15 startups de climate tech a las que seguirle la pista en 2026

El sector de climate tech está viviendo un momento que pocos esperaban tan pronto. Después de dos años seguidos de caída, la inversión global en venture y growth volvió a crecer en 2025, alcanzando los 40.500 millones de dólares — un alza del 8% según datos de Sightline Climate. Y esa cifra vino acompañada de otro dato impresionante: 179 fondos climáticos captaron en conjunto 92.000 millones de dólares en nuevos recursos, rompiendo récord. Este tipo de movimiento no ocurre por casualidad, y entender qué hay detrás de este salto es esencial para quienes siguen de cerca el ecosistema de innovación.

Este movimiento ocurrió en un contexto político específico en Estados Unidos, donde la aprobación del One Big Beautiful Bill Act dejó más claro qué caminos pretendía apoyar el gobierno federal — y eso desbloqueó capital que estaba parado, esperando alguna señal. Cuando el entorno regulatorio da señales de estabilidad, aunque sean parciales, el mercado responde. Y fue exactamente eso lo que pasó: fondos que estaban en compás de espera volvieron a mover sus portafolios hacia empresas con tesis climática.

Y en el centro de todo esto está la inteligencia artificial. Casi 28 centavos de cada dólar invertido en equity climático fueron directo a soluciones con IA integrada, con los data centers por sí solos atrayendo cerca de 2.000 millones de dólares. No es exagerado decir que la IA dejó de ser solo una herramienta y se está convirtiendo en la propia infraestructura del clima — desde la forma en que consumimos energía hasta cómo nos preparamos para desastres naturales. 🌍

Además de la IA, otros dos temas dominaron el panorama. El primero es la carrera por materiales críticos y minerales domésticos, con proyecciones que apuntan a déficits del 30 al 40% en cobre y litio para 2035 — una cuestión que ya se transformó en asunto de seguridad nacional, no solo ambiental. El segundo es la adaptación climática, que cruzó la frontera del nicho y entró en territorio de clase de activo, con el funding saltando un 64% a medida que inversores y empresas se dieron cuenta de que un planeta más caliente representa un riesgo operacional serio e inmediato.

Fue con ese panorama en mente que el equipo de Trellis evaluó 105 startups y seleccionó las 15 más prometedoras para seguir en 2026, divididas en tres grandes ejes:

• Data centers — y el desafío urgente de reducir el consumo de energía y agua
• Innovación en materiales — enfrentando la escasez proyectada de minerales esenciales
• Adaptación climática — la categoría que explotó en relevancia e inversión

Un equipo de analistas de Trellis evaluó a cada candidata con base en cuatro criterios: capacidad de innovación de la solución, tracción comercial, potencial de impacto y fortaleza del equipo fundador. Se eligieron cinco finalistas en cada categoría.

Data Centers: el nuevo campo de batalla de la sostenibilidad

Poca gente hacía esta conexión hace cinco años, pero hoy está más que claro: los data centers son un problema climático. El crecimiento explosivo de modelos de inteligencia artificial exige una infraestructura computacional que consume energía a una escala absurda. Se estima que los data centers ya representan entre el 1 y el 2% del consumo eléctrico global — y ese número tiende a duplicarse antes de que termine la década si no cambia la forma en que estas estructuras se diseñan y operan. Es en ese espacio donde algunas de las startups más interesantes de la lista están actuando, con enfoques que van desde sistemas modulares de energía eólica hasta data centers flotantes en el océano.

Cinco empresas fueron seleccionadas en esta categoría, y cada una ataca el problema desde un ángulo diferente:

• WAVR Technologies — genera agua a partir de la atmósfera usando el calor residual de data centers de IA. Una solución ingeniosa que transforma un subproducto que sería desperdiciado en recurso hídrico, atacando al mismo tiempo el problema de consumo de agua de estas instalaciones.
• Airloom Energy — desarrolla sistemas eólicos modulares diseñados para data centers, utilities y defensa. En lugar de depender de las turbinas gigantes tradicionales, la empresa trabaja con una arquitectura más ligera y adaptable.
• etalytics — usa software de IA para eliminar el desperdicio energético en la refrigeración de data centers y reducir operaciones manuales. Es el tipo de optimización que parece invisible, pero genera un ahorro masivo a escala.
• Aikido Technologies — construye data centers flotantes offshore. La idea puede parecer radical, pero utilizar la temperatura del océano para refrigeración natural tiene todo el sentido desde el punto de vista energético.
• Magnefy — combina IA y sensado magnético para detectar fallos eléctricos en transformadores e inversores. Los problemas eléctricos invisibles en infraestructura crítica pueden causar pérdidas enormes, y detectarlos antes de que ocurran es un diferencial real.

Lo que llama la atención de este grupo de empresas es que no están simplemente optimizando lo que ya existe — están repensando la lógica entera de la operación. Algunas trabajan con reutilización del calor generado por los servidores para generar agua o energía, transformando un subproducto que se descartaba en una fuente de valor real. Otras desarrollan software de gestión basado en IA que ajusta en tiempo real el consumo energético según la demanda, reduciendo el desperdicio de forma dinámica.

También hay un aspecto de sostenibilidad hídrica que frecuentemente pasa desapercibido en el debate sobre data centers. Los sistemas de refrigeración tradicionales consumen volúmenes enormes de agua — en algunas regiones del mundo, un solo data center de gran escala puede usar más agua por día que una ciudad entera de tamaño medio. Startups como WAVR Technologies están desarrollando tecnologías que no solo reducen esa dependencia, sino que literalmente revierten el proceso, extrayendo agua de la atmósfera como parte de la operación. Es un ejemplo claro de cómo la innovación tecnológica y la responsabilidad ambiental pueden caminar juntas sin que una tenga que sacrificar a la otra.

Innovación en Materiales: contrarreloj

La transición energética tiene un problema que todavía no ha ganado el espacio que merece en las discusiones mainstream: depende de materiales que se están volviendo escasos. Cobre y litio son dos ejemplos centrales — y las proyecciones apuntan a déficits del 30 al 40% para 2035 si la demanda sigue creciendo al ritmo actual sin que se desarrollen nuevas fuentes o sustitutos. Paneles solares, turbinas eólicas, baterías de vehículos eléctricos, cables de transmisión de energía — todo eso depende de estos materiales. Y cuando la oferta no acompaña a la demanda en sectores estratégicos, los precios se disparan y los proyectos de climate tech se vuelven más caros y difíciles de escalar.

Las cinco startups seleccionadas en este eje traen enfoques variados y creativos:

• Aepnus Technology — convierte residuos industriales en productos químicos útiles para minería, baterías, textil y papel. Es economía circular aplicada con rigor técnico.
• Elementium Materials — desarrolla electrolitos drop-in que mejoran el rendimiento de las baterías. Es decir, no es necesario rediseñar la batería entera — basta sustituir un componente para obtener mejoras significativas.
• Smart Plastic Technologies — crea aditivos plásticos que mantienen el rendimiento del material durante su uso y permiten la bioasimilación al final de su vida útil. Una respuesta elegante al problema del plástico que no implica simplemente prohibir el material.
• REEgen — utiliza microbios modificados para recuperar minerales críticos a partir de residuos industriales. Biotecnología al servicio de la minería urbana, básicamente.
• EnKoat — extiende la vida útil de techos comerciales y reduce la demanda energética de edificios mediante recubrimientos avanzados de barrera térmica. Parece simple, pero el impacto acumulado a escala es enorme.

Este campo es, quizás, el más técnico de los tres ejes, pero también es el que tiene mayor potencial para crear ventajas competitivas duraderas — porque quien resuelva el problema de los materiales va a estar sentado sobre un activo estratégico enorme. La cuestión de los materiales críticos ya se convirtió en asunto de seguridad nacional en Estados Unidos y en otros países, lo que significa que no es solo el sector privado el que está dispuesto a invertir: los gobiernos también están destinando recursos importantes para asegurar cadenas de suministro domésticas.

La inteligencia artificial también juega un papel decisivo aquí, pero de una manera que todavía sorprende a mucha gente. Modelos de IA se están usando para acelerar el descubrimiento de nuevos materiales, simulando en entorno digital cómo se comportan diferentes compuestos en condiciones específicas antes siquiera de que se realice cualquier prueba física. Este proceso, que antes llevaba años y requería laboratorios costosos, ahora puede comprimirse en semanas. Algunas de las startups de la lista usan exactamente este enfoque — combinando machine learning con datos de experimentos anteriores para identificar candidatos prometedores a una velocidad que sería imposible de otra forma. Es la innovación acelerando la innovación, y el clima lo agradece. 🌱

Adaptación Climática: la categoría que se convirtió en clase de activo

Si hay un área que más sorprendió en 2025, fue la de adaptación climática. Con un crecimiento del 64% en funding, dejó de ser tratada como un nicho de impacto social para convertirse en una categoría que los inversores serios están mirando con la misma atención que dedican a cualquier otra vertical de tecnología. La lógica es simple y directa: el cambio climático ya está ocurriendo, e independientemente de cualquier esfuerzo de mitigación, el mundo va a necesitar infraestructura, datos y sistemas para lidiar con los efectos que ya son inevitables — sequías más intensas, inundaciones más frecuentes, olas de calor más prolongadas.

Las cinco finalistas en esta categoría cubren un espectro impresionante:

• Beehive — plataforma de IA que ayuda a las empresas a prepararse y responder ante desastres naturales, además de automatizar reportes de riesgo climático. En un escenario donde los reguladores exigen cada vez más la divulgación de este tipo de información, la demanda por este servicio solo tiende a crecer.
• Helix Earth — elimina la humedad antes del proceso de refrigeración, reduciendo el consumo energético del aire acondicionado y mejorando la calidad del aire. Un enfoque upstream que ataca la raíz del problema en lugar del síntoma.
• California Cultured — produce café y chocolate a escala industrial mediante biomanufactura de células vegetales. Con el cambio climático amenazando las regiones productoras tradicionales, garantizar la producción de estos productos de forma independiente del clima es tanto una oportunidad de negocio como una necesidad.
• Nucleic Sensing Systems — opera biosensores autónomos que monitorean agua y señales biológicas nocivas. El monitoreo continuo de calidad del agua es crítico en un mundo donde los eventos extremos pueden contaminar fuentes de abastecimiento de forma impredecible.
• Sensegrass — proporciona sensores de inteligencia de suelo y herramientas de agronomía basadas en IA para ayudar a los agricultores a optimizar productividad y construir resiliencia climática. La agricultura es uno de los sectores más vulnerables al cambio climático, y los datos granulares en tiempo real hacen toda la diferencia en la toma de decisiones.

Lo que une todos estos enfoques es la dependencia de datos a gran escala y modelos predictivos sofisticados — y ahí la inteligencia artificial vuelve a ser protagonista. La adaptación climática es, en la práctica, un problema de información: saber qué va a pasar, dónde, cuándo y con qué intensidad. Cuanto más preciso sea ese conocimiento, más eficiente es la respuesta. Las startups que logren construir los mejores modelos predictivos para eventos climáticos — alimentados con datos de calidad y capacidad computacional adecuada — van a tener una ventaja competitiva muy difícil de replicar. Y es por eso que los inversores están dispuestos a apostar por esta categoría con cada vez más convicción. 💡

Qué tienen en común estas 15 startups

Mirando al conjunto de las empresas seleccionadas por Trellis, algunas características aparecen con consistencia. La primera es la integración profunda con inteligencia artificial — no como un recurso de marketing, sino como parte funcional del producto. Ya sea para optimizar consumo energético en tiempo real, acelerar el descubrimiento de materiales o generar predicciones climáticas más precisas, la IA está integrada en la propuesta de valor central de estas empresas, y eso las diferencia de una generación anterior de startups climáticas que dependían mucho más del hardware o de cambios de comportamiento.

Herramientas que usamos a diario

Traducción

Redes sociales

Reclutamiento

Programación

Productividad y Organización

Operación

Marketing y Ventas

Inspección de Texto y Clipping

Finanzas e inversión

Educación

Diseño y medios

Datos y analítica

Contenido y Escritura

Búsqueda e Investigación

Automatización

La segunda característica es la capacidad de generar ingresos con modelos de negocio escalables. Una crítica recurrente al ecosistema de climate tech es que muchas empresas dependen de subsidios gubernamentales o de compradores institucionales con ciclos de venta muy largos para sobrevivir. Las startups de esta lista, en su mayoría, tienen modelos que pueden crecer en entornos comerciales más dinámicos — ya sea a través de software como servicio, plataformas de datos o soluciones que se pagan rápidamente en eficiencia operativa. Esto no solo facilita la captación de inversión privada sino que también acelera la adopción en el mercado.

La tercera es el timing. Con el contexto macroeconómico favoreciendo al sector en 2025 y la tendencia de crecimiento manteniéndose para 2026, estas empresas están en una posición privilegiada para aprovechar una ventana de oportunidad que no siempre se mantiene abierta por mucho tiempo. El capital está disponible, la demanda de sostenibilidad es real tanto en el sector corporativo como en el gubernamental, y la tecnología finalmente llegó a un punto de madurez que permite construir soluciones que realmente funcionan a escala. Esta alineación de factores es poco frecuente — y las startups que sepan aprovecharla ahora van a salir adelante de forma considerable.

El panorama global y el papel de América Latina

Aunque la lista de Trellis se enfoca en startups con presencia en el mercado norteamericano, el movimiento global de climate tech tiene un impacto directo en el ecosistema latinoamericano. América Latina posee algunas de las mayores reservas de minerales críticos del mundo, incluyendo litio y tierras raras, lo que coloca a la región en el centro de la conversación sobre cadenas de suministro seguras. Tecnologías como las desarrolladas por REEgen o Aepnus Technology, por ejemplo, podrían tener aplicaciones directas en la industria minera de la región, ayudando a agregar valor a los residuos industriales que hoy se descartan sin aprovechamiento.

En el campo de la adaptación climática, América Latina enfrenta desafíos enormes y urgentes. Eventos extremos como inundaciones, sequías prolongadas y olas de calor ya forman parte de la realidad de diversas regiones, y la demanda de sistemas de monitoreo, predicción y respuesta solo tiende a crecer. Startups como Beehive y Sensegrass ofrecen modelos que podrían adaptarse al contexto latinoamericano, donde la agricultura representa una porción significativa del PIB y la exposición a riesgos climáticos es una preocupación constante para productores e inversores.

Lo que queda claro al mirar esta lista de 15 startups es que climate tech en 2026 ya no se trata de buenas intenciones — se trata de resolver problemas reales con tecnología de punta, generar retorno financiero y construir resiliencia para un futuro que ya está tocando la puerta. Y la inteligencia artificial es el hilo conductor que conecta prácticamente todas estas soluciones, demostrando una vez más que el impacto más transformador de la IA puede estar no en los chatbots que usamos todos los días, sino en la forma en que protegemos y reconstruimos el planeta. 🚀