Especialista del MIT advierte: automatizar puestos de entrada de la Gen Z puede salir muy caro para las empresas
La inteligencia artificial está rediseñando el mercado laboral a una velocidad que pocos podían imaginar hace algunos años. Y en medio de este huracán tecnológico, surge una cuestión que va más allá de los números de empleo y desempleo: ¿qué pasa cuando las empresas empiezan a automatizar justamente los puestos que forman a los profesionales del futuro?
Esa es la pregunta que Andrew McAfee, investigador del MIT y colíder de la Initiative on the Digital Economy, está poniendo sobre la mesa. Y su respuesta puede sorprender a mucha gente en el mundo corporativo.
Según McAfee, recortar las contrataciones de entrada por culpa de la automatización no es solo una decisión arriesgada a corto plazo. Es una estrategia que puede comprometer seriamente la competitividad de las empresas en los próximos años. 🤔
Y el panorama se pone aún más interesante cuando la Generación Z entra en la conversación. Esta generación no es solo una camada más de candidatos peleando por puestos. Es, hoy por hoy, la generación que más utiliza herramientas de IA en el entorno profesional. Cerca del 76% de los jóvenes de la Gen Z reportaron usar alguna herramienta independiente de IA, el índice más alto entre todas las generaciones, según un estudio de Deloitte.
Entonces, ¿qué está pasando realmente con el mercado laboral para los jóvenes talentos, quién está nadando a contracorriente y qué significa esto para el futuro de las empresas que apuestan por la IA? Vamos a verlo. 🚀
El problema real con el recorte de puestos de entrada
Cuando una empresa decide sustituir funciones iniciales por automatización, sí logra reducir costos operativos a corto plazo. Parece una ecuación sencilla: menos contrataciones, menos nómina, más margen. Pero Andrew McAfee argumenta que esa lógica ignora un factor absolutamente crítico para el crecimiento sano de cualquier organización: el pipeline de desarrollo de talento.
Los puestos de entrada, muchas veces vistos como posiciones menores o de bajo valor estratégico, son exactamente donde los futuros líderes, especialistas y tomadores de decisiones de una empresa aprenden cómo funcionan las cosas en la práctica, desarrollan visión sistémica y construyen las bases del conocimiento que van a cargar durante toda su carrera.
En una entrevista con el Harvard Business Review, McAfee fue bastante directo al respecto:
¿Cómo va la gente a aprender a hacer el trabajo si no es mediante el aprendizaje práctico, la capacitación y el modelo de aprendizaje en el empleo? Así es como se aprende el trabajo complejo de conocimiento: ayudando a alguien que ya domina el tema con las tareas rutinarias. Y cuando metemos demasiada automatización demasiado rápido, perdemos esa escalera de aprendizaje.
El razonamiento de McAfee parte de una observación bastante concreta sobre cómo el conocimiento corporativo se propaga dentro de las organizaciones. Un analista junior que pasa dos o tres años procesando datos, interactuando con clientes, apoyando equipos y entendiendo los procesos internos acumula un tipo de inteligencia organizacional que ningún sistema automatizado puede replicar. Esa persona aprende el contexto, aprende los errores históricos de la empresa, aprende la cultura. Y cuando crece dentro de la organización, lleva todo eso consigo.
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Cuando eliminas esos puestos, no estás solo ahorrándote un salario. Estás interrumpiendo el ciclo natural de formación de profesionales que entienden a fondo el negocio.
Además, existe un efecto colateral que muchas empresas solo notan cuando ya es demasiado tarde. Al reducir drásticamente las contrataciones de empleos de nivel inicial, las organizaciones terminan creando un vacío generacional dentro de sus equipos. Dentro de cinco o diez años, cuando los profesionales senior de hoy empiecen a jubilarse o a migrar hacia otras oportunidades, las empresas van a mirar a su alrededor y se darán cuenta de que simplemente no hay una generación intermedia lista para asumir esos roles. Y ahí, el costo de remediar esa brecha va a ser infinitamente mayor que cualquier ahorro generado por la automatización de esos puestos iniciales. 😬
La Gen Z y la inteligencia artificial: una relación más profunda de lo que parece
La Generación Z, nacida entre mediados de los años 1990 e inicios de los 2010, creció en un mundo donde la tecnología no era una novedad. Era el entorno. Esta generación no necesitó aprender a usar smartphones, redes sociales o herramientas digitales como si fueran idiomas extranjeros. Eran su lengua nativa. Y cuando la inteligencia artificial generativa empezó a ganar escala, especialmente con el boom de herramientas como ChatGPT y similares, la Gen Z fue la primera en incorporar esas tecnologías en su rutina laboral de forma orgánica, sin el peso de la resistencia o la desconfianza que muchas veces aparece en generaciones anteriores.
McAfee, que también es cofundador de Workhelix, una startup enfocada en ayudar a las empresas a entender el retorno sobre la inversión en IA, destacó este punto con claridad:
Existe una gran brecha demográfica en el uso de IA. Conforme las personas envejecen, tienden a aferrarse más a sus hábitos y están menos dispuestas a experimentar cosas radicalmente nuevas como la IA. Entonces, si estás reduciendo tus contrataciones de nivel inicial, probablemente estás sacrificando futuras oportunidades de aprendizaje y a los profesionales cualificados del futuro. También estás cerrando el grifo de los usuarios más entusiastas y avanzados de IA dentro de tu organización.
Datos recientes de investigaciones globales sobre el uso de IA en el entorno profesional confirman esta percepción. Los trabajadores más jóvenes, especialmente aquellos menores de 30 años, son los que más utilizan herramientas de inteligencia artificial en el día a día, ya sea para redactar correos, analizar datos, crear presentaciones, automatizar tareas repetitivas o incluso para apoyar decisiones estratégicas. Esto coloca a la Gen Z en una posición bastante singular: son al mismo tiempo los más amenazados por la automatización en los puestos de entrada y los más capacitados para trabajar junto a esas mismas herramientas.
La paradoja aquí es real y merece atención. Las empresas que están recortando empleos de nivel inicial justamente porque la IA puede ejecutar esas tareas están, en la práctica, renunciando a contratar a los profesionales que mejor saben cómo usar la IA. La Gen Z no solo usa esas herramientas con naturalidad, sabe cómo extraer valor de ellas, sabe cuándo confiar en los resultados y cuándo cuestionarlos, sabe cómo integrar la IA en el flujo de trabajo de forma productiva. Ese tipo de fluidez tecnológica es exactamente lo que las empresas dicen que quieren, pero muchas están inadvertidamente alejándola al cerrar las puertas a los talentos más jóvenes del mercado. 🤖
Un mercado laboral cada vez más difícil para los jóvenes
Para muchos jóvenes profesionales, la advertencia de McAfee no es solo teoría. Es algo que ya están viviendo en carne propia. El mercado laboral para posiciones iniciales se ha vuelto significativamente más apretado en los últimos años.
Según el informe Class of 2026 Network Trends, de la plataforma Handshake, las publicaciones de vacantes enfocadas en posiciones de entrada cayeron un 2% respecto al año anterior y están un 12% por debajo de los niveles prepandemia. Mientras tanto, la tasa de desempleo para graduados entre 22 y 27 años se sitúa en el 5,6%, según datos de la Reserva Federal de Nueva York.
La ansiedad va en aumento. Casi nueve de cada diez graduados de la promoción de 2026 están preocupados por la posibilidad de que la IA o la automatización sustituyan los puestos de entrada. Esa cifra subió de forma notable respecto al 64% registrado en 2025, según una encuesta de Monster.
Algunas voces del sector tecnológico han intensificado esos temores. Dario Amodei, CEO de Anthropic, por ejemplo, ha repetido en diversas ocasiones que la inteligencia artificial podría eliminar hasta la mitad de todos los empleos de cuello blanco en el nivel de entrada.
El panorama parece preocupante, pero existe un contrapunto importante. Los datos históricos sugieren que los trabajadores jóvenes pueden ser más resilientes de lo que imaginan. Un análisis reciente de Goldman Sachs descubrió que los trabajadores jóvenes con formación universitaria tienden a experimentar pérdidas salariales de aproximadamente la mitad del tamaño de las de otros profesionales desplazados en la década siguiente a la pérdida del empleo. También son más propensos a cambiar de ocupación y migrar hacia funciones que complementan las nuevas tecnologías, en lugar de competir con ellas.
El informe de Goldman Sachs afirmó que, contrariamente a las preocupaciones actuales de que los costos de la IA pesarán especialmente sobre los recién graduados, los trabajadores más jóvenes históricamente han logrado ajustarse de manera más flexible mediante la movilidad ocupacional y la actualización de habilidades.
Grandes empresas tecnológicas que están apostando por el talento de entrada
No todas las empresas están retrocediendo en la contratación de jóvenes profesionales. Algunos grandes actores están yendo exactamente en la dirección contraria, apostando a que los profesionales en inicio de carrera serán esenciales para construir y escalar la inteligencia artificial dentro de sus operaciones.
IBM triplicando contrataciones de nivel inicial
IBM anunció que va a triplicar sus contrataciones de nivel inicial, con el objetivo de construir habilidades más duraderas y generar mayor valor a largo plazo. Arvind Krishna, CEO de IBM, fue enfático sobre el asunto al declarar que la empresa esperaba contratar más personas recién salidas de la universidad en los próximos 12 meses de lo que había contratado en los últimos años.
Salesforce contratando mil nuevos graduados
Marc Benioff, CEO de Salesforce, anunció que la empresa está contratando a mil nuevos graduados y pasantes para ayudar a construir sus sistemas de IA. Benioff fue directo en redes sociales al comentar que decían que la IA mataría los empleos de entrada, cuando, en la práctica, esos graduados y pasantes son justamente quienes están construyendo la IA, impulsando proyectos como Agentforce y Headless360 dentro de Salesforce.
Amazon manteniendo el pipeline de talento joven
Incluso Amazon, que enfrentó escrutinio por haber despedido a miles de trabajadores en los últimos años, está manteniendo su pipeline de talento joven. El gigante tecnológico planea incorporar 11 mil pasantes de ingeniería de software en 2026, en línea con los años anteriores. Matt Garman, CEO de AWS, afirmó que la empresa está contratando tantos desarrolladores de software como siempre lo ha hecho y que, de hecho, la demanda de estos profesionales se está acelerando.
Estos ejemplos muestran que existe un entendimiento creciente entre las grandes empresas de que invertir en talento de nivel inicial no es un costo a recortar. Es una inversión estratégica que va a determinar la capacidad de la organización para innovar y competir en el escenario de la IA en los próximos años.
Lo que las empresas están haciendo mal y cómo corregir el rumbo
El gran error de muchas organizaciones está en ver la automatización y la contratación de jóvenes talentos como variables opuestas en una ecuación de costos, cuando en realidad deberían funcionar como fuerzas complementarias dentro de una estrategia de crecimiento. Automatizar tareas repetitivas y de bajo valor agregado tiene todo el sentido desde el punto de vista operativo. El problema empieza cuando esa lógica se aplica de forma indiscriminada, eliminando no solo las tareas, sino también las oportunidades de aprendizaje y desarrollo que acompañan a esas funciones.
Herramientas que usamos a diario
Una cosa es usar IA para ayudar a un analista junior a trabajar con más eficiencia. Otra, muy distinta, es usar IA para eliminar la existencia de ese analista junior.
Las organizaciones que están acertando en ese equilibrio son aquellas que tratan la inteligencia artificial como una herramienta de amplificación de la capacidad humana, y no como sustituta. Contratan profesionales de la Gen Z sabiendo que estos jóvenes ya llegan con fluidez en IA y luego invierten en programas estructurados de desarrollo que combinan esa habilidad tecnológica con el conocimiento profundo del negocio que solo el tiempo y la experiencia práctica pueden construir.
El resultado es una generación de profesionales que no solo sabe usar las herramientas más modernas del mercado, sino que también entiende el contexto en el que esas herramientas necesitan aplicarse para generar valor real.
McAfee deja claro que el camino no es ignorar la automatización. Al fin y al cabo, eso sería imposible y contraproducente. El camino es ser inteligente sobre qué funciones tiene sentido automatizar y qué funciones existen no solo para producir un resultado inmediato, sino para formar a las personas que van a conducir la empresa en los próximos años. Esa distinción parece sutil, pero marca toda la diferencia entre una empresa que crece de forma sostenible con la IA y una empresa que ahorra a corto plazo y despierta, algunos años después, sin saber quién va a llevar el timón. 🎯
El futuro del talento en un mercado impulsado por la IA
El mercado laboral está atravesando una transformación que no tiene precedente claro en la historia reciente. La velocidad con la que la inteligencia artificial está avanzando e integrándose en los procesos corporativos no deja mucho espacio para la vacilación, pero tampoco perdona decisiones tomadas sin la debida reflexión estratégica. Y cuando el tema son los empleos de entrada y los jóvenes talentos de la Generación Z, la decisión de automatizar o contratar necesita tener en cuenta mucho más que una hoja de cálculo de costos de recursos humanos.
Lo que investigadores como McAfee están señalando es que las empresas necesitan adoptar una visión de largo plazo sobre lo que significa construir una fuerza laboral competitiva en la era de la IA. Eso incluye entender que los jóvenes que entran hoy al mercado de trabajo, con toda su fluidez digital y familiaridad con herramientas de inteligencia artificial, son un activo estratégico que va a revalorizarse con el tiempo, siempre y cuando reciban las condiciones adecuadas para crecer y desarrollar su potencial dentro de las organizaciones.
Es interesante observar que los puestos de nivel inicial suelen ser los menos costosos para las empresas. Sin embargo, como McAfee argumenta, recortarlos arriesga comprometer tanto la eficiencia de costos como el desarrollo de la fuerza laboral a largo plazo. Es uno de esos casos en los que ahorrar en el lugar equivocado termina costando mucho más caro.
La automatización llegó para quedarse, y la Gen Z lo sabe mejor que cualquier otra generación. Lo que está en juego ahora no es una batalla entre humanos y máquinas por el mercado laboral. Esa narrativa ya quedó atrás. Lo que está en juego es la capacidad de las empresas para construir equipos donde humanos e IA trabajen juntos de forma inteligente. Y para que eso suceda, las organizaciones necesitan talentos que crecieron en este mundo.
Cerrarle la puerta a estos profesionales, justo ahora, puede ser uno de los errores más caros que una empresa cometa en este cambio de era. 💡
