La Inteligencia Artificial está creciendo a un ritmo que pocos logran seguir, y Anthropic es uno de los ejemplos más claros de ello.
La empresa estadounidense, conocida por el modelo Claude, se encuentra en una carrera acelerada para expandir su capacidad computacional por el mundo, y las señales de este movimiento están por todas partes, desde las vacantes abiertas en los equipos de infraestructura hasta las negociaciones multimillonarias que aparecen en las noticias.
El motivo es sencillo: cuantas más personas y empresas usan los productos de Anthropic, mayor es la presión sobre los servidores. Y cuando la infraestructura no acompaña el crecimiento, quien lo sufre es el usuario final, con lentitud, inestabilidad y caída en la calidad del servicio.
La propia empresa lo admitió públicamente en abril, reconociendo que el crecimiento explosivo en el número de usuarios impactó directamente la performance y la confiabilidad de sus servicios. En una publicación de blog, Anthropic fue bastante directa al decir que crecer a ese ritmo pone una presión inevitable sobre la infraestructura, destacando el avance sin precedentes en el público consumidor, que afectó la confiabilidad y el rendimiento. Ahora, con la mirada puesta en la región Asia-Pacífico, Anthropic está señalando que la próxima fase de esta expansión pasa por países como Australia y Japón, dos mercados con características muy específicas que hacen que la inversión en data centers sea muy atractiva. Pero esta carrera no es sencilla, y los desafíos son reales. ⚡
La Carrera de Anthropic por Capacidad Computacional
Para entender la magnitud de este movimiento, basta mirar los números de las contrataciones. Anthropic tiene 13 vacantes abiertas en su departamento de compute, el área responsable de desarrollar y gestionar los data centers de IA. De esas, ocho están concentradas justamente en Australia o Japón, lo que muestra de forma bastante clara hacia dónde está apuntando la empresa.
En Japón hay dos vacantes abiertas: una orientada a cerrar acuerdos de data center y otra para ingeniería eléctrica de data center. En Australia, las seis posiciones disponibles están todas enfocadas en ingenieros y operadores de data center. Vale recordar que, ya en abril, la empresa buscaba a alguien para negociar acuerdos de data center en el país, así que esto no es una novedad reciente, sino la continuidad de una estrategia bien diseñada.
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Anthropic, actualmente la empresa privada más valiosa del mundo, anunció una serie de acuerdos de data center en Estados Unidos durante la primavera estadounidense, y en abril también estaba contratando para una función de negociación de capacidad computacional en Europa. Es decir, la expansión internacional no es un movimiento aislado, sino parte de un plan global de crecimiento que cobró fuerza conforme los productos de la empresa, tanto en la línea corporativa como en la orientada al consumidor, fueron conquistando cada vez más espacio en el mercado en los últimos meses. 🌏
Energía Abundante y la Apuesta por Australia
Anthropic mantuvo este ritmo alucinante de crecimiento incluso frente a tensiones continuas con la administración estadounidense sobre el uso de sus modelos de IA. Y los números financieros impresionan: la empresa recaudó 65 mil millones de dólares en mayo, con una valoración de mercado de 965 mil millones de dólares. En ese mismo mes, la tasa anualizada de ingresos superó los 47 mil millones de dólares, varias veces superior a los cerca de 9 mil millones que Anthropic registraba a finales de 2025.
Dentro de esta carrera por capacidad, una de las vacantes de energía para data center en Australia menciona de forma directa la expansión acelerada de la presencia computacional de la empresa en la región, y habla de liderar esfuerzos de adquisición de varios cientos de megavatios. Eso da una buena idea de la escala de lo que se está planificando allí.
Según David Wroe, jefe del Programa de IA y Seguridad del think tank Australian Strategic Policy Institute, Australia tiene tierra de sobra, un potencial enorme de energía renovable y un entorno político y regulatorio estable. También destacó que el país tiene distancia de los riesgos militares, algo que demostró ser una vulnerabilidad seria para los estados del Golfo. No por casualidad, los conflictos en Oriente Medio pusieron a prueba las credenciales de la región como un lugar seguro para construir infraestructura de IA, con dos data centers de Amazon siendo objetivos al inicio de la guerra.
Otro punto interesante planteado por Wroe es el hecho de que Australia forma parte de la alianza de intercambio de inteligencia conocida como Five Eyes, junto con Estados Unidos. Esto hace que el país sea visto como un destino seguro para capacidad computacional, especialmente en un momento en que los modelos se están volviendo cada vez más poderosos y sensibles desde el punto de vista de la seguridad nacional.
Por otro lado, no todo es color de rosa. Wroe señaló que el principal obstáculo para una construcción de infraestructura de IA a gran escala en Australia son las leyes de derechos de autor, que ponen a las empresas de IA en riesgo de ser demandadas por titulares de derechos. Incluso, algunos políticos australianos vienen haciendo campaña contra exenciones de derechos de autor para empresas de IA que quieren usar contenido para entrenar productos comerciales. Es un tema sensible que todavía necesita resolverse. 🔧
La Búsqueda de Energía y la Mirada Sobre Japón
Cuando fue consultada por CNBC, Anthropic señaló declaraciones que había hecho en mayo, en las que afirmó que expandiría su capacidad internacionalmente. En una publicación de blog, la empresa fue clara al decir que es muy intencional sobre dónde añade capacidad, priorizando alianzas con países democráticos cuyos marcos legales y regulatorios sustenten inversiones de esa escala, y donde la cadena de suministro de la cual depende su poder computacional, incluyendo hardware, redes e instalaciones, sea segura.
Aunque las vacantes en Australia y Japón no presentan rangos salariales, se puede tener una idea del peso de estas funciones mirando la posición de negociación de acuerdos de data center en Europa, con sede en Londres, que la empresa buscaba cubrir en abril. El salario ofrecido estaba entre 225 mil y 270 mil libras, lo que equivale a algo entre 296 mil y 355 mil dólares. Las funciones de ingeniería y técnicas en data centers están especialmente en alza justamente por una escasez de mano de obra, y los salarios para estos cargos vienen subiendo de forma consistente.
Japón también tiene sus propios atractivos. De acuerdo con el anuncio de vacante de Anthropic, el país cuenta con una infraestructura de red eléctrica en evolución y un interés gubernamental significativo en infraestructura doméstica de IA. Y la empresa estadounidense no está sola en este movimiento. En abril, Microsoft anunció una inversión de 10 mil millones de dólares en Japón, que incluye el desarrollo de infraestructura de IA. Ya en marzo, GMI Cloud anunció un proyecto de IA soberana de 12 mil millones de dólares en el país.
Aalok Mehta, director del Wadhwani AI Center en el think tank Center for Strategic and International Studies, explicó bien por qué Japón atrae tanta atención. Según él, el país es un lugar particularmente atractivo para invertir en Asia por la estabilidad política, la red eléctrica confiable, la infraestructura de internet y cables submarinos altamente desarrollada y la fuerza laboral técnicamente cualificada. Mehta destacó además que, de muchas formas, estos factores reflejan exactamente lo que está impulsando tanta inversión en data centers en Estados Unidos.
Aun así, las construcciones de infraestructura de IA en Japón enfrentan desafíos críticos cuando el tema es acceso a energía, al igual que ocurre con proyectos repartidos por todo el mundo. Para muchos desarrolladores de data centers en Asia-Pacífico, asegurar energía se está volviendo más difícil que asegurar terreno, financiamiento o permisos. Xiaonan Feng, analista principal de energía y renovables para la región APAC en Wood Mackenzie, resumió bien la situación al decir que la disponibilidad de la red eléctrica se está convirtiendo en la restricción que define el crecimiento de los data centers. 💡
Herramientas que usamos a diario
Qué Significa Esto para Quien Usa IA en el Día a Día
Para el usuario común que accede a Claude desde el navegador o la aplicación, todo este movimiento puede parecer distante y demasiado técnico como para tener relevancia práctica. Pero la verdad es que cada nuevo data center inaugurado por Anthropic se traduce directamente en una experiencia mejor para quien está del otro lado. Menos bloqueos, respuestas más rápidas, menos errores de conexión en horarios pico, una experiencia más fluida y confiable en general. Es el tipo de mejora que no ves directamente, pero sientes cada vez que abres el sistema y todo funciona exactamente como debería.
Para empresas que usan la API de Anthropic para construir productos y servicios, el impacto es aún más concreto. La disponibilidad y la latencia son métricas críticas para cualquier negocio que depende de servicios externos para funcionar. Un proveedor de IA que se cae o se vuelve lento en momentos importantes puede causar pérdidas reales, desde la pérdida de clientes hasta fallos en procesos automatizados que dependen de las respuestas del modelo. Tener servidores más cercanos geográficamente y una infraestructura más robusta y redundante significa un SLA más fuerte, más predecible y más confiable, que es exactamente lo que el mercado corporativo exige para tomar decisiones de adopción a gran escala.
En el panorama más amplio de la carrera por el liderazgo en inteligencia artificial, la capacidad de infraestructura se ha convertido en un diferencial competitivo tan importante como la calidad de los modelos en sí. OpenAI, Google y Meta están todos invirtiendo fuerte en expansión de data centers, y Anthropic sabe que no puede quedarse atrás en esta dimensión de la competencia. La empresa que logre entregar modelos excelentes con una infraestructura global robusta y bien distribuida tendrá una ventaja real y duradera en el mercado, tanto en la retención de los usuarios actuales como en la conquista de nuevos clientes que todavía están evaluando en qué plataforma de IA apostar a largo plazo.
Al final del día, la carrera de Anthropic por Asia-Pacífico muestra una verdad que aplica para todo el sector: detrás de cada respuesta inteligente de una IA existe una estructura física gigantesca, llena de servidores, cables, energía y gente especializada trabajando para que todo funcione. Y es justamente esa base invisible la que va a definir quién sale adelante en los próximos años de esta disputa tecnológica. 🚀
