamando atenção de MSPs de diferentes tamanhos. 👇
O Problema Real que a Current Veio Resolver
Quem trabalha com MSP no dia a dia conhece bem a sensação de estar usando cinco ferramentas diferentes para fazer o que, em teoria, deveria ser feito por uma só. Tem o PSA para tickets e contratos, uma plataforma separada de CRM para acompanhar oportunidades de venda, outra ferramenta de gestão de projetos para controlar entregas e prazos, e ainda algum sistema de relatório jogado no meio de tudo isso. O resultado é um ecossistema desconexo que consome tempo, energia e dinheiro, sem necessariamente entregar uma visão clara do negócio.
Damghani viveu esse problema na prática, dentro da própria operação da ITPartners+. Ao avaliar ferramentas de gestão de projetos para o seu PSA, ele percebeu que cada uma das plataformas testadas fazia algumas coisas melhor que as outras, mas nenhuma delas era realmente moderna nem entregava o que os MSPs de fato precisam do ponto de vista de facilidade de uso. Havia muito excesso de recursos inúteis, o famoso bloat, que tornava essas ferramentas complicadas de operar no dia a dia.
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Segundo o próprio CEO, o preço também virou um grande ponto de tensão, principalmente quando funcionalidades importantes eram separadas em módulos pagos adicionais. Essa estrutura de cobrança fragmentada e pouco transparente gerava frustração e acabou sendo um dos gatilhos que o levaram a construir sua própria plataforma. Nas palavras dele, foi justamente a precificação ultrapassada dos fornecedores que impulsionou toda a criação da Current.
A decisão de construir a Current do zero partiu de um princípio simples: se nenhuma solução existente resolve o problema de verdade, a alternativa é criar uma que resolva. E mais do que isso, criar uma plataforma que coloque a inteligência artificial no centro da experiência, não como um recurso a mais no menu, mas como a base sobre a qual tudo foi construído. Essa abordagem AI-first é o que diferencia a Current de qualquer outra ferramenta que simplesmente adicionou um chatbot no canto da tela e chamou isso de inovação.
Como a Inteligência Artificial Entra na Operação do MSP
A inteligência artificial dentro da Current não está ali só para impressionar em demonstração de vendas. Ela foi integrada de forma funcional em três grandes pilares da operação de um MSP: o CRM, a gestão de projetos e a automação de fluxos comerciais. Cada um desses pilares se comunica com os outros em tempo real, criando uma visão unificada do cliente que vai desde o primeiro contato comercial até a entrega do projeto e o acompanhamento pós-venda.
A Current começou com foco em gestão de projetos antes de expandir para as funcionalidades de CRM e vendas. Hoje, suas capacidades de IA analisam informações espalhadas por todos os sistemas conectados para ajudar os MSPs a identificar exatamente o que precisa de atenção. A plataforma consegue avaliar o sentimento do cliente, tickets, e-mails, renovações e a atividade geral das contas, transformando dados brutos em insights de venda e de projeto que realmente fazem diferença.
O recurso White Space e as oportunidades escondidas
Um dos destaques mais interessantes é a funcionalidade batizada de white space, que segundo Damghani está com patente pendente. Esse recurso analisa o que um MSP já vende para determinado cliente e cruza essas informações com o comportamento desse mesmo cliente para encontrar lacunas de oportunidade. Na prática, a IA lê todos os tickets enviados pelos usuários, além dos e-mails trocados internamente entre os engenheiros do MSP, e categoriza tudo isso de forma inteligente.
O exemplo dado pelo próprio CEO é bem esclarecedor. A ferramenta pode identificar que um cliente perguntou sobre treinamento de conscientização em segurança de diferentes formas, por tickets e e-mails, sete vezes ao longo do tempo. Aí o gestor de contas consegue mergulhar nos tickets e e-mails que originaram aquele alerta e visualizar a oportunidade concreta, incluindo até uma estimativa de preço. É como se a plataforma dissesse: olha, esse cliente vive perguntando se determinado e-mail é phishing, mas você nem sequer vende treinamento de segurança para ele. Existe uma oportunidade quente esperando ser aproveitada. 🎯
No módulo de CRM, essa mesma lógica de IA atua no acompanhamento do pipeline de vendas. Ela ajuda o time comercial a priorizar esforços sem precisar revisar manualmente cada negociação. Isso significa que um gestor de contas consegue entrar na plataforma de manhã e já ter uma visão clara de onde está a atenção mais urgente, sem depender de reuniões longas ou relatórios intermináveis para tomar decisões.
Revisões de negócio automatizadas
A Current também usa inteligência artificial para automatizar as chamadas revisões de negócio, ou QBRs. A funcionalidade puxa informações de todos os sistemas conectados, analisa os dados e produz uma revisão voltada para o cliente que, segundo Damghani, foi projetada para se parecer mais com uma revista bem diagramada do que com um relatório tradicional e engessado de MSP. Essa preocupação com o design e com a experiência de leitura mostra o quanto a plataforma valoriza a apresentação final das informações, algo que costuma ser deixado de lado por soluções mais técnicas.
Integração sem Abandono: A Promessa que Faz Sentido
Um dos pontos que mais gera resistência quando um MSP pensa em adotar uma nova plataforma é o medo de precisar abandonar tudo que já está funcionando. Migrar de PSA é um processo doloroso, caro e que quase sempre gera algum tipo de perda de dados ou de contexto operacional. A Current entende isso e foi desenhada para funcionar como uma camada sobre o PSA existente, e não para substituí-lo à força.
Na prática, a plataforma se integra com mais de trinta ferramentas comuns no universo dos MSPs, incluindo nomes de peso como Halo, ConnectWise e Autotask, com a promessa de que mais integrações venham por aí. A ideia central é manter o PSA como a fonte da verdade, o ponto de referência oficial de todas as informações, enquanto oferece aos funcionários do MSP uma interface muito mais simples e agradável de usar.
A automação entra exatamente nesse ponto de conexão, criando pontes entre sistemas que antes não se falavam e garantindo que as informações fluam de forma consistente entre o CRM, a gestão de projetos e o PSA. O time continua operando com base no ambiente que conhece, mas passa a ter uma camada inteligente de visibilidade e controle que antes simplesmente não existia.
Essa estratégia de integração também tem um impacto direto na adoção da plataforma pela equipe. Um dos maiores problemas com ferramentas novas é a resistência interna, especialmente quando as pessoas precisam mudar completamente a forma como trabalham. Ao manter a compatibilidade com o que já existe e adicionar valor de forma incremental, a Current reduz esse atrito e aumenta as chances de a ferramenta ser realmente utilizada no dia a dia, e não virar mais um ícone esquecido na área de trabalho. 😅
O Lançamento e a Recepção do Mercado
A Current teve seu lançamento suave, o chamado soft launch, no dia primeiro de setembro. Desde então, cerca de vinte MSPs já aderiram à plataforma, e o mais interessante é a diversidade desse grupo. Tem desde um MSP formado por apenas três pessoas até organizações com equipes de cinquenta e oitenta profissionais. Isso mostra que a proposta de valor da Current funciona tanto para operações menores quanto para empresas de porte mais robusto.
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Um dos clientes que já colocou a plataforma para rodar é Frank Diaz, presidente da Omzig, empresa sediada em Jupiter, na Flórida. Segundo Diaz, a abordagem AI-first da Current se encaixa perfeitamente no movimento da sua empresa de levar inteligência artificial para clientes do segmento de pequenas e médias empresas. As integrações com o Autotask e com o Kaseya Quote Manager ajudaram a equipe dele a andar mais rápido tanto nas vendas quanto nos projetos.
Diaz destacou que a Current simplificou os fluxos de trabalho de vendas e de projetos, acelerando a entrega de orçamentos, melhorando a eficiência operacional e liberando mais tempo da equipe para focar nos clientes em vez de tarefas administrativas. Ele também elogiou a postura da empresa, dizendo que ela opera como uma parceira de verdade, com uma liderança acessível, responsiva e que realmente escuta o feedback. Para ele, isso dá confiança de que a plataforma vai continuar evoluindo junto com as necessidades dos MSPs modernos.
O que Vem pela Frente
O roadmap da Current já aponta para expansões importantes, com novos módulos de sobreposição previstos, como funcionalidades de service desk e de compras, o chamado procurement. Essas áreas tendem a ser cada vez mais relevantes à medida que os MSPs buscam formas de centralizar operações e tomar decisões baseadas em dados reais, e não em percepções subjetivas do time. A ideia é que a plataforma evolua junto com as necessidades do mercado, mantendo o foco em usabilidade e em entregar resultados concretos para quem depende dela no dia a dia.
O próprio Damghani faz um convite direto para quem quiser conhecer a solução: basta integrar o seu PSA e você vai sentir o poder da ferramenta na hora. Ele chega a prometer que o queixo de quem testar vai cair de tão impressionante que é a experiência.
O que chama atenção nessa história toda é que a Current não nasceu de uma grande empresa de software tentando conquistar um novo nicho. Ela nasceu de alguém que viveu o problema, entendeu as limitações das soluções existentes e decidiu construir algo diferente. Esse tipo de origem costuma resultar em produtos muito mais alinhados com a realidade de quem vai usar, porque cada decisão de design, cada fluxo de automação e cada recurso de inteligência artificial foi pensado com base em uma dor real, e não em uma pesquisa de mercado feita à distância. 🎯
