Ingeniera de software deja Google a los 23 años para crear una startup de inteligencia artificial
Dejar un empleo en Google para apostar por una startup puede parecer una locura para mucha gente.
Pero fue exactamente lo que Aashna Doshi, de 23 años, decidió hacer.
Exingeniera de software de la gigante tecnológica en Nueva York, renunció a un salario envidiable y a toda la estabilidad que ese tipo de cargo ofrece para sumergirse de lleno en el mundo de la inteligencia artificial.
Y el camino hasta esa decisión pasó por un lugar bastante inesperado: un podcast.
Lo que empezó como un proyecto paralelo para escapar de la rutina técnica se convirtió en el puente entre el mundo corporativo y el emprendimiento.
La historia de Aashna mezcla valentía, timing y una buena dosis de inquietud, el tipo de combinación que suele aparecer antes de un gran giro. 🚀
Cómo empezó todo: la oferta y la apuesta arriesgada
Antes incluso de salir de Google, Aashna ya había demostrado que sabía lidiar con el riesgo. Alrededor de febrero de 2024, meses antes de graduarse en Georgia Tech, recibió una oferta de empleo a tiempo completo en la empresa. El problema era que la vacante estaba en California, y ella quería trabajar en Nueva York.
En un mercado tecnológico que ya estaba más complicado para muchos compañeros de universidad, rechazar cualquier oportunidad era una jugada atrevida. Aun así, decidió apostar y rechazó la oferta. Y la apuesta salió bien. Dos meses después, aceptó un puesto de ingeniería de software en Google, esta vez con sede en Nueva York, exactamente como quería.
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Lo que no imaginaba es que la siguiente apuesta sería todavía más grande. Un proyecto paralelo que nació casi al mismo tiempo terminaría empujándola fuera de Google definitivamente.
De Google al mundo real de la IA
Trabajar en Google es el sueño de mucha gente que está en el área de tecnología. El salario es competitivo, los beneficios son generosos, el prestigio del nombre en el currículum es innegable y las oportunidades de crecimiento interno son reales. Para la mayoría de los profesionales de ingeniería de software, conseguir un puesto ahí ya sería el destino final del camino. Pero para Aashna, ese entorno, a pesar de todo su brillo, se fue quedando demasiado pequeño para las preguntas que estaba empezando a hacerse sobre el futuro de la tecnología y el papel que quería desempeñar en él.
Ella misma reconoce que disfrutó bastante la experiencia. Aprendía todos los días, conocía personas brillantes de distintos orígenes y contextos. Sin embargo, el trabajo de ingeniera de software es intensamente técnico, y Aashna echaba de menos algo más interactivo y creativo, algo que fuera más allá de estar sentada frente a una pantalla escribiendo código.
Fue durante ese periodo de inquietud cuando empezó a grabar su podcast. El proyecto nació como una válvula de escape, una forma de conversar con personas que estaban construyendo cosas nuevas, explorando ideas fuera de los límites de una gran corporación. Pero lo que no esperaba era que esas conversaciones fueran a cambiar completamente la forma en que veía su propia carrera. Con cada episodio grabado, con cada fundador o investigador que entrevistaba, se hacía más difícil ignorar la llamada de construir algo desde cero, especialmente en un momento en que la inteligencia artificial estaba transformando todo a su alrededor.
El timing también jugó a su favor. El ecosistema de startups de inteligencia artificial estaba en plena efervescencia, con nuevos proyectos surgiendo cada semana e inversores dispuestos a apostar por ideas que, hasta hace poco, habrían parecido ciencia ficción. Aashna tenía el conocimiento técnico, tenía la red de contactos que el podcast ayudó a construir y, sobre todo, tenía la claridad de que ese era el momento adecuado para actuar. Esperar un año más, o dos, podría significar perder la ventana que veía abriéndose frente a ella. 💡
El nacimiento del podcast 0 to 1
A principios de 2025, todavía como empleada de Google, Aashna lanzó el podcast llamado 0 to 1 junto con un copresentador que también era ingeniero de software en una gran empresa de tecnología. El nombre no fue elegido al azar. Además de ser una referencia al universo de la programación, representaba la idea de que existe mucho valor entre el cero, donde alguien empezó, y el uno, quien esa persona es hoy.
La propuesta era simple y poderosa: entrevistar a fundadores, ingenieros, ejecutivos y creadores sobre sus trayectorias. La dupla creía que el mercado prestaba demasiada atención al punto de llegada de las personas y muy poca al camino que recorrieron. El podcast quería llenar exactamente ese vacío.
Los primeros invitados llegaron a través de mensajes directos en frío en redes sociales, por la red de contactos personales y por personas cercanas que aceptaron participar. Nada muy sofisticado al principio, pero el contenido conectó rápido con la audiencia.
El podcast como herramienta estratégica
Es fácil subestimar el poder de un podcast como herramienta de networking y aprendizaje, pero lo que Aashna hizo fue usar el formato de forma extremadamente inteligente. Al entrevistar a profesionales del universo de la inteligencia artificial y la ingeniería de software, no solo estaba creando contenido para una audiencia. Estaba educándose en tiempo real sobre los desafíos y oportunidades del mercado, absorbiendo perspectivas que difícilmente llegan a quien está dentro de una gran empresa como Google. Cada conversación era, en la práctica, una clase particular con alguien que ya había dado el salto que ella estaba considerando.
Los resultados aparecieron más rápido de lo esperado. En el primer año, el podcast superó las 100 mil visualizaciones en YouTube. Con el crecimiento, fue más fácil llegar a nombres de peso, y la dupla consiguió traer a líderes de empresas como Amazon y Microsoft a los episodios. Sin el podcast, como ella misma admitió, habría sido casi imposible imaginar cómo podrían conectar con alguien en un cargo tan alto dentro de una empresa de ese calibre.
Además del aprendizaje, el podcast construyó algo todavía más valioso: credibilidad. Cuando empiezas a ser reconocido como alguien que hace buenas preguntas y trae contenido relevante para una comunidad específica, las puertas comienzan a abrirse de formas que ningún currículum puede replicar. Aashna fue construyendo, episodio a episodio, una reputación en el ecosistema de startups de IA mucho antes de fundar su propia empresa. Cuando llegó el momento de presentar su proyecto a potenciales socios o inversores, no era una desconocida. Era alguien que ya formaba parte de esa conversación.
Este movimiento estratégico, aunque no fue planeado así desde el principio, revela algo importante sobre cómo las carreras en tecnología están cambiando. La frontera entre crear contenido, hacer networking y desarrollar un negocio es cada vez más difusa, especialmente para quien está en el centro de las transformaciones provocadas por la inteligencia artificial. El proyecto paralelo se convirtió en el proyecto principal, y la audiencia del podcast se transformó, en parte, en la primera comunidad de la startup. 🎙️
El punto de inflexión: construir en vez de optimizar
Existe una diferencia fundamental entre trabajar en un producto que ya existe y construir algo desde cero, y quien ha estado en ambos lados sabe que esa diferencia va mucho más allá de las responsabilidades del día a día. En Google, incluso con toda la complejidad técnica involucrada en el trabajo de ingeniería de software, estás esencialmente contribuyendo a un sistema ya establecido, con procesos definidos, metas claras y una estructura que absorbe gran parte de la incertidumbre. En una startup, especialmente una enfocada en inteligencia artificial, estás lidiando con incertidumbre a tiempo completo, y esa es exactamente la parte que empezó a atraer a Aashna.
En sus propias palabras, en una gran empresa de tecnología eres una pieza de una máquina muy grande. Lo que ella quería era la capacidad de tomar decisiones, moverse rápido y ver los resultados directos de su trabajo. Además, las herramientas de IA disponibles hoy para quienes están construyendo son diferentes a cualquier cosa que haya existido antes. Tenía una convicción fuerte en torno a una idea específica y no quería mirar atrás y arrepentirse de no haberlo intentado mientras el momento era tan favorable.
La decisión de irse no fue impulsiva. Aashna pasó meses evaluando el mercado, conversando con fundadores a través del podcast y entendiendo dónde existía un problema real que ella tenía las condiciones de resolver con su experiencia técnica. La ingeniería de software que practicó en Google no se tiró a la basura, al contrario, se convirtió en el cimiento técnico sobre el cual se construyó la nueva empresa. Lo que cambió fue el contexto: en lugar de aplicar ese conocimiento para mejorar un producto existente, pasó a usarlo para crear algo que todavía no existía, un desafío de un orden de magnitud completamente diferente.
Bounty: la startup de IA que nació de esta trayectoria
En mayo de 2025, Aashna dejó Google para dedicarse integralmente a la construcción de Bounty, la startup de inteligencia artificial que cofundó con el mismo compañero del podcast. La propuesta de la empresa es funcionar como un marketplace basado en resultados, donde las empresas pueden publicar tareas específicas, como encontrar candidatos para vacantes, ejecutar campañas de alcance o generar leads, y pagar únicamente por los resultados verificados.
Es un modelo que encaja bien en el momento actual del mercado, donde empresas de todos los tamaños buscan eficiencia y solo quieren pagar por lo que realmente funciona. La IA entra como motor de esa operación, automatizando procesos y garantizando que los resultados entregados sean medibles.
Herramientas que usamos a diario
Para Aashna, tener el podcast fue esencial para ganar la confianza necesaria para dar ese salto. Ella ve el escenario actual como un mundo donde los medios y la distribución lo son todo para una startup. Y tener un podcast con una audiencia ya formada por fundadores y operadores, exactamente las personas para quienes se está construyendo el producto, es el canal de distribución perfecto para lo que está creando. 🎯
El peso financiero de dejar Google
Por más que la salida de Google tuviera sentido desde el punto de vista personal y de negocio, renunciar al salario no fue una decisión fácil. Bounty todavía está en fase de prelanzamiento y no genera ingresos. Aashna está recibiendo un salario de fundadora, pero que representa una fracción de lo que ganaba en la gigante tecnológica. El podcast, por su parte, tampoco genera ingresos aún, aunque la expectativa es que eso cambie pronto con patrocinios.
Aun así, ella mantiene su postura. Para ella, la seguridad financiera es cómoda, pero también puede ser una trampa. Cuando sientes una atracción lo suficientemente fuerte por algo, tienes que estar dispuesto a dejar lo bueno atrás en la búsqueda de lo que puede ser extraordinario.
Y ella lo plantea de una forma que da que pensar: la versión más aterradora de esa decisión no era irse de Google. Era quedarse y pasar el resto de la vida preguntándose qué podría haber sido.
Un retrato de lo que está pasando en la industria tecnológica
Lo que hace interesante la trayectoria de Aashna no es solo la valentía de dejar un empleo seguro, sino la forma en que se preparó para esa transición sin que pareciera una preparación. El podcast fue el laboratorio donde probó ideas, validó hipótesis y construyó la confianza necesaria para dar el paso. Hoy, con la startup de inteligencia artificial en funcionamiento, representa un perfil que se está volviendo cada vez más común en el ecosistema tech: la ingeniera que también sabe comunicar, conectar y emprender. Y esa combinación, en el escenario actual de la IA, vale mucho. ✨
La historia de Aashna Doshi es un reflejo de un movimiento más amplio que está ocurriendo dentro de la industria tecnológica. Profesionales altamente cualificados, con experiencia en empresas como Google, están cada vez más dispuestos a cambiar la seguridad corporativa por la oportunidad de construir algo significativo en el universo de la inteligencia artificial. Las herramientas disponibles hoy son más accesibles y poderosas que nunca, lo que reduce la barrera de entrada para quien tiene conocimiento técnico y una buena idea.
Y muchas veces, lo que cataliza ese cambio no es un plan de negocio bien elaborado, sino una serie de conversaciones honestas, como las que ocurren en un buen podcast. La combinación de habilidad técnica, visibilidad y valentía para actuar en el momento adecuado parece ser la receta que está definiendo a la próxima generación de fundadores en el mundo de la inteligencia artificial.
