La inteligencia artificial llegó a la Climate Week de Nueva York con todo, y no fue exactamente como una invitada discreta.
El evento, que tradicionalmente reúne a la comunidad de tecnologías climáticas para hablar sobre el futuro del planeta, terminó dominado por un tema que mucha gente no esperaba ver protagonizando los paneles: el boom de la IA y lo que significa para quienes trabajan con clima. Y como diría aquel clásico de Dickens, fue el mejor de los tiempos y el peor de los tiempos al mismo tiempo. 🤔
La situación es bastante interesante — y llena de contradicciones. Gran parte de la comunidad de tecnología climática se está subiendo a la ola de la IA, exactamente como buena parte de la economía estadounidense. Pero no todos salieron satisfechos con el rumbo que tomó la conversación. Vamos a entender por qué. 👀
El dinero está fluyendo, pero no todos están celebrando
Cuando miras los números en bruto, parece que el sector de tecnologías climáticas está viviendo un momento dorado. El valor total de inversión de riesgo subió durante cuatro trimestres consecutivos y superó la marca de los 14.000 millones de dólares en el primer trimestre de este año, según los datos más recientes disponibles de PitchBook. Es el mejor ambiente de captación para el sector en los últimos años, el tipo de dato que cualquier fundador de startup adoraría poner en una presentación para inversores.
Pero lo que esos números esconden es tan importante como lo que revelan. Gran parte de ese capital está siendo impulsado por sectores que crecen justamente gracias a la construcción de data centers. Estamos hablando del entorno construido, de la infraestructura de red eléctrica y de la llamada energía despachable, esa que puede encenderse o apagarse según la necesidad. Es decir, el dinero está yendo, principalmente, hacia la infraestructura que sostiene la explosión de la inteligencia artificial.
Esto crea una situación curiosa dentro del ecosistema climático. Como muchas startups del sector están enfocadas en energía o trabajan en áreas cercanas a ella, la construcción acelerada de data centers fue abrazada como una oportunidad de oro. Al fin y al cabo, es una chance real de cruzar el famoso valle de la muerte, ese periodo crítico en el que muchas empresas prometedoras quiebran por falta de financiamiento. Startups que trabajan con eficiencia energética, generación renovable a gran escala o almacenamiento de energía se beneficiaron mucho de esta ola, consiguiendo rondas que habrían sido impensables dos o tres años atrás.
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El problema empieza cuando sales de esa narrativa. Ese enfoque tan intenso en energía significa que algunos sectores prometedores corren el riesgo de quedar completamente de lado, olvidados en medio de la euforia. 😤
El gran giro de pitch del sector climático
Lo que estamos viendo hoy es, en realidad, la continuación de una tendencia que apareció a lo largo del último año. Conforme las empresas de tecnología climática enfrentaron dificultades para conseguir financiamiento — ya sea por causa de subsidios federales cancelados, ya sea por la vacilación de los inversores —, aquellas que lograron cambiar el discurso para encajar en la manía de la IA lo hicieron sin pensarlo dos veces.
Y ese giro de pitch funcionó. Muchas startups consiguieron levantar dinero fresco justamente porque adaptaron su historia a la nueva realidad del mercado. Es una oportunidad que poca gente quiso dejar pasar, y es fácil entender el motivo: cuando el dinero está disponible y existe un comprador obvio para lo que produces, negar esa chance sería casi un suicidio empresarial.
Un momento durante uno de los paneles de la Climate Week capturó perfectamente ese ambiente. Dos fundadores fueron cuestionados sobre si preferirían que la expansión de la IA ocurriera al ritmo actual o a una velocidad más responsable desde el punto de vista climático. La respuesta llegó sin vacilación: más rápido es mejor. Y, como ya te habrás imaginado, ambas startups eran del sector energético. 😅
Data centers en el centro del debate climático
Pocos temas generaron tanto calor en los paneles de la Climate Week como el papel de los data centers en el futuro energético del planeta. Y no es difícil entender por qué. La demanda creada por estos centros de procesamiento está creciendo a un ritmo acelerado por cuenta de la inteligencia artificial, y eso levanta preocupaciones serias.
Una de las reservas más mencionadas fue la cantidad enorme de plantas de gas natural que se están construyendo para alimentar estos data centers. Los modelos de lenguaje, como los que están detrás de los asistentes de IA más populares, consumen cantidades gigantescas de energía durante el entrenamiento y, en menor escala, durante la inferencia — es decir, cada vez que haces una pregunta y recibes una respuesta.
El argumento de los defensores de la IA en el contexto climático es que ese consumo energético puede y debe ser alimentado por fuentes renovables, y que la demanda creada por los data centers está en realidad acelerando la implantación de energía limpia. Hay una lógica real en eso: cuando una empresa de tecnología firma un contrato a largo plazo para comprar energía solar o eólica, garantiza la viabilidad financiera de un proyecto que tal vez nunca habría salido del papel sin ese comprador ancla.
Pero no todos aceptan ese razonamiento sin cuestionamientos. Críticos presentes en la Climate Week señalaron que la carrera por construir data centers está poniendo presión sobre sistemas eléctricos que todavía dependen fuertemente de combustibles fósiles. Esto significa que, en la práctica, parte de la energía que alimenta la IA aún proviene de fuentes que contribuyen directamente al cambio climático — una ironía que no pasó desapercibida entre los participantes. 🌍
Las voces que discrepan de la euforia
No todos compraron la idea de que el boom de la IA es una bendición para el sector climático. Varios fundadores comentaron con el reportero de TechCrunch que la carrera de los data centers estaba desviando la atención de otros segmentos igualmente prometedores. Estamos hablando de empresas que venían cumpliendo sus metas sin necesidad de depender de la manía en torno a la IA.
Uno de los fundadores hizo una observación que resume bien el momento actual. Según él, las grandes corporaciones siguen interesadas en clima, eso no cambió. La diferencia es que hoy no quieren hacer alarde de ese interés, principalmente por miedo a atraer la ira del gobierno Trump. Es un escenario en el que el compromiso ambiental existe, pero prefiere caminar discretamente entre bastidores.
También aparecieron señales de que el boom de la IA estaba empezando a cansar a algunas personas. Para muchas startups, conseguir dinero para crecer era casi imposible tres años atrás, incluso cuando ya mostraban resultados prometedores. Ahora, los clientes prácticamente pelean por conseguir una demostración de los productos. ¿Dónde estaba ese dinero hace tres años? Esa fue la pregunta que provocó más de una mirada resignada entre los fundadores.
Es el mundo en el que viven hoy, y todos lo reconocen. Los emprendedores más astutos simplemente están encontrando formas de atender a los clientes donde están, sin gastar energía lamentando el timing del mercado. 💡
IA como herramienta para el clima: más allá de la narrativa energética
A pesar de toda la tensión en torno al consumo energético, hubo espacio en los debates para explorar cómo la inteligencia artificial puede ser genuinamente útil para enfrentar la crisis climática — no como infraestructura, sino como herramienta. Y aquí los casos de uso son fascinantes.
Herramientas que usamos a diario
Modelos de IA están siendo usados para mejorar significativamente la precisión de las predicciones climáticas, lo que tiene un impacto directo en la capacidad de comunidades y gobiernos para prepararse ante eventos extremos. Algoritmos de machine learning están ayudando a científicos a identificar patrones en enormes volúmenes de datos ambientales que serían imposibles de analizar manualmente, acelerando investigaciones sobre dinámicas oceánicas, ciclos de carbono y comportamiento de ecosistemas.
En el campo de la energía, la IA ya se está aplicando para optimizar la operación de redes eléctricas con alta penetración de renovables, un desafío técnico considerable dado el carácter intermitente del sol y del viento. Sistemas inteligentes logran predecir la generación de energía con más precisión, gestionar la demanda de forma dinámica y reducir pérdidas en la transmisión. También hay aplicaciones interesantes en eficiencia de edificios, monitoreo de deforestación mediante imágenes satelitales e incluso en el diseño de nuevos materiales para baterías y celdas solares.
Lo que viene después de la fiesta
Al final del día, el clima que flotaba sobre la Climate Week de Nueva York era de un realismo cauteloso. La percepción general entre los participantes es que la fiesta de los data centers no va a durar para siempre, pero puede durar el tiempo suficiente para ayudar a startups a construir negocios realmente duraderos.
Y ahí es donde reside la esperanza de buena parte del sector. Una vez que estas empresas estén en pie, con bases sólidas e ingresos consistentes, podrán volver a enfocarse en la misión que las hizo nacer en primer lugar: recortar emisiones de carbono y enfrentar el cambio climático de frente. La ola de la IA sería, en esa lectura optimista, un trampolín temporal y no un desvío permanente de ruta.
El debate sobre inteligencia artificial y clima está lejos de terminar, pero al menos ahora está ocurriendo de forma más honesta y madura. El dinero que entró atraído por el hype va, inevitablemente, a cobrar retornos — tanto financieros como en impacto real. Y cuando esa cobranza llegue con toda su fuerza, las empresas que construyeron sus modelos sobre fundamentos sólidos estarán en una posición mucho mejor que las que solo surfearon la ola sin sustancia debajo. Ya es un avance enorme. 🚀
