SoftBank invertirá hasta 75.000 millones de euros para crear el mayor hub de IA de Europa en Francia
SoftBank entró de lleno en la disputa global por infraestructura de Inteligencia Artificial y eligió a Francia como escenario de uno de los proyectos más ambiciosos del planeta. El grupo japonés, liderado por Masayoshi Son, se comprometió a invertir hasta 75.000 millones de euros en la construcción de una mega red de clusters de computación en IA, que promete convertirse en el mayor complejo de centros de datos de este tipo en toda Europa.
El proyecto no es solo otro anuncio tech; se trata como una jugada estratégica en un contexto en el que Europa intenta alcanzar a Estados Unidos, China e incluso a países de Oriente Medio en la carrera por capacidad computacional. Mientras la creación de modelos de IA acapara los reflectores, quienes están tras bastidores saben que sin infraestructura pesada, es decir, energía, centros de datos, redes y chips, ninguno de estos sistemas escala de verdad.
Este movimiento también rinde una ganancia política considerable para el presidente francés Emmanuel Macron. El paquete fue alineado en la víspera del Choose France, evento anual en el que el gobierno reúne a ejecutivos e inversores globales para atraer grandes proyectos industriales y tecnológicos al país.
Cómo nació el acuerdo: Macron, Son y la apuesta por la IA
De acuerdo con personas cercanas a la negociación, el acuerdo entre SoftBank y el gobierno francés ganó tracción tras una cena en Tokio, a principios de abril, entre Emmanuel Macron y Masayoshi Son. En ese encuentro, Macron destacó tres puntos clave para convencer a SoftBank:
- el fuerte uso de energía nuclear en la matriz francesa, con baja emisión de carbono;
- un proceso de licenciamiento acelerado para instalaciones de IA y centros de datos;
- la ambición declarada de Francia de convertirse en el principal hub de infraestructura de IA en Europa.
El discurso funcionó. Son afirmó públicamente que SoftBank está orgulloso de asumir un compromiso de este tamaño con Francia y recalcó que el país tiene una combinación poco común de:
- capacidad industrial consolidada;
- talentos técnicos cualificados;
- visión nacional de largo plazo para IA e infraestructura digital.
En la práctica, esto significa que el proyecto francés entra en primera línea dentro de la estrategia de SoftBank de posicionarse en el centro de la revolución de la IA, compitiendo en escala con proyectos gigantescos en otros continentes.
El tamaño del proyecto: 5 GW de capacidad hasta 2031
Uno de los datos más impresionantes de este plan es la escala de la infraestructura. El compromiso inicial prevé que SoftBank lidere una inversión de 45.000 millones de euros para construir 3,1 gigavatios (GW) de capacidad de computación en IA en la región de Hauts-de-France, en el norte de Francia, hasta 2031. Después de eso, está prevista la ampliación con 2 GW más, llegando a un total de 5 GW.
Para hacerse una idea de la dimensión:
- 5 GW equivalen, en orden de magnitud, a la producción de alrededor de cinco centrales nucleares de tamaño medio;
- es algo cercano al pico de demanda de energía eléctrica de la ciudad de Nueva York en determinados momentos.
Si el complejo se completa en esta escala, el volumen total invertido por SoftBank en Francia debe alcanzar los 75.000 millones de euros, algo en torno a 87.000 millones de dólares en la conversión aproximada citada por el grupo.
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Dunkerque como polo de IA y robótica
Uno de los puntos fuertes del plan es una gran instalación en Dunkerque, ciudad estratégicamente situada en el norte de Francia. Allí, SoftBank trabajará en asociación con Schneider Electric para montar un hub de:
- infraestructura para IA a gran escala;
- fabricación de soluciones de robótica y tecnologías asociadas.
Este lugar se ve como ideal para atender a clientes en Londres, Bruselas y Ámsterdam, debido a la proximidad geográfica y a las conexiones de red. La idea es reducir la latencia y ofrecer una ruta de acceso rápida a los grandes centros financieros y corporativos de Europa Occidental.
Por qué Europa corre detrás en infraestructura de IA
A pesar de la fuerte base científica en muchos países europeos, el continente se ha quedado atrás en la construcción de mega centros de datos y clusters especializados en IA cuando se lo compara con:
- Estados Unidos, con grandes inversiones lideradas por las big tech;
- China, que inyecta recursos en infraestructura estratégica;
- y regiones de Oriente Medio, como Emiratos Árabes, que invierten fuerte aprovechando energía barata y mucha liquidez financiera.
Gran parte de las inversiones en grandes centros de datos ha ido a parar a zonas con:
- energía más barata y estable;
- conexión rápida a la red eléctrica y menos cuellos de botella de infraestructura básica;
- regulación más flexible en temas como planificación urbana, uso de datos y emisiones.
El movimiento de SoftBank es un intento de cambiar un poco esta correlación de fuerzas. Al anclar un proyecto gigantesco en Francia, el grupo ayuda a llevar a Europa a un nuevo nivel de capacidad computacional orientada a IA, con centros de datos de punta operando dentro de las reglas europeas de privacidad y protección de datos.
SoftBank y su estrategia global en IA
El megaproyecto francés no es una iniciativa aislada. Forma parte de una estrategia mayor de SoftBank para convertirse en una pieza central de la infraestructura de Inteligencia Artificial mundial.
Entre los movimientos recientes más relevantes están:
- un proyecto de 10 GW en centros de datos en Ohio, en Estados Unidos, anunciado en marzo por autoridades ligadas al gobierno estadounidense;
- más de 60.000 millones de dólares ya comprometidos en inversiones en OpenAI, creadora de ChatGPT;
- planes de abrir el capital de negocios de robótica y energía en Estados Unidos;
- refuerzo de la capacidad de semiconductores en torno a Arm, empresa de diseño de chips con sede en el Reino Unido y considerada la joya de la corona del grupo.
En un primer momento, Son llegó a trazar la idea de un consorcio llamado Stargate, con algo en torno a 500.000 millones de dólares en infraestructura de computación dedicada, a gran escala, principalmente para uso de la propia OpenAI. Con el tiempo, esa visión se fue desdoblando en múltiples proyectos de centros de datos alrededor del mundo, y Francia entra ahora como uno de los pilares más visibles de este giro.
Costo y modelo de financiación
Especialistas de mercado estiman que cada 1 GW de infraestructura de IA puede costar algo cercano a 50.000 millones de dólares, sumando:
- adquisición de terrenos;
- obras civiles y construcción;
- conexión y suministro de energía;
- equipos de TI, como GPUs, servidores y redes;
- sistemas de refrigeración y seguridad.
Con un plan total de 5 GW en Francia, es evidente que SoftBank no va a asumir todo el costo en solitario. El modelo habitual en este tipo de proyecto implica:
- una fracción menor en capital propio aportado por SoftBank y socios cercanos;
- la mayor parte del monto procedente de project finance, con financiación basada en deuda vinculada a los activos construidos.
Hasta ahora, los detalles completos de los socios financieros aún no han sido revelados, y los proveedores finales de hardware y sistemas para los centros de datos franceses tampoco han sido definidos oficialmente.
Abu Dabi, Estados Unidos, Francia: una red global de IA
Además de Francia y Estados Unidos, SoftBank forma parte de un consorcio que planea implantar 5 GW de infraestructura de IA en Abu Dabi. Este grupo reúne nombres de peso como:
- G42;
- OpenAI;
- Oracle;
- Nvidia;
- Cisco.
Este arreglo muestra que SoftBank no solo está apostando por un proyecto aislado en Francia, sino que está montando una especie de malla global de mega centros de datos enfocados en IA, conectando distintas regiones con alta demanda y diferentes perfiles energéticos y regulatorios.
No todo anuncio se convierte en realidad: el riesgo de los megaproyectos
Aunque se anuncien cientos de miles de millones en todo el mundo para la expansión de la capacidad de IA, no todos los proyectos salen del papel. Un ejemplo citado con frecuencia es el plan de la propia OpenAI de construir una gran instalación en el noreste de Inglaterra, celebrado por el gobierno británico en septiembre. Este proyecto terminó siendo puesto en pausa por tiempo indefinido.
Eso refuerza un punto importante: anunciar grandes cifras es una cosa; ejecutar, construir y operar en la práctica es otra. Factores como:
- licenciamiento ambiental;
- presión local por uso de agua y energía;
- costos que se disparan por encima del presupuesto inicial;
- cambios regulatorios;
- e incluso la evolución tecnológica de los propios chips y modelos de IA
pueden redefinir la viabilidad de un proyecto grande a lo largo del tiempo. En el caso de Francia, la alineación política y la prioridad dada por Macron al tema aumentan las probabilidades de ejecución, pero no eliminan completamente los riesgos.
Macron, elecciones y el escaparate del Choose France
Desde que llegó al poder en 2017, Emmanuel Macron construyó una imagen de líder pro-negocios y pro-tecnología, intentando posicionar a Francia como destino de grandes inversiones industriales y digitales. El evento Choose France, realizado anualmente en el Palacio de Versalles, se convirtió en el principal escaparate de esta agenda.
Herramientas que usamos a diario
En las ediciones más recientes, el evento empezó a dar aún más espacio a la IA, los centros de datos, los chips y las tecnologías de nube. El mensaje es claro: Francia quiere ser vista como:
- un país con electricidad de bajo carbono, gracias al uso extensivo de energía nuclear;
- un entorno regulatorio dispuesto a acelerar proyectos de infraestructura crítica para IA;
- una base estable para empresas globales que quieran operar dentro de las normas europeas.
Este nuevo anuncio de SoftBank llega en un momento políticamente sensible. Falta menos de un año para la próxima elección presidencial francesa, con un escenario incierto y la extrema derecha encabezando algunas encuestas. Macron no puede presentarse de nuevo, pero quiere dejar una marca fuerte en la economía y en la política industrial del país, y la apuesta por la IA forma parte directa de ese legado.
Energía, huella de carbono y debate sobre sostenibilidad
Un punto central de esta historia es la conexión entre IA a gran escala y consumo energético. Los centros de datos para entrenamiento e inferencia de modelos avanzados demandan cantidades enormes de electricidad y refrigeración, y eso ha puesto a la industria bajo presión para ofrecer respuestas en términos de impacto ambiental.
En el caso francés, la ventaja competitiva está en una matriz eléctrica con fuerte presencia de energía nuclear, tradicionalmente asociada a bajas emisiones de carbono en la operación. Esto permite que el gobierno y SoftBank defiendan el proyecto como parte de una infraestructura de IA más alineada con las metas climáticas, especialmente en comparación con instalaciones que dependen directamente de combustibles fósiles.
Al mismo tiempo, el debate sigue abierto. Hay quien defiende que, a largo plazo, lo ideal sería una combinación más intensa con fuentes renovables como solar y eólica, además de mejoras en eficiencia de hardware y software para reducir el consumo por unidad de computación entregada. El proyecto en Francia, si avanza como está planificado, debería convertirse en uno de los principales casos de estudio en este debate sobre cómo equilibrar:
- crecimiento de la capacidad de IA;
- demanda de energía;
- y responsabilidad ambiental.
Qué significa todo esto para el ecosistema de IA en Europa
Si el plan francés de SoftBank se concreta, el efecto sobre el ecosistema de IA europeo puede ser grande. Algunas consecuencias probables incluyen:
- Más oferta de computación de punta dentro de la Unión Europea, permitiendo que bancos, hospitales, gobiernos y grandes industrias ejecuten modelos avanzados sin sacar datos sensibles del bloque;
- una nueva capa de competitividad para startups de IA, que podrán acceder a clusters de alto rendimiento sin depender únicamente de infraestructura en otros continentes;
- mayor poder de negociación de Europa en acuerdos relacionados con chips, grandes modelos y plataformas globales de nube.
Para empresas de cualquier tamaño que operen con IA, la existencia de un mega hub como este en Francia puede cambiar el cálculo de arquitectura de sistemas, sobre todo a la hora de decidir:
- dónde almacenar y procesar grandes volúmenes de datos;
- cómo gestionar la latencia entre usuarios finales y servidores;
- qué regiones de nube usar para cumplir las normas locales.
Al final, el anuncio de SoftBank no trata solo de un cheque gigantesco. Se trata de cómo la infraestructura física y energética se está volviendo parte central de la conversación cuando hablamos de Inteligencia Artificial a escala global y, ahora, con Francia intentando asumir un papel de protagonista en este juego.
