Nvidia y ServiceNow unen fuerzas para lanzar un agente de IA al estilo OpenClaw enfocado en empresas
Nvidia y ServiceNow acaban de anunciar una alianza que promete cambiar la forma en que las empresas manejan los AI agents en el entorno corporativo. El proyecto se llama Project Arc, un agente de inteligencia artificial para escritorio que nace directamente inspirado en el éxito de OpenClaw, la plataforma que ayudó a popularizar los agentes de escritorio en todo el mundo desde su lanzamiento en noviembre.
La idea es sencilla, pero resuelve un problema enorme: cómo permitir que los empleados usen agentes de IA potentes en su propia computadora, sin poner en riesgo datos confidenciales de la empresa. Y lo más importante, sin necesidad de enviar todo a la nube.
Piénsalo bien: hoy en día, buena parte de las soluciones de IA corporativa funcionan en la nube. Esto significa que la información sensible tiene que salir de la computadora del usuario y pasar por servidores externos antes de que ocurra cualquier procesamiento. Para sectores como salud, finanzas, legal y gobierno, esto es un problema serio, casi insalvable. El Project Arc entra exactamente en ese vacío, proponiendo un enfoque diferente donde el agente de IA vive en el escritorio del colaborador y tiene acceso directo a todo el contenido de la máquina, sin depender de la web para funcionar.
Qué es el Project Arc y cómo funciona
El Project Arc es una iniciativa de ServiceNow desarrollada en alianza con Nvidia que combina la capacidad de automatización y flujos de trabajo corporativos de ServiceNow con la infraestructura de seguridad y ejecución de agentes de Nvidia. El resultado es un agente de IA capaz de escribir código, ejecutar procesos de larga duración en segundo plano e interactuar con los sistemas de la empresa, todo esto corriendo directamente en la computadora del usuario.
Según Jon Sigler, vicepresidente ejecutivo y gerente general de Plataforma de IA en ServiceNow, la empresa se propuso construir su propio agente de IA para escritorio. El agente logra escribir código y ejecutar procesos complejos en segundo plano, pero había un desafío crítico: cómo garantizar la seguridad de todo esto.
Ahí es donde entra Nvidia con una solución llamada OpenShell. Se trata de una plataforma sandboxed, es decir, un entorno aislado y protegido que permite ejecutar agentes como el Project Arc sin el riesgo de que realicen acciones indebidas en la computadora del usuario. OpenShell funciona como una capa de contención que impide al agente hacer cosas que no debería, como acceder a archivos fuera del alcance permitido o eliminar datos por error.
Justin Boitano, vicepresidente de plataformas de IA empresarial en Nvidia, explicó que OpenShell es un runtime seguro capaz de ejecutar cualquier agente. Esto incluye no solo el Project Arc, sino también Claude Codex, OpenClaw y prácticamente cualquier familia de agentes disponible en el mercado. Esa flexibilidad es un diferencial enorme, porque significa que las empresas no quedan atadas a un único proveedor de agentes de IA.
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La inspiración en OpenClaw y por qué los agentes de escritorio explotaron en popularidad
La inspiración en OpenClaw no es casualidad. Desde que la plataforma se lanzó en noviembre, demostró que existe un apetito enorme del mercado por agentes de IA que realmente funcionan en el escritorio, de forma integrada con las herramientas del día a día. OpenClaw demostró que usuarios comunes pueden interactuar con agentes sofisticados sin necesitar ningún conocimiento técnico avanzado, y ese fue el detonante que hizo que ambas empresas aceleraran el desarrollo del Project Arc con foco en el entorno corporativo.
Los agentes basados en escritorio tienen una ventaja clara: pueden acceder a todo el contenido de la máquina del usuario sin necesidad de pasar por internet. Esto aporta velocidad, privacidad y una integración mucho más profunda con el entorno de trabajo real de cada persona. OpenClaw ayudó a popularizar ese formato y rápidamente ganó tracción a nivel global, creando una nueva categoría de herramientas de productividad basadas en IA.
Pero con tanta gente usando agentes de escritorio, surgió un dilema para las empresas: permitir que sus empleados usen esta tecnología y cosechen los beneficios de productividad, o cortar el acceso completamente para evitar riesgos. Porque sí, los riesgos existen y son reales.
Los riesgos de los agentes de escritorio sin protección adecuada
Los agentes de IA corriendo en el escritorio son increíblemente útiles y eficientes, pero también conllevan riesgos serios. Un agente sin las debidas protecciones puede, por ejemplo, subir accidentalmente contenido propietario a internet. O puede tomar decisiones autónomas que resulten en la eliminación de grandes volúmenes de datos. Parece escenario de película, pero es una preocupación real y muy presente en las conversaciones de los equipos de seguridad de la información.
Boitano destacó que los equipos de seguridad se refieren a los agentes sin salvaguardas como una tríada letal. Esto se debe a que esos agentes reúnen tres características peligrosas al mismo tiempo: tienen acceso a datos privados, pueden estar expuestos a contenido no confiable y pueden ser inducidos a comunicarse con el mundo exterior fuera del sistema de escritorio. Cuando estas tres condiciones coexisten sin ningún control, el potencial de daño es enorme.
Es exactamente ese problema el que Project Arc se propone resolver, combinando la seguridad de OpenShell de Nvidia con las herramientas de gobernanza de ServiceNow.
AI Control Tower y Action Fabric: las capas de seguridad y gobernanza
Además del sandbox de OpenShell, el Project Arc cuenta con dos herramientas fundamentales de ServiceNow que añaden capas extra de control y visibilidad.
La primera es el AI Control Tower, una plataforma de monitoreo que rastrea todas las acciones ejecutadas por los agentes de IA. El Control Tower monitorea el comportamiento general del agente, qué archivos lee, qué comandos ejecuta y cualquier acción que pueda parecer fuera de lo normal. Es como tener un panel de control en tiempo real que muestra exactamente lo que cada agente está haciendo en cada momento. Para gestores de TI y equipos de seguridad, esa visibilidad es oro puro. 🎯
La segunda herramienta es Action Fabric, un software de ServiceNow que conecta al agente de IA con los flujos de trabajo, sistemas y procedimientos operacionales ya existentes dentro de la empresa. En la práctica, esto significa que el Project Arc no opera en el vacío. Conoce los procesos de la organización, sabe cuáles son las reglas del juego y respeta los procedimientos que ya fueron definidos por la gestión. Cuando un agente de IA logra operar dentro de las normas de la empresa de forma nativa, la adopción se vuelve mucho más segura y mucho menos arriesgada.
La combinación de estas tres capas, el sandbox de OpenShell, el monitoreo del AI Control Tower y la integración con Action Fabric, crea un ecosistema donde los agentes de IA pueden ser productivos sin ser peligrosos. Según Sigler, la idea es permitir que los usuarios ejecuten el Project Arc sabiendo que está ampliamente controlado en todas sus computadoras.
Por qué esta alianza tiene todo el sentido ahora
Nvidia ya domina el mercado de hardware para IA desde hace tiempo, con sus GPUs siendo el corazón de prácticamente todos los grandes modelos de lenguaje y sistemas de inferencia del mundo. Pero en los últimos meses, la empresa ha apostado fuerte por la idea de IA local, es decir, modelos y agentes corriendo directamente en dispositivos como laptops y workstations, sin depender de infraestructura en la nube. El Project Arc es un movimiento más en esa dirección, pero ahora con una socia que entiende profundamente el entorno corporativo.
ServiceNow, por su parte, es una de las plataformas más utilizadas por grandes empresas para gestionar flujos de trabajo, tickets de soporte, automatización de procesos y mucho más. La empresa ya venía invirtiendo en IA generativa dentro de su plataforma, con recursos que ayudan a equipos de TI, recursos humanos y atención al cliente a trabajar de forma más eficiente. Con el Project Arc, esa capacidad da un salto cualitativo significativo, porque ahora los AI agents integrados a ServiceNow ganan la capacidad de operar localmente, aprovechando la infraestructura de seguridad de Nvidia para procesar información con velocidad y protección.
El mercado corporativo está cada vez más presionado por regulaciones de privacidad de datos, como la LGPD en Brasil y el GDPR en Europa, y al mismo tiempo, la demanda de soluciones de IA que aumenten la productividad solo crece. El Project Arc responde a ambas presiones al mismo tiempo, entregando poder de IA sin renunciar al cumplimiento regulatorio, lo cual es un argumento muy fuerte para cualquier gestor de tecnología.
El papel de los AI agents en esta nueva era corporativa
Los AI agents representan una evolución importante respecto a los asistentes de IA tradicionales. Mientras que un chatbot común responde preguntas, un agente de IA es capaz de planificar, ejecutar y monitorear tareas de forma autónoma, interactuando con múltiples sistemas al mismo tiempo. En el contexto del Project Arc, esto significa que un agente puede, por ejemplo, recibir una solicitud de un empleado, buscar información en diferentes bases de datos internas, procesarlo todo localmente y entregar un resultado sin intervención humana en cada etapa del proceso. Es automatización de verdad, no solo una respuesta automatizada.
Lo que hace todo esto aún más interesante es la capa de orquestación que ServiceNow aporta al proyecto. La plataforma ya tiene toda la lógica de flujos de trabajo construida a lo largo de años, con integraciones profundas en los principales sistemas corporativos del mercado, como ERP, CRM, ITSM y muchos otros. Cuando colocas un agente de IA operando dentro de esa estructura, el potencial de automatización se multiplica de forma exponencial, porque el agente no necesita reinventar la rueda. Simplemente aprende a navegar por un entorno ya bien estructurado y repleto de datos relevantes.
Herramientas que usamos a diario
La seguridad es el punto central de toda esta arquitectura. Con el procesamiento ocurriendo dentro del sandbox de OpenShell de Nvidia y monitoreado por el AI Control Tower de ServiceNow, las empresas logran implementar políticas de control de acceso mucho más granulares, definiendo exactamente qué información puede acceder y procesar cada agente. Esto es fundamental para sectores altamente regulados, donde una filtración de datos puede resultar en multas millonarias y daños irreparables a la reputación de la organización.
El panorama más amplio: sistemas como Project Arc y OpenShell se están volviendo esenciales
A medida que más empresas prueban y adoptan agentes de IA basados en escritorio, soluciones como Project Arc y OpenShell de Nvidia se vuelven cada vez más importantes. No se trata solo de tener un agente que funcione bien, sino de tener un agente que funcione bien con seguridad. Y esa distinción es lo que va a separar a las empresas que logran adoptar IA de forma sostenible de aquellas que van a enfrentar problemas serios en el camino.
El hecho de que OpenShell sea compatible con múltiples familias de agentes, incluyendo Claude Codex y OpenClaw, muestra que Nvidia está pensando en crear un estándar de seguridad para todo el ecosistema, no solo para un producto específico. Esta es una jugada estratégica inteligente, porque posiciona a la empresa como la proveedora de infraestructura de seguridad para toda la nueva generación de agentes de IA.
El legado de OpenClaw y lo que viene
No se puede hablar del Project Arc sin darle el debido crédito a OpenClaw. La plataforma fue pionera en demostrar que los agentes de escritorio podían ser accesibles, funcionales e integrados al flujo de trabajo real de las personas. Desde noviembre, cuando fue lanzada, OpenClaw acumuló una base de usuarios expresiva y generó una cantidad enorme de retroalimentación que ayudó a moldear lo que grandes actores como Nvidia y ServiceNow están construyendo ahora. Es ese ciclo virtuoso de la innovación: alguien abre el camino, prueba el concepto y estimula a los gigantes a entrar al juego con más recursos y alcance.
Lo que podemos esperar en los próximos meses es una carrera entre las grandes empresas de tecnología para lanzar soluciones similares o complementarias al Project Arc. La combinación de IA local con automatización corporativa es una de las tendencias más calientes del sector en este momento, y quien no tenga una respuesta para esto se va a quedar atrás. Para las empresas que ya usan las plataformas de ServiceNow o el hardware de Nvidia, la adopción del Project Arc debería ser relativamente natural, aprovechando inversiones ya existentes para dar un salto en productividad con IA. 🚀
En el panorama más amplio, esta alianza refuerza un mensaje claro: la IA corporativa está madurando. Salimos de la fase de los experimentos y los proyectos piloto para entrar en la era de la implementación real, donde seguridad, escalabilidad y cumplimiento regulatorio son requisitos innegociables. El Project Arc es una señal de que las grandes empresas de tecnología entendieron ese mensaje y están construyendo soluciones a la altura de los desafíos reales del mercado corporativo global.
