Ciberseguridad entró en un nuevo capítulo en 2025, y comienza con un caso que todavía da mucho de qué hablar.
A finales de aquel año, Anthropic reveló que había detectado e interrumpido una operación orquestada por un grupo patrocinado por el estado chino, que utilizó la propia tecnología de la empresa para atacar cerca de 30 objetivos occidentales en los sectores de tecnología, finanzas, gobierno e infraestructura crítica.
El detalle que lo cambia todo: la operación se llevó a cabo con supervisión humana mínima.
Fue la primera campaña de espionaje orquestada por inteligencia artificial documentada en la historia. Y como si eso no bastara, meses después Anthropic trajo otra noticia impactante: su modelo Mythos Preview había descubierto de forma autónoma vulnerabilidades críticas en todos los principales sistemas operativos y navegadores del mercado.
En la práctica, esto significa que cualquier sistema conectado a internet podría ser atacado si esta tecnología cayera en manos de redes criminales, grupos terroristas o países que no siguen estándares de seguridad en IA.
Pero aquí está el punto central que la mayoría de las personas todavía no ha asimilado por completo:
Esto fue solo el comienzo 🚨
La inteligencia artificial está dejando de ser una herramienta de apoyo para convertirse en un agente independiente, capaz de planificar, ejecutar y adaptar operaciones sin necesidad de un humano supervisando cada paso.
Lo que antes requería meses de trabajo de equipos altamente especializados, hoy puede ejecutarse en minutos, con escala, velocidad y persistencia que ningún equipo humano puede igualar.
Gobiernos, empresas y especialistas en seguridad digital ahora enfrentan una ecuación completamente diferente. Las mismas propiedades que hacen a estos agentes tan capaces son exactamente las que los hacen difíciles de detener. Una vez implantados, estos agentes pueden escapar del control de sus operadores y volverse imposibles de apagar.
Las decisiones tomadas hoy van a determinar si los agentes autónomos se convierten en un riesgo gestionable o en una amenaza fuera de control. Ven a entender cómo llegamos hasta aquí y qué se está haciendo al respecto. 👇
Una breve historia de las amenazas cibernéticas y por qué ahora es diferente
Para entender la magnitud del cambio que está ocurriendo, vale la pena echar un vistazo rápido hacia atrás. La capacidad de un código para volverse peligroso creció de forma acelerada a lo largo de las últimas décadas.
El primer ciberataque registrado en la historia de internet, el Morris Worm de 1988, era un programa simple que se copiaba y se propagaba por redes inseguras. No tenía ningún objetivo más allá de propagarse y ninguna capacidad de adaptarse cuando los defensores respondían. Aun así, alcanzó cerca del diez por ciento de todos los computadores conectados a internet en aquella época.
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Casi dos décadas después, el ataque Stuxnet representó un salto de sofisticación enorme. Destruyó centrifugadoras en la instalación de enriquecimiento de uranio de Natanz, en Irán, retrasando el programa nuclear del país por años. Y en 2017, el NotPetya, atribuido a Rusia, causó miles de millones en pérdidas globales al paralizar operaciones de empresas en todo el mundo, incluyendo compañías en la propia Rusia que, aparentemente, nunca debieron haber sido afectadas.
Estos ataques fueron devastadores, pero todos compartían una limitación fundamental: estaban restringidos a lo que sus operadores humanos podían diseñar e desplegar. Las campañas exigían meses de reconocimiento para encontrar vulnerabilidades, seguidos por largos períodos de esfuerzo silencioso y persistente para mantener acceso sin ser detectados. Incluso después de conseguir una posición dentro de la red objetivo, los atacantes necesitaban permanecer ocultos mientras evaluaban los beneficios de mantener el acceso frente al riesgo de ser expuestos. Ese equilibrio imponía límites hasta a los países más capaces y agresivos.
Pero esa lógica puede dejar de funcionar. Los agentes cibernéticos autónomos ya logran ejecutar en minutos lo que llevaría horas de trabajo de especialistas humanos. Y en el futuro próximo, podrán infiltrarse en sectores críticos, permanecer dormidos durante largos períodos y entonces lanzar ataques coordinados de eliminación masiva de datos, capaces de paralizar grandes partes de una economía.
El problema de los agentes que no se detienen
Aquí la cosa se complica aún más. A medida que estos sistemas se vuelven más confiables, los operadores se verán tentados a concederles todavía más independencia. Estos agentes autónomos están diseñados para evadir defensas y sostener operaciones sin soporte humano, lo que los hace mucho más difíciles de detectar y apagar. Pueden superar rápidamente la velocidad de los humanos que intentan defenderse contra sus infiltraciones.
Incluso si los defensores despliegan sus propios agentes en respuesta, la automatización tiende a favorecer a los atacantes, al menos en el corto plazo.
Pero el escenario más peligroso es otro: agentes cibernéticos autónomos que simplemente no se detienen cuando sus misiones iniciales se completan. En lugar de eso, pueden persistir ejecutando tareas no autorizadas, convirtiéndose efectivamente en agentes rebeldes.
Estos agentes podrían:
- Ocultar su actividad dentro de flujos de trabajo legítimos, como servicios de nube rutinarios
- Mantener respaldos dormidos que se activan automáticamente cuando el agente principal es desactivado
- Proliferar de forma prácticamente descontrolada por la arquitectura descentralizada de internet
- Perseguir objetivos cada vez más arriesgados sin la cautela que tendría un operador humano
Este último punto merece atención especial. Los países con las capacidades cibernéticas más avanzadas, incluyendo Estados Unidos y China, históricamente han sido cautelosos respecto a cuándo desplegar ataques destructivos. Para ellos, el riesgo de escalada hacia una guerra cibernética total supera la ganancia de debilitar temporalmente a un adversario. Los agentes autónomos, por otro lado, pueden perseguir sus objetivos designados sin esa cautela ni contención.
Imagina, por ejemplo, un agente cibernético encargado por un servicio de inteligencia de mapear vulnerabilidades en los sistemas de un adversario. Ese agente puede determinar que la disrupción, y no el reconocimiento, sirve mejor a su objetivo, e iniciar entonces ataques que sus operadores no autorizaron y no pueden revertir. A diferencia de amenazas cibernéticas anteriores, estos agentes no tendrán botón de apagado ni capacidad de juzgar cuándo la amenaza ha sido contenida.
El panorama regulatorio y la carrera contra el tiempo
Estados Unidos y sus aliados tienen años, no décadas, antes de que las capacidades cibernéticas autónomas se proliferen. La Estrategia Cibernética para América de 2026 de la administración Trump priorizó la aceleración del uso de agentes autónomos tanto para defensa como para disrupción, señalando una aceptación de que estas capacidades pronto estarán ampliamente disponibles.
Mantenerse por delante de este desafío exige hacer tres cosas al mismo tiempo:
- Comprender la amenaza que todavía está emergiendo
- Garantizar el desarrollo y despliegue responsable de estos sistemas
- Colaborar entre sectores y fronteras para construir defensas técnicas
El problema es que la comprensión de los formuladores de políticas sobre operaciones cibernéticas autónomas permanece peligrosamente limitada. Necesitan visibilidad sobre casos reales para entender qué países y grupos están desplegando capacidades cibernéticas autónomas, qué se está atacando y qué tan exitosos han sido los esfuerzos.
La campaña de 2025 contra Anthropic solo se hizo visible porque la empresa detectó y divulgó públicamente el incidente. Aun así, faltaban detalles críticos sobre qué métodos se usaron y con qué frecuencia los ataques tuvieron éxito. Otros desarrolladores estadounidenses pueden simplemente no estar divulgando incidentes. Mientras tanto, hackers chinos, usando modelos desarrollados domésticamente, operan con aún menos transparencia.
Para comprender mejor los riesgos, los gobiernos deberían designar los agentes cibernéticos autónomos como una prioridad explícita de recolección de inteligencia. Esto garantizaría que las agencias dediquen recursos a recolectar, analizar y reportar los avances en el uso de sistemas de IA autónomos por parte de adversarios. Modelar posibles caminos de proliferación también es fundamental, porque ayuda a identificar las condiciones bajo las cuales estas herramientas pueden volverse ampliamente accesibles. Por ejemplo, los pesos de modelos de IA, que son los parámetros que determinan el comportamiento de un sistema, pueden ser robados y filtrados.
Más allá de la inteligencia gubernamental, los formuladores de políticas necesitan trabajar con los laboratorios de IA de frontera para establecer requisitos de notificación de incidentes de seguridad, similares a lo que Anthropic reveló en 2025. Una divulgación efectiva va a requerir categorías de reportes consistentes, canales seguros para compartir detalles técnicos entre desarrolladores y agencias de ciberseguridad, y una garantía gubernamental de protección contra responsabilidad para los desarrolladores que compartan información.
Infraestructura crítica en el centro del riesgo
Cuando hablamos de infraestructura crítica, estamos hablando de sistemas que, si son comprometidos, afectan directamente la vida cotidiana de millones de personas. Redes de energía eléctrica, sistemas de abastecimiento de agua, plataformas financieras, redes de comunicación estatales y municipales, hospitales y servicios públicos están todos en esta categoría.
Estas instituciones ya enfrentan dificultades con la ciberseguridad básica. Muchas operan con sistemas informáticos desactualizados, carecen de recursos para ciberdefensa y tienen poca experiencia interna en seguridad. Ataques anteriores contra infraestructura crítica, como el ransomware Colonial Pipeline de 2021, que paralizó el mayor oleoducto de combustible de Estados Unidos y llevó al presidente Joe Biden a declarar estado de emergencia, muestran lo vulnerables que son estos sistemas ante operaciones mucho menos sofisticadas que agentes totalmente autónomos.
Los sistemas más resilientes necesitan ser capaces de operar más rápido de lo que los defensores logran responder actualmente. La CISA (Agencia de Seguridad Cibernética e Infraestructura de Estados Unidos), que forma parte del Departamento de Seguridad Nacional, debería liderar los esfuerzos para construir estos sistemas. La CISA tiene autoridad legal sobre protección de infraestructura crítica, relaciones con otras agencias federales y operadores de infraestructura del sector privado, además de capacidad técnica para traducir inteligencia de amenazas en orientaciones prácticas.
Sin embargo, la CISA perdió casi un tercio de su fuerza laboral tras los recortes de la administración Trump en 2025. Las reducciones más profundas fueron en áreas como vinculación con socios y consultoría regional, que atienden exactamente a los objetivos con menos recursos y más vulnerables a ataques autónomos. El Congreso estadounidense necesita restaurar esa capacidad perdida, destinando financiamiento dedicado para recontratar funcionarios y legislando niveles mínimos de personal al menos iguales a los de antes de 2025.
Mientras la CISA se reestructura, la DARPA (Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa del Pentágono), con su largo historial de tecnologías defensivas innovadoras, debería lanzar nuevos programas dedicados a la ciberdefensa autónoma. Estos programas deberían incluir investigación en refactorización de código habilitada por IA, que identifica automáticamente código vulnerable antes de que pueda ser explotado, y sistemas automatizados de reducción de amenazas y respuesta que neutralicen ataques más rápido que los defensores humanos.
Cooperación entre gobierno e industria
Estos esfuerzos defensivos van a requerir coordinación estrecha entre gobierno e industria. Los formuladores de políticas deberían expandir los arreglos existentes de intercambio de inteligencia sobre amenazas, estableciendo un organismo de coordinación dedicado que recopile conocimientos de laboratorios de frontera, plataformas de nube y operadores de infraestructura crítica. Este centro permitiría respuestas rápidas y la detección y disrupción de operaciones cibernéticas autónomas.
Además, es fundamental trabajar con desarrolladores de IA para implementar mecanismos de seguridad y verificación para los sistemas cibernéticos más avanzados. En la campaña china divulgada por Anthropic, los atacantes eludieron salvaguardas diseñadas para prevenir el uso indebido de cibertecnología. Medidas reforzadas de verificación de identidad, que establezcan quién está accediendo y desplegando un sistema de IA, crearían rendición de cuentas y un rastro de auditoría claro.
Pero estos controles serán difíciles de aplicar para modelos de código abierto, que se ponen a disposición pública para que cualquiera los descargue y ejecute. Una vez liberados, ningún proveedor individual puede controlar su uso. En estos casos, monitorear y gestionar el acceso al compute, la capacidad de procesamiento necesaria para ejecutar modelos de IA, se vuelve esencial. Los proveedores de servicios en la nube necesitan trabajar en estrecha colaboración con las fuerzas de seguridad para identificar y responder a actividades asociadas a posible uso indebido.
Herramientas que usamos a diario
Combatir agentes rebeldes va a requerir nuevas herramientas y enfoques para detección y disrupción. Una estrategia prometedora es el desarrollo de sistemas señuelo que simulan objetivos atractivos, como infraestructura de computación en la nube expuesta, y disparan alertas cuando son sondeados o atacados. La disrupción requerirá acción rápida y coordinada para identificar y deshabilitar la infraestructura que sustenta despliegues rebeldes. La prioridad, sin embargo, debe permanecer en prevenir la pérdida de control en primer lugar.
El desafío jurídico y geopolítico
La arquitectura legal que gobierna el comportamiento estatal en el ciberespacio fue diseñada para operaciones dirigidas por humanos. Un agente operando sin dirección humana, cruzando fronteras y con objetivos que pueden haberse desviado de lo que sus operadores pretendían, simplemente no puede ser gestionado por marcos legales construidos en torno al concepto de responsabilidad estatal.
Los documentos de consenso desarrollados por el Grupo de Expertos Gubernamentales de Naciones Unidas y su Grupo de Trabajo Abierto, que establecieron que el derecho internacional se aplica a la conducta estatal en el ciberespacio, no fueron diseñados para enfrentar los desafíos que representan los agentes autónomos. Actualizar estos marcos requerirá que los países acuerden nuevas reglas de atribución, nuevos estándares de diligencia debida y nuevos criterios para determinar cuándo un estado es responsable de operaciones autónomas que no autorizó explícitamente.
Está en el interés tanto de Estados Unidos como de China forjar un acuerdo bilateral que prohíba operaciones autónomas contra infraestructura crítica, incluyendo redes eléctricas, sistemas de agua, hospitales e instalaciones nucleares. El objetivo a largo plazo debería ser construir un marco más amplio que:
- Establezca límites para el desarrollo de capacidades autónomas
- Exija notificación mutua de incidentes graves
- Cree protocolos de gestión de crisis para reducir riesgos de escalada
- Prevenga que cualquiera de las partes confunda un agente rebelde con un acto intencional de guerra
Desarrollar marcos de gobernanza para agentes cibernéticos autónomos no va a ser fácil. Los países serán reacios a restringir capacidades que tienen usos legítimos, y los actores no estatales como grupos criminales de hackers no estarán vinculados por acuerdos internacionales. Incluso donde el consenso sea posible, atribuir agentes autónomos a países o grupos específicos será desafiante.
Por eso, la cooperación internacional no debería enfocarse excesivamente en la atribución. En cambio, los países alineados necesitan converger en estándares y salvaguardas, e invertir en detección compartida, intercambio de inteligencia y mecanismos de respuesta coordinada. Esto debería colocar a los defensores en ventaja.
Por qué esta conversación importa ahora
La mayoría de las grandes transformaciones tecnológicas tienen un período de maduración donde los impactos reales tardan en aparecer de forma amplia. Con los agentes autónomos aplicados a la ciberseguridad, ese período ya pasó. El caso documentado por Anthropic no es una proyección ni un escenario hipotético de laboratorio, es un evento que ocurrió, fue investigado y trajo consecuencias reales para organizaciones reales. Y la velocidad con la que las capacidades siguieron evolucionando después de eso sugiere que estamos al inicio de una curva de aceleración, no en un punto de estabilización.
Entender lo que está en juego no es una cuestión restringida a especialistas en tecnología o a ejecutivos de seguridad de grandes corporaciones. Las campañas de espionaje que utilizan inteligencia artificial tienen como objetivo desde gobiernos y grandes infraestructuras hasta pequeñas y medianas empresas que forman parte de la cadena de suministro de sectores críticos. Un proveedor de software con acceso a sistemas de energía, por ejemplo, puede ser el punto de entrada más vulnerable de toda la cadena, y los agentes autónomos son muy buenos identificando exactamente esos puntos de menor resistencia.
Construir estas defensas es una prioridad urgente de seguridad nacional. Los agentes cibernéticos autónomos ya están operativos, y los formuladores de políticas están desprevenidos. Lo que este momento exige, tanto de las organizaciones como de las personas que trabajan con tecnología, es una actualización honesta del modelo mental sobre lo que es una amenaza digital hoy.
Ya no estamos hablando de hackers individuales buscando brechas de forma manual, ni de grupos organizados que necesitan meses para planificar y ejecutar una operación. Estamos hablando de sistemas que operan con autonomía, escala y velocidad sin precedentes, y que pueden ser dirigidos contra cualquier objetivo con conexión a internet. Ese es el punto de partida para cualquier discusión seria sobre el futuro de la ciberseguridad en los próximos años. 🔐
