Dos startups de salud de Seattle acaban de anunciar un movimiento que podría cambiar bastante la forma en que hospitales y aseguradoras manejan la programación de citas de pacientes. Y, como casi todo hoy en día en el sector tecnológico, la inteligencia artificial está en el centro de esta historia.
DexCare, empresa de tecnología en salud con sede en Seattle, anunció la adquisición de Mila Health, una compañía de la misma región que desarrolló agentes de IA capaces de llamar y enviar mensajes a pacientes que buscan consultas médicas. La idea es clara: automatizar y agilizar el contacto con quienes necesitan agendar una cita.
Las dos empresas no revelaron los valores involucrados en la operación, pero dejaron claro que la unión va mucho más allá de una simple compra — la idea es combinar tecnologías para resolver un problema real y recurrente en el sector de salud digital. 🏥
DexCare ya opera a gran escala, atendiendo a 57 millones de pacientes en todo el territorio estadounidense, mientras que Mila Health llega con una tecnología ágil, que puede integrarse a sistemas existentes en cuestión de horas. Entre los clientes de DexCare se encuentran gigantes del sector como Kaiser Permanente, Piedmont, Texas Health Resources y Tampa General.
Juntas, las dos quieren demostrar que los agentes de IA pueden ir mucho más allá de lo básico — y que el camino para lograrlo pasa por soluciones construidas específicamente para el sector salud, no por modelos genéricos adaptados a las prisas.
El problema que nadie lograba resolver bien
Quien alguna vez haya intentado agendar una consulta médica sabe perfectamente lo frustrante que puede ser el proceso. Llamas, caes en la fila de espera, recibes una respuesta horas después, o peor — no recibes respuesta alguna. Del lado de los prestadores de salud, el panorama también es complicado: equipos sobrecargados, filas largas y pacientes que terminan desistiendo antes siquiera de conseguir atención.
Este tipo de cuello de botella les cuesta caro a hospitales, clínicas y aseguradoras de salud todos los años. Es exactamente aquí donde la combinación entre DexCare y Mila Health quiere marcar la diferencia, usando inteligencia artificial para cerrar esa brecha de forma más inteligente y escalable de lo que cualquier solución manual podría lograr.
DexCare tiene un origen interesante. Nació hace aproximadamente una década como un spin-out del grupo de innovación digital de Providence, una gran organización de salud. El objetivo inicial era ayudar a los sistemas de salud en la captación digital de pacientes, coordinando mejor la capacidad de las instituciones y el proceso de reserva de citas. Hoy, la plataforma hace mucho más que eso: ayuda a las organizaciones a llenar horarios disponibles y gestiona información que va desde requisitos de derivación de pacientes hasta protocolos de seguros y programación.
Mila Health, por su parte, fue construida con un objetivo muy claro: crear agentes de IA que logren comunicarse con los pacientes de manera natural, ya sea por llamada telefónica o por mensaje de texto, para ayudarlos a agendar citas y responder dudas sobre disponibilidad y requisitos de atención. Parece sencillo, pero la ejecución es lo que diferencia a su tecnología.
Del otro lado, DexCare ya había construido una plataforma robusta para la programación de pacientes a gran escala, conectando personas con servicios de salud en todo el país. Con decenas de millones de pacientes en su base, la empresa cuenta con datos, infraestructura y relaciones con grandes sistemas de salud que pocas startups de salud logran alcanzar. Lo que faltaba era justamente una capa de comunicación proactiva y automatizada — y Mila Health entrega exactamente eso.
La adquisición, por lo tanto, no se trata de eliminar a un competidor o simplemente ampliar el portafolio: se trata de encajar dos piezas que, juntas, forman una solución mucho más completa. 🤝
Cómo la IA entra en la práctica de la programación de citas
Uno de los puntos más interesantes de la tecnología de Mila Health es la velocidad de implementación. Según las propias empresas, los agentes de inteligencia artificial pueden integrarse a sistemas ya existentes en cuestión de horas — no semanas, no meses. Esto es relevante porque uno de los mayores obstáculos para la adopción de nuevas tecnologías en el área de la salud es precisamente la complejidad de integración con sistemas heredados, esos sistemas antiguos y pesados que hospitales y clínicas todavía usan para gestionar historiales clínicos, agendas y datos de pacientes.
Cuando una solución logra encajar en ese entorno sin exigir una revolución completa en la infraestructura, tiene muchas más posibilidades de ser adoptada a escala.
En la práctica, lo que sucede es lo siguiente: cuando un paciente demuestra interés en agendar una consulta — ya sea completando un formulario en línea o a través de un canal digital de la aseguradora — el agente de IA de Mila Health entra en acción de forma automática. Llama o envía un mensaje al paciente, recopila la información necesaria, verifica la disponibilidad en la agenda del prestador y confirma la cita. Este ciclo completo, que antes dependía de centros de llamadas y equipos de atención, pasa a funcionar de forma autónoma y disponible a cualquier hora del día. 🕐
Uno de los ejecutivos detrás del negocio explicó bien el razonamiento. Shailu Verma, cofundador y CEO de Mila, destacó que la salud no puede depender de modelos de lenguaje listos y genéricos, porque son impredecibles y no pueden ser auditados. Según él, con DexCare, prestadores y aseguradoras pueden configurar un agente de IA para completar tareas para las cuales simplemente no hay suficiente personal disponible.
Por su parte, Matt Blosl, CEO de DexCare, complementó señalando un problema común en el sector: las soluciones de IA están por todas partes, pero los sistemas de salud rápidamente se dan cuenta de que construir la infraestructura, escalar el piloto y gestionar los límites de actuación del agente es algo insostenible de hacer por cuenta propia. Es justamente ese vacío el que la nueva combinación de tecnologías pretende llenar.
Por qué el enfoque marca toda la diferencia
Lo que hace que este enfoque sea diferente de las soluciones genéricas de IA que intentaron entrar en el mercado de salud antes es el foco. Los modelos de lenguaje grandes y generalistas son impresionantes, pero cuando necesitan lidiar con los matices de un sistema de salud estructurado, tropiezan con detalles que marcan toda la diferencia en el mundo real. Mila Health construyó su tecnología pensando en ese contexto específico, lo que significa que los agentes saben cómo comportarse con pacientes en situaciones sensibles, cómo manejar información de seguros y cómo garantizar que los datos intercambiados cumplan con las normas de privacidad del sector médico.
Un poco de la historia detrás de las dos empresas
Para entender el peso de esta adquisición, vale la pena conocer un poco más del historial de cada una. DexCare ya ha levantado cerca de 146 millones de dólares a lo largo de su trayectoria, siendo que la ronda más reciente, realizada en 2023, sumó 75 millones de dólares — una de las mayores captaciones de aquel año en la región. La empresa también tiene experiencia con adquisiciones: en 2022, compró Womp, una plataforma de comercio electrónico con sede en Bellingham, en el estado de Washington, que curiosamente comenzó como un servicio de reportes sobre nieve.
DexCare ya fue finalista en la categoría Innovación en Salud del Año en premiaciones del sector tecnológico y figura entre las principales startups de la región noroeste del Pacífico de Estados Unidos, con aproximadamente 133 empleados, según datos de plataformas del mercado.
Por su parte, Mila Health tiene una trayectoria más reciente y compacta. Fue lanzada en enero de 2024 por Shailu Verma, quien antes de fundar la empresa ocupó el cargo de director de producto de estrategia e innovación en una gran aseguradora de salud estadounidense. Verma también acumula cinco años de experiencia en Amazon Web Services, donde trabajó como gerente de producto hasta 2021. Mila participó en un programa de aceleración de tecnología avanzada y, curiosamente, aparentemente no levantó capital de riesgo tradicional, operando con un equipo de aproximadamente 25 empleados. Es decir, una empresa pequeña, ágil y con un enfoque absoluto en producto.
Lo que este movimiento dice sobre el futuro de las startups de salud
La adquisición de Mila Health por parte de DexCare es una señal clara de una tendencia que se está consolidando en el mercado de salud digital: la especialización de la inteligencia artificial. Durante mucho tiempo, el discurso dominante fue que los grandes modelos de IA iban a resolver todo — que bastaba con conectar una herramienta genérica en cualquier sector y los problemas se resolverían automáticamente. Lo que ocurrió en la práctica fue diferente. Los casos de uso que realmente funcionaron fueron aquellos donde la tecnología fue desarrollada o adaptada con profundidad para el contexto específico de aplicación.
En el sector salud, esto es aún más evidente, porque las consecuencias de un error no son solo financieras — afectan la vida de las personas directamente.
Otro aspecto importante de este movimiento es lo que revela sobre el momento actual de las startups de salud. Después de años de inversión intensa en el sector, el mercado se está volviendo más selectivo. Los inversores y los grandes sistemas de salud quieren ver resultados concretos, no solo promesas tecnológicas. En ese escenario, tiene todo el sentido que empresas con tecnologías complementarias se unan para crear propuestas de valor más sólidas y difíciles de ignorar. DexCare, con su escala y relaciones establecidas, y Mila Health, con su tecnología de agentes conversacionales para la programación de citas de pacientes, forman exactamente ese tipo de combinación. 🚀
Para el mercado latinoamericano, que también enfrenta desafíos enormes en el acceso a consultas y en la gestión de listas de espera tanto en el sistema público como en el privado, este tipo de solución es un referente relevante. Aunque la operación de DexCare y Mila Health está orientada a Estados Unidos, la lógica detrás de la tecnología — usar agentes de inteligencia artificial para automatizar y humanizar el proceso de programación de citas de pacientes — se aplica perfectamente a otros mercados.
Lo que va a determinar el éxito o el fracaso de estas iniciativas, aquí o en cualquier lugar, es lo mismo: la capacidad de ofrecer una experiencia que sea buena tanto para quien está del lado del paciente como para quien está del lado del prestador de salud. Y, por ahora, la combinación entre estas dos startups parece estar en el camino correcto para lograr exactamente eso.
