Empresas de tecnologia estão cortando empregos e apostando tudo em IA, mas o retorno está longe de ser garantido
Centenas de milhares de profissionais do setor de tecnologia estão encarando uma realidade dura. Seus empregos bem remunerados já não são tão seguros quanto pareciam. Com a chegada acelerada da inteligência artificial, o futuro que parecia brilhante há uma década perdeu boa parte do brilho.
Os números são impressionantes. A Microsoft cortou 15 mil trabalhadores no último ano. A Amazon demitiu 30 mil funcionários nos últimos seis meses. A Block, empresa de serviços financeiros liderada por Jack Dorsey, eliminou mais de 4 mil posições em fevereiro, o equivalente a 40% de toda a sua força de trabalho. A Meta mandou embora mais de mil pessoas no mesmo período e, segundo reportagem da Reuters, pode cortar até 20% de todos os seus funcionários em breve. Nesta semana, a gigante de software Oracle demitiu milhares de trabalhadores. Players menores como Pinterest e Atlassian também fizeram cortes recentes, eliminando cerca de 15% e 10% de seus times, respectivamente. No total, as estimativas apontam para mais de 165 mil demissões no setor de tecnologia apenas no último ano, segundo o rastreador Layoffs.fyi.
E em praticamente todos esses casos, a inteligência artificial aparece como personagem central da narrativa. Mas será que a IA é realmente a responsável por tudo isso? Ou as empresas de tecnologia estão usando ela como uma desculpa conveniente para justificar decisões que teriam outras motivações por trás? Essa é a grande pergunta que está no centro de um debate que vai muito além do Vale do Silício 👀
Em nenhum momento da minha carreira eu estive tão pessimista sobre o futuro das carreiras em tecnologia, disse um funcionário do setor que trabalha em grandes empresas de tecnologia há décadas e pediu anonimato por medo de retaliação. E isso é realmente triste, porque eu amo tecnologia.
A ansiedade vai muito além do Vale do Silício
Quando as big techs dão o tom, o resto do mercado tende a seguir. As empresas de tecnologia são vistas como inovadoras do mundo corporativo, e quando elas reduzem seus quadros de funcionários, seja por antecipação aos ganhos de eficiência da IA, seja para priorizar investimentos em inteligência artificial, os movimentos podem estabelecer um precedente perigoso para que outros setores façam cortes semelhantes.
Mas mesmo que a IA tenha ajudado a acelerar a escrita de código, analisar grandes volumes de dados e auxiliar em pesquisas, muitos especialistas dizem que ainda estamos longe de a inteligência artificial ser capaz de substituir grandes parcelas da força de trabalho, se é que um dia ela vai conseguir fazer isso. Então, o que está realmente acontecendo?
Em entrevistas realizadas ao longo do último mês, pesquisadores de IA, economistas e profissionais de tecnologia disseram que, essencialmente, estamos todos vivendo um experimento. Nos próximos anos, a experimentação das empresas de tecnologia com IA provavelmente levará a resultados críticos: mais cortes de emprego em diversos setores, consequências imprevistas da dependência excessiva de IA e um modelo de trabalho fundamentalmente diferente do que conhecemos.
O hype máximo que existe agora, de que a IA está substituindo pessoas, não é verdade, disse Ethan Mollick, professor associado da Wharton School da Universidade da Pensilvânia que estuda inteligência artificial. Mas também não é verdade que a IA nunca vai ameaçar empregos. Vai ser complicado.
Como a IA está remodelando os empregos na prática
OpenAI, Anthropic e Google prometeram que suas ferramentas de IA generativa, como ChatGPT, Claude e Gemini, vão mudar a forma como as pessoas trabalham, automatizando tarefas demoradas e direcionando os humanos para trabalhos mais complexos. A chamada IA agêntica, ou bots que completam tarefas sem intervenção humana, leva essa promessa ainda mais longe, com o potencial de automatizar funções ou áreas de negócio inteiras.
No chão de fábrica digital, os trabalhadores de tecnologia estão enfrentando a primeira fase desse experimento, sendo pressionados a usar a tecnologia com cada vez mais frequência. Mas os resultados nem sempre correspondem às expectativas dos líderes.
Para trabalhadores técnicos, usar IA se tornou uma expectativa básica dos empregadores em todo o setor, segundo um ex-supervisor de engenharia da Block que foi demitido em fevereiro. A IA ajuda a gerar código mais rápido, mas isso torna a revisão do código mais difícil, ele contou. Revisões humanas são fundamentais para pensar em potenciais conflitos que o código pode ter com outras partes do sistema e para identificar bugs que a IA faz parecerem legítimos.
Agora existe três vezes mais código porque a produção é mais rápida, disse ele. Estávamos ficando para trás nas revisões.
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Um designer sênior de experiência do usuário recentemente demitido da Amazon Web Services, que pediu anonimato por medo de retaliação, contou que sua equipe estava experimentando duas ferramentas internas de IA generativa centrais para o trabalho, ambas em fases iniciais de teste. Nenhuma delas estava totalmente funcional ou útil para o dia a dia dos trabalhadores, segundo ele. Então, quando os cortes atingiram sua equipe, ele ficou surpreso e confuso.
A sensação foi: nada disso está pronto ainda, ele disse. Como é que todo esse trabalho vai ser feito?
Funcionários da Amazon sentiram uma ameaça velada de que, se não usassem IA, seus empregos poderiam ser os próximos, segundo ele relatou, ecoando reportagens anteriores que indicaram que a empresa pressiona seus funcionários a usar IA mesmo quando isso os desacelera. A Amazon declarou em pronunciamentos anteriores que o uso de IA não era obrigatório.
A sensação de vigilância nos escritórios de tecnologia
À medida que mais ambientes de trabalho em tecnologia centralizam a IA e incentivam os funcionários a adotá-la, esse empurrão às vezes vem acompanhado de vigilância e cobrança.
Um ex-funcionário da Microsoft disse que, quando se tratava do uso de IA por ele e seus colegas, tinha a sensação de estar sendo observado e sentia pressão para adotar a tecnologia, quer gostasse ou não. Ele também pediu anonimato por medo de retaliação. Sentia que podia expressar preocupações sobre IA no trabalho quando isso ajudava a proteger a empresa de um resultado ruim, mas preocupações sociais mais amplas não eram bem-vindas.
Não posso levantar questões ambientais ou de emprego, disse o trabalhador. Você não quer ser conhecido como a pessoa contra a IA.
A Microsoft declarou que mantém supervisão em nível de sistema do uso de IA para segurança e gestão de riscos, mas que não usa o uso individual como métrica de desempenho. A empresa também disse que oferece múltiplos canais para que funcionários levantem anonimamente preocupações sobre como a tecnologia é utilizada.
O real poder da IA e suas limitações concretas
Algumas empresas já estão alardeando os ganhos obtidos com IA. O Google, por exemplo, creditou à inteligência artificial a autoria de 50% de seu código em seu último relatório de resultados. O chefe de engenharia da Block, no dia do investidor em novembro, disse que 90% das submissões de código da empresa foram escritas parcial ou totalmente com suporte de IA.
No entanto, na sua forma atual, a IA não é tão capaz quanto o hype sugere, segundo Stephan Rabanser, pesquisador de pós-doutorado na Universidade de Princeton que é coautor de um artigo acadêmico sobre a confiabilidade de agentes de IA. Embora a qualidade das respostas de ferramentas generativas tenha melhorado ao longo dos anos, a tecnologia ainda tem problemas para produzir consistentemente a mesma resposta correta, mesmo quando o mesmo prompt é utilizado. Isso se torna especialmente problemático quando existem diferentes usuários ou condições, disse Rabanser.
Essa é a barreira para a transformação dos empregos, afirmou. A confiabilidade será um fator limitante fundamental.
Mais empresas provavelmente vão experimentar implantações de IA fracassadas ou resultados problemáticos, segundo Rabanser.
Sistemas de IA precisam de quantidades enormes de dados para se tornarem minimamente bons em uma tarefa, disse Stuart Russell, professor da Universidade da Califórnia em Berkeley e pesquisador de IA, e dados de treinamento de alta qualidade estão se tornando escassos. Frequentemente, mesmo quando um chatbot não possui os dados necessários, ele responde com confiança de qualquer forma, produzindo respostas erradas que podem levar a transações defeituosas e bancos de dados deletados.
A IA também tem dificuldade para aprender continuamente e lembrar o que fez anteriormente, segundo Mollick, da Wharton. Mesmo assim, algumas empresas já estão adotando casos de uso avançados, confiando na IA para escrever todo o código e depois lançando esses produtos sem revisão humana, apesar dos riscos das limitações da tecnologia. Mollick chamou essas operações de fábricas sombrias, porque funcionam praticamente sem supervisão humana.
Apostar na IA dessa forma é arriscado. Cria exposição a perdas financeiras, danos à reputação e resultados negativos para clientes, segundo especialistas em IA e negócios.
Em alguns casos, depender excessivamente de IA pode causar consequências críticas muito além do universo corporativo. Não queremos ir rápido e quebrar coisas em situações de alto risco, como na saúde ou em campos judiciais, disse Rabanser. Existem riscos altos envolvidos, que em alguns casos podem significar vida ou morte.
A verdade por trás dos cortes: AI-washing e outras motivações
Enquanto o discurso das empresas que dizem que a IA vai permitir fazer mais com menos fica cada vez mais alto, não está claro se a inteligência artificial está realmente impulsionando os cortes. Algumas empresas podem estar praticando o chamado AI-washing de demissões, usando a tecnologia como uma desculpa conveniente para um mercado de trabalho em desaceleração, demanda do consumidor em queda ou custos em alta, segundo pesquisadores e especialistas em IA.
Nesta semana, o proeminente capitalista de risco Marc Andreessen, um entusiasta declarado de IA que já escreveu que a inteligência artificial vai salvar o mundo, disse em um podcast que grandes empresas de tecnologia estavam cortando trabalhadores porque estavam inchadas, e agora todos têm a desculpa perfeita: ah, é a IA.
É fácil confundir os efeitos de algo como a IA generativa com um enfraquecimento do mercado de trabalho, disse Ryan Nunn, diretor de pesquisa do Budget Lab da Universidade de Yale, que pesquisa o impacto da IA nos empregos. Nós realmente não vemos nada acontecendo de forma diferenciada no mercado de trabalho exposto à IA.
Se uma empresa está com dificuldades financeiras, dizer que a IA motivou os cortes definitivamente faz uma história melhor, disse Thomas Malone, professor de tecnologia da informação na Sloan School of Management do MIT.
Existe também um longo histórico de previsões exageradas sobre o impacto e a velocidade de adoção de novas tecnologias, segundo ele. Isso aconteceu na era das pontocom e com os carros autônomos.
Eu acho que muitas pessoas estão superestimando a velocidade com que os empregos vão mudar, disse Malone sobre as projeções relacionadas à IA.
O caso Pinterest e a narrativa corporativa
Quando o Pinterest anunciou um corte de quase 15% de sua força de trabalho em janeiro, citou motivos como a realocação de recursos para equipes focadas em IA e a priorização de produtos e capacidades movidos por inteligência artificial. Mas uma funcionária do Pinterest, que pediu anonimato por não estar autorizada a falar com a imprensa, disse acreditar que as demissões tinham mais a ver com consertar o negócio da empresa do que com qualquer outra coisa.
Embora eu saiba que a IA foi um dos motivos citados, não acho que foi o motivo real, disse ela, acrescentando que os cortes estavam relacionados à otimização das operações. Eles fizeram uma revisão minuciosa de todo o negócio, e o que se vê agora é uma versão mais enxuta e agressiva do Pinterest.
O Pinterest classificou essa avaliação como uma distorção dos fatos.
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Wall Street está prestando atenção, mas nem tudo é lucro garantido
As economias potenciais e as vantagens competitivas da IA são atraentes para investidores de Wall Street. Reduções no quadro de funcionários podem implicar maior produtividade por empregado, o que leva a lucros maiores, segundo Joseph Feldman, analista do Telsey Advisory Group.
Depois que Jack Dorsey, CEO da Block, conectou diretamente as demissões de sua empresa a ganhos de produtividade com IA, o preço das ações da companhia subiu 20%. Mas os cortes por si só nem sempre satisfazem o mercado, que também observa sinais de sustentabilidade, disseram vários analistas. Duas semanas após a alta inicial, as ações da Block haviam caído 6%, sinalizando que o mercado reconheceu o risco de execução, disse Matthew Coad, analista da Truist Securities.
Grande parte disso é a incerteza sobre se Dorsey cortou até o osso, disse Coad, referindo-se à equipe de engenharia.
No dia seguinte às notícias de demissão da Oracle, as ações da empresa subiram 7,5%. Mas o impulso foi efêmero: dias depois, a ação havia recuado para níveis próximos aos de antes dos cortes. A Amazon experimentou uma alta semelhante após seus últimos cortes em janeiro, embora as ações tenham caído nos meses seguintes, à medida que o mercado questiona seus planos de gastos com IA.
Até os mercados financeiros estão tentando entender o hype que envolve a inteligência artificial. Para quem busca uma resposta clara sobre exatamente como essa tecnologia vai transformar o trabalho e a economia, a resposta ainda está em construção.
O que está claro e o que ainda é incerteza
A realidade é que estamos todos no meio de um experimento enorme, sem manual de instruções e sem garantia de resultado. A inteligência artificial está mudando alguns empregos de verdade. A programação já não é mais a mesma, e Mollick reconhece que as mudanças nessa área são visíveis. Mas o impacto maior vai levar anos para se concretizar.
Vamos ver mudanças nos próximos anos como resultado da IA, disse Mollick, referindo-se às melhorias esperadas na tecnologia. Ela já está transformando a programação. Então vai mudar empregos e transformá-los, mas simplesmente ainda não sabemos as consequências para os empregos.
O que os números escondem por trás das demissões é uma mistura complexa de fatores. O inchaço nas contratações durante a pandemia, a alta das taxas de juros, a pressão dos acionistas por eficiência e a chegada acelerada da automação em processos que antes dependiam exclusivamente de pessoas criaram uma tempestade perfeita. Usar a IA como justificativa única simplifica demais uma realidade que é muito mais confusa.
Para quem trabalha no setor, o cenário exige uma leitura honesta. Os cortes não são apenas um ajuste temporário de mercado. Eles sinalizam uma mudança estrutural na forma como as empresas de tecnologia enxergam o capital humano. O profissional que antes era valorizado pela capacidade de executar tarefas complexas agora precisa demonstrar algo diferente: a habilidade de trabalhar junto com sistemas de inteligência artificial, extraindo o máximo deles, identificando suas limitações e tomando decisões que ainda dependem de julgamento humano.
Ao mesmo tempo, a automação está criando demanda por novos perfis profissionais em áreas como governança de IA, avaliação de modelos, engenharia de dados, segurança de sistemas inteligentes e design de experiências que envolvem inteligência artificial. Essas áreas ainda estão em formação, o que significa que as regras do jogo ainda estão sendo escritas.
O que está claro é que a relação entre produtividade, automação e emprego vai continuar sendo um dos temas mais quentes dos próximos anos. As empresas de tecnologia vão continuar apostando em IA, os números de demissões vão continuar sendo notícia e o debate sobre quem realmente se beneficia dessa transformação vai ganhar cada vez mais espaço. Entender o que está acontecendo agora, com clareza e sem alarmismo, é fundamental. E ficar de olho no que as big techs estão fazendo, não só no que elas estão dizendo, continua sendo a melhor bússola disponível 🤙
