Anthropic libera el control del computador para Claude y SK Hynix cierra un pedido histórico de US$ 8 mil millones con ASML

Anthropic y SK Hynix protagonizaron dos de los movimientos más comentados del sector tecnológico en los últimos días, y no es difícil entender por qué.

Por un lado, Anthropic acaba de anunciar una nueva capacidad para Claude que pone al asistente en el control directo de tu computador, abriendo espacio para una nueva generación de agentes de IA que hacen mucho más que responder preguntas.

Por el otro, SK Hynix cerró lo que podría ser el mayor pedido individual en la historia de ASML, con una orden de nada menos que US$ 8 mil millones en equipos de última generación para la fabricación de chips.

Son dos eventos que, a primera vista, parecen no tener nada en común, pero que en la práctica cuentan la misma historia 👇

La inteligencia artificial está creciendo en dos frentes al mismo tiempo: en el software, con agentes cada vez más autónomos y capaces, y en el hardware, con una carrera acelerada para producir los chips que van a sostener todo esto.

Vamos a entender qué significa cada uno de estos acontecimientos y por qué importan tanto para el sector ahora mismo.

Claude al control de tu computador: qué anunció realmente Anthropic

Anthropic dio un paso que mucha gente ya esperaba, pero que aun así sorprendió por la forma en que fue ejecutado. La empresa anunció una nueva funcionalidad para sus herramientas Claude Cowork y Claude Code, permitiendo que Claude tome el control directo de un computador. En la práctica, esto significa que puede mover el cursor, hacer clic en botones, escribir texto, navegar por páginas web y acceder a archivos y aplicaciones diferentes, todo de forma autónoma, sin que el usuario necesite intervenir en cada paso.

Esto no es solo una actualización de funciones. Es un cambio de paradigma en lo que se espera de un asistente de inteligencia artificial.

Esta funcionalidad, llamada internamente computer use, coloca a Claude en un territorio que va mucho más allá de lo que los modelos de lenguaje solían hacer hasta ahora. Antes, el papel de un asistente como este era básicamente responder preguntas, resumir textos, generar código o ayudar en tareas de escritura. Ahora, puede literalmente operar un entorno de trabajo digital de la misma forma que lo haría un humano, abriendo archivos, interactuando con interfaces gráficas y encadenando acciones complejas para completar un objetivo definido por el usuario. Es como tener un pasante digital que no necesita instrucciones en cada clic.

El impacto práctico de esto es enorme para quienes trabajan con automatización, desarrollo de software, análisis de datos o cualquier área que involucre tareas repetitivas en el computador. Empresas que hoy gastan horas configurando pipelines de automatización con herramientas tradicionales de RPA pueden encontrar en Claude una alternativa más flexible y adaptable, ya que es capaz de manejar cambios de interfaz y contextos imprevistos de una forma que los scripts tradicionales simplemente no logran.

La seguridad es una preocupación central

Anthropic se encargó de resaltar que está implementando salvaguardas para evitar que actores malintencionados exploten estas capacidades avanzadas de agente. Esta es una preocupación legítima y que ganó protagonismo en los últimos meses, especialmente tras la popularización de OpenClaw, una plataforma de agentes de IA de código abierto lanzada en noviembre.

OpenClaw, desarrollado por Peter Steinberger, quien después se unió a OpenAI, permite que los usuarios configuren agentes de IA capaces de ejecutar tareas directamente en sus computadores, desde verificar correos electrónicos hasta gestionar archivos del sistema. La herramienta se volvió un éxito entre el público más técnico, pero también encendió alertas entre especialistas en ciberseguridad.

En febrero, por ejemplo, una investigadora de seguridad y alineamiento de IA en el laboratorio de Superinteligencia de Meta relató en X que su propio agente OpenClaw eliminó correos electrónicos en masa sin ningún permiso. Este tipo de incidente muestra por qué empresas como Cisco y NVIDIA están corriendo para lanzar herramientas de seguridad específicas para proteger contra agentes de IA descontrolados.

La propia Cisco presentó recientemente una serie de nuevas ofertas de seguridad diseñadas exactamente para este escenario, reconociendo que darle a un modelo de IA el poder de controlar un computador entero es genial cuando funciona, pero puede causar problemas serios cuando algo sale mal, como la eliminación permanente de correos electrónicos importantes o programas enteros del sistema.

Por qué este cambio importa más allá del hype

Cuando Anthropic lanza algo así, vale la pena hacer una pausa y pensar en lo que está ocurriendo a nivel más estructural en el sector. Que Claude deje de ser solo un modelo de texto para convertirse en un agente con capacidad de actuar en el mundo real representa una transición que muchos investigadores de inteligencia artificial consideraban el próximo gran salto del área. Y ese salto está ocurriendo ahora, no en algún futuro distante.

Los agentes de IA autónomos, que logran percibir el entorno digital a su alrededor y tomar decisiones basándose en ello, son el tipo de tecnología que empieza a redefinir lo que significa productividad en el trabajo. Una persona con acceso a un agente así puede delegar no solo la creación de contenido o el análisis de datos, sino también la ejecución de procesos enteros, desde la investigación hasta la entrega final de un resultado. Esto tiene implicaciones profundas para las carreras profesionales, para los flujos de trabajo corporativos y para el propio concepto de trabajo digital.

El movimiento de Anthropic en esta dirección pone presión directa sobre competidores como OpenAI, Google DeepMind y Meta AI, que también están desarrollando capacidades similares para sus propios modelos. El mercado de agentes de IA se está convirtiendo en uno de los campos de batalla más disputados de la tecnología, y quien logre entregar la experiencia más confiable, segura y útil va a tomar la delantera.

Anthropic ha apostado fuerte por la narrativa de seguridad y control, y el lanzamiento del computer use parece haber sido cuidadosamente calibrado para mantener esa reputación intacta mientras expande las fronteras de lo que Claude puede hacer.

SK Hynix y ASML: US$ 8 mil millones que dicen mucho sobre el futuro de los chips

Al otro lado del mundo, SK Hynix estaba cerrando un acuerdo que hizo que el sector de semiconductores se detuviera a prestar atención. La empresa surcoreana, una de las mayores fabricantes de memoria del planeta, realizó un pedido de 11,95 billones de wones (cerca de US$ 7.970 millones) en equipos avanzados de litografía EUV a ASML, la empresa holandesa que fabrica las máquinas más avanzadas del mundo para la producción de chips.

Para poner en contexto: ASML es prácticamente un monopolio en tecnología EUV, el proceso utilizado para fabricar los semiconductores más modernos y densos que existen. Sin ella, ninguna fábrica de chips de vanguardia puede operar.

Según el registro regulatorio de SK Hynix, la compra de los equipos debe completarse antes del 31 de diciembre de 2027, y los mismos serán utilizados para la producción en masa de nuevos productos. Analistas del mercado señalan que los equipos serán destinados tanto a la nueva planta de la empresa en la ciudad de Yongin, cuya apertura fue adelantada a febrero de 2027, como a la fábrica M15X en Cheongju, que producirá chips de memoria de alto ancho de banda, los famosos HBM.

HBM: el ingrediente sin el cual la IA no puede vivir

El HBM es exactamente el tipo de chip usado en los aceleradores de IA como los de NVIDIA. Es un ingrediente crítico para las GPUs de última generación, y la demanda por este tipo de memoria explotó junto con el boom de inteligencia artificial de los últimos dos años. Sin memoria HBM en cantidad suficiente, no hay forma de escalar los centros de datos que ejecutan modelos como el propio Claude o cualquier otro gran modelo de lenguaje.

Este escenario de alta demanda quedó aún más evidente con los resultados recientes de Micron, otra gigante del sector de memoria. La empresa reportó ganancias por acción de US$ 12,20 sobre ingresos de US$ 23.860 millones en el segundo trimestre, lo que representa un aumento del 682% en ganancias y del 196% en ingresos en comparación con el mismo período del año anterior. La proyección para el tercer trimestre también superó las expectativas de los analistas, mostrando que el hambre por chips de memoria para IA no da señales de desaceleración.

Lo que hace el acuerdo de SK Hynix con ASML aún más relevante es el contexto en el que ocurre. El sector de semiconductores pasó por un ciclo de caída entre 2022 y 2023, con exceso de inventario y baja de precios. La recuperación fue impulsada justamente por la demanda de IA, y SK Hynix está apostando a que esa demanda seguirá creciendo por muchos años. Un pedido de US$ 8 mil millones es, en la práctica, una declaración de que la empresa cree que el mercado de chips para IA no va a desacelerar pronto.

El panorama más amplio del sector tecnológico

Mientras Anthropic y SK Hynix dominaban los reflectores, el resto del sector tampoco se quedó quieto. Las acciones tecnológicas operaron con tono contenido este martes, después de una recuperación de los mercados impulsada por esperanzas de negociaciones entre Estados Unidos e la región que podrían aliviar tensiones geopolíticas.

Los inversores también siguen digiriendo los anuncios de NVIDIA realizados durante la conferencia GTC la semana anterior, donde el CEO Jensen Huang pronosticó que las ventas de chips para IA podrán superar la marca de US$ 1 billón para 2027. La empresa presentó nuevos chips y una plataforma de IA agéntica, reforzando su posición como líder del mercado de inferencia y entrenamiento de modelos.

Otros movimientos que llamaron la atención

• Wing, la empresa de entregas con drones de Alphabet (la matriz de Google), anunció planes para expandir sus operaciones de entrega aérea a San Francisco próximamente. La compañía apuesta por los drones como solución a los desafíos de la entrega de última milla de artículos domésticos y comidas en áreas residenciales densas.

• Apple confirmó que realizará su conferencia anual WWDC el 8 de junio, en su sede de Cupertino. El evento será particularmente importante porque la empresa debe presentar más detalles sobre la reformulación de Siri con inteligencia artificial, que enfrentó retrasos repetidos, además de profundizar en su estrategia de IA. El CEO Tim Cook también comentó que la semana del lanzamiento del MacBook Neo, el primer MacBook de bajo costo de Apple con precio desde US$ 599, fue la mejor semana en la historia del Mac en términos de nuevos usuarios.

• Amazon informó que los servicios de AWS en Baréin sufrieron interrupciones debido a actividades de drones en la región, en medio del conflicto en Medio Oriente. La empresa está ayudando a los clientes a migrar a regiones alternativas de AWS mientras trabaja en la recuperación.

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• Elon Musk presentó el proyecto Terafab, una megafábrica de chips en Austin, Texas, que sería un emprendimiento conjunto entre Tesla, SpaceX y xAI. Con costos iniciales estimados entre US$ 20 mil millones y US$ 25 mil millones, Musk llamó al proyecto el más ambicioso en la historia de la fabricación de semiconductores, argumentando que fabricantes como TSMC y Samsung no logran producir chips lo suficientemente rápido para las necesidades de IA y robótica de sus empresas.

• OpenAI anunció la adquisición de Astral, empresa que desarrolla herramientas para el lenguaje de programación Python, con el objetivo de potenciar su herramienta de codificación Codex y competir de forma más efectiva con Claude Code de Anthropic.

• Uber cerró un acuerdo de hasta US$ 1.250 millones con Rivian para la compra de hasta 50 mil robotaxis totalmente autónomos, con entregas iniciales previstas para San Francisco y Miami a partir de 2028.

• Las acciones de Figma continuaron en caída después de que Google actualizara su plataforma de diseño Stitch, que compite directamente con las herramientas de Figma y Adobe. Google añadió comandos de voz a Stitch, permitiendo que los usuarios diseñen interfaces mediante lenguaje natural.

Software y hardware: las dos ruedas del mismo vehículo

Es tentador tratar estos eventos como historias separadas, pero están profundamente conectados. El avance de Claude como agente autónomo solo es posible porque existe infraestructura de hardware capaz de ejecutar modelos cada vez más grandes y complejos en tiempo real. Cada vez que Anthropic o cualquier otra empresa de inteligencia artificial expande las capacidades de sus modelos, la demanda por poder computacional crece junto con ellas, y ese poder computacional depende directamente de chips como los que SK Hynix produce y de las máquinas que ASML suministra.

Esta interdependencia entre software y hardware es uno de los aspectos más fascinantes del momento actual de la IA. El progreso en un lado alimenta y exige el progreso en el otro, creando un ciclo de inversión que está movilizando billones de dólares alrededor del mundo. Países, empresas y gobiernos están todos intentando entender cómo posicionarse en esta carrera, ya sea invirtiendo en fábricas de chips, desarrollando modelos de lenguaje o creando regulaciones que definan las reglas del juego.

Para quienes siguen el sector tecnológico, lo que está ocurriendo ahora es uno de esos momentos poco frecuentes en los que es posible ver claramente la dirección hacia donde van las cosas. La combinación de agentes de IA más capaces, como Claude con computer use, con una infraestructura de hardware potenciada por inversiones como la de SK Hynix en ASML, apunta a un sector que está lejos de haber alcanzado su techo.

Las piezas se están moviendo rápido, y entender cada una de ellas por separado es tan importante como ver el panorama completo. 🚀