Startup respaldada por Temasek recauda US$ 1,2 millones para desarrollar monitoreo de salud sin contacto
Monitoreo de salud sin tocar al paciente puede sonar a ciencia ficción, pero está cada vez más cerca de la realidad — y ahora con dinero de los grandes sobre la mesa.
Una startup fundada en Corea del Sur en 2020, llamada injewelme, acaba de recaudar US$ 1,2 millones para avanzar con una tecnología que usa cámara e inteligencia artificial para capturar más de 20 parámetros de salud en apenas 30 segundos. La ronda fue liderada por Catalytic Capital for Climate and Health, vehículo de inversión catalítica de Temasek Trust, con participación de Richardson Family, una firma de inversiones familiar con sede en Reino Unido. Y lo más interesante es que esto no es solo una promesa bonita de laboratorio — la tecnología ya fue probada en clínicas reales de Singapur, incluyendo pilotos realizados con la red SingHealth Polyclinics y socios privados, con resultados que alcanzaron un 95% de precisión en la detección. 🎯
Se entiende por qué el dinero está yendo en esa dirección.
Cómo funciona la tecnología contactless de salud de injewelme
La solución desarrollada por injewelme encaja en lo que el sector denomina tecnología de salud contactless, es decir, sistemas capaces de evaluar el estado físico de una persona sin ningún contacto directo con el cuerpo. En la práctica, el paciente simplemente se queda frente a una cámara durante unos 30 segundos, y el sistema hace el resto. Usando algoritmos avanzados de inteligencia artificial, la plataforma analiza microvariaciones en el rostro y la piel para extraer datos como frecuencia cardíaca, saturación de oxígeno, presión arterial estimada, nivel de estrés y mucho más — todo de forma completamente pasiva y no invasiva.
La tecnología principal de la empresa fue bautizada como DeepHealthVision, o DHV. Lo que hace que este enfoque sea particularmente interesante es la profundidad del análisis. No estamos hablando de una o dos métricas básicas, sino de más de 20 parámetros de salud capturados simultáneamente, algo que, hasta hace poco, habría requerido una batería de equipos, sensores acoplados al cuerpo y un profesional de salud presente en cada etapa.
La tecnología detrás de esto se llama rPPG, sigla de Remote Photoplethysmography — fotopletismografía remota. Se trata de una técnica que detecta las sutiles variaciones de color en la piel causadas por el flujo sanguíneo. Estas variaciones son imperceptibles al ojo humano, pero claramente visibles para algoritmos entrenados con millones de datos clínicos. Es un enfoque que ha ganado fuerza en los últimos años justamente porque no depende de hardware especializado: una cámara común, como la de una tablet o webcam, ya es suficiente para realizar la captura.
Otro punto importante es la velocidad. En un contexto donde la experiencia del paciente y la eficiencia operativa de las clínicas son prioridades crecientes, tener un triaje rápido, silencioso y sin molestias es un diferencial real. No se necesita aguja, no se necesita gel, ni siquiera hay que apretar el dedo. La cámara del dispositivo hace la lectura y el sistema entrega los resultados en tiempo real. 🚀
Reciba el mejor contenido sobre innovación en su correo electrónico.
Todas las noticias, consejos, tendencias y recursos que buscas, directamente en tu bandeja de entrada.
Al suscribirte al boletín informativo, aceptas recibir comunicaciones de Método Viral. Nos comprometemos a proteger y respetar siempre tu privacidad.
Más allá de DeepHealthVision — las otras soluciones de la empresa
injewelme no se limita al monitoreo por cámara. La startup también desarrolla otras dos herramientas que complementan su propuesta de salud preventiva y personalizada.
La primera es DeepHealthNet, una inteligencia artificial predictiva que recopila y analiza datos personales de salud a lo largo del tiempo. La idea aquí es ir más allá de la fotografía del momento y construir un panorama evolutivo. El sistema identifica patrones, predice cambios en los indicadores de salud y señala riesgos antes de que se conviertan en problemas clínicos reales. Es el tipo de enfoque que desplaza el cuidado en salud del tratamiento hacia la prevención — un movimiento que todo sistema de salud del mundo está intentando hacer, pero pocos logran ejecutar de forma escalable.
La segunda es Gamified Health Management, una aplicación orientada específicamente a niños y adolescentes que transforma el seguimiento de salud en algo divertido, usando mecánicas de juegos. Puede parecer un detalle, pero involucrar al público joven en hábitos de salud desde temprano es uno de los grandes desafíos de la medicina preventiva contemporánea, y la gamificación ha demostrado ser una herramienta eficaz en este campo.
El peso de la inversión y lo que representa
La inversión de US$ 1,2 millones puede no parecer astronómica cuando miramos las rondas multimillonarias que dominan los titulares de tecnología. Pero en el contexto de una startup en etapa inicial, especialmente una enfocada en healthtech con validación clínica real, ese valor tiene un peso estratégico enorme. El liderazgo de la ronda por parte de Catalytic Capital for Climate and Health, un vehículo vinculado a Temasek Trust — uno de los fondos soberanos más respetados del mundo, con sede en Singapur —, dice mucho sobre la seriedad con que este mercado está siendo abordado por los grandes jugadores globales.
Temasek Trust no es conocida por apostar en tecnologías sin fundamento. El fondo tiene un historial sólido identificando empresas con potencial real de impacto, y el hecho de haber colocado capital en injewelme señala que la tecnología pasó por un nivel de due diligence riguroso. Además, la participación de Richardson Family, de Reino Unido, añade una capa de interés europeo que amplía las perspectivas geográficas de la empresa desde temprano. Esto importa mucho cuando el tema es expansión de mercado, porque los mercados europeos tienen regulaciones específicas para dispositivos médicos y tecnologías de diagnóstico, y tener un socio con trayectoria en esa región puede ser una ventaja competitiva concreta.
Desde el punto de vista de las tendencias de inversión en salud digital, este aporte refleja un movimiento más amplio que viene ganando fuerza desde la pandemia: la búsqueda de soluciones que reduzcan el contacto físico, democraticen el acceso a información de salud e integren inteligencia artificial de forma funcional en el día a día médico. 📈
A dónde va el dinero — los próximos pasos de injewelme
Con el capital en caja, injewelme tiene planes bien definidos. Según el comunicado oficial de la empresa, los nuevos recursos se destinarán a expandir las capacidades de DeepHealthVision, probando parámetros adicionales como glucosa en sangre, índice de estrés, fatiga y monitoreo de hidratación. Estos son indicadores que amplían significativamente el alcance de la tecnología y la hacen relevante para escenarios mucho más allá de la clínica médica tradicional.
Parte de los fondos también se usará para la adquisición de nuevos clientes en Singapur y para la expansión en otros mercados del Sudeste Asiático. La región es considerada uno de los terrenos más fértiles para healthtech en el mundo, con poblaciones grandes, creciente urbanización y sistemas de salud que enfrentan presión constante por eficiencia.
La empresa informó además que el DHV está siendo evaluado para su implantación en sectores como salud, cuidado de adultos mayores, seguros y seguridad laboral. Un caso de uso particularmente interesante es el monitoreo de estrés fisiológico vinculado a la exposición al calor causada por el cambio climático — un problema real y creciente en regiones tropicales, donde los trabajadores al aire libre están cada vez más expuestos a condiciones de temperatura extrema. Tener una herramienta contactless que evalúa señales de estrés térmico en segundos puede literalmente salvar vidas en esos contextos.
El panorama más amplio — otras startups contactless que están creciendo en Asia
injewelme no está sola en este movimiento. El ecosistema de healthtech en Asia-Pacífico ha visto una serie de startups enfocadas en monitoreo sin contacto levantando rondas relevantes en los últimos años, lo que confirma que existe un apetito real del mercado por este tipo de solución.
Dozee, por ejemplo, captó US$ 8 millones en marzo del año pasado, en una ronda también liderada por Temasek Trust, con foco en expansión global. Por su parte, la surcoreana Sky Labs, fabricante de un monitor de presión arterial en formato de anillo, recaudó US$ 15 millones en una ronda Serie C en 2023, destinando los recursos a la obtención de aprobaciones regulatorias en diferentes mercados.
Singapur, específicamente, continúa consolidándose como un polo de atracción para inversiones en salud digital. El año pasado, al menos dos startups locales atrajeron aportes significativos. Kyberlife, que opera un marketplace en línea para la adquisición de equipos médicos críticos, recaudó US$ 3 millones para expandirse en el Sudeste Asiático. Aevice Health, conocida por su estetoscopio inteligente impulsado por IA, recibió una inversión de monto no revelado por parte de la fabricante química global Denka.
Este panorama muestra que la inversión en salud digital contactless no es una tendencia pasajera, sino un cambio estructural en la forma en que el sector piensa el diagnóstico, el triaje y el monitoreo continuo. 🌏
Inteligencia artificial como motor del diagnóstico no invasivo
Es imposible hablar de lo que injewelme está haciendo sin profundizar un poco más en el papel que la inteligencia artificial tiene en este proceso. El sistema no es simplemente una cámara con filtros — es un modelo entrenado con datos clínicos reales, capaz de identificar patrones sutiles que correlacionan características visuales con estados fisiológicos específicos. Este tipo de modelo requiere una cantidad enorme de datos de calidad para ser confiable, y alcanzar un 95% de precisión en un entorno clínico real, como fue el caso de los pilotos con SingHealth Polyclinics, es un indicador de que el entrenamiento fue realizado con rigor y cuidado.
Herramientas que usamos a diario
La inteligencia artificial aplicada al monitoreo de salud todavía enfrenta desafíos concretos, especialmente cuando el tema es la generalización — es decir, garantizar que el modelo funcione bien en diferentes poblaciones, condiciones de iluminación, tipos de cámara y contextos clínicos variados. Este es uno de los principales puntos que una empresa como injewelme necesita abordar a medida que escala. La buena noticia es que este tipo de desafío tiene solución conocida: más datos, más pruebas en escenarios diversos e iteración continua del modelo con retroalimentación clínica real.
Lo que hace que la apuesta por la inteligencia artificial en este contexto sea aún más relevante es el potencial predictivo que conlleva. Hoy, la tecnología captura y analiza parámetros en tiempo real. Pero a medida que el historial de datos de un paciente se va acumulando a través de DeepHealthNet, el sistema puede empezar a identificar tendencias y variaciones que preceden problemas de salud — funcionando, en la práctica, como una herramienta de medicina preventiva basada en datos. Esto cambia completamente la lógica del cuidado en salud, desplazando el foco del tratamiento hacia la prevención, lo que beneficia al paciente y, a largo plazo, trae ganancias sustanciales para los sistemas de salud en su conjunto. 🧠
Aplicaciones prácticas más allá de la clínica médica
Uno de los aspectos más emocionantes de esta tecnología es la versatilidad. Aunque el punto de partida es el entorno clínico, el potencial de aplicación de DeepHealthVision se extiende mucho más allá de las paredes de un consultorio.
- Cuidado de adultos mayores: en residencias geriátricas y programas de asistencia domiciliaria, el monitoreo contactless permite hacer seguimiento de signos vitales de forma continua y sin causar molestias, algo especialmente importante para pacientes con movilidad reducida o condiciones cognitivas que dificultan el uso de dispositivos tradicionales.
- Seguros de salud: las aseguradoras pueden usar datos recopilados de forma no invasiva para crear programas personalizados de prevención e incluso ajustar perfiles de riesgo con base en información real y actualizada, en lugar de depender exclusivamente de cuestionarios y exámenes periódicos.
- Seguridad laboral: en sectores como construcción, logística y minería, monitorear el estado fisiológico de los trabajadores en tiempo real puede prevenir accidentes causados por fatiga, deshidratación o estrés térmico.
- Telemedicina: imagina una teleconsulta donde, antes incluso de que el médico empiece la conversación, ya tiene en pantalla un resumen de los parámetros vitales del paciente recopilados por la cámara en los segundos previos a la llamada. Este flujo optimiza el tiempo de consulta y eleva significativamente la calidad de las decisiones clínicas.
Esa flexibilidad de aplicación es lo que diferencia tecnologías como el DHV de soluciones más tradicionales de monitoreo remoto. Al eliminar la barrera del hardware especializado y reducir el proceso a una cámara y un algoritmo, injewelme abre espacio para que el monitoreo de salud se convierta en algo verdaderamente ubicuo y accesible. 💡
Qué esperar de aquí en adelante
Con validación clínica en mano, capital de inversores estratégicos y un mercado que claramente se está moviendo en dirección al monitoreo no invasivo, injewelme parece estar bien posicionada para crecer. Los próximos meses serán decisivos para la empresa, especialmente en lo que respecta a la expansión de los parámetros monitoreados y la entrada en nuevos mercados del Sudeste Asiático.
El segmento de healthtech contactless en Asia-Pacífico está en plena aceleración, y las inversiones recientes de fondos como Temasek Trust muestran que el mercado institucional está tomando estas tecnologías muy en serio. Para quienes siguen el cruce entre inteligencia artificial y salud, injewelme es definitivamente un nombre para tener en el radar.
