Despidos en tecnología superan el ritmo de 2025 mientras las gigantes redirigen gastos hacia la IA
Los despidos en el sector tecnológico en 2026 ya están superando el ritmo del año pasado, y los números no mienten. Pero hay un detalle importante: no están llegando de forma constante, sino en explosiones puntuales.
De enero a agosto, al menos 94.046 profesionales fueron desvinculados de empresas tecnológicas en Estados Unidos, según el Crunchbase Tech Layoff Tracker, que monitorea empleadores estadounidenses del sector que están recortando puestos. Esto representa un aumento del 16,8% respecto a los 80.486 registrados en el mismo período de 2025.
¿Y qué hay detrás de estas decisiones? De forma nada sorprendente, buena parte de los recortes llegó conforme las empresas redirigieron sus gastos hacia la inteligencia artificial y reestructuraron sus operaciones para reducir costos. La IA se convirtió en el argumento central de una porción significativa de estos despidos, apareciendo en el 33% de los eventos de recorte registrados en el año, frente a apenas un 1% en 2024. No es exactamente sencillo entender lo que está pasando aquí, porque los datos esconden una dinámica bastante interesante.
- Los recortes no llegan de forma constante, vienen en oleadas intensas
- Mayo de 2026 fue el mes más duro, con más de 31.500 despidos
- De junio a agosto se observó una desaceleración significativa
Para hacerse una idea del ritmo, los recortes cayeron a 5.151 en diciembre de 2025, pero se dispararon en enero, superando los 20 mil. Mayo fue particularmente brutal, con 31.513 despidos, incluyendo la reducción de 8 mil puestos de Meta. Fue la mayor cifra mensual desde marzo de 2023, cuando los recortes alcanzaron los 36.602.
Es decir, el desempeño económico de las big tech sigue siendo sólido, las inversiones en IA están en alza, pero los equipos se están achicando. Y ahí queda la pregunta que todos en el sector se están haciendo ahora 👇
¿La inteligencia artificial está realmente reemplazando personas, o las empresas están usando ese argumento para justificar una reestructuración que ya estaba planificada?
La respuesta, como vas a ver, es más compleja de lo que parece.
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IA como argumento o como causa real
Cuando una gran empresa anuncia recortes y menciona la inteligencia artificial como parte de la justificación, el mercado tiende a interpretarlo de dos formas bien distintas. La primera lectura es la más obvia: la tecnología está automatizando funciones que antes hacían personas, y los puestos de trabajo simplemente dejaron de existir. La segunda lectura es más cínica, pero igualmente válida: la IA se convirtió en un argumento conveniente para una reestructuración corporativa que ya estaba en los planes, independientemente de cualquier avance tecnológico. El problema es que, en la práctica, las dos cosas están ocurriendo al mismo tiempo, y separar una de la otra exige mirar más allá de los comunicados oficiales de las empresas.
Roger Lee, fundador de Layoffs.fyi, tiene una visión bastante directa al respecto. Según su rastreador, 92.913 despidos globales, o el 72% del total del año, fueron atribuidos a la IA. Aun así, hace una aclaración importante. Ha habido poca evidencia de que la IA esté realmente reemplazando el trabajo de los empleados humanos desvinculados, afirmó Lee sobre los mayores recortes atribuidos a la tecnología este año. En su opinión, las empresas tecnológicas ya establecidas están gastando fuerte en IA y recortando costos en otras áreas, con la esperanza de aumentar la productividad con equipos más pequeños.
Grandes nombres como Microsoft, Meta y Amazon anunciaron despidos en 2026 mientras, paradójicamente, expandían sus divisiones de IA y contrataban ingenieros especializados en esa área. Esto crea una imagen confusa: al mismo tiempo que eliminan equipos enteros de soporte, atención al cliente, marketing e hasta desarrollo de software tradicional, estas empresas tecnológicas invierten miles de millones en infraestructura de inteligencia artificial. Es la clásica danza de contratar por un lado y despedir por el otro, pero ahora con un nuevo personaje en medio de esta historia.
Lo que muestran los datos del Crunchbase Tech Layoff Tracker es que la mención a la IA como factor en los despidos saltó de forma absurda, del 1% al 33% en apenas un año. Esto no significa necesariamente que el 33% de los profesionales fueron reemplazados por sistemas automatizados. Significa que las empresas pasaron a incluir la transformación digital y la adopción de IA como parte de la narrativa oficial de recortes, lo cual es bien diferente. Esa diferencia importa mucho para quien está intentando entender el desempeño económico real del sector y el impacto de estos cambios en el mercado laboral tecnológico.
Quiénes están recortando más
Al igual que el año pasado, las empresas que cotizan en bolsa dominaron los titulares de despidos en 2026, lideradas por Amazon y Meta. Según Lee, las grandes compañías representaron cerca del 87% de todas las desvinculaciones del año, cifra similar al 85% de 2025.
Amazon lideró la lista con 17.388 recortes hasta agosto, incluyendo el anuncio de una reducción de 16 mil trabajadores en enero y varias rondas menores después. Meta vino en segundo lugar, con 10.400 despidos, entre ellos la reducción de 8 mil puestos realizada en mayo, que representó el 10% de su fuerza laboral.
Justo detrás llegaron Microsoft y PayPal, que desvincularon a 4.800 y 4.760 empleados, respectivamente. Block, Cisco y Cognizant registraron 4 mil despidos cada una, seguidas por Intuit con 3 mil, Amdocs con 2.900 y Visa con 2.600. Lo interesante es que esta lista de los diez mayores recortes atraviesa sectores bastante variados, incluyendo computación en la nube, redes sociales, pagos y tecnología corporativa.
Vale una aclaración sobre Oracle. Según reportes, la fuerza laboral de la empresa cayó alrededor de 21 mil empleados en el año fiscal que terminó el 31 de mayo de 2026. Sin embargo, como la cifra exacta y el momento de cada uno de esos recortes no quedaron claros, ese total no fue incluido en el rastreador.
Entre las empresas de capital privado, Epic Games registró el mayor número divulgado, con 1.000 recortes, seguida por la proveedora de software de recursos humanos UKG, con 950, y MyHeritage, con 500. Estas cifras son bastante menores que las reducciones de las grandes empresas que cotizan en bolsa, aunque la falta de divulgación de muchas compañías privadas limita las comparaciones. Ya a principios de septiembre, Uber habría despedido a 3.300 trabajadores, cerca del 10% de su fuerza laboral.
Lo que los números esconden sobre el desempeño económico del sector
Mirar solo el volumen de despidos sin considerar el contexto financiero de las empresas es un error común. Las big tech están, en su mayoría, con un desempeño económico por encima de las expectativas. Las inversiones anunciadas en infraestructura de inteligencia artificial suman cientos de miles de millones de dólares en compromisos de capital para los próximos años. Entonces, cuando estas empresas despiden, no es porque estén quebrando. Es porque están redirigiendo recursos de forma agresiva, priorizando lo que creen que es el futuro del negocio.
Esta lógica de reestructuración no es nueva. El sector tecnológico ya pasó por ciclos parecidos en 2001, en 2008 y, más recientemente, en 2022 y 2023, cuando la euforia pospandemia dio paso a una corrección brutal de personal en las grandes empresas. Lo que diferencia al ciclo actual es la velocidad con la que la narrativa de la IA fue absorbida como justificación y la forma en que esto está moldeando las decisiones estratégicas de recursos humanos a escala global. Por primera vez, una tecnología específica está siendo citada abiertamente como razón para recortes en una proporción tan significativa de los eventos de despido registrados.
La desaceleración observada entre junio y agosto sugiere que el ritmo más intenso de recortes podría estar perdiendo fuerza, al menos temporalmente. En ese período, los recortes cayeron mes a mes, llegando a solo 2.347 en agosto. En total, el trimestre de junio a agosto sumó 19.331 despidos, una caída del 16,2% en la comparación interanual. Esto podría indicar que las empresas concluyeron la fase más aguda de su reestructuración interna, aunque todavía es demasiado pronto para hablar de una reversión duradera de la tendencia.
El foco en la inteligencia artificial
Andrew Challenger, de la consultora Challenger, Gray & Christmas, explica que la IA está afectando los empleos de dos maneras. Algunas tareas, como la programación, ahora pueden hacerse con menos gente. Hay empleos que están literalmente siendo reemplazados por la inteligencia artificial, dijo a Crunchbase News.
Pero las empresas también están cambiando sus prioridades. Están destinando más dinero a la IA y recortando equipos que trabajan en otras partes del negocio. Están desvinculando personas de un área de la organización mientras pueden incluso estar contratando en un área enfocada en IA, afirmó Challenger. Por eso una empresa puede despedir y anunciar nuevas vacantes al mismo tiempo.
No todas las funciones dentro de las empresas tecnológicas están siendo impactadas de la misma forma. Funciones de soporte al cliente, moderación de contenido, análisis de datos básico y partes del desarrollo de software orientadas al mantenimiento de sistemas heredados están entre las más afectadas. Por otro lado, profesionales con expertise en machine learning, ingeniería de datos, arquitectura de sistemas de IA y prompt engineering tienen alta demanda. Las mismas empresas que anuncian recortes en una división están abriendo vacantes en otra.
Herramientas que usamos a diario
El problema es que esta transición no es sencilla para los profesionales afectados: la curva de aprendizaje para migrar de una función tradicional a una función orientada a la IA puede llevar años, y el mercado no espera a nadie con este ritmo de cambio. Las startups también están sintiendo el impacto, pero de una forma diferente a las grandes corporaciones. Muchas de ellas están bajo presión de los inversores para demostrar eficiencia operativa, y la inteligencia artificial entra en esa ecuación como una forma de hacer más con menos gente.
Pero no todo es negativo, en la visión de Challenger. Hay un potencial lado positivo para los programadores. Si la IA hace que el desarrollo de software sea más barato, empresas de otros sectores pueden embarcarse en proyectos que antes no podían costear. Esto podría significar nuevos empleos fuera de la tecnología, aunque todavía es pronto para saber si esas vacantes van a compensar las que se están eliminando.
Curiosamente, parece que algunas empresas podrían estar arrepintiéndose de sus decisiones. Según un informe de Business Insider, Amazon está contactando a exempleados elegibles sobre vacantes abiertas en toda la compañía, incluyendo las áreas de computación en la nube e IA.
Qué esperar del resto de 2026
Con los datos acumulados hasta agosto y la desaceleración observada en el trimestre más reciente, el panorama para los próximos meses apunta a una continuidad de los despidos, pero a un ritmo menos intenso que el pico de mayo. Las empresas tecnológicas que ya pasaron por las fases más agresivas de recorte deberían entrar en un período de estabilización, mientras que otras que todavía están ajustando sus estructuras podrían anunciar nuevas rondas.
El desempeño económico robusto de las grandes empresas es una señal positiva en el sentido de que tienen capacidad financiera para absorber costos de transición y seguir invirtiendo. Pero eso no se traduce automáticamente en seguridad laboral para los equipos existentes. Al contrario, cuanto más apuestan las empresas por la IA para ganar eficiencia, más probable es que sigan revisando sus estructuras de personal con frecuencia. Estamos ante un mercado que va a exigir adaptación constante, y la velocidad de esa adaptación va a ser un diferencial real para profesionales y empresas en los próximos años 🚀
Lo que queda claro, mirando todos estos datos en conjunto, es que la inteligencia artificial no es solo una tecnología que están adoptando las empresas. Se está convirtiendo en el eje central alrededor del cual se están tomando las decisiones de negocio, de inversión y de estructura de personal. Y eso cambia fundamentalmente la conversación sobre el futuro del trabajo en tecnología, mucho más allá de lo que cualquier ciclo anterior de recortes había logrado.
