Google y Alphabet cerraron el segundo trimestre de 2026 con números que llaman la atención incluso de quienes no siguen el mercado financiero de cerca.
Los ingresos de Alphabet crecieron un 24% en comparación con el mismo periodo del año pasado, y el CEO Sundar Pichai fue directo al grano en la llamada de resultados del 22 de julio de 2026: la inteligencia artificial ya no es solo una promesa en el horizonte, ya está redefiniendo lo que es posible en cada parte del negocio. 🚀
Desde Gemini funcionando en casi el 90% de las empresas de la Fortune 100 hasta Google Cloud rompiendo récords con un 82% de crecimiento, el trimestre demostró que la apuesta fuerte en IA se está traduciendo en resultados concretos, y rápido.
Pero las cifras financieras son solo parte de la historia. Detrás de ellas hay un movimiento intenso en productos, modelos de lenguaje, infraestructura e incluso en frentes de largo plazo como coches autónomos, drones de entrega y descubrimiento de medicamentos.
En los siguientes bloques, detallamos todo lo que pasó en este trimestre y lo que indica sobre los próximos capítulos de Alphabet y Google. 👇
Los Números que Cuentan la Historia
Cuando hablamos de un crecimiento del 24% en los ingresos, no es un número cualquiera soltado en una hoja de cálculo. Para una empresa del tamaño de Alphabet, que ya mueve cientos de miles de millones de dólares al año, ese salto representa algo estructural ocurriendo bajo la superficie. No es un trimestre de suerte, no es un efecto de estacionalidad, y no es casualidad que este crecimiento llegue exactamente en el mismo periodo en que la inteligencia artificial dejó de ser un laboratorio interno y pasó a ser un producto real, vendible y escalable.
Google Cloud fue, quizás, lo más destacado del trimestre. Un crecimiento del 82% no es algo que ocurra en empresas maduras sin que exista una demanda real y urgente detrás. Según Pichai, este resultado fue impulsado por la fuerte demanda de infraestructura y soluciones de IA, con el backlog de Cloud llegando a la impresionante marca de 514 mil millones de dólares. Esa cifra muestra la magnitud de los compromisos futuros que los clientes ya han asumido con la plataforma, lo que da una noción clara de que la demanda por IA está lejos de ser pasajera.
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Además de Cloud, la división de búsqueda también presentó un crecimiento relevante. Los ingresos de Search and Other subieron un 17%, mientras que los anuncios de YouTube crecieron un 13%. Esto va en contra de una narrativa que se expandía hace algunos trimestres sobre que la IA podría canibalizar el modelo de anuncios de la empresa. Lo que los números muestran es lo opuesto: las experiencias de búsqueda con IA están generando más consultas, más engagement y, al final del día, más valor para quienes anuncian en el ecosistema de Google.
Avances en Modelos de IA
El trimestre estuvo repleto de lanzamientos en el frente de modelos. Google anunció los nuevos Gemini 3.6 Flash y Gemini 3.5 Flash-Lite, que combinan costo accesible con alta eficiencia. Según Pichai, la serie Flash se convirtió en el caballo de batalla de la empresa precisamente por acertar ese punto de equilibrio entre rendimiento y precio que los desarrolladores tanto buscan.
Un destaque especial fue el Gemini 3.5 Flash Cyber, un modelo orientado a seguridad. Combinado con el agente CodeMender, encuentra y corrige vulnerabilidades de software con un rendimiento de punta, comparable a modelos de ciberseguridad mucho más grandes. Gemini 3.5 Pro ya está en fase de pruebas, y el equipo inició el entrenamiento más ambicioso de la historia de la empresa: el preentrenamiento de Gemini 4. 🤖
Los números de adopción impresionan. Más de 9 millones de desarrolladores construyen mensualmente con los modelos de Google, y las APIs ya procesan cerca de 22 mil millones de tokens por minuto, un salto considerable si se compara con los 16 mil millones del trimestre anterior. La empresa sigue, incluso, con limitaciones de oferta para dar abasto con tanta demanda, lo cual es un gran problema que da gusto tener.
Otra novedad fue Omni, que permite a los usuarios crear cualquier cosa a partir de cualquier entrada, comenzando por el video. Desde el lanzamiento en Google I/O en mayo, hubo un aumento del 40% en los usuarios activos diarios creando videos en la app Gemini. Por su parte, la familia de modelos abiertos Gemma, lo suficientemente ligera para funcionar en dispositivos locales, superó los 900 millones de descargas, de las cuales más de 300 millones corresponden solo a Gemma 4 desde abril.
La Plataforma Antigravity
La plataforma de desarrollo agéntico Antigravity ya cuenta con más de 2,4 millones de usuarios activos semanales. Y no está solo en manos de clientes externos: internamente, la herramienta aceleró la forma en que el propio Google construye productos. Un ejemplo citado por Pichai fue un equipo de Chrome que está en camino de acelerar entregas ocho veces, comprimiendo un cronograma de dos años en apenas tres meses gracias a la refactorización orientada por modelos.
Search y Gemini App: La IA Llegando a Miles de Millones de Personas
En la búsqueda, la IA sigue impulsando un momento de expansión. Fan declarado del fútbol, Pichai celebró el hecho de que el uso de Search batió un récord histórico durante la Copa del Mundo de este año, mostrando cómo las personas recurren a Google en los momentos que realmente importan. La empresa unificó AI Overviews y AI Mode en una única experiencia de búsqueda, combinando las capacidades más avanzadas de IA con lo mejor de la web.
Desde la expansión global de AI Mode en octubre pasado, la herramienta superó los mil millones de usuarios activos mensuales, generando un aumento incremental en el volumen de búsquedas y enviando miles de millones de clics a sitios web cada semana. Y hay un detalle técnico importante: aun trayendo capacidades más avanzadas, Google logró reducir el costo de las respuestas de AI Mode al nivel más bajo desde su lanzamiento, gracias a optimizaciones de ingeniería y hardware.
Por su parte, la app Gemini alcanzó los 950 millones de usuarios activos mensuales, con los usuarios activos diarios triplicándose en el último año. Funciones como el Daily Brief y el agente personalizado Gemini Spark, ahora disponible en Estados Unidos e internacionalmente, cayeron muy bien entre el público.
YouTube y la Fuerza de los Grandes Eventos
En YouTube, la regla parece clara: cuando ocurre un gran evento en el mundo, el mundo se vuelca a la plataforma. Durante la Copa del Mundo FIFA 2026, más de 1.700 millones de espectadores únicos vieron videos relacionados con el torneo. Y la IA conversacional ya está integrada en la experiencia con Ask YouTube, que usa los modelos Gemini para permitir preguntas complejas sobre videos, resúmenes rápidos y saltos directos a momentos específicos. Solo en junio de 2026, más de 140 millones de usuarios interactuaron con esta función en la página de reproducción. 📺
Google Cloud: Liderazgo Consolidado
El crecimiento de Cloud está sustentado por un portafolio integrado de IA que reúne chips, modelos, datos, seguridad y plataformas de agentes, todo pensado para funcionar en conjunto. La empresa está ganando en tres frentes: captando nuevos clientes a una velocidad más que duplicada respecto al año anterior, profundizando relaciones con clientes existentes que superan sus compromisos en más del 50%, y creciendo con partners, con transacciones en el Marketplace multiplicándose por más de siete veces.
Gemini Enterprise es uno de los motores más fuertes de este crecimiento, con el Agent Development Kit alcanzando casi 70 millones de descargas totales. Entre los clientes citados están gigantes como PepsiCo, Intel, HSBC, Bell Canada, Macy’s y SIGNAL IDUNA. Y el uso de tokens de pago se disparó: casi 500 clientes de Cloud procesaron individualmente más de 1 billón de tokens en el último año.
Seguridad con IA en el Centro
La plataforma de seguridad con IA también viene ganando tracción. Hoy, el 90% de la Fortune 100 usa Google Cloud Security, casi el 90% de los clientes de Wiz utilizan funciones de seguridad con IA, y hubo un aumento de más del 45% en la cantidad de cargas de trabajo de IA escaneadas y protegidas. Organizaciones como Morgan Stanley, Texas Children’s y Atlassian están entre las que confían en estas herramientas para proteger infraestructura crítica.
Herramientas que usamos a diario
Infraestructura y Apuestas de Largo Plazo
Detrás de todo lo que se refleja en los resultados financieros, existe una capa de infraestructura que Alphabet viene construyendo a ritmo acelerado. La empresa ofrece la gama más amplia de aceleradores del sector, incluyendo la nueva plataforma NVIDIA Vera Rubin y los TPU 8t y 8i. A esto se suman ofertas únicas como la Virgo Network, capaz de conectar un millón de aceleradores de IA en varios centros de datos como un supercomputador unificado, y la nueva CPU Axion, con un 30% más de rendimiento por dólar en comparación con los competidores.
Al mismo tiempo, Alphabet sigue apostando por frentes de largo plazo. Waymo, la división de coches autónomos, presentó su vehículo más nuevo, el Ojai, el primero impulsado por la sexta generación del Waymo Driver. Por su parte, Wing completó más de 1 millón de entregas a domicilio, ampliando alianzas con Walmart, DoorDash y Papa Johns. Y en el área de salud, Isomorphic Labs levantó más de 2 mil millones de dólares para potenciar su motor de diseño de medicamentos con IA.
Lo que Este Trimestre Indica para el Futuro
Cuando Sundar Pichai dice que la inteligencia artificial está redefiniendo lo que es posible, está señalando un cambio de fase importante. Hasta hace poco, las grandes empresas de tecnología necesitaban convencer al mercado de que la IA sería transformadora. Ahora, el trabajo consiste en demostrar que la transformación ya comenzó, y los números de Alphabet en este trimestre sirven exactamente como esa prueba.
Para las empresas que aún evalúan si entran o no en la ola de la inteligencia artificial, los datos funcionan como un termómetro del mercado. Si casi el 90% de la Fortune 100 ya usa Gemini, eso dice mucho sobre dónde están poniendo sus fichas las compañías que quieren mantenerse competitivas. Ya no es cuestión de experimentar con tecnología por curiosidad, es cuestión de no quedarse atrás en un momento en que los competidores ya cosechan ganancias reales de productividad e innovación.
Y para quienes siguen el sector de cerca, el movimiento de Google refuerza una tendencia que va a marcar los próximos años: la IA ya no es una vertical separada dentro de las empresas de tech. Se está convirtiendo en la capa fundamental sobre la cual todos los demás productos y servicios se construyen. Y quien domine esa capa con modelos más precisos, infraestructura más robusta y distribución más amplia tendrá una ventaja competitiva difícil de borrar. Como resumió el propio Pichai, fue un primer semestre de 2026 extraordinario, con mucho más por venir. 📊
