La Casa Blanca aprueba US$ 9 mil millones para que las agencias de espionaje recuperen terreno en Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial ya no es un proyecto a futuro para las agencias de espionaje estadounidenses — está en el centro de las operaciones de hoy.
Pero hay un problema serio que está frenando todo: la C.I.A. y la N.S.A. simplemente no tienen suficientes chips para ejecutar los modelos más avanzados disponibles en el mercado.
No es falta de voluntad, ni de tecnología.
Es falta de infraestructura — y ese cuello de botella le está costando caro a la seguridad nacional de Estados Unidos.
Para resolverlo, la Casa Blanca acaba de aprobar una inversión secreta de US$ 9 mil millones destinada a la adquisición de los chips de última generación que las agencias necesitan para finalmente poner en práctica el potencial real de la IA en los sistemas clasificados. La información fue revelada por funcionarios actuales y exfuncionarios del gobierno estadounidense en un reportaje del The New York Times.
Es mucho dinero, sí.
Pero cuando la carrera tecnológica involucra espionaje, inteligencia militar y amenazas cibernéticas, el costo de quedarse atrás puede ser aún mayor. 🔐
El problema que nadie quería admitir
Durante años, la narrativa oficial era que las agencias estadounidenses de inteligencia siempre iban un paso adelante tecnológicamente. Y en muchos aspectos, eso sigue siendo cierto. Pero el avance de la Inteligencia Artificial generativa y de los grandes modelos de lenguaje — los famosos LLMs — dejó al descubierto una fragilidad que estuvo oculta demasiado tiempo: la infraestructura de hardware de las agencias simplemente no siguió el ritmo de la innovación.
Mientras empresas como OpenAI, Google y Anthropic construyen clústeres con decenas de miles de chips de alto rendimiento, la C.I.A. y la N.S.A. operan en entornos altamente restringidos, donde cada pieza de hardware debe pasar por rigurosos procesos de aprobación, auditoría y certificación de seguridad antes de llegar a las instalaciones.
Los nuevos modelos de IA consumen cantidades enormes de capacidad computacional — más de lo que muchos especialistas en tecnología preveían incluso uno o dos años atrás. Esa realidad alimentó preocupaciones tanto en la Casa Blanca como en el Congreso de que la escasez de chips está haciendo que las agencias de inteligencia se queden atrás a la hora de probar e implementar estas herramientas para trabajos de espionaje ultrasecretos.
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El resultado práctico es claro: los analistas de la C.I.A. y la N.S.A. sí tienen acceso a herramientas de IA — pero versiones limitadas, ejecutándose en infraestructuras obsoletas, con capacidad muy por debajo de lo que el estado del arte permite. En un área donde cada detalle importa y donde la velocidad de procesamiento puede significar la diferencia entre anticipar o reaccionar ante una amenaza, esa brecha tecnológica es más que un inconveniente: es un riesgo real para la seguridad nacional estadounidense.
Como bien lo resumió Vinh Nguyen, excientífico jefe de datos de la N.S.A. e investigador sénior sobre IA en el Council on Foreign Relations: Nuestra comunidad de inteligencia necesita la frontera — los mejores chips de IA, modelos, sistemas y talento — en un cronograma que siga el ritmo de la amenaza.
Qué cambia con US$ 9 mil millones en chips
La inversión aprobada por la Casa Blanca no es un cheque en blanco para cualquier proveedor de tecnología. La solicitud de US$ 9 mil millones fue pensada en parte para ampliar la disponibilidad de infraestructura capaz de soportar el superchip Grace Blackwell de NVIDIA, que exige centros de datos con capacidad para suministrar cantidades enormes de energía eléctrica y sistemas especializados de refrigeración líquida.
El Congreso estadounidense todavía necesita aprobar ese financiamiento. Sin embargo, la administración ya está reasignando US$ 800 millones para una adquisición más rápida de capacidad computacional mientras avanza el proceso legislativo. Y los especialistas señalan que sumas aún mayores probablemente serán necesarias en el futuro.
En la práctica, lo que se espera con esta expansión de infraestructura es que la C.I.A. y la N.S.A. puedan operar modelos de IA de forma mucho más robusta dentro de sus redes privadas y aisladas — los llamados air-gapped environments, que son sistemas completamente desconectados de la internet pública por razones de seguridad. En esos entornos, ejecutar un modelo de lenguaje avanzado o un sistema de reconocimiento de patrones en datos de inteligencia exige que toda la capacidad computacional esté disponible localmente, sin la posibilidad de recurrir a nubes públicas.
Actualmente, las agencias ejecutan sus modelos de IA clasificados principalmente en las redes de nube de Amazon Web Services. Amazon anunció el año pasado un esfuerzo de US$ 50 mil millones para actualizar sus servicios de computación en la nube para el gobierno. Aun así, incluso si el dinero fuera aprobado de inmediato, habría un retraso significativo antes de que las redes de nube clasificadas operadas por AWS y otros proveedores pudieran construir centros de datos equipados con los Grace Blackwell. 🖥️
Esto sucede porque los centros de datos que alojan la nube clasificada están físicamente separados de las redes no clasificadas y siguen protocolos de seguridad mucho más estrictos. Las empresas no pueden simplemente actualizar centros de datos comerciales o no clasificados para atender el trabajo gubernamental clasificado de la noche a la mañana.
El papel de Anthropic y el contrato con la N.S.A.
Para sortear la escasez de chips mientras las inversiones a largo plazo no se materializan, la Casa Blanca encontró una solución provisional bastante interesante. Susie Wiles, jefa de gabinete de la Casa Blanca, autorizó a la N.S.A. a seguir usando un modelo avanzado de IA creado por Anthropic — aunque el Pentágono haya designado a la empresa como una amenaza para la cadena de suministro.
Según funcionarios del gobierno estadounidense, Anthropic y el gobierno están finalizando un contrato clasificado que permitirá a la N.S.A. mantener acceso a los productos de la empresa. El nuevo modelo de Anthropic, conocido como Mythos, funciona de manera más eficiente en los chips más recientes, pero también puede operar en una generación anterior de chips — que es justamente lo que lo hace viable para las agencias en el momento actual.
Este arreglo no estuvo exento de controversia. A principios de este año, el Departamento de Defensa exigió autoridad para emplear la tecnología de Anthropic para cualquier uso legal, lo que generó un enfrentamiento entre ambas partes. El nuevo contrato no incluye esa cláusula.
Además, el contrato tendrá una disposición específica para garantizar que el modelo de IA no sea utilizado con datos de ciudadanos estadounidenses. Funcionarios de la Casa Blanca quieren que este contrato sirva como modelo para acuerdos con otras empresas de tecnología.
Actualmente, el contrato de OpenAI con el Pentágono no incluye a la N.S.A. Entonces, además de resolver la cuestión de los chips, OpenAI y el gobierno necesitan llegar a un acuerdo separado para que la agencia de espionaje pueda usar tecnologías como ChatGPT. Las autoridades de inteligencia esperan que el contrato con Anthropic abra el camino para un acuerdo similar con OpenAI.
La carrera tecnológica detrás de la seguridad nacional
Sería ingenuo pensar que Estados Unidos es el único en esta carrera. La seguridad nacional de prácticamente todas las grandes potencias del mundo pasó a depender, en distintos grados, de la capacidad de procesar e interpretar datos con ayuda de la Inteligencia Artificial. China, Rusia, Israel y varios países europeos tienen sus propios programas de IA orientados a inteligencia y defensa, y el nivel de inversión en estos programas ha crecido de forma consistente a lo largo de los últimos años.
El punto central aquí es que la disputa por chips avanzados dejó de ser solo una cuestión económica o comercial. Se convirtió en una cuestión de poder geopolítico. No es casualidad que Estados Unidos haya implementado restricciones cada vez más estrictas en la exportación de semiconductores de alto rendimiento hacia determinados países. La clase Blackwell de chips de NVIDIA, lanzada el año pasado, actualmente tiene exportación prohibida hacia China. Controlar quién tiene acceso a los chips más avanzados es, en la práctica, controlar quién puede desarrollar las aplicaciones de IA más poderosas.
La N.S.A., en particular, tiene un historial de operaciones que dependen fuertemente del procesamiento masivo de datos — desde el análisis de metadatos de comunicaciones hasta el monitoreo de redes y la detección de amenazas cibernéticas a escala global. La tecnología de IA ya ha estado ayudando a las agencias militares y de espionaje a filtrar cantidades enormes de datos de inteligencia, siendo particularmente valiosa para tareas como encontrar comunicaciones interceptadas que pasaron desapercibidas para los analistas humanos.
Modelos de lenguaje de gran escala están siendo integrados a sistemas como Maven, que ayuda a los militares a seleccionar objetivos en el campo de batalla — aunque el Pentágono no ha explicado con precisión cómo la Inteligencia Artificial fue utilizada para encontrar objetivos en Irán o en otros lugares. 🛡️
Las alternativas y sus riesgos
Ante la escasez de chips en los sistemas clasificados, las agencias tienen algunas alternativas, pero ninguna es ideal. Una de ellas es trabajar en ciertos problemas en las redes no clasificadas, que funcionan en la misma internet y en los mismos centros de datos comerciales que el público en general utiliza. Sin embargo, hacerlo podría arriesgar la exposición de información clasificada, según exfuncionarios de inteligencia.
La escasez del nuevo modelo de IA Mythos de Anthropic, lanzado en abril, añadió aún más urgencia al escenario. Este modelo es considerado tan eficaz para encontrar y explotar vulnerabilidades de ciberseguridad que inicialmente fue compartido solo con un número reducido de agencias gubernamentales, bancos y otras empresas en Estados Unidos y Reino Unido. Hasta el momento, todavía no ha sido puesto a disposición para un uso más amplio.
Mientras tanto, Anthropic también ha enfrentado problemas del otro lado de la moneda. La empresa sufrió caídas de servicio en su chatbot Claude y en algunos momentos se vio obligada a limitar la oferta durante horas pico — algo parecido a una empresa de energía haciendo apagones programados para manejar la demanda de electricidad.
La postura de la Casa Blanca y el contexto político
En un comunicado contundente, la Casa Blanca se negó a discutir la escasez de chips o sus esfuerzos para resolverla. Steven Cheung, portavoz de la Casa Blanca, declaró: Las deliberaciones sensibles de seguridad nacional se conducen con la seriedad que exigen — no se filtran a reporteros ni se reempaquetan mediante alegaciones selectivamente atribuidas y no verificadas, diseñadas para generar titulares en lugar de verdad. El hecho es que Estados Unidos está liderando el mundo en tecnología y está bien preparado para manejar una variedad de asuntos que puedan surgir.
La Inteligencia Artificial también ha sido cada vez más un foco de la administración Trump. El jueves pasado, la Casa Blanca canceló abruptamente una ceremonia de firma de una nueva orden ejecutiva sobre IA pocas horas antes del inicio previsto. El presidente Trump dijo a los reporteros que no le gustaron algunos aspectos del documento.
Herramientas que usamos a diario
La orden buscaba formalizar un proceso para que las empresas de IA compartieran sus modelos con el gobierno — incluyendo agencias de seguridad nacional — antes de ser lanzados públicamente, en reconocimiento a la amenaza potencialmente amplia que estos modelos representan para la ciberseguridad.
A principios de este mes, el Pentágono anunció que había cerrado acuerdos con algunas de las mayores empresas de la industria tecnológica para expandir las capacidades de IA de los militares y aumentar el número de empresas autorizadas a operar en redes clasificadas. Las empresas aceptaron permitir que el Pentágono empleara su tecnología para cualquier uso legal — el estándar al que Anthropic se resistió inicialmente.
Mientras funcionarios del Pentágono consideran ese estándar importante para dar a los militares máxima flexibilidad en el uso de modelos de IA, los funcionarios de la Casa Blanca no lo vieron como necesario para las agencias de inteligencia. La N.S.A. y la C.I.A. tienen prohibido recopilar inteligencia dentro de Estados Unidos y están significativamente restringidas en cómo recopilan información sobre ciudadanos estadounidenses en el extranjero. Por esa razón, las agencias de espionaje se sintieron cómodas aceptando las limitaciones propuestas por las empresas de IA para impedir que sus tecnologías fueran usadas para la vigilancia de ciudadanos estadounidenses.
Lo que este movimiento revela sobre el futuro de la IA gubernamental
Cuando agencias como la C.I.A. y la N.S.A. consiguen un aporte de casi US$ 9 mil millones en chips para Inteligencia Artificial, el mensaje va mucho más allá de la inversión en sí. Este tipo de decisión señala un cambio estructural en la forma en que los gobiernos ven la IA — ya no como una tecnología auxiliar o experimental, sino como infraestructura crítica, tan esencial como satélites, bases militares o sistemas de cifrado.
Este cambio de perspectiva tiende a extenderse rápidamente a otros departamentos y agencias del gobierno estadounidense, creando un efecto cascada que puede transformar profundamente la forma en que el Estado opera en los próximos años.
Otro punto importante es lo que este movimiento representa para la industria de semiconductores. Un contrato gubernamental de esta magnitud, orientado específicamente a chips de alto rendimiento para IA, es exactamente el tipo de demanda que sostiene ciclos enteros de desarrollo y producción. NVIDIA normalmente lanza un nuevo chip cada año con el objetivo de ofrecer mayor capacidad de procesamiento para los modelos de IA de vanguardia. Empresas como NVIDIA, Intel y AMD — además de fabricantes como TSMC — tienen interés directo en garantizar que sus tecnologías cumplan con los estándares exigidos por este tipo de cliente.
Y cuando el cliente es una agencia de inteligencia con requisitos de seguridad extremadamente específicos, el nivel de personalización y colaboración técnica requerido puede resultar en innovaciones que eventualmente llegan también al mercado comercial.
Representantes de AWS, OpenAI y Anthropic se negaron a comentar debido a la naturaleza clasificada del trabajo. NVIDIA no respondió a las solicitudes de comentarios. La Oficina del Director de Inteligencia Nacional, la C.I.A. y la N.S.A. también se negaron a comentar.
Al final del día, lo que estamos viendo es la consolidación de un nuevo paradigma: la Inteligencia Artificial como pilar de la seguridad nacional. Y para que ese pilar se sostenga, necesita hardware robusto, moderno y disponible en cantidad suficiente. Los chips aprobados en esta inversión no son solo piezas de silicio — son la base sobre la cual las próximas generaciones de herramientas de inteligencia van a ser construidas. La C.I.A. y la N.S.A. lo saben. Y ahora, con este aporte multimillonario, finalmente tienen los recursos para actuar conforme a lo que ya sabían que era necesario desde hace tiempo. 🚀
