Gestión de riesgo, automatización e IA en terceros con monitoreo continuo
La gestión de riesgo con inteligencia artificial, automatización y monitoreo continuo de terceros dejó de ser un tema lejano y se convirtió en una demanda muy concreta para quienes viven el día a dia de la construcción, la logística y la manufactura, lidiando con plazos ajustados, presupuestos bajo presión y una cadena enorme de proveedores. En entornos donde cualquier desvío operativo puede generar multas, retrasos críticos, retrabajo e incluso ruptura de contrato, la vieja lógica de chequear documentos una vez al año y rezar para que nada salga mal simplemente ya no cierra la cuenta. Hoy el riesgo se mueve en tiempo real, y justamente por eso la forma de verlo y tratarlo también necesita salir del modo analógico y migrar a un modelo más vivo, conectado e inteligente.
En estos sectores, donde prácticamente todo depende de socios externos, una falla simple de compliance de un proveedor, una documentación vencida de una transportista o una no conformidad de seguridad en un subcontratista puede convertirse en un efecto dominó pesado. Eso revienta el presupuesto, paraliza obras, detiene la producción en línea y, en casos más extremos, puede incluso congelar la operación durante meses, arrastrando la reputación de la empresa junto con el caos operativo. En este contexto, hablar de gestión de riesgo ya no es solo mapear planillas y registrar incidentes, sino construir un sistema vivo de análisis, respuesta rápida y prevención, con una visión completa de la cadena de terceros y capacidad de actuar antes de que el problema explote.
Es en ese vacío entre el modelo tradicional y la necesidad real de visibilidad constante donde surge Parakeet Risk, una plataforma creada para funcionar como una especie de sistema nervioso central de la gestión de riesgo en terceros. La solución usa agentes de IA capaces de aprender del trabajo de los gestores de riesgo humanos e imitar su forma de analizar, decidir y actuar, automatizando la due diligence, cruzando datos de múltiples fuentes y manteniendo un flujo diario de verificación. En lugar de depender solo de auditorías puntuales y checklists estáticos, este tipo de solución crea un monitoreo continuo sobre los proveedores, señalando comportamientos sospechosos, alertando sobre documentos y licencias, analizando riesgo financiero y operativo y ayudando a las empresas a tomar decisiones con base en información actualizada, y no en una foto vieja tomada meses atrás.
De una idea personal a una plataforma global de gestión de riesgo
Parakeet Risk nació oficialmente en 2024, pero la historia empezó mucho antes, con la trayectoria de su fundador, Jowanza Joseph. Después de más de una década actuando en el mercado de tecnología, con pasos por empresas como ZAGG, Adobe y Finicity, ya tenía un currículo sólido como ingeniero y líder técnico. El punto de giro llegó cuando dejó Finicity para trabajar en una startup fundada por un exjefe. Fue ahí cuando se dio cuenta de que, además de construir productos, quería construir una empresa desde cero.
Según Joseph, ya había sido ingeniero fundador y colaborador inicial en otros negocios, pero nunca, de hecho, el fundador que asume todo el riesgo y dirige la visión. Describe ese momento como ese deseo de poner todas las fichas sobre la mesa y apostar por algo que tuviera sentido con sus valores y habilidades. Para llegar a ese punto, empezó a buscar problemas reales en sectores que no dominaba, lo que lo llevó a un universo muy distante del estándar tech tradicional: construcción, manufactura e industrias pesadas.
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El interés por la región del Caribe, de donde vienen sus padres, también influye en la historia. Al principio, la idea era crear algo que ayudara a profesionales y empresas de la región, así que se puso a buscar un símbolo que dialogara con ese contexto. Llegó al periquito, un ave muy común en la zona, pequeña, resistente, presente en todas partes. Con el tiempo, el nombre ganó otro significado: los periquitos son muy buenos imitando voces e instrucciones, pueden memorizar cientos de palabras y aprender con la repetición, lo que encaja perfectamente con el objetivo de la plataforma.
En la visión de Jowanza, sus agentes de IA funcionan como esos pájaros digitales: observan cómo trabajan los gestores de riesgo, aprenden la rutina, absorben patrones de análisis y luego pasan a imitar ese comportamiento a escala, con consistencia y velocidad. De ahí surgió la metáfora interna de la empresa: en lugar de un equipo sobrecargado intentando verlo todo, tienes una flota de periquitos virtuales volando por la base de datos, revisando documentos, cruzando información y avisando cuando algo se sale de lo esperado.
Descubriendo el problema central: riesgo en terceros en la vena
Para llegar al recorte actual de actuación, Joseph pasó buena parte de 2023 conversando con profesionales de campos en los que era totalmente outsider. Su esposa tenía contacto con mucha gente de construcción, manufactura y sectores industriales, lo que abrió puertas para entrevistas, visitas y un buen tiempo acompañando de cerca la rutina de quienes viven en la práctica los dolores de la operación. Empezó a hacer lo básico bien hecho: escuchar, anotar, preguntar, observar procesos y tratar de entender qué era lo que realmente les quitaba el sueño a esos gestores.
Al principio, como él mismo admite, no era la forma más directa de formar un producto, porque llegaron respuestas de todo tipo. Solo que, al poner todo en papel, un patrón quedó claro: gestión de riesgo e ingeniería de riesgo aparecían siempre como temas críticos. Son sectores que operan con márgenes ajustados y dependen de que todo salga bien. Cuando el flujo funciona redondo, los números cierran. Cuando un solo evento se sale de control, el resultado puede ser devastador para la caja y para la propia supervivencia de la empresa.
Para ver desde dentro, Joseph pasó a acompañar de cerca la rutina de gerentes de riesgo y de compras, especialmente en construcción y manufactura. Vio de cerca cómo era hacer la due diligence de proveedores, revisar seguros, confirmar identidades, buscar referencias, validar licencias, acompañar el estatus de pólizas y lidiar con renovaciones dispersas en correos, planillas y sistemas desconectados. Fue entonces cuando quedó claro el espacio para crear una plataforma que redujera el costo y la fricción de esas actividades, con un enfoque de tres frentes principales: automatización de obtención de seguros, verificación de identidad y recopilación de referencias de terceros.
Los datos que encontró reforzaron la urgencia. Un solo incidente mal gestionado en la relación con terceros puede costar, en promedio, alrededor de 260 mil dólares para una empresa, sin contar los casos en los que las multas por no conformidad superan fácilmente los 2,5 millones de dólares. En muchos escenarios, el tiempo de recuperación total de un golpe así queda entre 18 y 36 meses, lo que es una eternidad en un sector que depende de un giro constante de contratos, obras, entregas y cronogramas. La conclusión era directa: sin un sistema capaz de mantener ese riesgo bajo control todo el tiempo, operaciones enteras quedaban vulnerables.
Ejemplo práctico: visibilidad y compliance en una red de más de 100 proveedores
Uno de los primeros grandes clientes de Parakeet Risk fue un fabricante global con sede en Trinidad y Tobago, en el Caribe, región que tiene un peso personal para Joseph por ser el origen de su familia. La empresa trabaja con una base extensa de prestadores de servicio, incluyendo contratistas, plomeros, electricistas y otros profesionales especializados que entran y salen de sus instalaciones con frecuencia. Cada uno de ellos necesita tener sus seguros y documentos de responsabilidad al día, porque cualquier accidente en campo puede convertirse en un problema jurídico serio si los registros están vencidos o inconsistentes.
Antes de Parakeet Risk, el proceso para mantener el control de todo eso era desgastante. El equipo tenía que ir detrás de los documentos, exigir actualizaciones, comprobar la validez manualmente e intentar garantizar que, siempre que alguien entrara en la planta, su póliza de seguro y demás comprobantes estuvieran vigentes. Era un ciclo de estrés constante. Cuando la plataforma entró en escena, asumió la tarea de onboarding de los proveedores, la recopilación de documentación, la organización de la información y el monitoreo de las fechas de vencimiento.
Al estructurar esos datos dentro del sistema, la plataforma identificó casi 60 prestadores en alguna etapa de expiración de seguro o documentación. En lugar de descubrir eso solo después de un incidente, la empresa pasó a recibir alertas diarias, en una especie de latido digital de la operación. Todos los días, el equipo veía un resumen de lo que podía convertirse en problema, qué contratos necesitaban atención inmediata y dónde el riesgo estaba creciendo de forma silenciosa. En la práctica, ese cliente pasó de un escenario de no saber exactamente cuánto riesgo estaba corriendo a una situación de visibilidad completa sobre su exposición en terceros.
Automatización, IA y monitoreo continuo: el nuevo básico de la gestión de riesgo
La combinación de automatización, inteligencia artificial y monitoreo continuo que sostiene a Parakeet Risk muestra un camino muy claro de hacia dónde va la gestión de riesgo en terceros. Los agentes de IA actúan como entidades de software autónomas, que perciben el entorno, analizan objetivos complejos y toman decisiones con mínima interferencia humana. Asumen tareas que antes eran totalmente manuales, como buscar documentos, validar información, acompañar vencimientos y consolidar datos dispersos en diferentes sistemas.
En la práctica, estos agentes operan como copias digitales del razonamiento de un gestor de riesgo experimentado. Al ser entrenados con procesos reales de análisis, aprenden no solo qué revisar, sino el orden de prioridad, los criterios de corte, los tipos de excepción aceptables y qué debe generar una alerta inmediata. Eso crea una especie de flota de periquitos virtuales que ejecuta las tareas según lo que la empresa realmente necesita, repitiendo el patrón deseado con consistencia, a escala y sin parar.
La ganancia está en varios niveles. Primero, en la reducción brutal del esfuerzo repetitivo. En lugar de gastar tiempo buscando un certificado en un archivo adjunto de correo, el equipo pasa a actuar cuando el sistema ya señaló que algo está fuera de la curva. Segundo, en la mejora de calidad, porque la IA no sufre con el cansancio que lleva al error humano, como teclear fechas equivocadas o ignorar un documento poco legible. Tercero, en la velocidad de reacción, ya que, con alertas estructuradas, un cambio de estatus en un proveedor crítico no se pierde en medio de un mar de planillas, sino que aparece de forma clara, con contexto y prioridad.
Cultura, equipo distribuido y crecimiento acelerado
Detrás de la tecnología, también existe el desafío humano de montar un equipo que consiga acompañar el ritmo de la empresa. Parakeet Risk nació global desde temprano. Aunque Joseph sea hoy el único miembro basado en Utah, el equipo se distribuye por diferentes países, incluyendo América del Sur y Europa. Uno de los ejemplos es Andrés Ramos, en Monterrey, México, exdesarrollador de software logístico que asumió el papel de ingeniero full stack de IA y tecnólogo de producto en la empresa.
Herramientas que usamos a diario
Ramos venía de un entorno en el que ayudaba a mover cargas por el mundo y aceptó migrar a Parakeet Risk, incluso sin experiencia previa directa en gestión de riesgo, motivado por la claridad de la misión y por la forma directa con la que Joseph aborda los problemas. Resume bien el objetivo del producto: reducir el número de personas que pueden salir lastimadas en la operación y disminuir cuánto dinero se desperdicia en incidentes evitables. Con esa visión, fue más simple hacer la transición de un ambiente puramente logístico a un negocio de IA aplicada al riesgo.
Al principio, como el propio fundador admite, la empresa no invirtió tanto tiempo en alinear a todo el mundo en relación con el panorama completo de mercado, posicionamiento y visión a largo plazo. Ese aprendizaje llegó rápido. Hoy, la rutina incluye encuentros semanales para discutir artículos del sector, analizar nuevos casos, revisar cómo el producto encaja en diferentes escenarios y reforzar el entendimiento colectivo de dónde la plataforma genera más valor. Ese tipo de ritual se volvió una pieza central para garantizar que todos caminen en la misma dirección, independientemente del huso horario o de la formación original.
Las cifras de crecimiento reflejan el encaje del producto con el dolor del mercado. Parakeet Risk cerró el primer año con cerca de 2 millones en ARR (ingreso recurrente anual) y triplicó ese volumen en el segundo año de operación. Hacia adelante, las metas siguen agresivas, con un plan de volver a multiplicar los ingresos en los próximos ciclos, llegando a la casa de los 30 millones en pocos años. Para soportar eso, la empresa ya se prepara para duplicar el equipo y ampliar aún más su actuación con grandes industrias que ven la gestión de riesgo en terceros como una pieza estratégica y no más como una actividad auxiliar.
Propósito, tecnología y el futuro de la gestión de riesgo
Al final de cuentas, la historia de Parakeet Risk también es una historia de propósito. Joseph suele decir que encontró el tema en el que consigue trabajar el resto de su vida, un espacio en el que convergen tecnología de punta, impacto concreto en la seguridad de las personas y sostenibilidad financiera de las empresas. Al mismo tiempo que automatiza tareas, la plataforma ayuda a negocios reales a evitar perjuicios gigantescos y accidentes que pueden cambiar la vida de familias enteras.
Cuando gestión de riesgo, automatización e inteligencia artificial se encuentran de forma aplicada, como en el caso de Parakeet Risk, la conversación deja de ser sobre una palabra de moda tecnológica y pasa a ser sobre continuidad de la operación, protección de las personas y permanencia de las empresas. En un escenario en el que las cadenas de suministro son cada vez más complejas e interconectadas, contar con agentes de IA que funcionan como periquitos atentos, aprendiendo continuamente e imitando lo mejor del trabajo humano, tiende a dejar de ser un diferencial para convertirse, simplemente, en el nuevo básico de la gestión de terceros.
