La disputa entre startups descentralizadas y Big Techs por la IA del futuro
Startups descentralizadas se están posicionando de forma cada vez más agresiva contra las gigantes tecnológicas, y la estrategia que sostiene este movimiento involucra una combinación bastante audaz de Inteligencia Artificial y blockchain. El objetivo central es rediseñar, desde cero, la forma en que pensamos y construimos infraestructuras para la llamada inteligencia artificial general. No se trata solamente de competir en funcionalidades o precio, sino de proponer una arquitectura completamente diferente a la que domina el mercado hoy, controlada por un puñado de corporaciones con recursos prácticamente ilimitados.
Ben Goertzel, CEO de ASI Alliance y de SingularityNET, ha sido una de las voces más activas en este debate. Destaca que, para que las blockchains alcancen la escala necesaria, será preciso superar obstáculos técnicos profundos ligados a la descentralización, escalabilidad y seguridad. Goertzel también refuerza que la IA descentralizada necesita encontrar formas concretas de competir con las grandes corporaciones que dominan el sector actualmente.
La alerta que encendió la luz amarilla en esta discusión vino de un lugar que pocas personas esperarían. Stripe, una de las mayores plataformas de servicios financieros del planeta, publicó su carta anual en febrero de 2026, firmada por los cofundadores Patrick y John Collison. En ella, ambos reconocieron de forma bastante directa que la infraestructura actual de blockchain no está preparada para soportar lo que viene. El foco de la alerta son las limitaciones técnicas que impiden el funcionamiento pleno del comercio agéntico a gran escala — ese modelo en el que agentes de Inteligencia Artificial descubren oportunidades, toman decisiones y ejecutan transacciones de forma completamente autónoma, sin ninguna intervención humana en el proceso.
La analogía que los Collison trajeron en la carta es especialmente útil para entender la dimensión del problema. Según ellos, el momento actual del blockchain se parece mucho a internet en los años 90 — una tecnología llena de potencial, pero todavía limitada por cuellos de botella de ingeniería que necesitan resolverse antes de que el uso masivo se vuelva viable. Las barreras no son conceptuales ni teóricas. Son desafíos prácticos de escalabilidad y previsibilidad de costos que, si no se abordan, pueden frenar todo el avance prometido por el comercio agéntico y la inteligencia artificial descentralizada. Los fundadores de Stripe clasifican estas limitaciones no como impedimentos definitivos, sino como desafíos de ingeniería que necesitan solucionarse antes de que la economía consiga avanzar hacia el llamado Nivel 5 de comercio totalmente autónomo.
El desafío de escalar a miles de millones de transacciones por segundo
Para poner en perspectiva el tamaño del problema, estamos hablando de una infraestructura que necesita ser capaz de procesar algo entre 1 millón y 1.000 millones de transacciones por segundo 🤯. Ese número no es una exageración retórica. En el informe de Stripe, los fundadores identificaron dos cuellos de botella técnicos principales que impiden a las blockchains servir como rieles para el comercio agéntico: la previsibilidad de costos y la capacidad de procesamiento de transacciones.
Cuando millones de agentes de IA pasan a operar de forma simultánea en redes descentralizadas, negociando recursos, comprando servicios y cerrando contratos entre sí, el volumen de operaciones explota de una manera que ninguna blockchain existente consigue absorber sin comprometer velocidad, costo o seguridad. Es un tipo de demanda que simplemente no existía hace pocos años y que ahora se presenta como el mayor cuello de botella técnico del sector.
Las redes de blockchain más populares de la actualidad, incluso aquellas consideradas de alto rendimiento, todavía operan en rangos de miles o, como mucho, decenas de miles de transacciones por segundo. La distancia entre esa capacidad y lo que el comercio agéntico exige es enorme. Resolver esta ecuación no es solamente cuestión de aumentar la capacidad bruta de procesamiento. Implica repensar protocolos de consenso, rediseñar capas de comunicación entre nodos de la red, optimizar el almacenamiento de datos on-chain y crear mecanismos de tarificación que sean lo suficientemente previsibles para que los agentes de Inteligencia Artificial puedan planificar sus operaciones sin sorpresas desagradables a mitad de camino.
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La propia Stripe está apostando fuerte por esta transición. La empresa adquirió recientemente Bridge, una plataforma de stablecoins, y lanzó el Agentic Commerce Suite. Estos movimientos fueron pensados para ayudar a las empresas a prepararse para este cambio mientras la tecnología blockchain madura entre bastidores.
Y es exactamente en este punto donde el argumento de las startups descentralizadas cobra fuerza. La tesis defendida por estos proyectos es que intentar resolver el problema de escalabilidad dentro de arquitecturas monolíticas y centralizadas es un enfoque condenado a encontrar límites cada vez más difíciles de superar. En lugar de construir un único sistema gigantesco controlado por una empresa, la propuesta es crear ecosistemas compuestos por múltiples redes interconectadas, cada una optimizada para un tipo específico de tarea, funcionando de forma coordinada y abierta para cualquier participante.
Ben Goertzel y la visión de una IA verdaderamente abierta
Goertzel consideró la previsión de Stripe como algo totalmente plausible. Recordó que las transacciones financieras digitales convencionales, durante horarios pico, ya alcanzan la cifra de millones — y eso cuando son generadas mayoritariamente por humanos a través de intermediarios. El cambio hacia el comercio agéntico altera la escala en órdenes de magnitud.
En lugar de una única persona iniciando una acción, tenemos un equipo entero de agentes operando de forma autónoma, explicó Goertzel. En vez de una entidad, tenemos un escuadrón completo generando transacciones. Esa multiplicación exponencial de operaciones es lo que hace que la necesidad de nuevas arquitecturas sea tan urgente.
Para Goertzel, alcanzar la escala que Stripe imagina exige superar obstáculos fundamentales que van más allá de la velocidad bruta. Es necesario equilibrar descentralización, escalabilidad y seguridad — el famoso trilema del blockchain. Además, los agentes no pueden quedar confinados a una única red. Es necesario gestionar volúmenes masivos de información generados por escuadrones autónomos, viabilizar liquidaciones directas entre pares e implementar lo que Goertzel llama identidad descentralizada avanzada.
La solución, en su visión, no es una única red monolítica, sino un sistema de redes especializadas — algo parecido a una autopista moderna con carriles dedicados para autobuses, tráfico expreso y cargas pesadas. Separando el tráfico, evitamos la congestión, observó Goertzel. Es exactamente el tipo de arquitectura escalable que necesitamos para el comercio agéntico: una red de shards, donde cada parte hace una cosa bien e interactúa de forma fluida con el resto.
SingularityNET, junto con otros proyectos que componen la ASI Alliance, está trabajando en arquitecturas que permiten que diferentes modelos de Inteligencia Artificial interactúen entre sí de forma descentralizada, usando blockchain como capa de coordinación y registro. La idea es que, en lugar de depender de un único proveedor de IA para todas las tareas, los agentes puedan acceder a una red abierta de servicios especializados, eligiendo y combinando capacidades según la necesidad. Este modelo crea un mercado dinámico donde la competencia ocurre por la calidad del servicio, no por el control de la infraestructura.
La concentración de poder en la IA y el contraataque descentralizado
La carrera de alta intensidad por la supremacía en Inteligencia Artificial está provocando una consolidación masiva de poder. A diferencia de la naturaleza descentralizada del blockchain, el sector de IA se está convirtiendo en una especie de oligarquía dominada por gigantes tecnológicas que invierten miles de millones en infraestructura propietaria. Esta concentración de influencia ha generado cuestionamientos serios sobre si el control corporativo va a imponerse al interés público.
Aun así, un ecosistema resiliente de startups está lanzando una contraofensiva táctica. Usando agilidad, especialización en nichos y colaboración open-source, estas empresas más pequeñas apuestan a que la diversidad arquitectónica y la transparencia ética van a conseguir romper el statu quo monolítico.
Goertzel es bastante directo al hablar sobre este escenario: SingularityNET y sus socios no se acercan ni de lejos al tamaño de empresas como Google o Microsoft. Pero afirma que están alcanzando una escala que permite competir de forma más efectiva, acercándose al nivel necesario para convertir la IA descentralizada en la forma dominante de inteligencia artificial en el planeta. Uno de los ingredientes secretos, según él, es el poder de la diversidad. Ser descentralizado permite reunir personas, comunidades, algoritmos de IA y conjuntos de datos de todo el mundo, en contraste con los enfoques monolíticos adoptados por grandes entidades centralizadas.
Goertzel agregó que esta diversidad estratégica se vuelve particularmente poderosa en el contexto actual de la industria, donde muchos investigadores de punta están percibiendo que simplemente construir LLMs cada vez más grandes no va a llevar a la inteligencia artificial general. Esto es algo que entendimos desde el principio, afirmó, y que guio el enfoque Hyperon para AGI y superinteligencia desarrollado por el equipo.
Para demostrar en la práctica esta creencia en el enfoque cosmopolita, SingularityNET, en alianza con la AGI Society, organizó la conferencia AGI-26 de este año, un evento dedicado a explorar diferentes interpretaciones y caminos para alcanzar la inteligencia general.
Gobernanza abierta como pilar de la IA del futuro
Otro aspecto importante de este enfoque descentralizado es la resiliencia. Los sistemas monolíticos, por más robustos que sean, poseen puntos únicos de fallo. Si la empresa que controla la red decide cambiar sus políticas, aumentar precios o simplemente se cae, todos los agentes y servicios que dependen de ella se ven afectados. En una arquitectura distribuida, ese riesgo se diluye. Ningún participante individual tiene poder suficiente para comprometer el funcionamiento del sistema en su conjunto. Para el comercio agéntico, donde los agentes de IA necesitan operar de forma continua y confiable, esta característica no es un lujo — es un requisito fundamental.
Herramientas que usamos a diario
Goertzel también compartió su visión sobre cómo los involucrados en el sector pueden minimizar el riesgo de que la IA sea controlada por apenas unas cuantas entidades o gobiernos. Para él, se necesitan metodologías abiertas, descentralizadas y democráticas en toda la cadena de la inteligencia artificial: desde la implantación y ejecución de sistemas de IA a gran escala, pasando por el suministro justo de datos, la enseñanza de valores humanos amplios a los sistemas de IA, hasta la toma de decisiones colectivas sobre su desarrollo.
En la visión de Goertzel, combinar código open-source con infraestructura y gobernanza descentralizadas garantiza que la IA permanezca transparente, ampliamente accesible y altamente beneficiosa para la humanidad y otros seres sintientes. Este enfoque puede sonar idealista para quien sigue de cerca el mercado tecnológico, pero cobra fuerza cuando observamos las preocupaciones crecientes por el sesgo algorítmico, el uso indebido de datos personales y la falta de transparencia en las decisiones tomadas por modelos de Inteligencia Artificial propietarios.
Lo que viene para el ecosistema descentralizado
El escenario que se dibuja para los próximos años es de intensa experimentación técnica. Las startups descentralizadas que están en la línea de frente de este movimiento saben que el discurso por sí solo no basta. Es necesario entregar soluciones que funcionen en la práctica, con latencia baja, costos previsibles y capacidad de escalabilidad real. Proyectos como ASI Alliance, junto con iniciativas en Layer 2, sharding avanzado y nuevos protocolos de consenso, están probando diferentes caminos para alcanzar el rendimiento necesario. Todavía no existe una respuesta única y definitiva, pero la cantidad de investigación y desarrollo que se está invirtiendo en esta dirección indica que estamos ante un momento de inflexión.
El reconocimiento de Stripe de que el blockchain necesita evolucionar es, por sí solo, una señal relevante. Cuando una empresa de ese calibre valida públicamente que la tecnología tiene limitaciones, pero que esas limitaciones son de ingeniería y no de concepto, eso funciona como catalizador para atraer más inversión, más talento y más atención hacia el problema. La comparación con internet de los años 90 no es solo poética. Lleva una implicación práctica: quien resuelva los cuellos de botella de infraestructura ahora estará posicionado para capturar una porción enorme del valor que el comercio agéntico va a generar en las próximas décadas 🚀.
Al final del día, la carrera entre modelos centralizados y descentralizados de Inteligencia Artificial no es solamente una disputa técnica. Es una disputa sobre cómo la próxima generación de internet va a funcionar, quién tendrá acceso a sus beneficios y quién tendrá poder sobre sus decisiones. Las startups descentralizadas que están apostando por la combinación de IA y blockchain para escalar sus operaciones están, en esencia, proponiendo un modelo diferente de futuro. Todavía queda mucho trabajo de ingeniería por delante, muchos desafíos de escalabilidad que superar y muchas pruebas que entregar. Pero el hecho de que esta conversación ya esté sucediendo a alto nivel, involucrando desde fundadores de fintechs multimillonarias hasta pioneros de la inteligencia artificial, muestra que el tema dejó de ser especulación y se convirtió en agenda urgente.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es el comercio agéntico?
El comercio agéntico es la capacidad de los agentes de IA para descubrir oportunidades, tomar decisiones y ejecutar transacciones de forma independiente, sin intervención humana. - ¿Cuáles son los principales desafíos del blockchain para transacciones con IA?
Los desafíos incluyen la previsibilidad de costos y la necesidad de procesar entre 1 millón y 1.000 millones de transacciones por segundo. - ¿Cómo se está preparando Stripe para el futuro del comercio agéntico?
Stripe adquirió la plataforma de stablecoins Bridge y lanzó el Agentic Commerce Suite para ayudar a las empresas a adaptarse a esta transformación. - ¿Cuál es la importancia de la conferencia AGI-26?
AGI-26 reúne a investigadores y profesionales para explorar diferentes enfoques hacia la inteligencia artificial general, promoviendo metodologías descentralizadas que beneficien a la humanidad. - ¿Qué es el enfoque Hyperon mencionado por Goertzel?
Hyperon es el enfoque desarrollado por el equipo de Goertzel para alcanzar AGI y superinteligencia, basado en la premisa de que simplemente aumentar el tamaño de los LLMs no es suficiente para llegar a la inteligencia general.
